Apa Itu Decart?

Decart ialah sebuah makmal penyelidikan AI yang berpangkalan di Tel Aviv, ditubuhkan pada 2023. Syarikat ini pakar dalam dua bidang utama:

• Penjanaan video masa nyata dan model dunia-nyata — Decart membina sistem yang mampu menjana dan menyunting video dalam masa milisaat, bukan minit. Antara produknya termasuk MirageLSD (Live Stream Diffusion), model video AI generatif pertama yang mempunyai kependaman sifar masa nyata, dan Lucy, model penyuntingan dunia-nyata untuk aplikasi video langsung seperti cubaan maya dan pengiklanan .
• Infrastruktur pengoptimuman cip AI (DOS) — Produk utama Decart ialah DOS (Decart Operating System), lapisan pengoptimuman GPU yang mempercepatkan inferens secara mendadak. DOS 2.0 mampu menghasilkan lebih 1,600 token sesaat untuk inferens agen – kira-kira lapan kali ganda purata industri – dan berfungsi merentasi perkakasan Nvidia, AWS Trainium, dan Google TPU .

Syarikat ini menggelar dirinya sebagai "makmal penyelidikan AI bersepadu secara menegak" yang beroperasi dari peringkat pengoptimuman perkakasan hingga model dunia-nyata .

Trajektori Pembiayaan dan Penilaian Terkini

Decart baru sahaja mengumpul AS$300 juta dalam pusingan Siri B pada Mei 2026, diterajui oleh Radical Ventures, pada penilaian hampir AS$4 bilion . Hanya tiga bulan sebelumnya, syarikat ini telah mengumpul modal daripada Nvidia pada penilaian yang sama . Harga pemerolehan AS$6 bilion yang dilaporkan mewakili premium kira-kira 50% berbanding pusingan Mei .

Proses Bidaan Bersaing

Sebelum Anthropic masuk, Decart telah menarik minat beberapa pemain utama:

• Nvidia berada dalam rundingan lanjut untuk membeli Decart terlebih dahulu, tetapi rundingan itu beralih apabila bidaan yang lebih besar muncul .
• SpaceX, Amazon, dan Nebius semuanya dilaporkan terlibat dalam proses bidaan, dengan Decart pada mulanya menyasarkan harga jualan dalam lingkungan AS$6–AS$7 bilion .
• Anthropic muncul sebagai pembida utama pada pertengahan Ogos, dengan rundingan menjadi yang paling maju dan umum .

Persaingan ini menunjukkan betapa sukarnya untuk mencari gabungan perisian kecekapan cip dan teknologi video masa nyata seperti yang dimiliki Decart dalam kalangan sasaran infrastruktur AI .

Bagaimana Ia Sesuai Dengan Strategi Anthropic

Persiapan pengkomputeran pra-IPO. Anthropic sedang membuat persiapan untuk IPO yang sangat dinanti-nantikan dan telah mengumpul AS$65 bilion dalam jumlah pembiayaan . Perjanjian Decart bertujuan untuk membantu Anthropic menangani permintaan pengkomputeran yang melonjak dengan menjadikan armada cip sedia ada berjalan dengan lebih cekap . Penganalisis Bloomberg Intelligence menyatakan bahawa "model dunia-nyata" Decart boleh mengurangkan kos latihan AI, secara langsung memperbaiki margin kasar Anthropic yang disasarkan pada 77% sebelum penyenaraian awam .

Kempen pengambilalihan 2026. Rundingan Decart mengikut corak Anthropic membeli keupayaan teknikal secara agresif pada tahun 2026 berbanding membinanya secara organik. Syarikat ini telah meneroka beberapa pengambilalihan untuk menutup jurang keupayaan sebelum menjadi syarikat awam .

Kedudukan bersaing vs. OpenAI dan Google. Pengambilalihan ini akan membantu Anthropic menangani dua kelemahan daya saing utama:

• Kecekapan cip — OpenAI dan Google mempunyai armada pengkomputeran khusus yang besar. Perisian DOS Decart boleh berfungsi merentasi perkakasan Nvidia, AWS, dan Google TPU, yang bermaksud Anthropic boleh mendapatkan lebih banyak daya pemprosesan daripada cip yang sama berbanding pesaing .
• Video masa nyata dan model dunia-nyata — OpenAI mempunyai Sora (penjanaan video) dan Google mempunyai Veo, tetapi pendekatan kependaman rendah masa nyata Decart menawarkan seni bina yang berbeza. Membeli Decart akan memberikan Anthropic keupayaan penjanaan video dan simulasi dunia-nyata sendiri, menutup jurang produk dengan pesaing .

Jika selesai, perjanjian ini akan menjadi pemerolehan terbesar Anthropic setakat ini dan memberi isyarat kepada pelabur awam bahawa syarikat itu sanggup berbelanja besar untuk infrastruktur teknikal bagi bersaing dengan pesaing yang mempunyai modal lebih besar .

