Inovasi Sains Tidak Semakin Lemah? Kajian Baru Dedahkan Kesilapan Besar dalam Penyelidikan Terdahulu
Kajian Holst et al. yang diterbitkan dalam Nature pada Ogos 2026 (DOI: 10.1038/s41586 026 10787 y) mencabar penemuan Nature 2023 yang mendakwa 'disruptif' sains dan teknologi semakin merosot [4][5].
Kajian Holst et al. yang diterbitkan dalam Nature pada Ogos 2026 (DOI: 10.1038/s41586 026 10787 y) mencabar penemuan Nature 2023 yang mendakwa 'disruptif' sains dan teknologi semakin merosot [4][5].
Ralat utama: Bug perisian visualisasi menyebabkan kertas dengan skor gangguan maksimum tidak dipaparkan, dan rekod lama dalam Web of Science sering tidak mempunyai metadata rujukan lengkap, menyebabkan kertas tanpa ru...
Selepas menapis ralat pangkalan data ini, penurunan yang dilaporkan hampir hilang: 'artifak menyumbang 93% penurunan yang dilaporkan antara 1945 dan 2010' [4].
Penyelidik Belgium menghantar kritikan mereka pada Oktober 2023, tetapi Nature mengambil masa 32 bulan untuk menerbitkannya, menyebabkan penemuan yang salah terus mempengaruhi dasar dan wacana awam [4].
What study by researchers from Vrije Universiteit Brussel and KU Leuven, published as a rebuttal in Nature in August 2025, found that a wideAI-generated editorial hero image for What study by researchers from Vrije Universiteit Brussel and KU Leuven, published as a rebuttal in Nature in August 2025, found that a wide.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What study by researchers from Vrije Universiteit Brussel and KU Leuven, published as a rebuttal in Nature in August 2025, found that a wide. Article summary: The rebuttal study is Holst et al., "Dataset artefacts can partially drive the measured decline in disruption," published in Nature in August 2026 (DOI: 10.1038/s41586 026 10787 y) [4][5].. Topic tags: general web, workflow, code, regulation, benchmarks. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
openai.com
Kajian penterbalik ini adalah Holst et al., "Dataset artefacts can partially drive the measured decline in disruption," yang diterbitkan dalam Nature pada Ogos 2026 (DOI: 10.1038/s41586-026-10787-y) . Pengarangnya ialah Vincent Holst, Andres Algaba, Floriano Tori, Sylvia Wenmackers, dan Vincent Ginis dari Vrije Universiteit Brussel (VUB) dan KU Leuven. Ia mencabar kertas Nature 2023 yang mendapat liputan meluas oleh Park, Leahey, dan Funk, yang mendakwa bahawa sifat 'disruptif' saintifik dan teknologi telah merosot selama beberapa dekad .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Inovasi Sains Tidak Semakin Lemah? Kajian Baru Dedahkan Kesilapan Besar dalam Penyelidikan Terdahulu"?
Kajian Holst et al. yang diterbitkan dalam Nature pada Ogos 2026 (DOI: 10.1038/s41586 026 10787 y) mencabar penemuan Nature 2023 yang mendakwa 'disruptif' sains dan teknologi semakin merosot [4][5].
What are the key points to validate first?
Kajian Holst et al. yang diterbitkan dalam Nature pada Ogos 2026 (DOI: 10.1038/s41586 026 10787 y) mencabar penemuan Nature 2023 yang mendakwa 'disruptif' sains dan teknologi semakin merosot [4][5]. Ralat utama: Bug perisian visualisasi menyebabkan kertas dengan skor gangguan maksimum tidak dipaparkan, dan rekod lama dalam Web of Science sering tidak mempunyai metadata rujukan lengkap, menyebabkan kertas tanpa ru...
What should I do next in practice?
Selepas menapis ralat pangkalan data ini, penurunan yang dilaporkan hampir hilang: 'artifak menyumbang 93% penurunan yang dilaporkan antara 1945 dan 2010' [4].
