Kesan berulang itu ibarat kejutan mekanikal dan haba yang dikenakan berkali-kali terhadap infrastruktur penting:

• Bateri dan generator: Bank bateri asid plumbum serta litium-ion haus dan gagal lebih awal daripada jangkaan. Generator sandaran juga mengalami kehausan yang lebih pantas akibat corak beban yang tidak menentu .
• Sistem penyejukan: Penyejuk dan pam yang direka untuk operasi stabil terpaksa menghadapi perubahan berulang pada penggunaan kuasa dan penghasilan haba. Kejutan mekanikal serta terma ini boleh menyebabkan kerosakan pramatang .
• Enjin gas asli: Aci engkol pada enjin pembakaran gas asli bersaiz kecil yang digunakan untuk menjana kuasa di tapak dilaporkan patah sepenuhnya .

Turbin di fasiliti Colossus xAI mengalami keretakan

Di fasiliti Colossus milik xAI di Memphis, Tennessee, turbin gas dilaporkan mengalami keretakan akibat tekanan mekanikal dan haba yang berulang ketika kuasa dinaikkan serta diturunkan dengan pantas. Bagi mengurangkan perubahan mendadak itu dan melindungi turbin, jurutera dilaporkan menghasilkan perisian tersuai yang memaksa GPU menggunakan kuasa tambahan untuk melicinkan corak beban .

Masalah serupa turut dilaporkan di beberapa pusat data yang lebih kecil di United Kingdom, apabila turbin mengalami keretakan akibat kitaran kuasa yang pantas .

Kos kewangan: pusat data lebih kerap terhenti

Kerosakan ini bukan sekadar isu penyelenggaraan. Ia turut memberi kesan langsung kepada operasi dan pelaburan:

• Kadar operasi sesetengah fasiliti jatuh serendah 80%, jauh di bawah sasaran kebolehgunaan industri sebanyak 99.99% .
• Setiap minit waktu henti boleh menelan kos puluhan ribu dolar bagi kelompok AI besar yang sedang menjalankan latihan model bernilai tinggi .
• Penganalisis memberi amaran bahawa jika masalah ini berlarutan, ia boleh memberi kesan ketara terhadap saluran pelaburan infrastruktur AI bernilai trilion dolar dalam tempoh 12 hingga 24 bulan, khususnya apabila keyakinan pelabur terhakis akibat kegagalan peralatan yang berulang .

Bagi pusat data yang dibina dengan kos berbilion dolar, kadar operasi yang rendah bermakna aset mahal itu tidak dapat menghasilkan kapasiti pengkomputeran seperti yang dirancang. Pada masa yang sama, kos penggantian bateri, generator, turbin dan sistem penyejukan meningkat lebih cepat daripada jangkaan.

Mengapa grid Amerika Utara turut terjejas?

Ketidakstabilan yang bermula di dalam pusat data boleh merebak ke sistem elektrik yang lebih luas. Pada Mei 2026, North American Electric Reliability Corporation (NERC) — badan pemantau kebolehpercayaan grid bagi Amerika Syarikat, Kanada dan sebahagian Mexico — mengeluarkan Amaran Tahap 3 “Essential Action”, iaitu notifikasi dengan tahap keutamaan tertinggi, berkaitan risiko daripada beban pengkomputeran besar seperti pusat data AI dan operasi perlombongan kripto .

Amaran itu dikeluarkan selepas beberapa kejadian didokumenkan apabila lebih 1,000 megawatt beban pengkomputeran terputus daripada grid dalam beberapa saat, atau berubah-ubah dengan pantas. Kejadian sedemikian boleh mengganggu frekuensi dan voltan serta mengancam kestabilan grid di kawasan yang luas . Satu kejadian yang dilaporkan melibatkan penurunan mendadak sebanyak 1,800 MW yang dikaitkan dengan pusat data AI .

Menurut NERC, pengendali grid ketika ini tidak mempunyai “proses, prosedur atau kaedah yang mencukupi untuk menangani risiko berkaitan beban pengkomputeran” .

Tujuh tindakan penting yang diminta NERC

Amaran Tahap 3 itu mengarahkan perancang penghantaran dan penyelaras perancangan supaya:

1. Membangunkan serta mengedarkan keperluan data pemodelan baharu untuk beban pengkomputeran.
2. Mengumpulkan data penggunaan minimum dan maksimum, termasuk pecahan beban antara peralatan IT dan sistem penyejukan.
3. Menjalankan kajian kesan sistem bagi sambungan baharu ke grid.
4. Menetapkan proses pentauliahan untuk fasiliti baharu.
5. Memasang peranti rakaman kerosakan dinamik bagi merekod gangguan yang berlaku.
6. Mewujudkan saluran komunikasi terus dengan pengendali pusat data.
7. Menjalankan kajian tahunan terhadap margin kestabilan di kawasan yang mempunyai beban pengkomputeran .

Isu utamanya jelas: turun naik kuasa pada skala milisaat yang merosakkan peralatan di dalam pusat data juga boleh “dieksport” ke grid yang lebih luas. Jika pertumbuhan beban AI terus berlaku tanpa sistem kawalan, pemodelan dan komunikasi yang lebih baik, masalah perkakasan di satu fasiliti boleh berubah menjadi risiko kebolehpercayaan untuk keseluruhan grid .

