Di sebalik minggu 90 jam di OpenAI dan Anthropic

Pekerja di makmal AI terkemuka menggambarkan jadual yang memenatkan jauh melebihi minggu kerja tradisional 40 jam. Seorang bekas pekerja teknikal OpenAI memberitahu BBC bahawa mereka bekerja sekurang-kurangnya 70 jam seminggu, dan semasa 'sprint' — tempoh sebelum pelancaran ciri utama — waktu kerja meningkat kepada 90 jam seminggu .

Corak ini meluas di seluruh industri. Seorang bekas pekerja OpenAI yang kini di sebuah syarikat permulaan AI lain menggambarkan budaya itu sebagai ditandai dengan 'mesyuarat krisis' yang kerap, kerja hujung minggu wajib, dan penilaian prestasi 'sangat kejam' di mana rakan sekerja tiba-tiba dipecat . BBC juga mendokumentasikan syarikat permulaan AI yang mengiklankan secara terbuka minggu kerja 70 jam sebagai tarikan, dengan satu iklan kerja memberi amaran kepada calon supaya tidak memohon melainkan mereka 'teruja untuk bekerja ~70 jam/minggu secara bersemuka' .

Bloomberg melaporkan pada 26 Jun 2026 bahawa di seluruh Lembah Silikon, ledakan produktiviti AI menghasilkan lebih banyak kebimbangan dan waktu kerja yang lebih panjang, bukan kurang kerja . Di Anthropic, ketua kejuruteraan Fiona Fung berkata dalam Lenny's Podcast bahawa penggunaan AI agen telah menjadi begitu meluas sehingga menjadikan kerja pekerja 'pengalaman yang sunyi' .

Kajian UC Berkeley: AI tidak membebaskan masa, ia memperluas pekerjaan

Satu kajian etnografi selama lapan bulan oleh penyelidik UC Berkeley Haas, Aruna Ranganathan dan Xingqi Maggie Ye, yang diterbitkan dalam Harvard Business Review (Februari 2026), mendapati bahawa AI generatif tidak mengurangkan beban kerja sesiapa . Di sebuah syarikat teknologi 200 orang di mana penggunaan AI adalah secara sukarela, penyelidik memerhatikan bahawa pekerja yang menggunakan alat AI:

• Bekerja pada kadar yang lebih pantas
• Mengambil alih skop tugas yang lebih luas — pengurus produk mula menulis kod, pereka bentuk mengambil alih kerja kejuruteraan
• Memanjangkan waktu kerja ke waktu lain dalam sehari, selalunya tanpa diminta

Penyelidik membuat kesimpulan bahawa AI 'tidak membebaskan masa — ia memperluas pekerjaan' . Keuntungan kecekapan telah diambil alih oleh pengurusan dan diterjemahkan kepada tanggungjawab yang diperluas tanpa pertambahan tenaga kerja . Laporan ActivTrak yang dipetik oleh Fortune mendapati bahawa masa yang dihabiskan untuk tanggungjawab kerja meningkat sebanyak 27% hingga 346% selepas penggunaan AI .

Pemecatan didorong AI meningkat secara mendadak — dan syarikat jelas tentang sebabnya

Menurut laporan Julai 2026 Challenger, Gray & Christmas, AI disebut sebagai sebab utama pemotongan pekerjaan untuk bulan kelima berturut-turut . Pemberhentian pekerja sektor teknologi pada separuh pertama 2026 meningkat kira-kira 83% tahun ke tahun, dengan syarikat teknologi menyumbang lebih daripada 30% daripada semua pemotongan pekerjaan AS pada 2026 .

