Daripada menganggap sifat kortikal seragam, setiap 68 kawasan itu mempunyai profil ketumpatan reseptornya sendiri, membolehkan model menangkap bagaimana isyarat kimia yang sama menghasilkan kesan rangkaian yang berbeza bergantung pada seni bina molekul setempat . Pendekatan ini membina penyelidikan yang semakin berkembang yang menunjukkan bahawa taburan reseptor neurotransmitter tidak rawak tetapi mengikuti kecerunan ruang yang teratur merentasi korteks .
Menggabungkan heterogeniti reseptor realistik meningkatkan dengan ketara sambungan fungsian antara kawasan dan penghalaan maklumat berbanding model di mana semua kawasan berkelakuan sama . Kepelbagaian biologi ini menyokong keadaan otak yang lebih fleksibel dan terkoordinasi . Penemuan ini selari dengan kerja terdahulu yang menunjukkan bahawa heterogeniti hierarki kekuatan sinaps setempat meningkatkan padanan model dengan sambungan fungsian keadaan rehat yang diukur melalui fMRI .
Mungkin keputusan yang paling menarik: model ini secara semula jadi menghasilkan semula fenomena otak dunia sebenar — ayunan perlahan seperti tidur yang muncul di kawasan kortikal tertentu sementara seluruh korteks kekal dalam keadaan seperti jaga . Ini meniru apa yang berlaku semasa kegagalan perhatian, kekurangan tidur, dan di sekitar lesi otak . Penemuan ini konsisten dengan penyelidikan sebelum ini yang menunjukkan bahawa tahap asetilkolina yang rendah semasa tidur memacu aktiviti litar mikro ke dalam ayunan perlahan dan segerakan rangkaian .
Asetilkolina tidak bertindak secara seragam merentasi otak. Kesannya bergantung pada tempat reseptornya tertumpu, bermakna isyarat kimia yang sama boleh menghasilkan dinamik rangkaian yang berbeza di kawasan kortikal yang berbeza . Kepekatan asetilkolina yang tinggi, seperti semasa jaga atau tugas perhatian, menyahsegerakan aktiviti rangkaian, manakala tahap asetilkolina yang rendah membolehkan corak gelombang perlahan yang tersegerak muncul .
Kajian ini menyediakan rangka kerja pengiraan konkrit yang menghubungkan kimia molekul mikroskopik (taburan reseptor) kepada aktiviti fungsian seluruh otak makroskopik . Penulis mencadangkan pendekatan ini boleh membantu menjelaskan peralihan keadaan dalam gangguan kesedaran, kecederaan otak fokus, dan penyakit neurodegeneratif .
Kebanyakan model otak berskala besar memudahkan keadaan dengan menganggap setiap kawasan kortikal berfungsi dengan cara yang sama . Model baharu ini mengambil pendekatan berbeza: ia menggabungkan peta terperinci ketumpatan reseptor asetilkolina muskarinik, mewujudkan simulasi yang lebih realistik tentang bagaimana otak mungkin beralih antara keadaan sedar dan tidak sedar .
Model ini dibangunkan sebagai sebahagian daripada The Virtual Brain Twin Project dan infrastruktur penyelidikan EBRAINS 2.0 . Kerja ini diketuai oleh Leonardo Dalla Porta di Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), dengan kerjasama penyelidik di CEITEC - Central European Institute of Technology .