CompactifAI adalah produk utama Multiverse. Ia menggunakan rangkaian tensor yang diilhamkan kuantum (quantum-inspired tensor networks) — rangka kerja matematik yang berasal dari fizik kuantum — untuk memampatkan LLM dengan cara yang berbeza sama sekali berbanding kaedah tradisional seperti kuantisasi (quantization) atau pemangkasan (pruning). Daripada hanya membuang parameter individu atau mengurangkan ketepatan berangka, CompactifAI "men-tensor-kan" lapisan perhatian kendiri (self-attention) dan persepsi berbilang lapisan (multi-layer perceptron) model, memfokuskan mampatan pada ruang korelasi (correlation space) model. Ini membolehkan ia memangkas sambungan berlebihan secara terkawal dan boleh ditafsir .

Apa masalah yang diselesaikannya? Model bahasa besar sangat mahal untuk dilatih dan dijalankan, memerlukan kelompok besar GPU berprestasi tinggi. Saiz dan penggunaan tenaganya mewujudkan halangan kos dan infrastruktur bagi kebanyakan perusahaan — kos inferens tinggi, dan penggunaan terhad kepada pusat data besar . CompactifAI mengatasi halangan itu.

Keputusan yang dilaporkan:

• Pengurangan 80%–95% dalam jejak perkakasan (saiz model dan memori)
• Hanya kehilangan ketepatan 2–3% pada kebanyakan penanda aras
• Pemprosesan 4x–12x lebih pantas dan pengurangan kos inferens 50%–80%
• Model LlaMA-2 7B Meta telah dimampatkan kepada hanya 3% daripada saiz asalnya dalam satu ujian
• Model Llama 3.3 70B dimampatkan untuk berjalan pada pemproses Intel Xeon 6 tanpa GPU khusus
• Model OpenAI yang dimampatkan (gpt-oss-120B) telah mengurangkan keperluan memorinya daripada 61GB kepada 32GB — pengurangan 50% — sambil mengekalkan prestasi yang hampir setara

Pusingan Pembiayaan Series C

Pada Julai 2026, Multiverse Computing mengumumkan pusingan Series C yang menyasarkan sehingga AS$570 juta (€500 juta) pada penilaian pra-wang AS$1.7 bilion (kira-kira €1.5 bilion pra-wang, dengan penilaian pasca-wang kira-kira €2 bilion) . Pusingan ini masih terbuka untuk komitmen tambahan . Jumlah pembiayaan terkini adalah kira-kira AS$800 juta .

Pelabur Bersama Ketua (Co-Lead Investors)

• Forgepoint Capital International (modal teroka berpangkalan di AS)
• BNPP Solar Impulse Venture Fund (dana modal teroka fokus iklim oleh BNP Paribas)
• Bullhound Capital (bank pelaburan dan VC berpangkalan di UK)

Pelabur lain yang mengambil bahagian termasuk Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures, Qatar Development Bank, Zouk Capital, SETT, EIC Fund, dan Hazten Scale-Up Fund Kerajaan Basque .

Di Mana Teknologi Ini Digunakan?

CompactifAI digunakan pada pelbagai jenis perkakasan, dari peranti pinggir (edge devices) (drone, kamera, satelit, kenderaan, telefon pintar, Raspberry Pi) hingga pelayan awan dan infrastruktur AI berdaulat . Syarikat ini mempunyai portal API dan aplikasi pameran untuk pembangun, dan model mampatan daripada OpenAI, Meta, DeepSeek, dan Mistral AI boleh didapati .

Pelanggan dan Rakan Kongsi

Pelanggan yang dinamakan termasuk Iberdrola (tenaga), Bosch (perindustrian/pembuatan), dan lebih daripada 100 perusahaan secara global . Pelanggan perusahaan lain yang dinamakan termasuk Allianz, Bank of Canada, Indra, dan Telefónica .

Perkongsian utama:

• PwC (November 2025) — memudahkan penggunaan AI perusahaan dan mengurangkan kos pengkomputeran
• Axelera AI (Mac 2026) — menyepadukan model mampatan CompactifAI pada perkakasan AI Belanda
• Qualcomm (Ogos 2026) — menggunakan model mampatan pada pemecut pusat data Qualcomm
• Intel (Julai 2026) — CompactifAI memampatkan Llama 3.3 70B untuk berjalan pada pemproses Intel Xeon 6
• Tech Mahindra (2023) — menyampaikan penyelesaian pengkomputeran kuantum kepada pelanggan perusahaan global
• HP Inc. — turut serta sebagai pelabur dalam Series C

Kesimpulan Utama

Multiverse Computing mewakili perubahan ketara dalam industri AI: daripada menjadikan model lebih besar, ia menjadikannya lebih kecil, lebih pantas, dan lebih murah untuk dijalankan. Pendekatan mampatan yang diilhamkan kuantum ini telah menarik minat pelabur strategik dan rakan kongsi utama, dan teknologinya sudah digunakan dalam pelbagai industri. Bagi perusahaan yang ingin menggunakan AI pada skala besar tanpa infrastruktur GPU besar yang biasanya diperlukan oleh model besar, CompactifAI menawarkan laluan yang konkrit ke hadapan.

