Pusingan ini diketuai oleh Coatue dan turut disertai oleh Blackstone, MGX, akaun yang dinasihati oleh T. Rowe Price, dan pelabur baharu Sixth Street Growth . Antara pelabur baharu lain termasuk BOND, Clearlake Capital, Point72, Premji Invest, dan TPG, bersama kira-kira 15 pelabur sedia ada seperti Andreessen Horowitz, Dragoneer, Fidelity, GIC, dan Goldman Sachs Alternatives .
Empat faktor utama bergabung untuk mencipta apa yang boleh digambarkan sebagai 'fedding frenzy' dalam kalangan pelabur peringkat lewat.
Pecutan hasil. Databricks melepasi kadar hasil tahunan $7 bilion pada suku kedua 2026, dengan pertumbuhan lebih 80% tahun ke tahun—satu pecutan daripada 65% hanya enam bulan sebelumnya . Syarikat pada skala ini jarang sekali memecut; kebanyakan akan perlahan apabila asas hasil semakin besar. "Pertumbuhan inilah yang perlu diberi perhatian," kata The Next Web . Pada $7 bilion dengan pertumbuhan 80%, Databricks dinilai pada kira-kira 27 kali ganda hasil tahunan .
Aliran tunai positif. Syarikat mengesahkan ia kekal positif aliran tunai secara terlaras sepanjang 12 bulan lepas . Gabungan pertumbuhan hiper dan pembiayaan sendiri ini sangat jarang berlaku—ini bermakna modal baharu adalah bahan api strategik semata-mata, bukan modal untuk terus hidup.
Kepimpinan platform AI. Databricks telah muncul sebagai platform 'Data dan AI' terkemuka untuk perusahaan, berada di persimpangan pergudangan data, kejuruteraan data, dan AI ejen—kedudukan yang menjadikannya penting dalam perbelanjaan infrastruktur AI setiap syarikat . Produk pergudangan data Lakehouse sahaja telah mencapai kadar hasil $1.5 bilion, berkembang lebih 100% tahun ke tahun .
Selera pasaran persendirian terhadap gergasi AI. Dengan pasaran IPO yang tidak menentu dan modal AI peringkat lewat yang melimpah, pelabur sanggup membayar premium untuk aset AI berskala besar yang telah terbukti, daripada menunggu penyenaraian awam . Pasaran persendirian secara efektif telah menjadi pengganti kepada IPO.
Jadual di bawah menunjukkan bagaimana metrik yang dilaporkan Databricks mewajarkan nilai $190 bilion:
| Metrik | Apa yang Databricks laporkan | Mengapa ia penting |
|---|---|---|
| Kadar hasil tahunan | $7B+ pada S2 2026 | ~27x ganda hasil tahunan—agresif tetapi boleh dipertahankan memandangkan pertumbuhan 80%+ dan aliran tunai positif |
| Kadar pertumbuhan | >80% tahun ke tahun (naik daripada 65% pada Feb 2026) | Memecut pada skala besar menandakan penguasaan pasaran yang semakin kukuh |
| Aliran tunai positif | Positif secara terlaras sepanjang 12 bulan lepas | Membolehkan syarikat membiayai operasinya sendiri; modal baharu digunakan untuk pelaburan strategik |
| Kadar hasil Lakehouse | >$1.5B, berkembang >100% tahun ke tahun | Produk teras masih berganda setiap tahun |
| Kadar hasil Lakebase | >$100M dalam kurang setahun | Produk baharu dengan daya tarikan awal |
Sebagai perbandingan, Snowflake didagangkan hampir 23 kali ganda hasil tertunggak pada kira-kira $5 bilion hasil dan pertumbuhan sekitar 30% . Gandaan Databricks sedikit lebih tinggi, tetapi kadar pertumbuhannya lebih daripada dua kali ganda Snowflake.
