Robot humanoid bakal alami “detik ChatGPT”? Ini penanda aras yang ditetapkan pengasas Unitree

Anggaran itu lebih berhati-hati berbanding pandangan beliau pada 2025, apabila beliau menjangka kejayaan besar tersebut boleh dicapai dalam tempoh kurang daripada lima tahun. Senario dua hingga tiga tahun selari dengan ramalan optimistik itu, manakala jangka masa lima hingga 10 tahun menunjukkan bahawa masalah asas robotik masih belum diselesaikan sepenuhnya.

Wang He, pengasas dan ketua pegawai teknologi Galbot, pula pernah menjangkakan “detik ChatGPT” bagi industri robot humanoid menjelang akhir 2028, berdasarkan perkembangan model AI dan pertambahan data. Namun, ramalan yang hampir sama tidak semestinya bermaksud wujud konsensus kejuruteraan; ia masih bergantung pada sama ada sistem robot benar-benar boleh berfungsi di luar keadaan latihan.

Masalah sebenar terletak pada “otak” robot

Robot hari ini semakin mengagumkan dari segi pergerakan. Ada yang boleh berlari, menari, melakukan aksi akrobatik dan mempamerkan koordinasi fizikal yang menarik perhatian. Tetapi kebolehan bergerak tidak sama dengan kebolehan memahami dunia dan menyelesaikan tugasan yang berubah-ubah.

Bottleneck utama ialah perisian kecerdasan membuat keputusan — termasuk “model dunia” yang membolehkan robot:

• memahami persekitaran baharu;
• menjangka hubungan sebab dan akibat;
• merancang beberapa langkah ke hadapan;
• mengenal pasti serta membetulkan kesilapan; dan
• bertindak dengan selamat apabila keadaan tidak menepati jangkaan.

Dalam konteks ini, Unitree dan industri robot humanoid masih berdepan jurang antara demonstrasi teknikal dengan aplikasi dunia sebenar. Persidangan tersebut sendiri memberi penekanan kepada usaha membawa robot daripada sekadar bahan pameran kepada produk dan kegunaan praktikal.

Robot juga masih lemah dalam melakukan generalisasi — iaitu menggunakan pengetahuan daripada satu keadaan untuk menghadapi keadaan lain yang berbeza. Robot yang berjaya mengambil objek tertentu dalam makmal belum tentu boleh melakukan perkara sama dalam rumah yang berlainan, dengan pencahayaan, susun atur, permukaan, objek dan tingkah laku manusia yang berbeza.

Malah, ketepatan pada peringkat milimeter ketika tangan robot memegang, menyusun atau memanipulasi objek masih sukar dilakukan secara konsisten. Cabarannya bukan hanya memastikan robot boleh berjalan, tetapi memastikan jari dan tangannya melakukan tindakan yang tepat berulang kali.

Data fizikal tidak semudah data internet

Salah satu perbezaan paling besar antara ChatGPT dengan robot fizikal ialah jenis data yang diperlukan.

Model seperti ChatGPT boleh dilatih menggunakan teks internet berskala sangat besar — sehingga trilion token. Sebaliknya, industri robotik belum mempunyai himpunan data fizikal yang sama murah, seragam dan mudah diperluas untuk merakam setiap tindakan manipulasi dalam dunia sebenar.

Robot memerlukan data visual, sentuhan, daya, pergerakan, kegagalan dan pemulihan. Data itu perlu dikumpulkan ketika robot berinteraksi dengan pelbagai jenis objek, rumah, pencahayaan, halangan dan manusia. Simulasi serta kawalan jarak jauh oleh manusia boleh membantu, tetapi kedua-duanya belum membuktikan bahawa robot boleh membuat generalisasi dengan selamat dalam keadaan yang sama sekali baharu.

Itulah sebabnya sebarang tarikh yang diberikan perlu dibaca sebagai anggaran bersyarat, bukannya jadual pelancaran yang pasti.

