Jika ada, CEO telah mula menarik balik kenyataan mereka. Forbes melaporkan pada Julai 2026 bahawa ramai eksekutif yang meramalkan kehilangan pekerjaan besar-besaran kini menarik balik ramalan tersebut memandangkan pengangguran sebenar kekal rendah dan kajian gagal menunjukkan gelombang perpindahan .

Cara Syarikat Membentuk Semula, Bukan Sekadar Menghapuskan, Peranan

Oracle mengurangkan kira-kira 21,000 pekerjaan (13% tenaga kerjanya) pada tahun fiskal 2026 dan secara jelas menyatakan dalam pemfailan kawal selia tahunannya bahawa "penggunaan dan penggunaan teknologi AI merentas operasi kami telah mengakibatkan, dan mungkin terus mengakibatkan, pengurangan dalam tenaga kerja kami" . Tetapi ini adalah kisah penyusunan semula, bukan kisah pemotongan pekerja semata-mata. Pemotongan paling sukar dirasai dalam kerja rutin — bahagian Hasil dan Sains Kesihatan Oracle serta unit Perkhidmatan Operasi Maya/SaaS masing-masing kehilangan kira-kira 30% kakitangan . Sementara itu, pasukan yang bekerja pada Oracle Cloud Infrastructure, perkhidmatan AI, dan teknologi pusat data generasi akan datang sebahagian besarnya terhindar dan sedang giat mengambil pekerja . Syarikat itu membelanjakan $1.84 bilion untuk pampasan pemberhentian dan menaikkan belanjawan penyusunan semula kepada $2.1 bilion, menandakan peruntukan semula bakat yang disengajakan ke arah peranan berkaitan AI .

Booking Holdings Ketua Pegawai Eksekutif Glenn Fogel mengakui AI akan mempunyai "kos kemanusiaan" tetapi berkata beliau mahu "setiap pekerja" menjadi "celik AI" dan mampu menggunakan alat tersebut, meletakkan pendekatan syarikat sebagai peningkatan kemahiran berbanding penggantian .

Laporan S&P Global 2026 mengesahkan corak ini meluas: antara objektif AI perusahaan, kecekapan proses (64%) dan produktiviti pekerja (59%) diutamakan jauh lebih tinggi daripada pengurangan jumlah pekerja (24%). Pemotongan kerja kekal sebagai akibat sekunder, bukan matlamat utama .

Pekerja Muda dan Peringkat Rendah Hadapi Tekanan Paling Tajam

Ini adalah penemuan empirikal yang paling jelas daripada penyelidikan tahun lalu. Makmal Ekonomi Digital Stanford menerbitkan kertas kerja Ogos 2026, "Kenari dalam Lombong Arang?", menunjukkan:

• Tiada bukti perpindahan pekerjaan secara meluas di peringkat ekonomi.
• Tetapi pekerjaan pekerja muda (berumur 22–25) dalam pekerjaan yang terdedah kepada AI kini berada 19% di bawah paras yang sepatutnya jika ia seiring dengan rakan sebaya mereka yang kurang terdedah. Pekerja berpengalaman tidak menunjukkan jurang yang setanding .
• Perbezaan ini telah melebar secara berterusan sehingga pertengahan 2026 dan beroperasi melalui pengurangan pengambilan pekerja dan bukannya pemecatan besar-besaran — syarikat hanya tidak mengambil ramai pekerja peringkat permulaan .

Morgan Stanley secara berasingan mendapati bahawa pekerja berumur 22–27 adalah yang paling terdedah kepada disintermediasi AI, dengan kesan perpindahan meningkat daripada 10 mata asas pada Disember lalu dan semakin memecut . ILO menganggarkan pekerjaan yang terdedah kepada AI merangkumi 6.1% daripada jawatan yang dipegang oleh mereka yang berumur 15–29 tahun di peringkat global, dan kemerosotan peranan kerani, pentadbiran dan jualan berkemahiran sederhana — titik masuk tradisional — memburukkan lagi masalah .

Latihan AI yang Disediakan Majikan Masih Kurang

Tinjauan Mercer mendapati hanya 32% eksekutif percaya organisasi mereka berkesan dalam melatih semula pekerja untuk tempat kerja yang dilengkapi AI . Ini mewujudkan asimetri berbahaya: syarikat selesa menyusun semula tenaga kerja tetapi tidak melabur secara berkadar dalam menyediakan pekerja sedia ada untuk peralihan.

