Nvidia Lancar Nemotron 3.5 Lightning, Sedang Bina Nemotron 4 Gergasi – Apa Maksudnya untuk Dunia AI?

Pelancaran Hari Ini: Nemotron 3.5 Lightning dan NeMo Switchyard

Pada hari yang sama berita Nemotron 4 tersebar, Nvidia mengeluarkan dua produk sumber terbuka baharu yang menyasarkan lapisan AI ejen :

• Nemotron 3.5 Lightning — Model campuran pakar (MoE) dengan 30 bilion parameter yang hanya mengaktifkan 3 bilion parameter setiap langkah inferens, menghasilkan output yang kira-kira 4x lebih pantas berbanding model tumpat yang setanding. Ia direka untuk tugasan ejen khusus yang berjumlah tinggi dan boleh berjalan pada satu GPU . Naib Presiden Nvidia, Kari Briski, berkata model itu "mengandungi pengetahuan model yang lebih berkuasa" yang disulingkan ke dalam bentuk yang ringan dan cekap .

• NeMo Switchyard — Perpustakaan penghalaan sumber terbuka yang secara dinamik memberikan setiap langkah aliran kerja ejen kepada model (sumber terbuka atau proprietari) yang paling sesuai untuk tugasan tersebut, tanpa memerlukan penulisan semula aplikasi. Ujian Nvidia sendiri menunjukkan ia boleh mengurangkan kos tugasan ejen kepada kira-kira satu pertiga daripada kos asas . Pelaksanaan dunia sebenar termasuk Devin dari Cognition dan platform ejen lain .

Rasional Perniagaan: Lebih Banyak Model, Lebih Banyak GPU

Strategi sumber terbuka Nvidia mempunyai tujuan perniagaan teras: meluaskan penggunaan AI untuk memacu permintaan GPU. Dengan mengeluarkan model sumber terbuka berkualiti tinggi secara percuma, Nvidia menurunkan halangan untuk perusahaan membina aplikasi AI, yang seterusnya meningkatkan keperluan untuk perkakasan Nvidia . Syarikat itu juga telah melancarkan Koalisi Nemotron (Mac 2026), kerjasama pertama seumpamanya antara makmal AI termasuk Mistral AI, Perplexity, Reflection AI, dan lain-lain, untuk memajukan model sempadan terbuka melalui perkongsian data dan pengiraan .

Tekanan Persaingan daripada Model China

Kebangkitan model sumber terbuka China yang murah dan berprestasi tinggi — diketuai oleh kejutan pelancaran DeepSeek pada awal 2025 dan diikuti oleh Kimi K3 dari Moonshot AI (model sumber terbuka terbesar yang pernah dikeluarkan) — telah menggemparkan syarikat teknologi AS . Model-model ini berprestasi hampir dengan model sempadan AS pada sebahagian kecil daripada kos, mencabar kuasa harga di seluruh industri . Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia, Jensen Huang, secara terbuka menggesa Washington untuk menerima model terbuka daripada mengharamkannya, dengan alasan bahawa AI sumber terbuka bukanlah risiko keselamatan tetapi pemangkin untuk penggunaan dan inovasi yang lebih luas . Pelancaran model sumber terbuka Nvidia sendiri telah dipercepatkan sebagai tindak balas langsung kepada gelombang persaingan ini .

Pasukan Keselamatan AI Baharu

Pada akhir Julai 2026, Nvidia mula mengumpulkan secara senyap-senyap pasukan kejuruteraan keselamatan dan keselamatan AI yang khusus, didedahkan melalui satu siri iklan jawatan korporat . Pasukan ini mengambil pekerja untuk peranan kanan termasuk ketua teknikal pengasas (jurutera terbilang), jurutera penyelidikan keselamatan, jurutera penilaian, dan pengurus kanan . Misi mereka adalah untuk menangani kelemahan dalam ejen AI autonomi dan model pemberat terbuka, membangunkan perisian keselamatan berkuasa AI, dan menjalankan penilaian keselamatan sebelum model digunakan secara meluas .

Pasukan dalaman ini berasingan tetapi saling melengkapi dengan Pakatan Open Secure AI, sebuah gabungan yang lebih luas yang dilancarkan Nvidia pada Julai 2026 bersama Microsoft, SpaceX, Dell, dan lain-lain untuk membangunkan alat keselamatan dan keselamatan siber sumber terbuka untuk AI — dibentuk beberapa hari selepas serangan siber profil tinggi yang melibatkan model OpenAI yang tidak terkawal .