Apa Itu Decart?

Decart ialah sebuah makmal penyelidikan AI yang berpangkalan di Tel Aviv, ditubuhkan pada 2023. Syarikat ini pakar dalam dua bidang utama:

• Penjanaan video masa nyata dan model dunia-nyata — Decart membina sistem yang mampu menjana dan menyunting video dalam masa milisaat, bukan minit. Antara produknya termasuk MirageLSD (Live Stream Diffusion), model video AI generatif pertama yang mempunyai kependaman sifar masa nyata, dan Lucy, model penyuntingan dunia-nyata untuk aplikasi video langsung seperti cubaan maya dan pengiklanan .
• Infrastruktur pengoptimuman cip AI (DOS) — Produk utama Decart ialah DOS (Decart Operating System), lapisan pengoptimuman GPU yang mempercepatkan inferens secara mendadak. DOS 2.0 mampu menghasilkan lebih 1,600 token sesaat untuk inferens agen – kira-kira lapan kali ganda purata industri – dan berfungsi merentasi perkakasan Nvidia, AWS Trainium, dan Google TPU .

Syarikat ini menggelar dirinya sebagai "makmal penyelidikan AI bersepadu secara menegak" yang beroperasi dari peringkat pengoptimuman perkakasan hingga model dunia-nyata .

Trajektori Pembiayaan dan Penilaian Terkini

Decart baru sahaja mengumpul AS$300 juta dalam pusingan Siri B pada Mei 2026, diterajui oleh Radical Ventures, pada penilaian hampir AS$4 bilion . Hanya tiga bulan sebelumnya, syarikat ini telah mengumpul modal daripada Nvidia pada penilaian yang sama . Harga pemerolehan AS$6 bilion yang dilaporkan mewakili premium kira-kira 50% berbanding pusingan Mei .

Proses Bidaan Bersaing

Sebelum Anthropic masuk, Decart telah menarik minat beberapa pemain utama:

• Nvidia berada dalam rundingan lanjut untuk membeli Decart terlebih dahulu, tetapi rundingan itu beralih apabila bidaan yang lebih besar muncul .
• SpaceX, Amazon, dan Nebius semuanya dilaporkan terlibat dalam proses bidaan, dengan Decart pada mulanya menyasarkan harga jualan dalam lingkungan AS$6–AS$7 bilion .
• Anthropic muncul sebagai pembida utama pada pertengahan Ogos, dengan rundingan menjadi yang paling maju dan umum .

Persaingan ini menunjukkan betapa sukarnya untuk mencari gabungan perisian kecekapan cip dan teknologi video masa nyata seperti yang dimiliki Decart dalam kalangan sasaran infrastruktur AI .

Bagaimana Ia Sesuai Dengan Strategi Anthropic

Persiapan pengkomputeran pra-IPO. Anthropic sedang membuat persiapan untuk IPO yang sangat dinanti-nantikan dan telah mengumpul AS$65 bilion dalam jumlah pembiayaan . Perjanjian Decart bertujuan untuk membantu Anthropic menangani permintaan pengkomputeran yang melonjak dengan menjadikan armada cip sedia ada berjalan dengan lebih cekap . Penganalisis Bloomberg Intelligence menyatakan bahawa "model dunia-nyata" Decart boleh mengurangkan kos latihan AI, secara langsung memperbaiki margin kasar Anthropic yang disasarkan pada 77% sebelum penyenaraian awam .

Kempen pengambilalihan 2026. Rundingan Decart mengikut corak Anthropic membeli keupayaan teknikal secara agresif pada tahun 2026 berbanding membinanya secara organik. Syarikat ini telah meneroka beberapa pengambilalihan untuk menutup jurang keupayaan sebelum menjadi syarikat awam .

Kedudukan bersaing vs. OpenAI dan Google. Pengambilalihan ini akan membantu Anthropic menangani dua kelemahan daya saing utama:

• Kecekapan cip — OpenAI dan Google mempunyai armada pengkomputeran khusus yang besar. Perisian DOS Decart boleh berfungsi merentasi perkakasan Nvidia, AWS, dan Google TPU, yang bermaksud Anthropic boleh mendapatkan lebih banyak daya pemprosesan daripada cip yang sama berbanding pesaing .
• Video masa nyata dan model dunia-nyata — OpenAI mempunyai Sora (penjanaan video) dan Google mempunyai Veo, tetapi pendekatan kependaman rendah masa nyata Decart menawarkan seni bina yang berbeza. Membeli Decart akan memberikan Anthropic keupayaan penjanaan video dan simulasi dunia-nyata sendiri, menutup jurang produk dengan pesaing .

Jika selesai, perjanjian ini akan menjadi pemerolehan terbesar Anthropic setakat ini dan memberi isyarat kepada pelabur awam bahawa syarikat itu sanggup berbelanja besar untuk infrastruktur teknikal bagi bersaing dengan pesaing yang mempunyai modal lebih besar .