Kesan berulang itu ibarat kejutan mekanikal dan haba yang dikenakan berkali-kali terhadap infrastruktur penting:

• Bateri dan generator: Bank bateri asid plumbum serta litium-ion haus dan gagal lebih awal daripada jangkaan. Generator sandaran juga mengalami kehausan yang lebih pantas akibat corak beban yang tidak menentu .
• Sistem penyejukan: Penyejuk dan pam yang direka untuk operasi stabil terpaksa menghadapi perubahan berulang pada penggunaan kuasa dan penghasilan haba. Kejutan mekanikal serta terma ini boleh menyebabkan kerosakan pramatang .
• Enjin gas asli: Aci engkol pada enjin pembakaran gas asli bersaiz kecil yang digunakan untuk menjana kuasa di tapak dilaporkan patah sepenuhnya .

Turbin di fasiliti Colossus xAI mengalami keretakan

Di fasiliti Colossus milik xAI di Memphis, Tennessee, turbin gas dilaporkan mengalami keretakan akibat tekanan mekanikal dan haba yang berulang ketika kuasa dinaikkan serta diturunkan dengan pantas. Bagi mengurangkan perubahan mendadak itu dan melindungi turbin, jurutera dilaporkan menghasilkan perisian tersuai yang memaksa GPU menggunakan kuasa tambahan untuk melicinkan corak beban .

Masalah serupa turut dilaporkan di beberapa pusat data yang lebih kecil di United Kingdom, apabila turbin mengalami keretakan akibat kitaran kuasa yang pantas .

Kos kewangan: pusat data lebih kerap terhenti

Kerosakan ini bukan sekadar isu penyelenggaraan. Ia turut memberi kesan langsung kepada operasi dan pelaburan:

• Kadar operasi sesetengah fasiliti jatuh serendah 80%, jauh di bawah sasaran kebolehgunaan industri sebanyak 99.99% .
• Setiap minit waktu henti boleh menelan kos puluhan ribu dolar bagi kelompok AI besar yang sedang menjalankan latihan model bernilai tinggi .
• Penganalisis memberi amaran bahawa jika masalah ini berlarutan, ia boleh memberi kesan ketara terhadap saluran pelaburan infrastruktur AI bernilai trilion dolar dalam tempoh 12 hingga 24 bulan, khususnya apabila keyakinan pelabur terhakis akibat kegagalan peralatan yang berulang .

Bagi pusat data yang dibina dengan kos berbilion dolar, kadar operasi yang rendah bermakna aset mahal itu tidak dapat menghasilkan kapasiti pengkomputeran seperti yang dirancang. Pada masa yang sama, kos penggantian bateri, generator, turbin dan sistem penyejukan meningkat lebih cepat daripada jangkaan.

Mengapa grid Amerika Utara turut terjejas?

Ketidakstabilan yang bermula di dalam pusat data boleh merebak ke sistem elektrik yang lebih luas. Pada Mei 2026, North American Electric Reliability Corporation (NERC) — badan pemantau kebolehpercayaan grid bagi Amerika Syarikat, Kanada dan sebahagian Mexico — mengeluarkan Amaran Tahap 3 “Essential Action”, iaitu notifikasi dengan tahap keutamaan tertinggi, berkaitan risiko daripada beban pengkomputeran besar seperti pusat data AI dan operasi perlombongan kripto .

Amaran itu dikeluarkan selepas beberapa kejadian didokumenkan apabila lebih 1,000 megawatt beban pengkomputeran terputus daripada grid dalam beberapa saat, atau berubah-ubah dengan pantas. Kejadian sedemikian boleh mengganggu frekuensi dan voltan serta mengancam kestabilan grid di kawasan yang luas . Satu kejadian yang dilaporkan melibatkan penurunan mendadak sebanyak 1,800 MW yang dikaitkan dengan pusat data AI .

Menurut NERC, pengendali grid ketika ini tidak mempunyai “proses, prosedur atau kaedah yang mencukupi untuk menangani risiko berkaitan beban pengkomputeran” .

Tujuh tindakan penting yang diminta NERC

Amaran Tahap 3 itu mengarahkan perancang penghantaran dan penyelaras perancangan supaya:

1. Membangunkan serta mengedarkan keperluan data pemodelan baharu untuk beban pengkomputeran.
2. Mengumpulkan data penggunaan minimum dan maksimum, termasuk pecahan beban antara peralatan IT dan sistem penyejukan.
3. Menjalankan kajian kesan sistem bagi sambungan baharu ke grid.
4. Menetapkan proses pentauliahan untuk fasiliti baharu.
5. Memasang peranti rakaman kerosakan dinamik bagi merekod gangguan yang berlaku.
6. Mewujudkan saluran komunikasi terus dengan pengendali pusat data.
7. Menjalankan kajian tahunan terhadap margin kestabilan di kawasan yang mempunyai beban pengkomputeran .

Isu utamanya jelas: turun naik kuasa pada skala milisaat yang merosakkan peralatan di dalam pusat data juga boleh “dieksport” ke grid yang lebih luas. Jika pertumbuhan beban AI terus berlaku tanpa sistem kawalan, pemodelan dan komunikasi yang lebih baik, masalah perkakasan di satu fasiliti boleh berubah menjadi risiko kebolehpercayaan untuk keseluruhan grid .