Perincian penting seperti ambang pendapatan dan kadar perkongsian hasil masih belum diumumkan secara terbuka setakat 7 Ogos 2026 . Jadi, istilah “open-weight” dalam kes ini tidak semestinya bermaksud lesen yang bebas tanpa sebarang syarat komersial.
Qwen3.8-Max menandakan kemunculan pertama model dalam kelas Qwen Max yang dibuka kepada orang ramai untuk dimuat turun. Ia mempunyai 2.4 trilion parameter keseluruhan dan menggunakan seni bina sparse mixture-of-experts (MoE), yang hanya mengaktifkan kira-kira 95 bilion parameter bagi setiap operasi. Model itu turut menyokong tetingkap konteks sehingga 1 juta token—secara ringkasnya, ia boleh memproses jumlah maklumat yang sangat besar dalam satu sesi .
Alibaba mendakwa keupayaan model ini, termasuk pengekodan, penaakulan, tugasan kerja dan penyelidikan, mampu menyaingi model utama seperti Anthropic’s Fable dan ChatGPT OpenAI dalam beberapa penanda aras . Harga API yang dilaporkan pula ialah AS$2 bagi setiap juta token input dan AS$6 bagi setiap juta token output .
Namun, perubahan terbesar mungkin bukan pada teknologinya, sebaliknya pada lesen. Selepas beberapa model utama terdahulu seperti Qwen3.6-Max dan Qwen3.7-Plus beralih kepada model tertutup yang hanya boleh diakses melalui API berbayar, Qwen3.8-Max kembali kepada pengedaran open-weight—kali ini dengan kemungkinan syarat komersial untuk pengguna berskala besar .
Moonshot AI telah menerapkan pendekatan yang hampir sama untuk model Kimi K3. Lesen tersuai “kimi-k3” diterbitkan pada 27 Julai 2026. Secara asasnya, lesen itu memberikan hak yang hampir menyerupai lesen MIT, tetapi mengenakan dua syarat komersial apabila penggunaan atau saiz perniagaan melepasi paras tertentu .
| Ciri | Alibaba Qwen3.8-Max | Moonshot Kimi K3 |
|---|---|---|
| Jenis lesen | Lesen tersuai; belum didedahkan | Lesen tersuai “kimi-k3” |
| Ambang pengguna besar | Belum ditentukan; laporan hanya menyebut pengguna komersial “utama” | Pendapatan agregat melebihi AS$20 juta dalam mana-mana tempoh 12 bulan berturut-turut bagi perniagaan MaaS |
| Perkongsian hasil | Perjanjian perkongsian hasil dilaporkan diperlukan; kadarnya belum diketahui | Sehingga 30% menurut sekurang-kurangnya satu laporan |
| Keperluan atribusi | Belum diketahui | Produk dengan lebih 100 juta pengguna aktif bulanan atau pendapatan melebihi AS$20 juta sebulan perlu memaparkan “Powered by Kimi K3” dengan jelas |
| Kebenaran untuk MaaS | Belum diketahui | Penyedia MaaS besar perlu mendapatkan kebenaran berasingan daripada Moonshot |
| Pengguna kecil | Dijangka boleh menggunakan model secara percuma | Boleh menggunakan model secara percuma tanpa kewajipan pelaporan |
Perbezaan utama ialah Kimi K3 sudah mempunyai syarat lesen yang boleh dibaca secara terbuka di GitHub, manakala terma Qwen3.8-Max belum didedahkan. Bobot model itu dijangka dikeluarkan dalam tempoh beberapa hari selepas laporan 7 Ogos 2026, menyebabkan sebahagian pembangun mengambil pendekatan berhati-hati .
Bagi pembangun, penyelidik atau syarikat kecil yang menggunakan model untuk penyelidikan, pembangunan dalaman atau membina ciri produk, Qwen3.8-Max dijangka kekal percuma dan boleh digunakan tanpa perkongsian hasil. Bagaimanapun, keputusan muktamad masih bergantung pada lesen rasmi yang akan diterbitkan Alibaba .
