Idea utama CuspAI ialah pendekatan 'reka bentuk songsang' yang menterbalikkan sains bahan konvensional . Daripada bermula dengan bahan yang diketahui dan mengukur sifatnya, pengguna bermula dengan menyatakan sifat tepat yang mereka perlukan—contohnya, semikonduktor dengan jurang jalur tertentu, kekonduksian haba yang tinggi, dan pergantungan rendah pada galium—dan platform akan menjana struktur molekul dan kristal yang baharu direka dari awal untuk memenuhi spesifikasi tersebut .

Pembiayaan Siri B dan Penilaian

CuspAI menutup pusingan Siri B bernilai AS$450 juta pada 20 Julai 2026, dengan penilaian selepas wang AS$2.6 bilion . Ini adalah peningkatan hampir lima kali ganda daripada penilaian AS$520 juta pada Siri A September 2025 . Jumlah modal yang dikumpul kini melebihi AS$670 juta .

Pusingan ini diketuai bersama oleh Kleiner Perkins dan NEA, dengan penyertaan penting daripada Bezos Expeditions milik Jeff Bezos dan Dana AI Berdaulat UK (dana modal teroka yang disokong kerajaan UK) . Pusingan ini lebih besar daripada AS$400 juta yang dilaporkan oleh Financial Times pada Jun 2026 .

Senarai Penuh Penyokong Siri B

Pelabur yang disahkan dalam pusingan Siri B termasuk :

• Ketua bersama: Kleiner Perkins, New Enterprise Associates (NEA)
• Peserta: Bezos Expeditions, Dana AI Berdaulat UK, Glade Brook Capital Partners, Lux Capital, AMD Ventures, StepStone Group, Invest-NL, dan John Doerr

Pelabur terdahulu dari pusingan benih dan Siri A termasuk Hoxton Ventures (ketua benih), Temasek, Prosus, Basis Set Ventures, Giant Ventures, dan lain-lain .

Lembaga Penasihat

CuspAI telah mengumpulkan salah satu lembaga penasihat paling berprestij dalam AI dan sains :

• Geoffrey Hinton – Pemenang Nobel dan Hadiah Turing, sering dipanggil 'bapa AI'
• Yann LeCun – Pemenang Hadiah Turing, Ketua Saintis AI Meta
• Abhi Talwalkar – Ahli lembaga AMD, bekas Ketua Pegawai Eksekutif LSI Corporation (sertai pada Siri B)
• Martin van den Brink – bekas Presiden dan CTO ASML (sertai pada 2025)
• Lord (John) Browne – bekas Ketua Pegawai Eksekutif BP, Pengerusi Institut Francis Crick, Pengerusi bersama Majlis Sains dan Teknologi Kerajaan UK (sertai pada 2025)

Bagaimana Platform Penemuan Bahan Dipacu AI Berfungsi

Platform CuspAI dibina berdasarkan pendekatan 'reka bentuk songsang' yang pada asasnya menterbalikkan sains bahan konvensional .

Kaedah tradisional: Mulakan dengan bahan yang diketahui, uji di makmal, dan ukur sifat yang ada. Ini perlahan dan mahal—selalunya sedekad R&D setiap bahan.

Kaedah CuspAI ('Reka Bentuk Songsang'):

1. Nyatakan sifat sasaran – Pelanggan atau penyelidik memasukkan sifat tepat yang diperlukan (contohnya, 'semikonduktor dengan jurang jalur tertentu, kekonduksian haba yang tinggi, dan pergantungan rendah pada galium') .
2. AI generatif menjana calon – Model generatif proprietari menghasilkan struktur molekul dan kristal baharu yang tidak pernah wujud, direka dari awal untuk memenuhi spesifikasi tersebut .
3. Simulasi & penapisan – Simulasi berasaskan fizik dan pembelajaran pengukuhan dengan cepat menilai calon, meletakkannya mengikut prestasi ramalan, kestabilan, dan kebolehsintesisan .
4. Pengesahan fizikal – Calon teratas dihantar ke makmal rakan kongsi (melalui rangkaian AI Materials Foundry) untuk sintesis dan ujian dunia sebenar, memampatkan apa yang dahulunya mengambil masa sedekad menjadi beberapa bulan .

