Gemini 3.7 Flash tiba di Google Search AI Mode — tetapi belum untuk semua pengguna

Cara mengaktifkannya

Bagi pelanggan yang layak, buka Google Search dan masuk ke AI Mode. Dalam bar “Ask anything”, tekan ikon “+”, kemudian buka pemilih model di bawah bahagian Gemini 3 models. Pilih Gemini 3.7 Flash. Menu yang sama turut memaparkan pilihan Auto dan Pro.

Google berkata model ini lebih baik dalam mengikuti arahan dan memahami niat pengguna. Namun, kenyataan itu ialah dakwaan berkaitan pengalaman produk—bukan bukti bahawa Google telah mengubah sistem kedudukan carian atau dasar pemilihan sitasi secara menyeluruh.

Apa yang ditemui ujian SEO awal?

Jawapan paling tepat buat masa ini: belum ada bukti yang mencukupi.

Ujian pihak ketiga yang bebas, boleh diulang dan cukup besar masih belum tersedia untuk mengesahkan sama ada Gemini 3.7 Flash mengubah:

• kadar klik atau trafik rujukan ke laman web;
• pemilihan sumber dan sitasi dalam jawapan AI Mode;
• kedudukan organik;
• keterlihatan perniagaan dalam hasil carian setempat atau “local pack”.

Peningkatan pemahaman niat pengguna berpotensi membantu AI Mode menentukan sama ada sesuatu soalan patut dijawab terus atau disertakan dengan sumber. Tetapi buat masa ini, perkara itu lebih wajar dianggap sebagai hipotesis untuk diuji oleh penerbit dan pakar SEO, bukannya hasil SEO yang telah terbukti.

Bagaimana pula dengan carian setempat?

Dari sudut teknikal, Gemini 3.7 Flash menyokong grounding menggunakan Google Search dan Google Maps. Dokumentasi perusahaan Google juga menyatakan bahawa hasil berasaskan Search boleh disesuaikan mengikut lokasi menggunakan koordinat latitud dan longitud.

Namun, sokongan teknologi ini hanya menunjukkan bahawa infrastrukturnya tersedia. Ia belum membuktikan bahawa AI Mode kini lebih tepat untuk pertanyaan seperti “kedai makan berdekatan”, atau bahawa perniagaan tempatan secara automatik akan mendapat lebih banyak pendedahan.

Prestasi pengekodan dan ejen AI

Berbanding Gemini 3.6 Flash, Google melaporkan peningkatan dalam penyahpepijatan, penyelesaian isu, penjanaan kod pada percubaan pertama dan penghasilan kod yang sedia digunakan dalam persekitaran produksi.

Antara skor yang dilaporkan Google ialah:

Angka ini berguna sebagai petunjuk arah, tetapi semuanya ialah penanda aras yang dilaporkan vendor. Ia tidak semestinya bermaksud Gemini 3.7 Flash lebih baik dalam setiap projek atau keadaan dunia sebenar. Perbandingan bebas secara “apple-to-apple” dengan model frontier terbaharu juga masih terhad, jadi terlalu awal untuk menggelarnya sebagai model terbaik secara mutlak.

Fokus ejennya pula bukan sekadar tuntutan pemasaran. Dokumentasi Google menyenaraikan sokongan untuk:

• grounding Google Search dan Google Maps;
• pelaksanaan kod;
• panggilan fungsi;
• penggunaan komputer, masih dalam pratonton.

Keupayaan ini menjadikannya lebih sesuai untuk aplikasi yang perlu merancang tugasan, memanggil alat, menggunakan data web atau menyelesaikan aliran kerja yang panjang.

Harga Gemini 3.7 Flash API

Harga pengenalan melalui 31 Disember 2026 ialah:

• $0.75 bagi setiap 1 juta token input;
• $3.75 bagi setiap 1 juta token output.

Google menyatakan harga ini ialah separuh daripada harga pelancaran asal Gemini 3.6 Flash.

