Pasukan AlphaFold Pemenang Nobel Google DeepMind Dibubar, Beralih kepada Gemini

Mengapa pasukan AlphaFold dibubarkan

• Orientasi semula strategik. Naib Presiden Penyelidikan DeepMind, Pushmeet Kohli, berkata makmal tidak lagi menganjurkan pasukan khusus untuk satu misi. Sebaliknya, ia menumpukan pada sistem AI berkuasa Gemini yang boleh membantu saintis merentas pelbagai domain sekaligus .
• Kebangkitan LLM dan ejen AI. Financial Times melaporkan bahawa kebangkitan model bahasa besar dan ejen AI mendorong DeepMind untuk menyusun semula organisasi dan strategi penyelidikannya . Kepercayaan yang mendasarinya ialah AI serba guna boleh memberikan impak saintifik yang lebih luas berbanding alat khusus seperti AlphaFold.

Bagaimana pembubaran itu dijalankan (tahun lalu)

• Penugasan semula kebanyakan penyelidik. Majoriti pengarang asal kertas kerja AlphaFold telah ditugaskan semula ke jabatan lain sepanjang tahun lalu . Mereka dipindahkan ke projek yang dibina sekitar LLM Gemini, serta kerja dalam reka bentuk enzim, pelakuran nuklear, genomik, dan pengekodan AI .
• Pemindahan dalam Alphabet. Sesetengah ahli pasukan dipindahkan ke Isomorphic Labs, syarikat penemuan ubat Alphabet .
• Pemergian tokoh ternama. Pada Jun 2026, John Jumper — yang memenangi Hadiah Nobel dalam Kimia 2024 untuk AlphaFold — mengumumkan dia meninggalkan DeepMind selepas hampir sembilan tahun untuk menyertai Anthropic . Tidak lama selepas itu, dua lagi pengarang bersama AlphaFold, Jonas Adler dan Alexander Pritzel, mengikutinya ke Anthropic . Secara keseluruhan, hampir satu perempat daripada pengarang sepenuh masa asal DeepMind bagi kertas kerja AlphaFold kini telah meninggalkan syarikat itu sepenuhnya .

Apa maksud peralihan Gemini untuk misi saintifik DeepMind

• Dari khusus ke umum. DeepMind bertaruh bahawa ejen AI berkuasa Gemini boleh mengautomasikan dan mempercepatkan penemuan saintifik merentas biologi, kimia, fizik, dan sains bahan dengan lebih berkesan berbanding model sekali guna seperti AlphaFold .
• AlphaFold itu sendiri diteruskan. Pangkalan data struktur protein AlphaFold (meliputi 200 juta+ protein) dan teknologinya sendiri kekal tersedia. Langkah ini tidak menghentikan produk — ia menamatkan pasukan khusus yang membinanya .
• Risiko kepada kecemerlangan domain mendalam. Pengkritik berpendapat bahawa membubarkan pasukan pemenang Nobel menandakan kesediaan untuk mengorbankan pengkhususan saintifik yang mendalam untuk perlumbaan membina sistem AI serba guna yang paling berkebolehan, berpotensi memperlahankan kemajuan dalam bidang seperti penemuan ubat yang bergantung pada kepakaran fokus AlphaFold .

Trend industri yang lebih luas

• Bakat mengalir ke makmal AI terdepan. Pemergian saintis AlphaFold teratas ke Anthropic — dan kehilangan bersama ketua bersama Gemini, Noam Shazeer, ke OpenAI — menggambarkan corak yang lebih luas. Persaingan paling sengit dalam AI hari ini adalah di sekitar ejen serba guna dan model asas, dan penyelidik dengan kepakaran mendalam dalam mana-mana subbidang dipikat untuk bekerja pada cabaran teras tersebut.
• Peruntukan semula sumber merentas sektor. Langkah DeepMind mencerminkan keputusan di makmal lain: alat khusus domain (lipatan protein, ramalan cuaca, AI permainan) diketepikan memandangkan syarikat menumpukan pengkomputeran, bakat, dan pembiayaan pada perlumbaan untuk membina ejen AI umum yang paling berkebolehan. Satu AI 'saintis' serba guna dilihat menawarkan pulangan persaingan yang lebih besar daripada mengekalkan banyak sistem pakar yang sempit.