Meta Jadikan AI Kilang Aplikasi, Pertaruh Sehingga AS$130 Bilion untuk Llama
Meta menggunakan keluarga model bahasa besar Llama sebagai enjin untuk membina dan melancarkan aplikasi pengguna baharu dengan lebih pantas. Hasil suku kedua 2026 meningkat 28% kepada AS$60.8 bilion, manakala Instagram mencecah 2 bilion pengguna aktif harian [46][47].
Diterbitkan olehDisunting dengan DeepSeek-V4-FlashImej dijana dengan GPT Image 1.5
Meta menggunakan keluarga model bahasa besar Llama sebagai enjin untuk membina dan melancarkan aplikasi pengguna baharu dengan lebih pantas.
Hasil suku kedua 2026 meningkat 28% kepada AS$60.8 bilion, manakala Instagram mencecah 2 bilion pengguna aktif harian [46][47].
Aliran tunai bebas merosot 91% kepada AS$784 juta selepas Meta membelanjakan AS$31.08 bilion untuk infrastruktur AI [31][35].
How is Meta Platforms leveraging large language models to build and ship new consumer apps, and what evidence does the company cite for theMeta's AI model family powers a rapid-launch app strategy, but the infrastructure spending has pushed free cash flow to near zero.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Meta Platforms leveraging large language models to build and ship new consumer apps, and what evidence does the company cite for the. Article summary: ## How Meta Leverages LLMs to Ship New Consumer Apps. Topic tags: general, news, general web, academic, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
Meta sedang mengubah model bahasa besarnya menjadi seakan-akan kilang aplikasi—sebuah enjin dalaman yang membolehkan syarikat mencuba, membina dan melancarkan produk pengguna dengan lebih pantas.
Dalam panggilan keputusan kewangan suku kedua 2026, Ketua Pegawai Eksekutif Meta Mark Zuckerberg berkata alat AI kini menjadikan pembangunan perisian jauh lebih mudah dan pantas. Beliau turut memberi bayangan bahawa lebih banyak aplikasi akan menyusul .
Namun, strategi itu datang dengan kos yang sangat besar. Aliran tunai bebas Meta menjunam 91% kepada hanya AS$784 juta bagi suku tersebut, selepas syarikat membelanjakan AS$31.1 bilion untuk infrastruktur AI . Meta masih menunjuk kepada pertumbuhan hasil dan peningkatan penglibatan pengguna sebagai tanda bahawa pertaruhan itu mula membuahkan hasil.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Meta Jadikan AI Kilang Aplikasi, Pertaruh Sehingga AS$130 Bilion untuk Llama"?
Meta menggunakan keluarga model bahasa besar Llama sebagai enjin untuk membina dan melancarkan aplikasi pengguna baharu dengan lebih pantas.
What are the key points to validate first?
Meta menggunakan keluarga model bahasa besar Llama sebagai enjin untuk membina dan melancarkan aplikasi pengguna baharu dengan lebih pantas. Hasil suku kedua 2026 meningkat 28% kepada AS$60.8 bilion, manakala Instagram mencecah 2 bilion pengguna aktif harian [46][47].
What should I do next in practice?
Aliran tunai bebas merosot 91% kepada AS$784 juta selepas Meta membelanjakan AS$31.08 bilion untuk infrastruktur AI [31][35].
Asas strategi baharu ini ialah keluarga model Llama. Llama 4 merangkumi model Scout, dengan 109 bilion parameter keseluruhan dan 17 bilion parameter aktif, serta Maverick, dengan 400 bilion parameter keseluruhan dan 17 bilion parameter aktif .
Kedua-duanya ialah model multimodal, bermakna ia boleh memproses input teks dan imej secara terbina dalam. Keupayaan ini menyokong pembantu Meta AI yang disepadukan ke dalam WhatsApp, Instagram, Messenger dan Facebook, selain aplikasi Meta AI kendiri yang dilancarkan pada April 2025 .
Pada Julai 2026, Meta turut menyediakan model proprietarinya, Muse Spark 1.1, kepada pengguna melalui chatbot Meta AI. Model itu menyokong arahan sehingga 1 juta token—unit yang digunakan untuk mengukur teks dan kandungan yang diproses oleh model AI .
Pada masa sama, Meta dilaporkan sedang membangunkan model generasi seterusnya dengan nama kod Avocado, iaitu model bahasa besar, dan Mango, penjana fail multimedia. Kedua-duanya dijangka dilancarkan pada 2026 .