Pemimpin Berhujah AI Menempatkan Semula Pekerja atau Mewujudkan Kekurangan Tenaga Kerja

Beberapa tokoh terkenal telah mengubah haluan secara terbuka:

• Jeff Bezos berkata di VivaTech pada Jun 2026: "Saya sangat tidak setuju" dengan idea bahawa AI menjadikan tenaga kerja manusia usang. "Malah, saya percaya AI akan mengakibatkan kekurangan tenaga kerja" . Beliau berhujah bahawa AI membuka kunci permintaan besar yang memerlukan pembina dan usahawan manusia untuk memenuhinya .
• Sam Altman memberitahu Time pada Mei 2026 bahawa beliau "gembira kerana silap" tentang ramalan buruknya sendiri sebelum ini mengenai kiamat pekerjaan AI, membalikkan pendirian sebelumnya .
• Jamie Dimon mendedahkan pada panggilan pendapatan Q2 2026 JPMorgan bahawa AI telah "menggantikan beberapa peranan" tetapi membingkainya sebagai penempatan semula buruh dan bukannya kemusnahan bersih .

Pembalikan ini cukup ketara sehingga The Next Web menyiarkan artikel bertajuk "Big Tech kata AI akan ambil kerja anda. Kini bos tidak setuju" , dan Forbes mengisytiharkan "Kiamat Pekerjaan Baru Saja Dibatalkan Oleh Orang Yang Meramalkannya" .

Kesimpulan

Bukti sehingga pertengahan 2026 secara konsisten menunjukkan bahawa gelombang pengangguran besar-besaran akibat AI yang ditakuti tidak menjadi kenyataan. Apa yang berlaku adalah lebih bernuansa: keadaan pengambilan pekerja yang lebih sukar untuk pekerja muda dan peringkat permulaan, penyusunan semula terpilih di firma utama seperti Oracle yang mengalihkan jumlah pekerja ke arah infrastruktur AI, kekurangan latihan semula yang dibiayai majikan, dan semakin ramai pemimpin teknologi — termasuk mereka yang pernah memberi amaran tentang bencana — kini berhujah bahawa AI akan mewujudkan kekurangan tenaga kerja berbanding lebihan. Jurang antara jangkaan CEO dan perpindahan agregat sebenar kekal sebagai ciri mentakrifkan masa ini.

Jika ada, CEO telah mula menarik balik kenyataan mereka. Forbes melaporkan pada Julai 2026 bahawa ramai eksekutif yang meramalkan kehilangan pekerjaan besar-besaran kini menarik balik ramalan tersebut memandangkan pengangguran sebenar kekal rendah dan kajian gagal menunjukkan gelombang perpindahan .

Cara Syarikat Membentuk Semula, Bukan Sekadar Menghapuskan, Peranan

Oracle mengurangkan kira-kira 21,000 pekerjaan (13% tenaga kerjanya) pada tahun fiskal 2026 dan secara jelas menyatakan dalam pemfailan kawal selia tahunannya bahawa "penggunaan dan penggunaan teknologi AI merentas operasi kami telah mengakibatkan, dan mungkin terus mengakibatkan, pengurangan dalam tenaga kerja kami" . Tetapi ini adalah kisah penyusunan semula, bukan kisah pemotongan pekerja semata-mata. Pemotongan paling sukar dirasai dalam kerja rutin — bahagian Hasil dan Sains Kesihatan Oracle serta unit Perkhidmatan Operasi Maya/SaaS masing-masing kehilangan kira-kira 30% kakitangan . Sementara itu, pasukan yang bekerja pada Oracle Cloud Infrastructure, perkhidmatan AI, dan teknologi pusat data generasi akan datang sebahagian besarnya terhindar dan sedang giat mengambil pekerja . Syarikat itu membelanjakan $1.84 bilion untuk pampasan pemberhentian dan menaikkan belanjawan penyusunan semula kepada $2.1 bilion, menandakan peruntukan semula bakat yang disengajakan ke arah peranan berkaitan AI .

Booking Holdings Ketua Pegawai Eksekutif Glenn Fogel mengakui AI akan mempunyai "kos kemanusiaan" tetapi berkata beliau mahu "setiap pekerja" menjadi "celik AI" dan mampu menggunakan alat tersebut, meletakkan pendekatan syarikat sebagai peningkatan kemahiran berbanding penggantian .

Laporan S&P Global 2026 mengesahkan corak ini meluas: antara objektif AI perusahaan, kecekapan proses (64%) dan produktiviti pekerja (59%) diutamakan jauh lebih tinggi daripada pengurangan jumlah pekerja (24%). Pemotongan kerja kekal sebagai akibat sekunder, bukan matlamat utama .

