Perbezaan angka itu berkemungkinan berpunca daripada kaedah penganjur dan media mengira produk serta bahan pameran. Namun, hala tujunya jelas: WRC semakin berorientasikan aplikasi sebenar dan pembeli, bukan sekadar pertunjukan teknologi.

Antara demonstrasi yang paling mencerminkan perubahan ini ialah:

• UBTECH mempersembahkan barisan logistik terselaras melibatkan kira-kira 10 robot humanoid. Sebahagiannya mengangkat dan menyusun kotak, manakala yang lain mengasingkan barangan serta mengisi semula bahan, menunjukkan bagaimana beberapa robot boleh diberikan tugas yang saling melengkapi.
• Galaxea menunjukkan robot mengesan, mengambil dan membungkus sebotol minuman yang ditempah melalui kod QR. Syarikat itu berkata proses tersebut mengambil masa sedikit lebih satu minit dan sistemnya sudah beroperasi di Beijing serta beberapa bandar lain. Ini ialah dakwaan syarikat mengenai penggunaan, bukannya bukti bebas tentang operasi berskala besar.
• Gerai-gerai lain mempamerkan robot untuk mengasingkan bungkusan, membungkus telefon bimbit, mengimpal, memuatkan barangan, mengisi rak, memasak dan melakukan kerja rumah. Tugas-tugas ini menguji keupayaan robot mengendalikan objek serta menggabungkan beberapa langkah kerja dengan lebih langsung berbanding aksi menari atau berlumba.

Aplikasi di WRC turut merangkumi pembuatan, perkhidmatan makanan dan runcit, penjagaan kesihatan serta warga emas, dan operasi menyelamat ketika kecemasan. Dalam tempoh terdekat, peluang paling besar mungkin tertumpu pada persekitaran yang tersusun seperti kilang, gudang dan laluan pemeriksaan—tempat tugas, sempadan keselamatan dan keadaan operasi boleh ditetapkan dengan jelas.

Kilang dan gudang menjadi medan ujian pertama

Pengeluar kereta China ialah antara pelanggan berpotensi paling penting. Reuters melaporkan bahawa hampir 10 pengeluar kereta utama, termasuk BYD dan SAIC, sedang menguji sistem “kecerdasan berjasad” untuk mengendalikan bahan dan memuatkan komponen ke barisan pengeluaran. Unitree pula berkata robotnya sedang diuji di barisan pemasangan automotif dan kilangnya sendiri.

Aplikasi seperti ini memberikan ujian komersial yang lebih bermakna berbanding demonstrasi sekali lalu. Robot di kilang perlu mengulangi tugas untuk tempoh operasi yang panjang, menangani kesilapan, bekerja bersama peralatan sedia ada dan membuktikan bahawa kos pembelian atau operasinya berbaloi.

Robot gudang menghadapi tuntutan yang sama, termasuk keupayaan mengenal pasti objek dengan tepat, bergerak dengan selamat serta berhubung dengan sistem pesanan dan inventori.

Komposisi peserta WRC turut menggambarkan cabaran membina sistem yang lengkap. Pembangun algoritma, pembekal penglihatan 3D dan bateri, pengeluar robot serta pengguna industri dihimpunkan dalam pasaran yang sama. Ini menunjukkan usaha untuk memendekkan perjalanan daripada komponen dan data latihan kepada sistem yang benar-benar boleh digunakan pelanggan.

Pusat latihan robot dibina berdasarkan tugas sebenar

Robot fizikal memerlukan lebih daripada model bahasa besar dan prototaip yang kelihatan canggih. Ia memerlukan data daripada kamera, sensor daya dan demonstrasi manusia, selain latihan berulang dalam persekitaran yang menyerupai tempat robot itu akan bekerja.

China mempunyai lebih 70 pusat latihan kecerdasan berjasad, manakala 46 lagi dilaporkan sedang dibina atau dirancang. Kemudahan ini bertujuan mengumpulkan data kawalan jarak jauh dan sensor, di samping membolehkan robot mengulangi tugas praktikal.

Di Hangzhou, sebuah pangkalan perintis kebangsaan dilaporkan melatih lebih 140 robot dalam lebih 40 senario berkaitan pekerjaan, termasuk dapur, gudang, ladang dan terowong lombong tiruan.

Infrastruktur ini membentuk satu kitaran maklum balas: robot mencuba tugas, pengendali membetulkan kesilapan, data baharu memperbaik model, kemudian sistem yang dikemas kini diuji semula. Proses ini tidak menjamin autonomi serba guna, tetapi ia menangani salah satu masalah utama AI berjasad—kekurangan data dunia sebenar yang berkualiti dan dikaitkan dengan prestasi tugas yang boleh diukur.