Saham melonjak, tetapi penggunaan praktikal masih awal

Keterujaan pasaran terhadap robot humanoid jelas kelihatan ketika saham Unitree melonjak lebih lima kali ganda pada hari pertama dagangan di Shanghai. Laporan lain menyatakan saham itu ditutup 460% lebih tinggi berbanding harga tawaran awam permulaan.

Namun, lonjakan saham tidak bermaksud teknologi tersebut sudah mencapai kesediaan komersial sepenuhnya. Ia lebih mencerminkan keyakinan pelabur terhadap kemungkinan terbentuknya pasaran platform robotik berskala besar pada masa depan.

Buat masa ini, sebahagian besar permintaan masih datang daripada universiti, makmal dan institusi penyelidikan, bukannya armada robot pengguna atau perusahaan yang digunakan secara meluas. Itu menunjukkan wujudnya penggunaan awal, tetapi belum membuktikan kesesuaian produk dengan pasaran secara besar-besaran.

Angka penghantaran China perlu dibaca dengan berhati-hati

Satu laporan menyatakan China menghantar lebih 40,000 robot humanoid pada separuh pertama 2026, sekali gus menguasai 97% penghantaran global. Morgan Stanley pula dilaporkan meramalkan kira-kira 50,000 penghantaran di China bagi keseluruhan 2026, berbanding 12,000 pada 2025.

Bagaimanapun, angka-angka ini tidak semestinya boleh dibandingkan secara terus tanpa menyemak takrif “penghantaran” dan “serahan”. Satu lagi set data pasaran yang dilaporkan menganggarkan jumlah penghantaran robot humanoid global bagi separuh pertama tahun itu hanya 19,100 unit, dengan pengeluar China menguasai 97% daripadanya. Angka ini bercanggah dengan dakwaan lebih 40,000 unit China dalam tempoh yang sama, kemungkinan kerana skop kategori, kaedah pengiraan atau perbezaan antara penghantaran dengan serahan adalah berbeza.

Kesimpulan arahnya masih munasabah: syarikat China mendominasi jumlah awal pasaran. Tetapi angka tepatnya belum dapat dipastikan berdasarkan bukti yang tersedia.

Sekatan Amerika Syarikat menambah ketidaktentuan

Amerika Syarikat turut menambah satu lagi lapisan ketidakpastian apabila Suruhanjaya Komunikasi Persekutuan (FCC) mengehadkan kelulusan dan kemasukan model baharu robot humanoid serta robot berkaki empat buatan luar negara, dengan alasan keselamatan negara dan risiko rantaian bekalan.

Laporan mengenai dasar itu menunjukkan sekatan tersebut menyasarkan model baharu, dan tidak semestinya meliputi setiap robot sedia ada yang sudah berada di pasaran Amerika Syarikat. Namun, langkah berkenaan tetap boleh mengehadkan akses Unitree kepada salah satu pasaran utama dunia serta menyukarkan kitaran skala dan pengumpulan data yang diharapkan oleh penyokong industri.

Penilaian: kemajuan itu nyata, garis masa masih spekulatif

Ada asas kejuruteraan untuk bersikap optimistik. Kos perkakasan semakin menurun, kapasiti pembuatan China sangat besar dan beberapa pengasas syarikat robotik menjangkakan senario peningkatan besar sekitar 2028.

Namun, setakat ini belum ada bukti bahawa komuniti kejuruteraan telah mencapai persetujuan bahawa robot humanoid serba guna untuk rumah akan mampu memenuhi ujian ketat Wang — menyelesaikan 80% tugasan dalam rumah yang tidak dikenali — dalam tempoh tersebut.

Kesimpulan paling wajar ialah: kemajuan itu boleh dipercayai, tetapi jadualnya masih spekulatif. Tempoh dua hingga tiga tahun ialah senario terbaik, bukannya ramalan yang sudah kukuh. Tempoh lima hingga 10 tahun lebih mencerminkan cabaran perisian, data, kebolehpercayaan, keselamatan, kos dan peraturan yang masih belum terjawab. Lonjakan IPO Unitree pula lebih banyak menilai kemungkinan pasaran robotik berskala platform berbanding kesediaan robot untuk melakukan kerja rumah secara autonomi.