Teknologi dan Aplikasi Prior Labs

TabPFN telah diterbitkan dalam jurnal Nature pada Januari 2025 dan telah dipetik lebih 1,000 kali. Ia mampu menandingi ketepatan saluran paip pembelajaran mesin yang ditala selama empat jam dalam satu hantaran ke hadapan yang hanya mengambil masa beberapa saat. Teknologi ini sudah pun digunakan dalam pelbagai industri yang mencabar:

• Penyelenggaraan kereta api — Satu kajian kes di laman web Prior Labs menunjukkan pihaknya bekerjasama dengan Hitachi untuk memajukan penyelenggaraan ramalan dalam sektor kereta api.
• Ramalan kewangan — Satu lagi kajian kes mendokumentasikan bahawa Prior Labs dan TD (TD Bank) telah meneroka penggunaan TabPFN untuk ramalan kewangan pada skala perusahaan.
• Penjagaan kesihatan dan sains hayat — Aplikasi penyelidikan merangkumi diagnosis kanser pankreas, onkologi, neurologi, dan kardiologi; satu kajian kes dengan BostonGene menggunakan TabPFN untuk mengenal pasti profil sistem imun.
• Alam sekitar dan tenaga — Model ini telah digunakan untuk ramalan risiko kebakaran hutan dan ramalan segera tenaga boleh diperbaharui.
• Bahan bateri — Aplikasi TabPFN-2.5 turut meliputi ramalan persekitaran seperti mekarnya alga dan risiko kebakaran hutan, serta ramalan segera tenaga boleh diperbaharui.

Model Terkini: TabPFN-3 dengan Thinking Mode

TabPFN-3 telah dilancarkan pada 12 Mei 2026. Ia menyokong set data sehingga 1 juta baris dan 200 ciri, dengan sokongan ciri teks asli pada API. Tawaran API TabPFN-3-Plus (Thinking) memperkenalkan peningkatan skala pengiraan semasa inferens (test-time compute), iaitu meluangkan lebih masa semasa proses pemasangan untuk ketepatan yang lebih tinggi. Pada penanda aras TabArena, TabPFN-3-Plus (Thinking) mengalahkan semua model bukan TabPFN dengan lebih 200 Elo, dan mengatasi AutoGluon 1.5 extreme sementara 10× lebih pantas. TabPFN-3 kekal sebagai sumber terbuka.

Struktur Perjanjian dan Syarat Kebebasan

• Harga perolehan — Tidak didedahkan, tetapi SAP komited untuk melabur lebih daripada €1 bilion dalam tempoh empat tahun untuk mengembangkan Prior Labs.
• Kebebasan — Prior Labs akan terus beroperasi sebagai entiti bebas, mengekalkan jenama, kepimpinan, agenda penyelidikan, dan hubungan pelanggannya.
• Komitmen sumber terbuka — SAP menyokong sepenuhnya strategi sumber terbuka Prior Labs; TabPFN-3 dikeluarkan secara sumber terbuka dan model tersebut telah dimuat turun lebih 3 juta kali.
• Kepimpinan — Pengasas Frank Hutter, Noah Hollmann, dan Sauraj Gambhir akan terus mengetuai pasukan. Yann LeCun dan Bernhard Schoelkopf berkhidmat dalam lembaga penasihat saintifik.

Rasional Strategik daripada Kepimpinan

Philipp Herzig, CTO SAP, menyatakan SAP awal menyedari bahawa peluang terbesar yang belum diterokai dalam AI perusahaan bukanlah LLM, tetapi AI yang dibina khusus untuk data perniagaan berstruktur. Beliau berkata: "Menggabungkan kerja model peringkat hadapan mereka dengan data perusahaan dan capaian pelanggan adalah cara kami untuk memimpin kategori ini di peringkat global" .

Frank Hutter, CEO Prior Labs, berkata: "Menjadi sebahagian daripada keluarga SAP memberi kami sumber, persekitaran data, dan capaian pelanggan untuk merealisasikan potensi penuh kategori ini" . Dalam satu hantaran LinkedIn selepas perjanjian dimuktamadkan, beliau menambah: "Pasukan yang sama, pejabat yang sama, misi yang sama, model terbuka, disokong oleh €1B+. Apa yang berubah? Skala dan ufuk perancangan. SAP adalah rakan kongsi yang sempurna, dengan skala data jadual dan pengedaran yang sangat besar" .

Entiti gabungan ini merancang untuk meneruskan penyelidikan peringkat hadapan dalam AI perusahaan, penemuan saintifik, kausaliti, data perhubungan, dan sistem agentik — bergerak melangkaui korelasi kepada sebab-akibat, dan membolehkan AI agentik yang memahami jadual, bahasa, dan imej untuk menaakul serta menyesuaikan diri secara dinamik. SAP juga menggariskan cita-cita besar dalam data perubatan dan sains bahan, dengan aplikasi yang telah ditunjukkan dalam diagnosis onkologi, pembuatan keputusan klinikal, dan penyelidikan bahan bateri.