Inovasi Sains Tidak Semakin Lemah? Kajian Baru Dedahkan Kesilapan Besar dalam Penyelidikan Terdahulu
Kajian Holst et al. yang diterbitkan dalam Nature pada Ogos 2026 (DOI: 10.1038/s41586 026 10787 y) mencabar penemuan Nature 2023 yang mendakwa 'disruptif' sains dan teknologi semakin merosot [4][5].
Kajian Holst et al. yang diterbitkan dalam Nature pada Ogos 2026 (DOI: 10.1038/s41586 026 10787 y) mencabar penemuan Nature 2023 yang mendakwa 'disruptif' sains dan teknologi semakin merosot [4][5].
Ralat utama: Bug perisian visualisasi menyebabkan kertas dengan skor gangguan maksimum tidak dipaparkan, dan rekod lama dalam Web of Science sering tidak mempunyai metadata rujukan lengkap, menyebabkan kertas tanpa ru...
Selepas menapis ralat pangkalan data ini, penurunan yang dilaporkan hampir hilang: 'artifak menyumbang 93% penurunan yang dilaporkan antara 1945 dan 2010' [4].
Penyelidik Belgium menghantar kritikan mereka pada Oktober 2023, tetapi Nature mengambil masa 32 bulan untuk menerbitkannya, menyebabkan penemuan yang salah terus mempengaruhi dasar dan wacana awam [4].
What study by researchers from Vrije Universiteit Brussel and KU Leuven, published as a rebuttal in Nature in August 2025, found that a wideAI-generated editorial hero image for What study by researchers from Vrije Universiteit Brussel and KU Leuven, published as a rebuttal in Nature in August 2025, found that a wide.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What study by researchers from Vrije Universiteit Brussel and KU Leuven, published as a rebuttal in Nature in August 2025, found that a wide. Article summary: The rebuttal study is Holst et al., "Dataset artefacts can partially drive the measured decline in disruption," published in Nature in August 2026 (DOI: 10.1038/s41586 026 10787 y) [4][5].. Topic tags: general web, workflow, code, regulation, benchmarks. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
openai.com
Kajian penterbalik ini adalah Holst et al., "Dataset artefacts can partially drive the measured decline in disruption," yang diterbitkan dalam Nature pada Ogos 2026 (DOI: 10.1038/s41586-026-10787-y) . Pengarangnya ialah Vincent Holst, Andres Algaba, Floriano Tori, Sylvia Wenmackers, dan Vincent Ginis dari Vrije Universiteit Brussel (VUB) dan KU Leuven. Ia mencabar kertas Nature 2023 yang mendapat liputan meluas oleh Park, Leahey, dan Funk, yang mendakwa bahawa sifat 'disruptif' saintifik dan teknologi telah merosot selama beberapa dekad .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Inovasi Sains Tidak Semakin Lemah? Kajian Baru Dedahkan Kesilapan Besar dalam Penyelidikan Terdahulu"?
Kajian Holst et al. yang diterbitkan dalam Nature pada Ogos 2026 (DOI: 10.1038/s41586 026 10787 y) mencabar penemuan Nature 2023 yang mendakwa 'disruptif' sains dan teknologi semakin merosot [4][5].
What are the key points to validate first?
Kajian Holst et al. yang diterbitkan dalam Nature pada Ogos 2026 (DOI: 10.1038/s41586 026 10787 y) mencabar penemuan Nature 2023 yang mendakwa 'disruptif' sains dan teknologi semakin merosot [4][5]. Ralat utama: Bug perisian visualisasi menyebabkan kertas dengan skor gangguan maksimum tidak dipaparkan, dan rekod lama dalam Web of Science sering tidak mempunyai metadata rujukan lengkap, menyebabkan kertas tanpa ru...
What should I do next in practice?
Selepas menapis ralat pangkalan data ini, penurunan yang dilaporkan hampir hilang: 'artifak menyumbang 93% penurunan yang dilaporkan antara 1945 dan 2010' [4].