Platform ini dilancarkan bersama AI Materials Foundry, rangkaian global lebih 45 organisasi—termasuk pembekal data, makmal, rakan kongsi pengkomputeran, dan pakar saintifik—untuk mengatur saluran paip penemuan-ke-pengesahan penuh pada satu platform agen . Ahli pengasas termasuk NVIDIA (menyediakan infrastruktur pengkomputeran) dan Pasukan Penyelidikan AI Asas Meta (membangunkan Model Sejagat untuk Atom, atau UMA) .

Aplikasi untuk Tenaga Bersih dan Semikonduktor

• Semikonduktor: CuspAI bekerjasama dengan Nvidia dan Meta untuk menemui bahan cip baharu yang boleh menggantikan sumber terhad seperti galium—99% daripadanya dikuasai oleh China—membolehkan cip yang lebih pantas, lebih sejuk, dan lebih selamat dari segi geopolitik .
• Tenaga bersih: Platform ini mereka bentuk bahan untuk elektrod bateri yang lebih baik, elektrolit keadaan pepejal, dan pemangkin yang lebih cekap untuk penyimpanan dan penukaran tenaga . Pengasas bersama CuspAI, Max Welling, menyatakan syarikat itu juga 'membina molekul untuk mengeluarkan bahan kimia kekal dari air' .
• Salutan industri: Penemuan polimer dan salutan baharu dengan ketahanan, kekonduksian, atau sifat terma tertentu atas permintaan .

Syarikat itu mendakwa ia telah memindahkan bahan penangkapan karbon daripada reka bentuk generatif melalui sintesis dan pengesahan eksperimen dalam tempoh enam bulan pada 2025, menggambarkan kelebihan kelajuan platformnya .

Idea utama CuspAI ialah pendekatan 'reka bentuk songsang' yang menterbalikkan sains bahan konvensional . Daripada bermula dengan bahan yang diketahui dan mengukur sifatnya, pengguna bermula dengan menyatakan sifat tepat yang mereka perlukan—contohnya, semikonduktor dengan jurang jalur tertentu, kekonduksian haba yang tinggi, dan pergantungan rendah pada galium—dan platform akan menjana struktur molekul dan kristal yang baharu direka dari awal untuk memenuhi spesifikasi tersebut .

Pembiayaan Siri B dan Penilaian

CuspAI menutup pusingan Siri B bernilai AS$450 juta pada 20 Julai 2026, dengan penilaian selepas wang AS$2.6 bilion . Ini adalah peningkatan hampir lima kali ganda daripada penilaian AS$520 juta pada Siri A September 2025 . Jumlah modal yang dikumpul kini melebihi AS$670 juta .

Pusingan ini diketuai bersama oleh Kleiner Perkins dan NEA, dengan penyertaan penting daripada Bezos Expeditions milik Jeff Bezos dan Dana AI Berdaulat UK (dana modal teroka yang disokong kerajaan UK) . Pusingan ini lebih besar daripada AS$400 juta yang dilaporkan oleh Financial Times pada Jun 2026 .

Senarai Penuh Penyokong Siri B

Pelabur yang disahkan dalam pusingan Siri B termasuk :

• Ketua bersama: Kleiner Perkins, New Enterprise Associates (NEA)
• Peserta: Bezos Expeditions, Dana AI Berdaulat UK, Glade Brook Capital Partners, Lux Capital, AMD Ventures, StepStone Group, Invest-NL, dan John Doerr

Pelabur terdahulu dari pusingan benih dan Siri A termasuk Hoxton Ventures (ketua benih), Temasek, Prosus, Basis Set Ventures, Giant Ventures, dan lain-lain .