Syarikat utama telah secara jelas menyebut pelaburan AI atau produktiviti didorong AI sebagai sebab pengurangan tenaga kerja:

• Meta memotong kira-kira 8,000 pekerjaan (10% daripada tenaga kerjanya) semasa membelanjakan $135 bilion untuk AI pada 2026 sahaja
• Block (Square, CashApp) memberhentikan hampir separuh kakitangannya — Ketua Pegawai Eksekutif Jack Dorsey memberitahu pemegang saham AI 'secara asasnya mengubah apa yang dimaksudkan untuk membina dan menjalankan sebuah syarikat'
• Amazon, Microsoft, dan Oracle semuanya telah menyebut AI sebagai faktor dalam pemotongan pekerjaan

Menjelang Mei 2026, 40% daripada semua pengumuman pemberhentian pekerja teknologi menamakan AI sebagai faktor, meningkat daripada hanya 7% pada Januari . Setakat ini pada 2026, AI telah disebut dalam lebih 112,000 pengumuman pemotongan pekerjaan .

Jurang latihan AI

Walaupun penggunaan alat AI yang pesat, hanya kira-kira satu pertiga pekerja telah menerima latihan AI yang disediakan oleh majikan, dan kebanyakan latihan itu memfokuskan pada kemahiran asas dan bukannya integrasi yang lebih mendalam atau peningkatan kemahiran . Ini menyebabkan majoriti pekerja dijangka menggunakan alat AI tanpa sokongan yang mencukupi, walaupun beban kerja mereka semakin meningkat.

Gambaran lebih luas: paradoks produktiviti

Bukti yang terkumpul menunjukkan percanggahan asas di tengah-tengah ledakan AI. Teknologi yang sepatutnya membebaskan pekerja, di dalam syarikat yang membinanya, menghasilkan:

• Waktu kerja lebih panjang (minggu 70 hingga 90 jam dinormalisasikan)
• Tanggungjawab diperluas (alat AI mengaburkan sempadan pekerjaan dan meningkatkan pelbagai tugas)
• Ketidakjaminan pekerjaan (AI kini sebab No. 1 yang diberikan untuk pemecatan)
• Latihan tidak mencukupi (kebanyakan pekerja dibiarkan belajar sendiri)

Siasatan BBC, bersama-sama dengan laporan sokongan daripada Bloomberg, Fortune, dan Harvard Business Review, menunjukkan bahawa ledakan AI telah menghasilkan paradoks intensifikasi kerja di dalam syarikat yang sama yang mempromosikan AI sebagai teknologi penjimatan buruh .

Di sebalik minggu 90 jam di OpenAI dan Anthropic

Pekerja di makmal AI terkemuka menggambarkan jadual yang memenatkan jauh melebihi minggu kerja tradisional 40 jam. Seorang bekas pekerja teknikal OpenAI memberitahu BBC bahawa mereka bekerja sekurang-kurangnya 70 jam seminggu, dan semasa 'sprint' — tempoh sebelum pelancaran ciri utama — waktu kerja meningkat kepada 90 jam seminggu .

Corak ini meluas di seluruh industri. Seorang bekas pekerja OpenAI yang kini di sebuah syarikat permulaan AI lain menggambarkan budaya itu sebagai ditandai dengan 'mesyuarat krisis' yang kerap, kerja hujung minggu wajib, dan penilaian prestasi 'sangat kejam' di mana rakan sekerja tiba-tiba dipecat . BBC juga mendokumentasikan syarikat permulaan AI yang mengiklankan secara terbuka minggu kerja 70 jam sebagai tarikan, dengan satu iklan kerja memberi amaran kepada calon supaya tidak memohon melainkan mereka 'teruja untuk bekerja ~70 jam/minggu secara bersemuka' .

Bloomberg melaporkan pada 26 Jun 2026 bahawa di seluruh Lembah Silikon, ledakan produktiviti AI menghasilkan lebih banyak kebimbangan dan waktu kerja yang lebih panjang, bukan kurang kerja . Di Anthropic, ketua kejuruteraan Fiona Fung berkata dalam Lenny's Podcast bahawa penggunaan AI agen telah menjadi begitu meluas sehingga menjadikan kerja pekerja 'pengalaman yang sunyi' .