Apakah ralat yang berlaku: Satu bug dalam perisian visualisasi yang digunakan oleh pengarang asal menyebabkan kertas dengan skor gangguan maksimum ditinggalkan daripada histogram yang diterbitkan tanpa amaran . Lebih kritikal lagi, punca ralat terbesar ialah rekod pangkalan data yang lebih lama dalam Web of Science sering mempunyai metadata rujukan yang tidak lengkap — kertas yang tidak mempunyai rujukan tersenarai tersilap diklasifikasikan sebagai 'paling disruptif' oleh kaedah indeks CD . Apabila kualiti pangkalan data bertambah baik dari semasa ke semasa, skor maksimum palsu ini menjadi semakin jarang, mewujudkan ilusi penurunan dalam sifat disruptif .
Magnitud artifak: Selepas menapis ralat pangkalan data ini, penurunan itu sebahagian besarnya hilang. Dalam set data terbesar yang diperiksa, 'artifak menyumbang 93% penurunan yang dilaporkan antara 1945 dan 2010' .
Apa Ini Dedahkan Tentang Metodologi Kajian Asal
Keputusan asal tidak kukuh terhadap pemeriksaan kualiti data asas. Penemuan itu didorong sepenuhnya oleh artifak pangkalan data — rekod rujukan yang tidak lengkap pada tahun-tahun yang lebih lama — bukan perubahan sebenar dalam sains .
Angka-angka yang diterbitkan adalah mengelirukan akibat bug perisian yang menyembunyikan titik data yang, apabila diperiksa, terbukti sebagai artifak .
Balasan pengarang asal (juga diterbitkan oleh Nature pada hari yang sama) mempertikaikan perkara ini, menyatakan bahawa analisis semula mereka sendiri menggunakan kriteria pengecualian yang digemari oleh pengkritik masih menunjukkan penurunan yang signifikan secara statistik dan praktikal . Walau bagaimanapun, pengarang penterbalikan menyatakan bahawa apabila mereka menghadkan kepada kertas dengan sekurang-kurangnya 10 rujukan, mereka mendapati sedikit peningkatan dalam sifat disruptif dan membuat kesimpulan bahawa ukuran itu tidak boleh menyokong kenyataan konklusif tentang trend .
Kelewatan Penerbitan 32 Bulan
Penyelidik Belgium menghantar kritikan mereka kepada Nature pada Oktober 2023, tetapi jurnal itu mengambil masa 32 bulan untuk menerimanya untuk diterbitkan .
Semasa kelewatan itu, Nature terus menerbitkan editorial dan ciri berita yang menggunakan kesimpulan kertas asal, dan kajian asal telah disebut lebih 1,000 kali tambahan dan digunakan dalam sekurang-kurangnya 16 dokumen dasar .
Ketua penyelidik Vincent Ginis menyatakan: "Manakala bug perisian telah dibetulkan oleh komuniti sumber terbuka dalam beberapa bulan, ia mengambil masa bertahun-tahun untuk pembetulan saintifik diterbitkan. Dan sepanjang masa ini, dasar jurnal melarang kami daripada bercakap dengan akhbar semasa kritikan kami sedang dalam pertimbangan" .
Implikasi untuk Dasar Sains
Kertas asal menjana lebih 300 liputan berita di seluruh dunia dan disebut dalam sekurang-kurangnya 16 dokumen dasar, mempengaruhi naratif tentang 'kelembapan inovasi' .
Pengarang penterbalikan menyatakan secara jelas bahawa "metodologi dan kesimpulan dari 2023 tidak menyediakan asas yang kukuh untuk dasar sains" .
Kes ini menyerlahkan kelemahan struktur dalam proses pembetulan kendiri: bug perisian telah dibetulkan dengan cepat oleh penyumbang sumber terbuka, namun pembetulan saintifik formal mengambil masa hampir tiga tahun; selama itu, penemuan yang salah terus membentuk wacana awam dan dasar .
Ia juga menekankan bahaya membuat kesimpulan meluas tentang kemajuan saintifik daripada penunjuk bibliometrik tanpa pengesahan ketat terhadap artifak kualiti pangkalan data.