Lakebase adalah pangkalan data serverless yang serasi dengan Postgres, dibina khas untuk ejen AI. Ia telah melepasi kadar hasil $100 juta dalam tahun pertamanya . Lakebase menawarkan pemulihan bencana merentas awan, cawangan dan snapshot gaya git, serta operasi pangkalan data autonomi . Sehingga Jun 2026, ia menjalankan 12 juta pelancaran pangkalan data setiap hari .
Genie telah berkembang daripada chatbot text-to-SQL ringkas kepada keluarga produk penuh :
Sehingga 15 Julai 2026, pengebilan untuk Genie One dan Genie Agents dihentikan buat sementara waktu, menjadikan penggunaannya percuma sehingga 31 Januari 2027—satu strategi untuk memacu penggunaan .
Databricks mempunyai sejarah pengambilalihan agresif (contohnya, MosaicML, Arcion, Lilac) untuk mendapatkan bakat penyelidikan AI dan keupayaan integrasi data . Dana $5 bilion ini memberikan keupayaan untuk lebih banyak pengambilalihan strategik tanpa perlu menerbitkan saham atau pergi awam .
Syarikat juga berbelanja besar untuk infrastruktur pengkomputeran di AWS, Azure, dan GCP. Ketua Pegawai Eksekutif Ali Ghodsi telah menyatakan bahawa syarikat sedang melabur ke arah AGI (Kecerdasan Am Buatan) dan modal baharu akan membiayai "inovasi berterusan merentas Lakebase, Genie, dan Unity AI Gateway" .
CFO Databricks telah menyatakan bahawa IPO masih menjadi rancangan jangka panjang, tetapi syarikat tidak melihat sebarang kesegeraan . Dengan $5 bilion modal persendirian yang tersedia pada nilai $190 bilion—dan pelabur sanggup menulis cek yang besar—syarikat boleh menangguhkan penelitian dan tekanan suku tahunan pasaran awam sambil terus melabur secara agresif dalam pembangunan produk AI dan pengambilalihan. Pasaran persendirian secara efektif telah menjadi pengganti IPO, dan Databricks mengambil kesempatan sepenuhnya.
Jack E. (Penerbit, Studio Global Trending)
Pusingan ini diketuai oleh Coatue dan turut disertai oleh Blackstone, MGX, akaun yang dinasihati oleh T. Rowe Price, dan pelabur baharu Sixth Street Growth . Antara pelabur baharu lain termasuk BOND, Clearlake Capital, Point72, Premji Invest, dan TPG, bersama kira-kira 15 pelabur sedia ada seperti Andreessen Horowitz, Dragoneer, Fidelity, GIC, dan Goldman Sachs Alternatives .
Empat faktor utama bergabung untuk mencipta apa yang boleh digambarkan sebagai 'fedding frenzy' dalam kalangan pelabur peringkat lewat.
Pecutan hasil. Databricks melepasi kadar hasil tahunan $7 bilion pada suku kedua 2026, dengan pertumbuhan lebih 80% tahun ke tahun—satu pecutan daripada 65% hanya enam bulan sebelumnya . Syarikat pada skala ini jarang sekali memecut; kebanyakan akan perlahan apabila asas hasil semakin besar. "Pertumbuhan inilah yang perlu diberi perhatian," kata The Next Web . Pada $7 bilion dengan pertumbuhan 80%, Databricks dinilai pada kira-kira 27 kali ganda hasil tahunan .
Aliran tunai positif. Syarikat mengesahkan ia kekal positif aliran tunai secara terlaras sepanjang 12 bulan lepas . Gabungan pertumbuhan hiper dan pembiayaan sendiri ini sangat jarang berlaku—ini bermakna modal baharu adalah bahan api strategik semata-mata, bukan modal untuk terus hidup.
Kepimpinan platform AI. Databricks telah muncul sebagai platform 'Data dan AI' terkemuka untuk perusahaan, berada di persimpangan pergudangan data, kejuruteraan data, dan AI ejen—kedudukan yang menjadikannya penting dalam perbelanjaan infrastruktur AI setiap syarikat . Produk pergudangan data Lakehouse sahaja telah mencapai kadar hasil $1.5 bilion, berkembang lebih 100% tahun ke tahun .
