Muat turun, token dan strategi “dua gelung”: Bagaimana AI China menguasai lapisan terbuka global

Qwen mengatasi Llama dalam jumlah muat turun

Isyarat awal yang paling jelas datang daripada Hugging Face, platform terbesar untuk model AI sumber terbuka. Pada September 2025, keluarga model Qwen milik Alibaba mengatasi Llama Meta dan menjadi keluarga model bahasa besar (LLM) paling banyak dimuat turun di platform itu .

Dalam tempoh lebih luas dari Ogos 2024 hingga Ogos 2025, model open-weight dari China meraih 17% daripada semua muat turun global di Hugging Face, mengatasi model dari AS yang mencatat 15.8% buat kali pertama. Angka itu berdasarkan kajian bersama Massachusetts Institute of Technology (MIT) dan Hugging Face .

Jika hanya LLM dikira, model yang dibangunkan di China menyumbang 41% daripada semua muat turun LLM di platform tersebut dalam tempoh berkenaan . Menjelang pertengahan 2026, jumlah muat turun model China di seluruh dunia pula melepasi 100 juta, menurut data Hugging Face yang dipetik China Daily .

Token menunjukkan penggunaan sebenar sudah beralih arah

Jumlah muat turun menggambarkan minat pembangun. Namun, jumlah token yang diproses lebih dekat kepada penggunaan sebenar—iaitu berapa banyak teks yang dihantar kepada dan dijana oleh model AI.

Di OpenRouter, penghala neutral terbesar untuk trafik LLM yang memproses lebih 20 trilion token seminggu pada awal 2026, model dari China berubah daripada bahagian kecil kurang 2% kepada bahagian majoriti dalam tempoh kira-kira 18 bulan .

Menjelang Mei 2026, model open-weight China menyumbang kira-kira 61% daripada semua token yang digunakan di OpenRouter . Pada Julai 2026, model China menduduki kelima-lima tempat teratas dalam kedudukan penggunaan global OpenRouter buat kali pertama. MiMo-V2.5 Xiaomi berada di tempat pertama mengikut jumlah token, diikuti model daripada DeepSeek, MiniMax, keluarga Qwen Alibaba dan Kimi milik Moonshot .

Angka OpenRouter tidak mewakili keseluruhan pasaran AI dunia, tetapi ia memberikan gambaran jelas tentang perubahan pilihan pembangun dan pelanggan API dalam ekosistem yang diukur oleh platform tersebut.

Syarikat AS turut menggunakan model China

Perubahan paling menarik bagi pemerhati di AS berlaku dalam kalangan pelanggan perusahaan. Menjelang pertengahan 2026, model AI China mencatat paras tertinggi mingguan sebanyak 46% daripada jumlah token API perusahaan AS di OpenRouter, berbanding 35.7% bagi model yang berasal dari AS . Setahun sebelumnya, bahagian model China masih di bawah 2%.

Sejak minggu 8 Februari 2026, model dari China menyumbang sekurang-kurangnya 30% daripada jumlah token perusahaan di platform itu pada setiap minggu .

Tarikan utamanya ialah gabungan prestasi yang semakin kompetitif dengan kos yang jauh lebih rendah. Kimi K2.5 keluaran Moonshot, misalnya, menghampiri Claude Opus milik Anthropic dalam beberapa penanda aras awal tetapi berharga kira-kira satu pertujuh daripada model tersebut .

DeepSeek V3.1 pula mengenakan bayaran 2 yuan AS$0.28 bagi setiap sejuta token input dan 8 yuan AS$1.10 bagi setiap sejuta token output . Pada skala perusahaan, perbezaan kecil bagi setiap sejuta token boleh berubah menjadi penjimatan besar.

Penggunaan domestik China turut melonjak

Pertumbuhan ini bukan hanya berlaku di luar China. Pentadbiran Data Kebangsaan China melaporkan bahawa penggunaan token harian dalam negara melepasi 140 trilion pada Mac 2026—lebih 1,000 kali ganda berbanding 100 bilion pada awal 2024 .

Pembantu AI Doubao milik ByteDance sahaja meningkat daripada kira-kira 100 bilion token sehari pada Mei 2024 kepada lebih 120 trilion token sehari menjelang Mac 2026. Itu bersamaan lonjakan kira-kira 1,000 kali ganda dalam tempoh dua tahun .

Skala penggunaan domestik ini menyediakan maklum balas, data operasi dan pengalaman penerapan yang besar kepada pembangun model—komponen penting dalam gelung pengukuhan yang diterangkan oleh USCC.

Tiga faktor yang menggerakkan penguasaan

1. Kekerapan pelancaran yang tinggi

Makmal China melancarkan model kompetitif pada kadar yang sukar disaingi. Antara akhir April dan pertengahan Jun 2026, empat model open-weight yang bersaing di peringkat termaju dilancarkan dalam jarak beberapa minggu sahaja oleh DeepSeek, Qwen Alibaba, Kimi Moonshot dan GLM Zhipu .

2. Lesen yang lebih permisif

Model-model ini dikeluarkan di bawah lesen seperti MIT, Apache 2.0 dan lesen MIT yang diubah suai. Lesen berkenaan lazimnya memudahkan model dimuat turun, diubah suai dan digunakan dalam penerapan berskala besar .

Namun, istilah open-weight tidak semestinya bermaksud semua data latihan atau kod sumber turut dibuka. Ia biasanya bermaksud berat model yang telah dilatih boleh dimuat turun dan dijalankan sendiri—perbezaan yang penting apabila menilai tahap keterbukaan sebenar sesuatu model .

3. Kelebihan kos

Makmal China mengenakan bayaran yang jauh lebih rendah untuk akses API berbanding pesaing AS, walaupun jurang prestasi semakin mengecil . Dalam sesetengah kes, model turut ditawarkan secara percuma atau boleh dijalankan terus pada infrastruktur pengguna sendiri.

Bukan satu model yang menang, tetapi keseluruhan ekosistem

Data ini menunjukkan bahawa kelebihan China dalam AI terbuka bukan semata-mata hasil satu kejayaan besar seperti DeepSeek atau Qwen. Kekuatan utamanya terletak pada ekosistem yang bergerak serentak: lebih banyak model dilancarkan, lebih banyak pembangun menggunakannya, lebih banyak maklum balas dikumpulkan, dan kos penggunaan terus ditekan.

Dengan menjadikan model yang kompetitif boleh dimuat turun, dilesenkan secara permisif dan digunakan pada kos rendah, syarikat China berjaya menguasai saluran pengedaran—daripada muat turun pembangun hingga trafik API perusahaan.

Dalam erti kata lain, persaingan AI global kini bukan hanya tentang siapa yang menghasilkan model paling pintar. Ia juga tentang siapa yang dapat mengedarkannya paling luas, menjadikannya paling murah untuk digunakan dan membina gelung maklum balas paling pantas. Setakat pertengahan 2026, data menunjukkan China mendahului pada lapisan open-weight itu .