Dasar dan modal mempercepatkan penggunaan

Beijing telah mengangkat kecerdasan berjasad daripada bidang penyelidikan khusus kepada keutamaan industri negara. Kerajaan China memasukkan istilah itu dalam laporan kerja 2025, manakala Rancangan Lima Tahun Ke-15 bagi 2026 hingga 2030 menyeru pembangunan AI berjasad serta mekanisme untuk membiayai industri baharu dan berkongsi risikonya.

Pelan tindakan kebangsaan untuk robot humanoid dan latihan AI berjasad dalam senario sebenar pula menyasarkan pengenalpastian lebih 100 senario aplikasi bernilai tinggi. Laporan berkaitan menyebut tumpuan pada pembuatan, perkhidmatan awam dan tugasan khusus seperti pengeluaran, pemeriksaan serta penyelenggaraan.

Pasaran turut berkembang seiring sokongan dasar tersebut. Hasil sektor robotik China dilaporkan melepasi 300 bilion yuan pada 2025, selepas mencatat purata pertumbuhan tahunan lebih 20% dalam tempoh lima tahun sebelumnya. Hasil separuh pertama 2026 pula dilaporkan berjumlah 165.5 bilion yuan, meningkat 24.5% berbanding tempoh sama tahun sebelumnya.

Namun, angka ini merujuk kepada hasil keseluruhan sektor robotik, bukan bukti bahawa robot humanoid sendiri sudah menguntungkan pada skala besar.

Minat pelabur jelas kelihatan ketika Unitree disenaraikan di Pasaran STAR Shanghai pada Ogos 2026. Syarikat itu menjadi pengeluar robot humanoid pertama yang disenaraikan di pasaran saham A China. Sahamnya dibuka 629.44% lebih tinggi daripada harga tawaran awam permulaan sebelum ditutup 460.34% lebih tinggi. Prestasi sulung itu membuktikan selera pelabur, tetapi lonjakan harga saham tidak sama dengan bukti permintaan pelanggan yang berkekalan atau model operasi yang menguntungkan.

“Detik ChatGPT” untuk robot masih belum tiba

Matlamat jangka panjang industri ini bukan sekadar menghasilkan robot yang boleh melakukan satu tugas dengan baik. Impiannya ialah robot yang boleh memasuki persekitaran yang tidak dikenali, memahami arahan bahasa semula jadi dan menyiapkan sebahagian besar kerja tanpa pengaturcaraan khusus untuk setiap tugasan.

Pengasas Unitree, Wang Xingxing, menyifatkan keupayaan itu sebagai detik ChatGPT bagi dunia robotik. Beliau memberikan anggaran optimistik dua hingga tiga tahun, dengan jangka masa paling lewat antara lima hingga 10 tahun. Sesetengah komen industri pula meletakkan detik seumpama itu sekitar penghujung 2028, tetapi semua ini masih ramalan tokoh syarikat dan industri, bukannya konsensus yang telah terbukti.

Bukti daripada WRC menyokong kesimpulan yang lebih terhad: China bergerak pantas daripada demonstrasi teknologi kepada projek perintis dan penggunaan berasaskan senario. Namun, ia masih belum membuktikan bahawa robot humanoid serba guna boleh beroperasi dengan boleh dipercayai dan kos efektif dalam pelbagai tugasan terbuka yang diharapkan manusia.

Lima perkara yang perlu diperhatikan selepas ini

Fasa seterusnya perlu dinilai berdasarkan bukti operasi, bukan koreografi. Soalan paling penting ialah:

1. Bolehkah robot bekerja secara berulang? Perhatikan data masa operasi, kadar kejayaan tugas dan prestasi dalam tempoh yang panjang.
2. Berapa banyak campur tangan manusia diperlukan? Robot yang memerlukan kawalan jarak jauh berterusan tidak sama dengan pekerja autonomi.
3. Bolehkah robot pulih daripada kegagalan? Tempat kerja sebenar mempunyai objek yang tersalah letak, susun atur yang berubah dan halangan tidak dijangka.
4. Adakah matematik perniagaannya masuk akal? Harga pembelian, penyelenggaraan, penggunaan tenaga, latihan dan penyeliaan semuanya mempengaruhi kes yang dikemukakan kepada pelanggan.
5. Adakah terdapat pelanggan yang membayar? Demonstrasi, projek perintis dan pesanan komersial berulang ialah tiga peringkat penerimaan yang berbeza.

Peralihan robotik China itu nyata, tetapi masih belum lengkap. WRC 2026 menunjukkan sebuah sektor yang sedang membina kerjasama industri, infrastruktur latihan dan mekanisme dasar untuk berkembang pada skala besar. Ujian penentu hanya akan tiba apabila robot perlu memberikan hasil yang konsisten di luar dewan pameran—dan terus melakukannya selepas daya tarikannya sebagai sesuatu yang baharu mula hilang.

