OpenAI mahu menjadikan privasi sebagai kelebihan persaingan dengan menawarkan Zero Data Retention kepada pelanggan API perusahaan yang layak. Teknologi Private Safety Processing direka untuk mengukuhkan pemeriksaan keselamatan merentas beberapa interaksi tanpa menyimpan kandungan pelanggan.
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is OpenAI attempting to win enterprise AI customers from Anthropic by pledging zero data retention, what new safety technology is it dem. Article summary: OpenAI is trying to make privacy a competitive wedge: eligible enterprise API customers can use frontier models under a commitment that prompts and responses are not retained after processing, while OpenAI says its new s. Topic tags: general web, ai safety, openai, chatgpt, ai. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts
OpenAI sedang menjadikan privasi sebagai senjata utama untuk menarik pelanggan perusahaan daripada Anthropic. Bagi pelanggan API perusahaan yang layak, syarikat itu menawarkan penggunaan model AI termaju dengan komitmen bahawa arahan pengguna dan respons model tidak disimpan selepas permintaan selesai diproses. Pada masa yang sama, OpenAI berkata ia sedang membangunkan pendekatan keselamatan yang boleh mengenal pasti corak berbahaya merentas beberapa interaksi.
Pendekatan ini menyasarkan satu kebimbangan besar dalam kalangan perusahaan: mereka sering perlu memilih antara mengehadkan penyimpanan data dengan ketat atau membenarkan pemantauan keselamatan yang mencukupi untuk mengesan penyalahgunaan.
OpenAI sedang memperkenalkan Private Safety Processing kepada pelanggan terpilih. Teknologi ini direka untuk mengukuhkan kawalan keselamatan merentas interaksi yang berkaitan tanpa menyimpan kandungan asas milik pelanggan, sekali gus membolehkannya digunakan bersama Zero Data Retention (ZDR).
Menurut penerangan awam OpenAI, sistem itu boleh mengenal pasti corak merentas beberapa interaksi tanpa memberi kakitangan OpenAI akses kepada kandungan asal. Bagi penggunaan ZDR, kandungan pelanggan kekal pada infrastruktur yang dikawal oleh pelanggan.
Namun, OpenAI belum mendedahkan butiran teknikal yang mencukupi untuk membuat kesimpulan tentang reka bentuk kriptografi atau seni bina khusus teknologi tersebut. Buat masa ini, yang jelas ialah matlamatnya: membolehkan pemantauan keselamatan yang lebih menyeluruh tanpa penyimpanan kandungan pelanggan secara berterusan.
Secara lalai, API OpenAI menghasilkan log pemantauan penyalahgunaan bagi penggunaan ciri API. Log ini boleh disimpan sehingga 30 hari, kecuali tempoh lebih panjang diperlukan oleh undang-undang atau munasabah untuk tujuan perlindungan perkhidmatan.
Pilihan ZDR pula mengecualikan kandungan pelanggan daripada log pemantauan penyalahgunaan bagi titik akhir yang layak, tertakluk kepada batasan dan keperluan tertentu. Dengan Private Safety Processing, OpenAI cuba memperluas tawaran privasi itu kepada penggunaan model termaju yang sebelum ini mungkin memerlukan pertukaran antara pemantauan keselamatan dan penyimpanan data.
ChatGPT Enterprise turut menyediakan kawalan tempoh penyimpanan yang boleh ditetapkan oleh organisasi. Namun, kawalan tersebut melengkapi—bukan menggantikan—model ZDR yang lebih ketat untuk API.
Anthropic menyatakan bahawa input dan output daripada produk komersialnya, termasuk Claude for Work dan API Anthropic, tidak digunakan untuk melatih model secara lalai. Data hanya boleh digunakan jika pelanggan memberikan maklum balas atau membenarkan penggunaannya dengan cara lain.
Dasar lima tahun yang lebih diperdebatkan pula merujuk kepada produk pengguna, bukan dasar lalai bagi pelanggan perusahaan. Pengguna yang membenarkan perbualan atau sesi pengekodan mereka digunakan untuk menambah baik Claude mungkin mempunyai data yang telah dinyahkenal pasti disimpan dalam saluran latihan sehingga lima tahun.
Oleh itu, tawaran OpenAI tidak sepatutnya ditafsirkan sebagai bukti bahawa Anthropic menggunakan data perusahaan untuk latihan secara lalai. Sebaliknya, OpenAI cuba membezakan dirinya melalui syarat penyimpanan data dan cara pemprosesan keselamatan.
Bagi sektor yang mengendalikan maklumat sulit atau dikawal selia—seperti penjagaan kesihatan, kewangan, perundangan, pertahanan dan pembangunan perisian proprietari—proses mendapatkan kelulusan vendor semakin bergantung pada soalan yang lebih luas daripada sekadar kualiti model.
Organisasi mahu mengetahui:
Kualiti model masih penting, tetapi tadbir urus privasi boleh menjadi faktor penentu apabila beberapa vendor menawarkan keupayaan yang hampir setara.
Langkah OpenAI itu hadir ketika Anthropic mencatat pertumbuhan pesat. Dokumen yang dilihat Bloomberg menunjukkan hasil awal Anthropic bagi suku kedua 2026 melebihi AS$11.5 bilion, berbanding AS$787 juta dalam tempoh sama tahun sebelumnya—peningkatan lebih 14 kali ganda.
Kadar hasil tahunan Anthropic pula dilaporkan melebihi AS$65 bilion pada penghujung Julai, berbanding kadar tahunan OpenAI yang baru-baru ini dilaporkan sekitar AS$40 bilion.
Angka ini ialah kadar hasil tahunan dan angka awal daripada syarikat persendirian, bukannya penyata kewangan diaudit yang boleh dibandingkan secara langsung. Namun begitu, ia menunjukkan sebab OpenAI mencari kelebihan selain prestasi model—termasuk janji sifar penyimpanan data dan pemprosesan keselamatan yang lebih menjaga privasi.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
OpenAI mahu menjadikan privasi sebagai kelebihan persaingan dengan menawarkan Zero Data Retention kepada pelanggan API perusahaan yang layak.
OpenAI mahu menjadikan privasi sebagai kelebihan persaingan dengan menawarkan Zero Data Retention kepada pelanggan API perusahaan yang layak. Teknologi Private Safety Processing direka untuk mengukuhkan pemeriksaan keselamatan merentas beberapa interaksi tanpa menyimpan kandungan pelanggan.
Tawaran ini cuba mengatasi dilema perusahaan antara meminimumkan penyimpanan data dan mengekalkan pemantauan penyalahgunaan yang berkesan.