Pendekatan ini sudah menghasilkan beberapa produk baharu, termasuk aplikasi Meta AI kendiri, aplikasi untuk penjual Marketplace, aplikasi untuk Facebook Groups, aplikasi permainan yang dibina melalui pendekatan “vibe coding”, serta aplikasi foto daripada Instagram .
Menurut Zuckerberg, AI mengurangkan halangan dalam proses pembangunan. Dengan kos dan masa percubaan yang lebih rendah, Meta boleh mencuba idea yang mungkin tidak akan dipertimbangkan sebelum ini .
Angka yang digunakan Meta untuk mempertahankan strateginya
Walaupun perbelanjaan AI menekan aliran tunai, pihak pengurusan Meta mengetengahkan beberapa petunjuk operasi dan kewangan sebagai bukti bahawa pelaburan itu membantu perniagaan terasnya.
Pertumbuhan hasil dan penggunaan
Hasil suku kedua 2026 meningkat kepada AS$60.8 bilion, naik 28% berbanding setahun sebelumnya. Hasil pengiklanan pula meningkat 27% .
Paparan iklan bertambah 14%, manakala harga purata setiap iklan meningkat 12% tahun ke tahun .
Hasil lain Family of Apps mencecah AS$1 bilion buat kali pertama, meningkat 73%, didorong oleh pemesejan berbayar dan langganan WhatsApp .
Instagram mencapai 2 bilion pengguna aktif harian, manakala jumlah purata individu aktif harian merentas keluarga aplikasi Meta mencecah 3.60 bilion .
Meta berkata pelaburan AI turut memperbaik cadangan kandungan dan penyasaran iklan. Produk pengiklanan Advantage+ telah melepasi kadar hasil tahunan AS$75 bilion, sementara ejen AI untuk perniagaan dan pembantu pengguna terus berkembang .
Angka ini menunjukkan enjin pengiklanan Meta masih kukuh. Tetapi ia belum semestinya membuktikan bahawa aplikasi AI baharu itu sendiri sudah menghasilkan pulangan kewangan secara langsung.
Aliran tunai jatuh hampir ke paras sifar
Di sebalik pertumbuhan hasil, tekanan kewangan akibat pembinaan infrastruktur AI semakin jelas:
Aliran tunai bebas turun kepada AS$784 juta pada suku kedua 2026, berbanding AS$8.55 bilion setahun sebelumnya—kemerosotan 91% .
Perbelanjaan modal berjumlah AS$31.08 bilion, hampir menghabiskan keseluruhan AS$31.86 bilion aliran tunai operasi .
Meta menaikkan paras bawah unjuran perbelanjaan modal 2026 kepada AS$130 bilion, dengan julat antara AS$130 bilion hingga AS$145 bilion .
Pendapatan operasi merosot 8%, manakala pendapatan bersih turun 14% berbanding tahun sebelumnya .
Saham Meta jatuh kira-kira 10% dalam dagangan selepas waktu pasaran berikutan pengumuman keputusan itu. Pelabur menimbang hala tuju perbelanjaan modal dan margin keuntungan yang semakin tertekan berbanding kisah pertumbuhan hasil syarikat .
Pertaruhan jangka panjang yang masih belum terjawab
Zuckerberg membingkaikan perbelanjaan tersebut sebagai pelaburan yang diperlukan untuk pertumbuhan masa depan.
“AI sedang mempercepatkan perniagaan teras kami hari ini, menggerakkan generasi produk kami yang seterusnya dan membuka peluang perusahaan yang baharu sepenuhnya,” katanya dalam panggilan keputusan kewangan .
Meta juga memberi petunjuk bahawa ia mungkin melancarkan perniagaan awan . Jika direalisasikan, langkah itu boleh membuka sumber pendapatan baharu di luar platform media sosial dan pengiklanan.
Namun, kira-kira 98% hasil Meta masih datang daripada perniagaan pengiklanan tradisionalnya. Sesetengah penganalisis pula menyifatkan pendekatan syarikat itu sebagai usaha mencuba terlalu banyak perkara untuk melihat apa yang berjaya .
Unjuran pihak jualan pada awal 2026 turut menjangkakan aliran tunai bebas Meta boleh menjadi negatif menjelang 2027 jika perbelanjaan diteruskan pada kadar semasa .
Buat masa ini, perniagaan iklan Meta masih rancak dan AI jelas membantu meningkatkan cadangan kandungan, prestasi iklan serta kelajuan pembangunan produk. Persoalan yang lebih besar ialah bila pelaburan AI itu akan menghasilkan pulangan langsung yang cukup besar untuk mengimbangi kos pusat data, pelayan, cip dan rangkaian yang semakin melonjak.
techcrunch.comMeta Llama: Everything you need to know about the open ...