Perbezaan angka itu berkemungkinan berpunca daripada kaedah penganjur dan media mengira produk serta bahan pameran. Namun, hala tujunya jelas: WRC semakin berorientasikan aplikasi sebenar dan pembeli, bukan sekadar pertunjukan teknologi.

Antara demonstrasi yang paling mencerminkan perubahan ini ialah:

• UBTECH mempersembahkan barisan logistik terselaras melibatkan kira-kira 10 robot humanoid. Sebahagiannya mengangkat dan menyusun kotak, manakala yang lain mengasingkan barangan serta mengisi semula bahan, menunjukkan bagaimana beberapa robot boleh diberikan tugas yang saling melengkapi.
• Galaxea menunjukkan robot mengesan, mengambil dan membungkus sebotol minuman yang ditempah melalui kod QR. Syarikat itu berkata proses tersebut mengambil masa sedikit lebih satu minit dan sistemnya sudah beroperasi di Beijing serta beberapa bandar lain. Ini ialah dakwaan syarikat mengenai penggunaan, bukannya bukti bebas tentang operasi berskala besar.
• Gerai-gerai lain mempamerkan robot untuk mengasingkan bungkusan, membungkus telefon bimbit, mengimpal, memuatkan barangan, mengisi rak, memasak dan melakukan kerja rumah. Tugas-tugas ini menguji keupayaan robot mengendalikan objek serta menggabungkan beberapa langkah kerja dengan lebih langsung berbanding aksi menari atau berlumba.

Aplikasi di WRC turut merangkumi pembuatan, perkhidmatan makanan dan runcit, penjagaan kesihatan serta warga emas, dan operasi menyelamat ketika kecemasan. Dalam tempoh terdekat, peluang paling besar mungkin tertumpu pada persekitaran yang tersusun seperti kilang, gudang dan laluan pemeriksaan—tempat tugas, sempadan keselamatan dan keadaan operasi boleh ditetapkan dengan jelas.

Kilang dan gudang menjadi medan ujian pertama

Pengeluar kereta China ialah antara pelanggan berpotensi paling penting. Reuters melaporkan bahawa hampir 10 pengeluar kereta utama, termasuk BYD dan SAIC, sedang menguji sistem “kecerdasan berjasad” untuk mengendalikan bahan dan memuatkan komponen ke barisan pengeluaran. Unitree pula berkata robotnya sedang diuji di barisan pemasangan automotif dan kilangnya sendiri.

Aplikasi seperti ini memberikan ujian komersial yang lebih bermakna berbanding demonstrasi sekali lalu. Robot di kilang perlu mengulangi tugas untuk tempoh operasi yang panjang, menangani kesilapan, bekerja bersama peralatan sedia ada dan membuktikan bahawa kos pembelian atau operasinya berbaloi.

Robot gudang menghadapi tuntutan yang sama, termasuk keupayaan mengenal pasti objek dengan tepat, bergerak dengan selamat serta berhubung dengan sistem pesanan dan inventori.

Komposisi peserta WRC turut menggambarkan cabaran membina sistem yang lengkap. Pembangun algoritma, pembekal penglihatan 3D dan bateri, pengeluar robot serta pengguna industri dihimpunkan dalam pasaran yang sama. Ini menunjukkan usaha untuk memendekkan perjalanan daripada komponen dan data latihan kepada sistem yang benar-benar boleh digunakan pelanggan.

Pusat latihan robot dibina berdasarkan tugas sebenar

Robot fizikal memerlukan lebih daripada model bahasa besar dan prototaip yang kelihatan canggih. Ia memerlukan data daripada kamera, sensor daya dan demonstrasi manusia, selain latihan berulang dalam persekitaran yang menyerupai tempat robot itu akan bekerja.

China mempunyai lebih 70 pusat latihan kecerdasan berjasad, manakala 46 lagi dilaporkan sedang dibina atau dirancang. Kemudahan ini bertujuan mengumpulkan data kawalan jarak jauh dan sensor, di samping membolehkan robot mengulangi tugas praktikal.

Di Hangzhou, sebuah pangkalan perintis kebangsaan dilaporkan melatih lebih 140 robot dalam lebih 40 senario berkaitan pekerjaan, termasuk dapur, gudang, ladang dan terowong lombong tiruan.

Infrastruktur ini membentuk satu kitaran maklum balas: robot mencuba tugas, pengendali membetulkan kesilapan, data baharu memperbaik model, kemudian sistem yang dikemas kini diuji semula. Proses ini tidak menjamin autonomi serba guna, tetapi ia menangani salah satu masalah utama AI berjasad—kekurangan data dunia sebenar yang berkualiti dan dikaitkan dengan prestasi tugas yang boleh diukur.