Syarikat yang mengehos Qwen3.8-Max dan menjual akses kepada pihak ketiga—contohnya melalui API, platform AI atau perkhidmatan “Model as a Service” (MaaS)—mungkin perlu berunding terus dengan Alibaba. Mereka berkemungkinan diminta membayar sebahagian daripada hasil yang dijana, tetapi kadar dan paras pendapatan yang mencetuskan kewajipan itu belum diketahui .
Sebagai perbandingan, lesen Kimi K3 menetapkan bahawa pengendali MaaS yang mengumpul lebih AS$20 juta dalam hasil agregat sepanjang mana-mana 12 bulan berturut-turut perlu menandatangani perjanjian berasingan sebelum menggunakan model atau karya terbitannya untuk tujuan komersial . Hak asas seperti menggunakan, menyalin, mengubah suai, mengedar, menjual, melakukan penalaan halus dan menghasilkan karya terbitan kekal tersedia secara percuma bagi pengguna di bawah ambang tersebut .
Untuk aplikasi yang sangat besar, lesen Kimi K3 turut menetapkan kewajipan memaparkan atribusi jika produk mempunyai lebih 100 juta pengguna aktif bulanan atau menjana lebih AS$20 juta sebulan . Belum diketahui sama ada Alibaba akan meniru syarat atribusi ini.
Membangunkan model AI termaju memerlukan pelaburan pengkomputeran dan infrastruktur yang besar. Selepas membina pangkalan pengguna melalui akses terbuka, Alibaba dan makmal AI lain perlu mencari cara untuk menukar penggunaan tersebut kepada hasil. Peralihan model Qwen terdahulu kepada API tertutup dan berbayar, diikuti cadangan perkongsian hasil untuk Qwen3.8-Max, menunjukkan tekanan komersial yang semakin meningkat .
Qwen3.8-Max dilancarkan ketika syarikat AI China seperti Alibaba, Moonshot, DeepSeek dan ByteDance cuba mengecilkan jurang dengan makmal Amerika Syarikat . Pengedaran bobot secara terbuka membantu pembangun memuat turun, menjalankan dan menyesuaikan model tanpa bergantung sepenuhnya pada API proprietari. Pada masa sama, Alibaba masih boleh mengambil bahagian dalam nilai komersial yang diwujudkan oleh penyedia perkhidmatan terbesar .
Kimi K3 menjadi contoh penting bahawa model open-weight boleh diedarkan secara meluas sambil mengenakan syarat apabila digunakan oleh perniagaan MaaS yang besar. Dengan mengikuti arah yang sama, Alibaba mungkin membantu menjadikan lesen berasaskan hasil sebagai norma baharu bagi model AI terbuka dari China .
Kawalan eksport Amerika Syarikat terhadap semikonduktor termaju tidak menghalang makmal China daripada menghasilkan model yang mereka dakwa setanding dengan pesaing global. Dalam persaingan ini, model open-weight berfungsi sebagai cara untuk mendapatkan penerimaan dalam kalangan pembangun di seluruh dunia, manakala lesen komersial memberikan laluan kepada syarikat untuk mengewangkan penggunaan berskala besar .
Perkara paling penting ialah teks lesen rasmi Qwen3.8-Max. Pembangun perlu menyemak sama ada Alibaba akan menetapkan ambang pendapatan khusus, kadar perkongsian hasil, keperluan kebenaran untuk penyedia MaaS atau kewajipan atribusi seperti yang terdapat pada Kimi K3.
Buat masa ini, Qwen3.8-Max kelihatan seperti kompromi antara dua matlamat: mengekalkan akses terbuka untuk komuniti pembangun dan mengenakan bayaran kepada syarikat yang membina perniagaan besar di atas model tersebut. Bagi pengguna kecil, perubahan ini mungkin tidak banyak mengubah pengalaman. Bagi penyedia AI komersial berskala besar, lesen itu boleh menentukan sama ada model tersebut benar-benar sesuai untuk digunakan dalam produk mereka.