TabPFN-3 telah dilancarkan pada 12 Mei 2026. Ia menyokong set data sehingga 1 juta baris dan 200 ciri, dengan sokongan ciri teks asli pada API.
Tawaran API TabPFN-3-Plus (Thinking) memperkenalkan peningkatan skala pengiraan semasa inferens (test-time compute), iaitu meluangkan lebih masa semasa proses pemasangan untuk ketepatan yang lebih tinggi.
Pada penanda aras TabArena, TabPFN-3-Plus (Thinking) mengalahkan semua model bukan TabPFN dengan lebih 200 Elo, dan mengatasi AutoGluon 1.5 extreme sementara 10× lebih pantas.
TabPFN-3 kekal sebagai sumber terbuka.
Philipp Herzig, CTO SAP, menyatakan SAP awal menyedari bahawa peluang terbesar yang belum diterokai dalam AI perusahaan bukanlah LLM, tetapi AI yang dibina khusus untuk data perniagaan berstruktur. Beliau berkata: "Menggabungkan kerja model peringkat hadapan mereka dengan data perusahaan dan capaian pelanggan adalah cara kami untuk memimpin kategori ini di peringkat global" .
Frank Hutter, CEO Prior Labs, berkata: "Menjadi sebahagian daripada keluarga SAP memberi kami sumber, persekitaran data, dan capaian pelanggan untuk merealisasikan potensi penuh kategori ini" . Dalam satu hantaran LinkedIn selepas perjanjian dimuktamadkan, beliau menambah: "Pasukan yang sama, pejabat yang sama, misi yang sama, model terbuka, disokong oleh €1B+. Apa yang berubah? Skala dan ufuk perancangan. SAP adalah rakan kongsi yang sempurna, dengan skala data jadual dan pengedaran yang sangat besar"
.
Entiti gabungan ini merancang untuk meneruskan penyelidikan peringkat hadapan dalam AI perusahaan, penemuan saintifik, kausaliti, data perhubungan, dan sistem agentik — bergerak melangkaui korelasi kepada sebab-akibat, dan membolehkan AI agentik yang memahami jadual, bahasa, dan imej untuk menaakul serta menyesuaikan diri secara dinamik. SAP juga menggariskan cita-cita besar dalam data perubatan dan sains bahan, dengan aplikasi yang telah ditunjukkan dalam diagnosis onkologi, pembuatan keputusan klinikal, dan penyelidikan bahan bateri.