Dasar dan modal mempercepatkan penggunaan

Beijing telah mengangkat kecerdasan berjasad daripada bidang penyelidikan khusus kepada keutamaan industri negara. Kerajaan China memasukkan istilah itu dalam laporan kerja 2025, manakala Rancangan Lima Tahun Ke-15 bagi 2026 hingga 2030 menyeru pembangunan AI berjasad serta mekanisme untuk membiayai industri baharu dan berkongsi risikonya.

Pelan tindakan kebangsaan untuk robot humanoid dan latihan AI berjasad dalam senario sebenar pula menyasarkan pengenalpastian lebih 100 senario aplikasi bernilai tinggi. Laporan berkaitan menyebut tumpuan pada pembuatan, perkhidmatan awam dan tugasan khusus seperti pengeluaran, pemeriksaan serta penyelenggaraan.

Pasaran turut berkembang seiring sokongan dasar tersebut. Hasil sektor robotik China dilaporkan melepasi 300 bilion yuan pada 2025, selepas mencatat purata pertumbuhan tahunan lebih 20% dalam tempoh lima tahun sebelumnya. Hasil separuh pertama 2026 pula dilaporkan berjumlah 165.5 bilion yuan, meningkat 24.5% berbanding tempoh sama tahun sebelumnya.

Namun, angka ini merujuk kepada hasil keseluruhan sektor robotik, bukan bukti bahawa robot humanoid sendiri sudah menguntungkan pada skala besar.

Minat pelabur jelas kelihatan ketika Unitree disenaraikan di Pasaran STAR Shanghai pada Ogos 2026. Syarikat itu menjadi pengeluar robot humanoid pertama yang disenaraikan di pasaran saham A China. Sahamnya dibuka 629.44% lebih tinggi daripada harga tawaran awam permulaan sebelum ditutup 460.34% lebih tinggi. Prestasi sulung itu membuktikan selera pelabur, tetapi lonjakan harga saham tidak sama dengan bukti permintaan pelanggan yang berkekalan atau model operasi yang menguntungkan.

“Detik ChatGPT” untuk robot masih belum tiba

Matlamat jangka panjang industri ini bukan sekadar menghasilkan robot yang boleh melakukan satu tugas dengan baik. Impiannya ialah robot yang boleh memasuki persekitaran yang tidak dikenali, memahami arahan bahasa semula jadi dan menyiapkan sebahagian besar kerja tanpa pengaturcaraan khusus untuk setiap tugasan.

Pengasas Unitree, Wang Xingxing, menyifatkan keupayaan itu sebagai detik ChatGPT bagi dunia robotik. Beliau memberikan anggaran optimistik dua hingga tiga tahun, dengan jangka masa paling lewat antara lima hingga 10 tahun. Sesetengah komen industri pula meletakkan detik seumpama itu sekitar penghujung 2028, tetapi semua ini masih ramalan tokoh syarikat dan industri, bukannya konsensus yang telah terbukti.

Bukti daripada WRC menyokong kesimpulan yang lebih terhad: China bergerak pantas daripada demonstrasi teknologi kepada projek perintis dan penggunaan berasaskan senario. Namun, ia masih belum membuktikan bahawa robot humanoid serba guna boleh beroperasi dengan boleh dipercayai dan kos efektif dalam pelbagai tugasan terbuka yang diharapkan manusia.

Lima perkara yang perlu diperhatikan selepas ini

Fasa seterusnya perlu dinilai berdasarkan bukti operasi, bukan koreografi. Soalan paling penting ialah:

1. Bolehkah robot bekerja secara berulang? Perhatikan data masa operasi, kadar kejayaan tugas dan prestasi dalam tempoh yang panjang.
2. Berapa banyak campur tangan manusia diperlukan? Robot yang memerlukan kawalan jarak jauh berterusan tidak sama dengan pekerja autonomi.
3. Bolehkah robot pulih daripada kegagalan? Tempat kerja sebenar mempunyai objek yang tersalah letak, susun atur yang berubah dan halangan tidak dijangka.
4. Adakah matematik perniagaannya masuk akal? Harga pembelian, penyelenggaraan, penggunaan tenaga, latihan dan penyeliaan semuanya mempengaruhi kes yang dikemukakan kepada pelanggan.
5. Adakah terdapat pelanggan yang membayar? Demonstrasi, projek perintis dan pesanan komersial berulang ialah tiga peringkat penerimaan yang berbeza.

Peralihan robotik China itu nyata, tetapi masih belum lengkap. WRC 2026 menunjukkan sebuah sektor yang sedang membina kerjasama industri, infrastruktur latihan dan mekanisme dasar untuk berkembang pada skala besar. Ujian penentu hanya akan tiba apabila robot perlu memberikan hasil yang konsisten di luar dewan pameran—dan terus melakukannya selepas daya tarikannya sebagai sesuatu yang baharu mula hilang.