Selera pasaran persendirian terhadap gergasi AI. Dengan pasaran IPO yang tidak menentu dan modal AI peringkat lewat yang melimpah, pelabur sanggup membayar premium untuk aset AI berskala besar yang telah terbukti, daripada menunggu penyenaraian awam . Pasaran persendirian secara efektif telah menjadi pengganti kepada IPO.
Jadual di bawah menunjukkan bagaimana metrik yang dilaporkan Databricks mewajarkan nilai $190 bilion:
| Metrik | Apa yang Databricks laporkan | Mengapa ia penting |
|---|---|---|
| Kadar hasil tahunan | $7B+ pada S2 2026 | ~27x ganda hasil tahunan—agresif tetapi boleh dipertahankan memandangkan pertumbuhan 80%+ dan aliran tunai positif |
| Kadar pertumbuhan | >80% tahun ke tahun (naik daripada 65% pada Feb 2026) | Memecut pada skala besar menandakan penguasaan pasaran yang semakin kukuh |
| Aliran tunai positif | Positif secara terlaras sepanjang 12 bulan lepas | Membolehkan syarikat membiayai operasinya sendiri; modal baharu digunakan untuk pelaburan strategik |
| Kadar hasil Lakehouse | >$1.5B, berkembang >100% tahun ke tahun | Produk teras masih berganda setiap tahun |
| Kadar hasil Lakebase | >$100M dalam kurang setahun | Produk baharu dengan daya tarikan awal |
Sebagai perbandingan, Snowflake didagangkan hampir 23 kali ganda hasil tertunggak pada kira-kira $5 bilion hasil dan pertumbuhan sekitar 30% . Gandaan Databricks sedikit lebih tinggi, tetapi kadar pertumbuhannya lebih daripada dua kali ganda Snowflake.
Lakebase adalah pangkalan data serverless yang serasi dengan Postgres, dibina khas untuk ejen AI. Ia telah melepasi kadar hasil $100 juta dalam tahun pertamanya . Lakebase menawarkan pemulihan bencana merentas awan, cawangan dan snapshot gaya git, serta operasi pangkalan data autonomi . Sehingga Jun 2026, ia menjalankan 12 juta pelancaran pangkalan data setiap hari .
Genie telah berkembang daripada chatbot text-to-SQL ringkas kepada keluarga produk penuh :
Sehingga 15 Julai 2026, pengebilan untuk Genie One dan Genie Agents dihentikan buat sementara waktu, menjadikan penggunaannya percuma sehingga 31 Januari 2027—satu strategi untuk memacu penggunaan .
Databricks mempunyai sejarah pengambilalihan agresif (contohnya, MosaicML, Arcion, Lilac) untuk mendapatkan bakat penyelidikan AI dan keupayaan integrasi data . Dana $5 bilion ini memberikan keupayaan untuk lebih banyak pengambilalihan strategik tanpa perlu menerbitkan saham atau pergi awam .
Syarikat juga berbelanja besar untuk infrastruktur pengkomputeran di AWS, Azure, dan GCP. Ketua Pegawai Eksekutif Ali Ghodsi telah menyatakan bahawa syarikat sedang melabur ke arah AGI (Kecerdasan Am Buatan) dan modal baharu akan membiayai "inovasi berterusan merentas Lakebase, Genie, dan Unity AI Gateway" .
CFO Databricks telah menyatakan bahawa IPO masih menjadi rancangan jangka panjang, tetapi syarikat tidak melihat sebarang kesegeraan . Dengan $5 bilion modal persendirian yang tersedia pada nilai $190 bilion—dan pelabur sanggup menulis cek yang besar—syarikat boleh menangguhkan penelitian dan tekanan suku tahunan pasaran awam sambil terus melabur secara agresif dalam pembangunan produk AI dan pengambilalihan. Pasaran persendirian secara efektif telah menjadi pengganti IPO, dan Databricks mengambil kesempatan sepenuhnya.
Jack E. (Penerbit, Studio Global Trending)