Xiaomi perkenal Xring D100: cip pandu pintar 3nm dengan CPU 20 teras dan NPU 16 teras

Xiaomi memperkenalkan Xring D100, cip AI dalaman pertamanya yang direka khusus untuk teknologi “pemanduan pintar”. Cip berasaskan proses 3 nanometer (3nm) itu telah melengkapkan proses pengesahan dan dijadualkan digunakan secara komersial pada 2027. 1012

Langkah ini memperlihatkan hasrat Xiaomi untuk menguasai lebih banyak rantaian teknologi—daripada cip dan perisian kepada model AI—merentasi telefon pintar, komputer, peranti pintar dan kenderaan elektrik. Namun, pengumuman tersebut belum membuktikan bahawa D100 mengatasi platform automotif sedia ada dari segi prestasi.

Apa yang ada pada Xring D100?

Menurut Xiaomi, D100 dilengkapi:

• CPU berprestasi tinggi 20 teras;
• NPU 16 teras, iaitu pemproses khusus untuk tugasan rangkaian neural dan AI;
• Sokongan memori bersatu sehingga 160GB; dan
• Keupayaan menjalankan model AI dengan sehingga 200 bilion parameter secara setempat. 12

Pemprosesan setempat bermakna tugasan AI boleh dilakukan terus pada peranti atau kenderaan tanpa perlu sentiasa menghantar data ke pusat data awan. Dalam konteks kenderaan, pendekatan ini berpotensi membantu mengurangkan kebergantungan pada sambungan internet, walaupun manfaat sebenar bergantung pada perisian, sensor, keselamatan dan kecekapan cip.

Dakwaan cip 3nm pertama di tanah besar China

Xiaomi menyifatkan D100 sebagai cip AI pemanduan pintar berkuasa pengkomputeran tinggi pertama di tanah besar China yang dibina menggunakan proses 3nm. Itu ialah dakwaan Xiaomi, dan bukan ukuran prestasi yang disahkan secara bebas. 1012

Syarikat itu belum mendedahkan angka TOPS—ukuran biasa bagi keupayaan pengiraan AI—nama pengeluar cip, model kenderaan pertama yang akan menggunakan D100 atau jadual pemasangan kenderaan yang lebih terperinci selain sasaran penggunaan komersial pada 2027. Oleh itu, prestasi inferens mentah D100 masih belum boleh dibandingkan secara adil dengan pesaing yang sudah menerbitkan angka TOPS. 1012

Demonstrasi AI Cube bukan produk komersial

Xiaomi turut menunjukkan prototaip AI Cube berkuasa 150 watt yang menggabungkan tiga cip Xring:

• O3, cip sistem mudah alih;
• O100, pemecut AI; dan
• D100, pemproses automotif.

Unit demonstrasi itu dilaporkan mempunyai memori bersatu 80GB dan menjalankan konfigurasi model tempatan “120B + 3B”. Namun, ia masih merupakan prototaip kejuruteraan dan bukan pengumuman produk komersial. 5

Bagaimana kedudukan D100 berbanding pesaing?

Nio sudah menggunakan cip Shenji NX9031 berasaskan proses 5nm dalam kenderaan Nio dan Onvo, dengan lebih 300,000 unit dilaporkan telah dihantar. Nio sebelum ini mendakwa cip itu menawarkan lebih 1,000 TOPS bagi setiap cip. Proses 3nm D100 secara nominalnya lebih maju, tetapi angka TOPS, penggunaan kuasa, lebar jalur memori, seni bina keselamatan dan keputusan pemanduan sebenar Xiaomi masih belum diketahui. 7

Li Auto pula mempunyai cip M100 5nm dengan angka yang dilaporkan mencecah 1,280 TOPS—satu penanda aras yang belum diberikan Xiaomi untuk D100. 67

BYD dilaporkan sudah mengeluarkan cip Xuanji A3 4nm secara besar-besaran. Ini memberikan BYD kelebihan dari segi pelaksanaan dan penggunaan sebenar, walaupun proses 3nm yang didakwa Xiaomi adalah lebih kecil. 6

XPeng juga sedang membangunkan cip pemanduan autonomi sendiri. Usaha Xiaomi ini sebahagian daripada trend lebih luas dalam industri kenderaan elektrik China untuk mengurangkan pergantungan pada pemproses pihak luar. Bagaimanapun, maklumat yang boleh dibandingkan secara terbuka antara syarikat-syarikat tersebut masih tidak seragam. 6

Bagi Nvidia dan Tesla, kenderaan elektrik Xiaomi pada masa ini menggunakan perkakasan Nvidia, manakala D100 dilihat sebagai jalan untuk mengurangkan kebergantungan itu mulai 2027. 11 Dari sudut strategi, pendekatan Xiaomi menyerupai Tesla yang membangunkan komputer FSD sendiri—menggabungkan perisian kenderaan, data, model AI dan kuasa pengkomputeran dalam satu ekosistem.

Nvidia bagaimanapun masih mempunyai ekosistem pembekal dan platform penanda aras yang lebih matang. Xiaomi belum menerbitkan data prestasi, kecekapan tenaga, rantaian alat perisian atau pengesahan keselamatan yang mencukupi untuk menunjukkan D100 setanding dengannya.

Strategi integrasi menegak Xiaomi

Xiaomi berkata syarikat itu telah melabur lebih RMB21 bilion dalam semikonduktor dan membina pasukan cip yang menghampiri 3,000 jurutera. 12

Pelaburan ini dibuat ketika segmen Kenderaan Elektrik Pintar, AI dan Inisiatif Baharu Lain Xiaomi mencatatkan kerugian operasi RMB2.6 bilion pada suku kedua 2026. 9

Logik di sebalik strategi ini ialah integrasi menegak: keupayaan Xring yang dibangunkan sendiri boleh dikongsi merentas telefon pintar, AI setempat, komputer rumah atau desktop dan kenderaan. Dalam jangka panjang, pendekatan itu berpotensi membantu Xiaomi menyepadukan ciri dengan lebih baik, mengawal bekalan komponen dan memperbaiki ekonomi seunit. Reuters melaporkan bahawa Xiaomi mengharapkan kawalan lebih besar terhadap komponen utama dapat mengukuhkan perniagaannya. 1

Namun, cabaran terbesar ialah pelaksanaan. D100 sudah disahkan tetapi belum dihantar dalam kenderaan produksi. Tambahan pula, label proses 3nm semata-mata tidak membuktikan keupayaan pemanduan autonomi, kecekapan kuasa, kebolehpercayaan, sokongan perisian atau daya saing kos. Buat masa ini, D100 lebih tepat dilihat sebagai taruhan jangka panjang Xiaomi untuk membina ekosistem cip dan AI sendiri—bukan sebagai kemenangan prestasi yang telah terbukti.