Mulai 1 Januari 2027, harga standard yang dilaporkan ialah $1.50 bagi setiap 1 juta token input dan $7.50 bagi setiap 1 juta token output.

Harga token penting terutama untuk syarikat yang menjalankan ejen AI secara besar-besaran. Kos yang lebih rendah boleh membantu menjadikan tugasan berulang—seperti semakan kod, pemprosesan dokumen atau automasi aliran kerja—lebih praktikal, walaupun kos sebenar tetap bergantung pada jumlah penggunaan dan reka bentuk aplikasi.

Adakah Gemini 3.7 Flash menggantikan 3.5 Flash-Lite?

Tidak secara langsung.

Google memberi petunjuk bahawa pengganti khusus Gemini 3.7 Flash-Lite sedang dirancang untuk menggantikan 3.5 Flash-Lite. Ini bermakna Gemini 3.7 Flash biasa bukanlah model Lite baharu yang ditujukan kepada pengguna yang hanya memerlukan kos rendah dan kependaman minimum.

Buat masa ini, Gemini 3.5 Flash-Lite kekal sebagai pilihan yang dioptimumkan untuk kelajuan dan kos. Model itu sebelum ini diposisikan sebagai model 3.5 terpantas dan paling menjimatkan, dengan kelajuan output yang dilaporkan sekitar 350 token sesaat. Sebaliknya, Gemini 3.7 Flash menyasarkan tahap keupayaan yang lebih tinggi untuk pengekodan dan tugasan berasaskan ejen.

Produk dan platform yang menyokongnya

Gemini 3.7 Flash tersedia secara umum dalam Gemini API dengan ID model gemini-3.7-flash. Ia turut tersedia dalam ekosistem pembangun dan awan Google, termasuk Gemini Enterprise Agent Platform.

Google menyenaraikan alat berikut sebagai disokong:

• Google Search dan Google Maps sebagai sumber grounding;
• panggilan fungsi;
• pelaksanaan kod;
• ciri penggunaan komputer dalam pratonton.

Gemini Spark

Gemini Spark, ejen AI peribadi dalam aplikasi Gemini, mula menggunakan Gemini 3.7 Flash ketika pelancaran. Akses ini diberikan kepada pelanggan Google AI Pro dan Ultra di lebih 160 negara. Google menyatakan kemas kini model itu membantu Spark mengendalikan kerja pengetahuan dan tugasan berbilang langkah merentas aplikasi Google Workspace dengan penggunaan alat serta kualiti output yang lebih baik.

GitHub Copilot

GitHub turut mengumumkan Gemini 3.7 Flash untuk GitHub Copilot pada 13 Ogos 2026, dengan pengebilan berdasarkan harga senarai penyedia di bawah sistem penggunaan berasaskan bil.

Namun, maklumat yang tersedia di sini tidak memperincikan semua pelan Copilot, had penggunaan atau ketersediaan mengikut negara. Pengguna—terutamanya dalam organisasi—patut menyemak pemilih model GitHub Copilot dan tetapan akaun masing-masing sebelum menganggap model itu tersedia untuk mereka.

Kesimpulan: naik taraf penting, tetapi bukan perubahan SEO yang sudah terbukti

Gemini 3.7 Flash kelihatan seperti peningkatan besar untuk kerja pengekodan, pembangunan web dan ejen AI yang perlu melakukan beberapa tindakan secara berturutan. Ia juga membawa sokongan Search dan Maps yang relevan untuk aplikasi berasaskan lokasi, selain harga API pengenalan yang agresif.

Dalam Google Search, pelancarannya masih terhad kepada pilihan manual untuk pelanggan Pro dan Ultra berbahasa Inggeris. Bagi penerbit dan SEO, perubahan paling penting—sama ada ia mempengaruhi sumber yang dipilih, trafik rujukan atau perniagaan tempatan—masih belum dapat disahkan melalui ujian bebas yang kukuh. Buat masa ini, strategi terbaik ialah memantau AI Mode secara sistematik dan tidak menganggap dakwaan “lebih memahami niat” sebagai perubahan algoritma carian yang telah terbukti.