Apa yang memikat hati pelabur? Dalam masa beberapa bulan selepas pelancaran, Naïve berjaya mendaftarkan lebih 30,000 pelanggan pembangun dan mencatatkan pertumbuhan hasil tahunan berulang (run-rate revenue) sebanyak 10 kali ganda, mencecah angka dua digit juta rendah dalam tempoh enam bulan sebelumnya . Penerimaan meluas API bersepadu Naïve oleh alat pengekodan AI seperti Cursor, Claude Code, dan Codex menjadi petanda jelas produk ini mempunyai kesesuaian pasaran yang kukuh .
Idea utama Naïve adalah untuk memudahkan proses memulakan dan menguruskan perniagaan. Biasanya, perkara ini melibatkan penggabungan sedozen API vendor berbeza – untuk penubuhan syarikat, perbankan, emel, pengehosan awan, dan banyak lagi. Naïve menggabungkan semuanya ke dalam satu API bersatu dan satu fail konfigurasi . Seorang pembangun hanya perlu memberikan satu arahan kepada ejen pengekodan AI (menggunakan Cursor, Claude Code, atau Codex) dan platform Naïve akan secara automatik menyediakan keseluruhan infrastruktur operasi .
Antara yang disediakan termasuk:
Manusia masih perlu melengkapkan semakan KYC/KYB dan membuat pembayaran yang diperlukan. Tetapi selepas serahan pematuhan itu, AI boleh mengendalikan segala-galanya – daripada menyediakan peti masuk emel hingga ke integrasi dengan Stripe dan QuickBooks .
Sebahagian besar dana Siri A akan digunakan untuk membina lima komponen infrastruktur yang direka untuk menjadikan operasi ejen AI jauh lebih murah . Ini menangani masalah utama yang menghalang penggunaan ejen secara meluas: kos inferens yang semakin meningkat .
Berikut adalah lima komponen yang sedang dibangunkan Naïve:
1. Pengoptimuman Inferens – Teknik untuk mengurangkan kos pengiraan setiap panggilan bagi semua beban kerja ejen .
2. Penghala Model (Model Router) – Secara automatik menghantar setiap pertanyaan ke LLM yang paling kos efektif untuk tugasan tersebut. Pertanyaan mudah dihantar ke model murah yang kecil; hanya tugasan penaakulan kompleks yang menggunakan model sempadan (frontier model). Penghala ini juga menyimpan dan memainkan semula data yang telah dikira untuk mengelakkan pengiraan semula . Pendekatan ini selari dengan amalan terbaik industri yang melaporkan pengurangan kos sebanyak 40–85% sambil mengekalkan 90–95% kualiti output .
3. Sistem Memori – Menyimpan dan menyediakan konteks perniagaan merentas sesi supaya ejen tidak perlu mendapatkan semula maklumat yang sama, sekali gus mengurangkan panggilan model yang berlebihan .
4. Orkestrator Pengedaran Kerja – Menyelaraskan ejen mana yang mengendalikan tugasan tertentu dan menguruskan pelaksanaan selari, mengelakkan gelung terbiar dan pembaziran masa inferens .
5. Runtime Tanpa Pelayan (Serverless Runtime) – Menjalankan kod ejen dalam persekitaran JavaScript yang ringan berbanding menggunakan mesin maya penuh. Ini mengurangkan kos terbiar untuk penggunaan ejen berskala besar .
Kesemua komponen ini direka untuk menjadikan perniagaan autonomi (dan mana-mana perusahaan yang menggunakan infrastruktur ejen Naïve) jauh lebih murah untuk beroperasi pada skala besar. Syarikat itu merancang untuk menggunakan dana ini bagi mengambil penyelidik dan mengembangkan projek-projek ini. Buat masa ini, Naïve hanya beroperasi dengan 10 pekerja sepenuh masa .
Pendekatan Naïve ini unik kerana ia menggabungkan dua cadangan nilai yang berbeza: lapisan automasi perniagaan yang memudahkan penciptaan dan operasi syarikat, dan lapisan pengurangan kos inferens yang menjadikan operasi ejen AI asas boleh dilaksanakan secara ekonomi pada skala besar. Jika berjaya, platform ini boleh mengurangkan halangan untuk melancarkan perniagaan yang dikendalikan sepenuhnya oleh AI daripada beberapa minggu kepada beberapa minit sahaja, sambil memastikan kos pengiraan berterusan terkawal.