Kajian UC Berkeley: AI tidak membebaskan masa, ia memperluas pekerjaan

Satu kajian etnografi selama lapan bulan oleh penyelidik UC Berkeley Haas, Aruna Ranganathan dan Xingqi Maggie Ye, yang diterbitkan dalam Harvard Business Review (Februari 2026), mendapati bahawa AI generatif tidak mengurangkan beban kerja sesiapa . Di sebuah syarikat teknologi 200 orang di mana penggunaan AI adalah secara sukarela, penyelidik memerhatikan bahawa pekerja yang menggunakan alat AI:

• Bekerja pada kadar yang lebih pantas
• Mengambil alih skop tugas yang lebih luas — pengurus produk mula menulis kod, pereka bentuk mengambil alih kerja kejuruteraan
• Memanjangkan waktu kerja ke waktu lain dalam sehari, selalunya tanpa diminta

Penyelidik membuat kesimpulan bahawa AI 'tidak membebaskan masa — ia memperluas pekerjaan' . Keuntungan kecekapan telah diambil alih oleh pengurusan dan diterjemahkan kepada tanggungjawab yang diperluas tanpa pertambahan tenaga kerja . Laporan ActivTrak yang dipetik oleh Fortune mendapati bahawa masa yang dihabiskan untuk tanggungjawab kerja meningkat sebanyak 27% hingga 346% selepas penggunaan AI .

Pemecatan didorong AI meningkat secara mendadak — dan syarikat jelas tentang sebabnya

Menurut laporan Julai 2026 Challenger, Gray & Christmas, AI disebut sebagai sebab utama pemotongan pekerjaan untuk bulan kelima berturut-turut . Pemberhentian pekerja sektor teknologi pada separuh pertama 2026 meningkat kira-kira 83% tahun ke tahun, dengan syarikat teknologi menyumbang lebih daripada 30% daripada semua pemotongan pekerjaan AS pada 2026 .

Syarikat utama telah secara jelas menyebut pelaburan AI atau produktiviti didorong AI sebagai sebab pengurangan tenaga kerja:

• Meta memotong kira-kira 8,000 pekerjaan (10% daripada tenaga kerjanya) semasa membelanjakan $135 bilion untuk AI pada 2026 sahaja
• Block (Square, CashApp) memberhentikan hampir separuh kakitangannya — Ketua Pegawai Eksekutif Jack Dorsey memberitahu pemegang saham AI 'secara asasnya mengubah apa yang dimaksudkan untuk membina dan menjalankan sebuah syarikat'
• Amazon, Microsoft, dan Oracle semuanya telah menyebut AI sebagai faktor dalam pemotongan pekerjaan

Menjelang Mei 2026, 40% daripada semua pengumuman pemberhentian pekerja teknologi menamakan AI sebagai faktor, meningkat daripada hanya 7% pada Januari . Setakat ini pada 2026, AI telah disebut dalam lebih 112,000 pengumuman pemotongan pekerjaan .

Jurang latihan AI

Walaupun penggunaan alat AI yang pesat, hanya kira-kira satu pertiga pekerja telah menerima latihan AI yang disediakan oleh majikan, dan kebanyakan latihan itu memfokuskan pada kemahiran asas dan bukannya integrasi yang lebih mendalam atau peningkatan kemahiran . Ini menyebabkan majoriti pekerja dijangka menggunakan alat AI tanpa sokongan yang mencukupi, walaupun beban kerja mereka semakin meningkat.

Gambaran lebih luas: paradoks produktiviti

Bukti yang terkumpul menunjukkan percanggahan asas di tengah-tengah ledakan AI. Teknologi yang sepatutnya membebaskan pekerja, di dalam syarikat yang membinanya, menghasilkan:

• Waktu kerja lebih panjang (minggu 70 hingga 90 jam dinormalisasikan)
• Tanggungjawab diperluas (alat AI mengaburkan sempadan pekerjaan dan meningkatkan pelbagai tugas)
• Ketidakjaminan pekerjaan (AI kini sebab No. 1 yang diberikan untuk pemecatan)
• Latihan tidak mencukupi (kebanyakan pekerja dibiarkan belajar sendiri)

Siasatan BBC, bersama-sama dengan laporan sokongan daripada Bloomberg, Fortune, dan Harvard Business Review, menunjukkan bahawa ledakan AI telah menghasilkan paradoks intensifikasi kerja di dalam syarikat yang sama yang mempromosikan AI sebagai teknologi penjimatan buruh .