Cloudflare Lancarkan Radar Researcher: AI Bertenaga Untuk Terokai Data Internet Guna Bahasa Harian

Alat ini mensasarkan wartawan, penyelidik, dan pengendali rangkaian yang memerlukan jawapan pantas tentang trafik internet, gangguan, dan kualiti rangkaian tanpa perlu menguasai papan pemuka dan set data sedia ada di Radar . Menurut ketua produk Cloudflare, Lai Yi Ohlsen, Radar Researcher direka untuk menjadikan ukuran internet awam Radar lebih mudah untuk disoal siasat .

Bagaimana Ia Berfungsi di Sebalik Tabir?

Radar Researcher dibina sepenuhnya di atas platform pembangun Cloudflare sendiri, menjadikannya pameran 'dogfooding' (menggunakan produk sendiri) syarikat itu. Berikut adalah cara setiap bahagian sistem berfungsi:

• Pengurusan sesi: Seorang Worker Cloudflare yang menjalankan Cloudflare Agents SDK mengendalikan setiap perbualan. Setiap sesi adalah Durable Object yang mempunyai pangkalan data SQLite sendiri, mengekalkan sejarah sembang dan respons penstriman walaupun pengguna meninggalkan halaman .
• Model AI: Teras penaakulan dikuasakan oleh Workers AI yang menjalankan model terbuka seperti Kimi K2.7. Model ini menterjemahkan pertanyaan bahasa semula jadi kepada penyiasatan data: mencari set data Radar yang berkaitan, menjana carta interaktif (graf garis, peta, histogram, dll.), dan memberikan ringkasan penemuan dalam bahasa yang mudah .
• Tugas sampingan: Model yang lebih kecil dan lebih pantas mengendalikan tugas persisian seperti menulis tajuk perbualan dan mencadangkan soalan susulan, supaya ia tidak memperlahankan respons utama .
• Kesedaran kontekstual: Alat ini menerima tarikh dan masa semasa, serta konteks sambungan asas (lokasi IP, rangkaian), membolehkannya menyesuaikan jawapan khusus lokasi .

Semua maklumat disampaikan melalui API Radar, memastikan LLM (Large Language Model) yang mendasarinya bergantung pada data sebenar dan boleh disahkan daripada menjana output spekulatif .

Konteks Lebih Luas: Agents Week dan WebMCP

Radar Researcher dilancarkan semasa Agents Week Cloudflare, acara seluruh syarikat yang menonjolkan ejen AI yang dibina di atas platform pembangun Cloudflare . Keseluruhan alat ini berjalan di atas Workers, Durable Objects, Workers AI, AI Gateway, storan R2, dan lapisan data Cloudflare — menunjukkan alat yang sama yang boleh digunakan oleh mana-mana pembangun untuk membina ejen AI mereka sendiri .

Pada hari yang sama, Cloudflare juga mengaktifkan sokongan WebMCP pada Radar. WebMCP adalah piawaian web baharu yang membolehkan ejen AI berasaskan penyemak imbas menemui dan memanggil alat halaman secara terus, dan bukannya mengikis HTML. Ini menjadikan Radar 'sedia-ejen' — ia kini lulus pemeriksaan kesediaan ejennya sendiri — dan menandakan desakan Cloudflare untuk menjadikan hartanya boleh diakses oleh kedua-dua manusia dan ejen AI autonomi .

Apa Maknanya Untuk Akses Data?

Radar Researcher menurunkan halangan kepada salah satu repositori awam terbesar data ukuran internet. Sebelum ini, untuk mendapatkan cerapan daripada Cloudflare Radar memerlukan pengguna mengemudi visualisasi yang kompleks, memahami titik akhir API, atau menapis set data secara manual. Kini, seorang wartawan yang membuat liputan gangguan wilayah atau pengendali rangkaian yang menyiasat anomali trafik hanya perlu bertanya soalan dan mendapatkan jawapan dengan carta sokongan .

Alat ini mengekalkan akses kepada carta asas, set data, dan jejak pertanyaan, supaya pengguna masih boleh mengesahkan dan mendalami penemuan tersebut . Kesimpulannya kekal terhad kepada apa yang boleh diperhatikan oleh rangkaian Cloudflare dan sumber data berkaitan .