Teknologi dan Aplikasi Prior Labs

TabPFN telah diterbitkan dalam jurnal Nature pada Januari 2025 dan telah dipetik lebih 1,000 kali. Ia mampu menandingi ketepatan saluran paip pembelajaran mesin yang ditala selama empat jam dalam satu hantaran ke hadapan yang hanya mengambil masa beberapa saat. Teknologi ini sudah pun digunakan dalam pelbagai industri yang mencabar:

• Penyelenggaraan kereta api — Satu kajian kes di laman web Prior Labs menunjukkan pihaknya bekerjasama dengan Hitachi untuk memajukan penyelenggaraan ramalan dalam sektor kereta api.
• Ramalan kewangan — Satu lagi kajian kes mendokumentasikan bahawa Prior Labs dan TD (TD Bank) telah meneroka penggunaan TabPFN untuk ramalan kewangan pada skala perusahaan.
• Penjagaan kesihatan dan sains hayat — Aplikasi penyelidikan merangkumi diagnosis kanser pankreas, onkologi, neurologi, dan kardiologi; satu kajian kes dengan BostonGene menggunakan TabPFN untuk mengenal pasti profil sistem imun.
• Alam sekitar dan tenaga — Model ini telah digunakan untuk ramalan risiko kebakaran hutan dan ramalan segera tenaga boleh diperbaharui.
• Bahan bateri — Aplikasi TabPFN-2.5 turut meliputi ramalan persekitaran seperti mekarnya alga dan risiko kebakaran hutan, serta ramalan segera tenaga boleh diperbaharui.

Model Terkini: TabPFN-3 dengan Thinking Mode

TabPFN-3 telah dilancarkan pada 12 Mei 2026. Ia menyokong set data sehingga 1 juta baris dan 200 ciri, dengan sokongan ciri teks asli pada API. Tawaran API TabPFN-3-Plus (Thinking) memperkenalkan peningkatan skala pengiraan semasa inferens (test-time compute), iaitu meluangkan lebih masa semasa proses pemasangan untuk ketepatan yang lebih tinggi. Pada penanda aras TabArena, TabPFN-3-Plus (Thinking) mengalahkan semua model bukan TabPFN dengan lebih 200 Elo, dan mengatasi AutoGluon 1.5 extreme sementara 10× lebih pantas. TabPFN-3 kekal sebagai sumber terbuka.

Struktur Perjanjian dan Syarat Kebebasan

• Harga perolehan — Tidak didedahkan, tetapi SAP komited untuk melabur lebih daripada €1 bilion dalam tempoh empat tahun untuk mengembangkan Prior Labs.
• Kebebasan — Prior Labs akan terus beroperasi sebagai entiti bebas, mengekalkan jenama, kepimpinan, agenda penyelidikan, dan hubungan pelanggannya.
• Komitmen sumber terbuka — SAP menyokong sepenuhnya strategi sumber terbuka Prior Labs; TabPFN-3 dikeluarkan secara sumber terbuka dan model tersebut telah dimuat turun lebih 3 juta kali.
• Kepimpinan — Pengasas Frank Hutter, Noah Hollmann, dan Sauraj Gambhir akan terus mengetuai pasukan. Yann LeCun dan Bernhard Schoelkopf berkhidmat dalam lembaga penasihat saintifik.

Rasional Strategik daripada Kepimpinan

Philipp Herzig, CTO SAP, menyatakan SAP awal menyedari bahawa peluang terbesar yang belum diterokai dalam AI perusahaan bukanlah LLM, tetapi AI yang dibina khusus untuk data perniagaan berstruktur. Beliau berkata: "Menggabungkan kerja model peringkat hadapan mereka dengan data perusahaan dan capaian pelanggan adalah cara kami untuk memimpin kategori ini di peringkat global" .

Frank Hutter, CEO Prior Labs, berkata: "Menjadi sebahagian daripada keluarga SAP memberi kami sumber, persekitaran data, dan capaian pelanggan untuk merealisasikan potensi penuh kategori ini" . Dalam satu hantaran LinkedIn selepas perjanjian dimuktamadkan, beliau menambah: "Pasukan yang sama, pejabat yang sama, misi yang sama, model terbuka, disokong oleh €1B+. Apa yang berubah? Skala dan ufuk perancangan. SAP adalah rakan kongsi yang sempurna, dengan skala data jadual dan pengedaran yang sangat besar" .

Entiti gabungan ini merancang untuk meneruskan penyelidikan peringkat hadapan dalam AI perusahaan, penemuan saintifik, kausaliti, data perhubungan, dan sistem agentik — bergerak melangkaui korelasi kepada sebab-akibat, dan membolehkan AI agentik yang memahami jadual, bahasa, dan imej untuk menaakul serta menyesuaikan diri secara dinamik. SAP juga menggariskan cita-cita besar dalam data perubatan dan sains bahan, dengan aplikasi yang telah ditunjukkan dalam diagnosis onkologi, pembuatan keputusan klinikal, dan penyelidikan bahan bateri.