Apa yang memikat hati pelabur? Dalam masa beberapa bulan selepas pelancaran, Naïve berjaya mendaftarkan lebih 30,000 pelanggan pembangun dan mencatatkan pertumbuhan hasil tahunan berulang (run-rate revenue) sebanyak 10 kali ganda, mencecah angka dua digit juta rendah dalam tempoh enam bulan sebelumnya . Penerimaan meluas API bersepadu Naïve oleh alat pengekodan AI seperti Cursor, Claude Code, dan Codex menjadi petanda jelas produk ini mempunyai kesesuaian pasaran yang kukuh .
Idea utama Naïve adalah untuk memudahkan proses memulakan dan menguruskan perniagaan. Biasanya, perkara ini melibatkan penggabungan sedozen API vendor berbeza – untuk penubuhan syarikat, perbankan, emel, pengehosan awan, dan banyak lagi. Naïve menggabungkan semuanya ke dalam satu API bersatu dan satu fail konfigurasi . Seorang pembangun hanya perlu memberikan satu arahan kepada ejen pengekodan AI (menggunakan Cursor, Claude Code, atau Codex) dan platform Naïve akan secara automatik menyediakan keseluruhan infrastruktur operasi .
Antara yang disediakan termasuk:
Manusia masih perlu melengkapkan semakan KYC/KYB dan membuat pembayaran yang diperlukan. Tetapi selepas serahan pematuhan itu, AI boleh mengendalikan segala-galanya – daripada menyediakan peti masuk emel hingga ke integrasi dengan Stripe dan QuickBooks .
Sebahagian besar dana Siri A akan digunakan untuk membina lima komponen infrastruktur yang direka untuk menjadikan operasi ejen AI jauh lebih murah . Ini menangani masalah utama yang menghalang penggunaan ejen secara meluas: kos inferens yang semakin meningkat .
Berikut adalah lima komponen yang sedang dibangunkan Naïve:
1. Pengoptimuman Inferens – Teknik untuk mengurangkan kos pengiraan setiap panggilan bagi semua beban kerja ejen .
2. Penghala Model (Model Router) – Secara automatik menghantar setiap pertanyaan ke LLM yang paling kos efektif untuk tugasan tersebut. Pertanyaan mudah dihantar ke model murah yang kecil; hanya tugasan penaakulan kompleks yang menggunakan model sempadan (frontier model). Penghala ini juga menyimpan dan memainkan semula data yang telah dikira untuk mengelakkan pengiraan semula . Pendekatan ini selari dengan amalan terbaik industri yang melaporkan pengurangan kos sebanyak 40–85% sambil mengekalkan 90–95% kualiti output .
3. Sistem Memori – Menyimpan dan menyediakan konteks perniagaan merentas sesi supaya ejen tidak perlu mendapatkan semula maklumat yang sama, sekali gus mengurangkan panggilan model yang berlebihan .
4. Orkestrator Pengedaran Kerja – Menyelaraskan ejen mana yang mengendalikan tugasan tertentu dan menguruskan pelaksanaan selari, mengelakkan gelung terbiar dan pembaziran masa inferens .
5. Runtime Tanpa Pelayan (Serverless Runtime) – Menjalankan kod ejen dalam persekitaran JavaScript yang ringan berbanding menggunakan mesin maya penuh. Ini mengurangkan kos terbiar untuk penggunaan ejen berskala besar .
Kesemua komponen ini direka untuk menjadikan perniagaan autonomi (dan mana-mana perusahaan yang menggunakan infrastruktur ejen Naïve) jauh lebih murah untuk beroperasi pada skala besar. Syarikat itu merancang untuk menggunakan dana ini bagi mengambil penyelidik dan mengembangkan projek-projek ini. Buat masa ini, Naïve hanya beroperasi dengan 10 pekerja sepenuh masa .
Pendekatan Naïve ini unik kerana ia menggabungkan dua cadangan nilai yang berbeza: lapisan automasi perniagaan yang memudahkan penciptaan dan operasi syarikat, dan lapisan pengurangan kos inferens yang menjadikan operasi ejen AI asas boleh dilaksanakan secara ekonomi pada skala besar. Jika berjaya, platform ini boleh mengurangkan halangan untuk melancarkan perniagaan yang dikendalikan sepenuhnya oleh AI daripada beberapa minggu kepada beberapa minit sahaja, sambil memastikan kos pengiraan berterusan terkawal.