Pekerja Muda dan Peringkat Rendah Hadapi Tekanan Paling Tajam

Ini adalah penemuan empirikal yang paling jelas daripada penyelidikan tahun lalu. Makmal Ekonomi Digital Stanford menerbitkan kertas kerja Ogos 2026, "Kenari dalam Lombong Arang?", menunjukkan:

• Tiada bukti perpindahan pekerjaan secara meluas di peringkat ekonomi.
• Tetapi pekerjaan pekerja muda (berumur 22–25) dalam pekerjaan yang terdedah kepada AI kini berada 19% di bawah paras yang sepatutnya jika ia seiring dengan rakan sebaya mereka yang kurang terdedah. Pekerja berpengalaman tidak menunjukkan jurang yang setanding .
• Perbezaan ini telah melebar secara berterusan sehingga pertengahan 2026 dan beroperasi melalui pengurangan pengambilan pekerja dan bukannya pemecatan besar-besaran — syarikat hanya tidak mengambil ramai pekerja peringkat permulaan .

Morgan Stanley secara berasingan mendapati bahawa pekerja berumur 22–27 adalah yang paling terdedah kepada disintermediasi AI, dengan kesan perpindahan meningkat daripada 10 mata asas pada Disember lalu dan semakin memecut . ILO menganggarkan pekerjaan yang terdedah kepada AI merangkumi 6.1% daripada jawatan yang dipegang oleh mereka yang berumur 15–29 tahun di peringkat global, dan kemerosotan peranan kerani, pentadbiran dan jualan berkemahiran sederhana — titik masuk tradisional — memburukkan lagi masalah .

Latihan AI yang Disediakan Majikan Masih Kurang

Tinjauan Mercer mendapati hanya 32% eksekutif percaya organisasi mereka berkesan dalam melatih semula pekerja untuk tempat kerja yang dilengkapi AI . Ini mewujudkan asimetri berbahaya: syarikat selesa menyusun semula tenaga kerja tetapi tidak melabur secara berkadar dalam menyediakan pekerja sedia ada untuk peralihan.

Pemimpin Berhujah AI Menempatkan Semula Pekerja atau Mewujudkan Kekurangan Tenaga Kerja

Beberapa tokoh terkenal telah mengubah haluan secara terbuka:

• Jeff Bezos berkata di VivaTech pada Jun 2026: "Saya sangat tidak setuju" dengan idea bahawa AI menjadikan tenaga kerja manusia usang. "Malah, saya percaya AI akan mengakibatkan kekurangan tenaga kerja" . Beliau berhujah bahawa AI membuka kunci permintaan besar yang memerlukan pembina dan usahawan manusia untuk memenuhinya .
• Sam Altman memberitahu Time pada Mei 2026 bahawa beliau "gembira kerana silap" tentang ramalan buruknya sendiri sebelum ini mengenai kiamat pekerjaan AI, membalikkan pendirian sebelumnya .
• Jamie Dimon mendedahkan pada panggilan pendapatan Q2 2026 JPMorgan bahawa AI telah "menggantikan beberapa peranan" tetapi membingkainya sebagai penempatan semula buruh dan bukannya kemusnahan bersih .

Pembalikan ini cukup ketara sehingga The Next Web menyiarkan artikel bertajuk "Big Tech kata AI akan ambil kerja anda. Kini bos tidak setuju" , dan Forbes mengisytiharkan "Kiamat Pekerjaan Baru Saja Dibatalkan Oleh Orang Yang Meramalkannya" .

Kesimpulan

Bukti sehingga pertengahan 2026 secara konsisten menunjukkan bahawa gelombang pengangguran besar-besaran akibat AI yang ditakuti tidak menjadi kenyataan. Apa yang berlaku adalah lebih bernuansa: keadaan pengambilan pekerja yang lebih sukar untuk pekerja muda dan peringkat permulaan, penyusunan semula terpilih di firma utama seperti Oracle yang mengalihkan jumlah pekerja ke arah infrastruktur AI, kekurangan latihan semula yang dibiayai majikan, dan semakin ramai pemimpin teknologi — termasuk mereka yang pernah memberi amaran tentang bencana — kini berhujah bahawa AI akan mewujudkan kekurangan tenaga kerja berbanding lebihan. Jurang antara jangkaan CEO dan perpindahan agregat sebenar kekal sebagai ciri mentakrifkan masa ini.