Gemini Robotics 2 Google Beri Robot Humanoid ‘Kecerdasan Seluruh Badan’ Ketika AS Sekat Robot China

Daripada kawalan tangan kepada kecerdasan seluruh badan

Model Gemini Robotics terdahulu, yang diperkenalkan pada Mac 2025, lebih tertumpu pada tugasan di atas meja menggunakan bahagian atas badan robot. Gemini Robotics 2 memperluas kawalan itu kepada seluruh badan — daripada kaki hingga hujung jari .

Dalam amalan, ini bermakna robot boleh menyelaraskan cara ia berjalan, berdiri, membongkok, mencapai sesuatu, mengimbangi badan dan menggunakan kedua-dua tangan pada masa yang sama. DeepMind menyifatkannya sebagai “whole-body intelligence”, atau kecerdasan seluruh badan, yang membolehkan robot menyesuaikan setiap pergerakan ketika bergerak dalam persekitaran fizikal .

Sebagai contoh, robot boleh berjalan ke arah objek, membongkok untuk mencapainya, mengekalkan imbangan dan kemudian memanipulasinya tanpa setiap pergerakan itu perlu dianggap sebagai tugasan berasingan.

Tiga model dalam Gemini Robotics 2

Kemas kini ini hadir sebagai satu rangkaian tiga model dengan fungsi yang berbeza:

• Gemini Robotics 2 (model VLA): Model Vision-Language-Action yang menukar maklumat visual dan arahan bahasa semula jadi kepada arahan motor. Ia menjadi lapisan kawalan langsung untuk robot humanoid, daripada kaki hingga hujung jari .
• Gemini Robotics ER 2 (model penaakulan berjasad): Model penglihatan-bahasa yang memberi tumpuan kepada penaakulan dalam dunia fizikal, termasuk pemahaman ruang, perancangan tugasan berbilang langkah, pemahaman video dan penyelarasan tindakan beberapa robot. Model ini tersedia dalam pratonton awam ketika dilancarkan .
• Gemini Robotics On-Device 2: Versi lebih ringan yang direka untuk berjalan terus pada perkakasan robot. Menurut DeepMind, ia boleh menyesuaikan diri dengan bentuk badan robot baharu menggunakan kurang daripada 200 contoh latihan dan beberapa jam latihan .

Keupayaan berjalan secara setempat pada peranti berpotensi mengurangkan kebergantungan kepada pemprosesan awan, selain memendekkan masa yang diperlukan untuk menyesuaikan model kepada jenis robot yang berbeza.

Lebih cekap mengendalikan objek dan bekerjasama

DeepMind melaporkan ketepatan 89.6% dalam penanda aras pemasukan tepat Franka Duo — tugasan yang memerlukan dua lengan robot menjajarkan dan memasukkan objek dengan toleransi yang sangat kecil . Pencapaian ini penting kerana manipulasi halus, bukan sekadar berjalan, merupakan antara cabaran utama robot humanoid.

Gemini Robotics 2 juga menyokong kerjasama berbilang robot. Beberapa robot boleh mengerjakan tugasan yang sama dalam ruang yang dikongsi, sambil menilai kedudukan dan tindakan satu sama lain untuk mengelakkan perlanggaran serta mencapai objektif bersama .

ASIMOV-Agentic menguji sama ada robot tahu bila perlu berhenti

Bersama model baharu itu, DeepMind memperkenalkan ASIMOV-Agentic, penanda aras keselamatan sumber terbuka yang tersedia di Hugging Face di bawah lesen CC-BY-4.0 . Ia direka untuk menilai sama ada arahan kepada robot boleh membawa kepada hasil yang membahayakan manusia secara fizikal.

Antara senario yang diuji ialah keadaan apabila seseorang berada terlalu hampir dengan robot. Model perlu mengesan kehadiran manusia, menghentikan pergerakan sehingga kawasan itu selamat, dan hanya menyambung tugasan selepas laluan dikosongkan . Penilaian itu turut menguji sama ada sistem boleh menolak arahan yang tidak selamat, mengenal pasti apabila tugasan mustahil dilakukan atau meminta bantuan manusia.

DeepMind menyifatkan Gemini Robotics ER 2 sebagai model paling selamat yang pernah dibangunkannya untuk robotik, dengan perlindungan berlapis pada setiap lapisan model . Namun, dakwaan keselamatan tersebut masih merupakan penilaian syarikat dan perlu diuji dalam lebih banyak keadaan dunia sebenar.

Mengapa larangan FCC menambah kepentingan pelancaran ini?

Pada 28 Julai 2026, FCC menambah kategori “peranti robotik canggih yang dihasilkan di luar negara” ke dalam Covered List, iaitu senarai teknologi yang dianggap terlalu berisiko untuk mendapat kebenaran di pasaran AS. Kategori itu merangkumi robot humanoid dan robot berkaki empat, selain penyongsang kuasa bersambung .

Langkah tersebut berkuat kuasa untuk model baharu dan secara berkesan menyekat import, pemasaran serta penjualan peranti berkenaan di Amerika Syarikat. Pihak pentadbiran AS menyatakan robot buatan China boleh menimbulkan kelemahan rantaian bekalan, risiko siber dan ancaman terhadap infrastruktur kritikal . Robot yang telah dibeli sebelum ini tidak terjejas oleh peraturan tersebut . China pula membantah larangan itu secara terbuka .

Masa pelancaran Gemini Robotics 2 menjadi perhatian kerana kedua-dua perkembangan berlaku dalam minggu yang sama. Sekatan FCC mengehadkan kemasukan robot asing baharu ke pasaran AS, manakala DeepMind sedang membangunkan lapisan AI untuk robotik bersama rakan kongsi seperti Apptronik dan Boston Dynamics .

Ini tidak bermakna Gemini Robotics 2 secara automatik akan menguasai pasaran. Namun, gabungan kawalan seluruh badan, penyesuaian pantas kepada perkakasan baharu, kerjasama berbilang robot dan penilaian keselamatan menunjukkan arah persaingan seterusnya: bukan hanya siapa yang menghasilkan robot, tetapi siapa yang mampu memberikan robot keupayaan memahami persekitaran dan bergerak dengan selamat.