Apakah ralat yang berlaku: Satu bug dalam perisian visualisasi yang digunakan oleh pengarang asal menyebabkan kertas dengan skor gangguan maksimum ditinggalkan daripada histogram yang diterbitkan tanpa amaran . Lebih kritikal lagi, punca ralat terbesar ialah rekod pangkalan data yang lebih lama dalam Web of Science sering mempunyai metadata rujukan yang tidak lengkap — kertas yang tidak mempunyai rujukan tersenarai tersilap diklasifikasikan sebagai 'paling disruptif' oleh kaedah indeks CD . Apabila kualiti pangkalan data bertambah baik dari semasa ke semasa, skor maksimum palsu ini menjadi semakin jarang, mewujudkan ilusi penurunan dalam sifat disruptif .
Magnitud artifak: Selepas menapis ralat pangkalan data ini, penurunan itu sebahagian besarnya hilang. Dalam set data terbesar yang diperiksa, 'artifak menyumbang 93% penurunan yang dilaporkan antara 1945 dan 2010' .
Apa Ini Dedahkan Tentang Metodologi Kajian Asal
Keputusan asal tidak kukuh terhadap pemeriksaan kualiti data asas. Penemuan itu didorong sepenuhnya oleh artifak pangkalan data — rekod rujukan yang tidak lengkap pada tahun-tahun yang lebih lama — bukan perubahan sebenar dalam sains .
Angka-angka yang diterbitkan adalah mengelirukan akibat bug perisian yang menyembunyikan titik data yang, apabila diperiksa, terbukti sebagai artifak .
Balasan pengarang asal (juga diterbitkan oleh Nature pada hari yang sama) mempertikaikan perkara ini, menyatakan bahawa analisis semula mereka sendiri menggunakan kriteria pengecualian yang digemari oleh pengkritik masih menunjukkan penurunan yang signifikan secara statistik dan praktikal . Walau bagaimanapun, pengarang penterbalikan menyatakan bahawa apabila mereka menghadkan kepada kertas dengan sekurang-kurangnya 10 rujukan, mereka mendapati sedikit peningkatan dalam sifat disruptif dan membuat kesimpulan bahawa ukuran itu tidak boleh menyokong kenyataan konklusif tentang trend .
Kelewatan Penerbitan 32 Bulan
Penyelidik Belgium menghantar kritikan mereka kepada Nature pada Oktober 2023, tetapi jurnal itu mengambil masa 32 bulan untuk menerimanya untuk diterbitkan .
Semasa kelewatan itu, Nature terus menerbitkan editorial dan ciri berita yang menggunakan kesimpulan kertas asal, dan kajian asal telah disebut lebih 1,000 kali tambahan dan digunakan dalam sekurang-kurangnya 16 dokumen dasar .
Ketua penyelidik Vincent Ginis menyatakan: "Manakala bug perisian telah dibetulkan oleh komuniti sumber terbuka dalam beberapa bulan, ia mengambil masa bertahun-tahun untuk pembetulan saintifik diterbitkan. Dan sepanjang masa ini, dasar jurnal melarang kami daripada bercakap dengan akhbar semasa kritikan kami sedang dalam pertimbangan" .
Implikasi untuk Dasar Sains
Kertas asal menjana lebih 300 liputan berita di seluruh dunia dan disebut dalam sekurang-kurangnya 16 dokumen dasar, mempengaruhi naratif tentang 'kelembapan inovasi' .
Pengarang penterbalikan menyatakan secara jelas bahawa "metodologi dan kesimpulan dari 2023 tidak menyediakan asas yang kukuh untuk dasar sains" .
Kes ini menyerlahkan kelemahan struktur dalam proses pembetulan kendiri: bug perisian telah dibetulkan dengan cepat oleh penyumbang sumber terbuka, namun pembetulan saintifik formal mengambil masa hampir tiga tahun; selama itu, penemuan yang salah terus membentuk wacana awam dan dasar .
Ia juga menekankan bahaya membuat kesimpulan meluas tentang kemajuan saintifik daripada penunjuk bibliometrik tanpa pengesahan ketat terhadap artifak kualiti pangkalan data.