CompactifAI adalah produk utama Multiverse. Ia menggunakan rangkaian tensor yang diilhamkan kuantum (quantum-inspired tensor networks) — rangka kerja matematik yang berasal dari fizik kuantum — untuk memampatkan LLM dengan cara yang berbeza sama sekali berbanding kaedah tradisional seperti kuantisasi (quantization) atau pemangkasan (pruning). Daripada hanya membuang parameter individu atau mengurangkan ketepatan berangka, CompactifAI "men-tensor-kan" lapisan perhatian kendiri (self-attention) dan persepsi berbilang lapisan (multi-layer perceptron) model, memfokuskan mampatan pada ruang korelasi (correlation space) model. Ini membolehkan ia memangkas sambungan berlebihan secara terkawal dan boleh ditafsir .

Apa masalah yang diselesaikannya? Model bahasa besar sangat mahal untuk dilatih dan dijalankan, memerlukan kelompok besar GPU berprestasi tinggi. Saiz dan penggunaan tenaganya mewujudkan halangan kos dan infrastruktur bagi kebanyakan perusahaan — kos inferens tinggi, dan penggunaan terhad kepada pusat data besar . CompactifAI mengatasi halangan itu.

Keputusan yang dilaporkan:

• Pengurangan 80%–95% dalam jejak perkakasan (saiz model dan memori)
• Hanya kehilangan ketepatan 2–3% pada kebanyakan penanda aras
• Pemprosesan 4x–12x lebih pantas dan pengurangan kos inferens 50%–80%
• Model LlaMA-2 7B Meta telah dimampatkan kepada hanya 3% daripada saiz asalnya dalam satu ujian
• Model Llama 3.3 70B dimampatkan untuk berjalan pada pemproses Intel Xeon 6 tanpa GPU khusus
• Model OpenAI yang dimampatkan (gpt-oss-120B) telah mengurangkan keperluan memorinya daripada 61GB kepada 32GB — pengurangan 50% — sambil mengekalkan prestasi yang hampir setara

Pusingan Pembiayaan Series C

Pada Julai 2026, Multiverse Computing mengumumkan pusingan Series C yang menyasarkan sehingga AS$570 juta (€500 juta) pada penilaian pra-wang AS$1.7 bilion (kira-kira €1.5 bilion pra-wang, dengan penilaian pasca-wang kira-kira €2 bilion) . Pusingan ini masih terbuka untuk komitmen tambahan . Jumlah pembiayaan terkini adalah kira-kira AS$800 juta .

Pelabur Bersama Ketua (Co-Lead Investors)

• Forgepoint Capital International (modal teroka berpangkalan di AS)
• BNPP Solar Impulse Venture Fund (dana modal teroka fokus iklim oleh BNP Paribas)
• Bullhound Capital (bank pelaburan dan VC berpangkalan di UK)

Pelabur lain yang mengambil bahagian termasuk Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures, Qatar Development Bank, Zouk Capital, SETT, EIC Fund, dan Hazten Scale-Up Fund Kerajaan Basque .

Di Mana Teknologi Ini Digunakan?

CompactifAI digunakan pada pelbagai jenis perkakasan, dari peranti pinggir (edge devices) (drone, kamera, satelit, kenderaan, telefon pintar, Raspberry Pi) hingga pelayan awan dan infrastruktur AI berdaulat . Syarikat ini mempunyai portal API dan aplikasi pameran untuk pembangun, dan model mampatan daripada OpenAI, Meta, DeepSeek, dan Mistral AI boleh didapati .

Pelanggan dan Rakan Kongsi

Pelanggan yang dinamakan termasuk Iberdrola (tenaga), Bosch (perindustrian/pembuatan), dan lebih daripada 100 perusahaan secara global . Pelanggan perusahaan lain yang dinamakan termasuk Allianz, Bank of Canada, Indra, dan Telefónica .

Perkongsian utama:

• PwC (November 2025) — memudahkan penggunaan AI perusahaan dan mengurangkan kos pengkomputeran
• Axelera AI (Mac 2026) — menyepadukan model mampatan CompactifAI pada perkakasan AI Belanda
• Qualcomm (Ogos 2026) — menggunakan model mampatan pada pemecut pusat data Qualcomm
• Intel (Julai 2026) — CompactifAI memampatkan Llama 3.3 70B untuk berjalan pada pemproses Intel Xeon 6
• Tech Mahindra (2023) — menyampaikan penyelesaian pengkomputeran kuantum kepada pelanggan perusahaan global
• HP Inc. — turut serta sebagai pelabur dalam Series C

Kesimpulan Utama

Multiverse Computing mewakili perubahan ketara dalam industri AI: daripada menjadikan model lebih besar, ia menjadikannya lebih kecil, lebih pantas, dan lebih murah untuk dijalankan. Pendekatan mampatan yang diilhamkan kuantum ini telah menarik minat pelabur strategik dan rakan kongsi utama, dan teknologinya sudah digunakan dalam pelbagai industri. Bagi perusahaan yang ingin menggunakan AI pada skala besar tanpa infrastruktur GPU besar yang biasanya diperlukan oleh model besar, CompactifAI menawarkan laluan yang konkrit ke hadapan.