Lembaga Penasihat

CuspAI telah mengumpulkan salah satu lembaga penasihat paling berprestij dalam AI dan sains :

• Geoffrey Hinton – Pemenang Nobel dan Hadiah Turing, sering dipanggil 'bapa AI'
• Yann LeCun – Pemenang Hadiah Turing, Ketua Saintis AI Meta
• Abhi Talwalkar – Ahli lembaga AMD, bekas Ketua Pegawai Eksekutif LSI Corporation (sertai pada Siri B)
• Martin van den Brink – bekas Presiden dan CTO ASML (sertai pada 2025)
• Lord (John) Browne – bekas Ketua Pegawai Eksekutif BP, Pengerusi Institut Francis Crick, Pengerusi bersama Majlis Sains dan Teknologi Kerajaan UK (sertai pada 2025)

Bagaimana Platform Penemuan Bahan Dipacu AI Berfungsi

Platform CuspAI dibina berdasarkan pendekatan 'reka bentuk songsang' yang pada asasnya menterbalikkan sains bahan konvensional .

Kaedah tradisional: Mulakan dengan bahan yang diketahui, uji di makmal, dan ukur sifat yang ada. Ini perlahan dan mahal—selalunya sedekad R&D setiap bahan.

Kaedah CuspAI ('Reka Bentuk Songsang'):

1. Nyatakan sifat sasaran – Pelanggan atau penyelidik memasukkan sifat tepat yang diperlukan (contohnya, 'semikonduktor dengan jurang jalur tertentu, kekonduksian haba yang tinggi, dan pergantungan rendah pada galium') .
2. AI generatif menjana calon – Model generatif proprietari menghasilkan struktur molekul dan kristal baharu yang tidak pernah wujud, direka dari awal untuk memenuhi spesifikasi tersebut .
3. Simulasi & penapisan – Simulasi berasaskan fizik dan pembelajaran pengukuhan dengan cepat menilai calon, meletakkannya mengikut prestasi ramalan, kestabilan, dan kebolehsintesisan .
4. Pengesahan fizikal – Calon teratas dihantar ke makmal rakan kongsi (melalui rangkaian AI Materials Foundry) untuk sintesis dan ujian dunia sebenar, memampatkan apa yang dahulunya mengambil masa sedekad menjadi beberapa bulan .

Platform ini dilancarkan bersama AI Materials Foundry, rangkaian global lebih 45 organisasi—termasuk pembekal data, makmal, rakan kongsi pengkomputeran, dan pakar saintifik—untuk mengatur saluran paip penemuan-ke-pengesahan penuh pada satu platform agen . Ahli pengasas termasuk NVIDIA (menyediakan infrastruktur pengkomputeran) dan Pasukan Penyelidikan AI Asas Meta (membangunkan Model Sejagat untuk Atom, atau UMA) .

Aplikasi untuk Tenaga Bersih dan Semikonduktor

• Semikonduktor: CuspAI bekerjasama dengan Nvidia dan Meta untuk menemui bahan cip baharu yang boleh menggantikan sumber terhad seperti galium—99% daripadanya dikuasai oleh China—membolehkan cip yang lebih pantas, lebih sejuk, dan lebih selamat dari segi geopolitik .
• Tenaga bersih: Platform ini mereka bentuk bahan untuk elektrod bateri yang lebih baik, elektrolit keadaan pepejal, dan pemangkin yang lebih cekap untuk penyimpanan dan penukaran tenaga . Pengasas bersama CuspAI, Max Welling, menyatakan syarikat itu juga 'membina molekul untuk mengeluarkan bahan kimia kekal dari air' .
• Salutan industri: Penemuan polimer dan salutan baharu dengan ketahanan, kekonduksian, atau sifat terma tertentu atas permintaan .

Syarikat itu mendakwa ia telah memindahkan bahan penangkapan karbon daripada reka bentuk generatif melalui sintesis dan pengesahan eksperimen dalam tempoh enam bulan pada 2025, menggambarkan kelebihan kelajuan platformnya .