Anggaran puncak jumlah bahasa: Kajian menganggarkan bahawa kepelbagaian bahasa global mencapai kemuncak pada kira-kira 20,000 hingga 75,000 bahasa sekitar 2,000 tahun lalu (sekitar 1000 SM hingga 1000 TM) . Ini adalah sehingga 10 kali ganda daripada kira-kira 7,500 bahasa yang ditutur atau diisyaratkan hari ini .

Bila kemerosotan bermula: Kemerosotan bermula jauh sebelum penjajahan Eropah. Zaman keemasan kepelbagaian linguistik berakhir kira-kira 3,000 hingga 1,000 tahun lalu, didorong terutamanya oleh perluasan pertanian dan populasi yang lebih besar dan lebih berpusat yang menyerap atau menggantikan kelompok bahasa yang lebih kecil .

Garis dasar Holosen awal: Pada permulaan Holosen (~12,000 tahun lalu), penyelidik menganggarkan hanya kira-kira 4,500 hingga 6,200 bahasa wujud — lebih sedikit daripada hari ini — kerana populasi manusia jauh lebih kecil .

Kehilangan semasa dan diunjurkan: Kini kira-kira 7,500 bahasa ditutur atau diisyaratkan . Penyelidikan sebelumnya (bukan kertas Science khusus ini tetapi kerja pelengkap yang diterbitkan dalam Nature Ecology & Evolution) mengunjurkan bahawa tanpa campur tangan, kehilangan bahasa boleh meningkat tiga kali ganda dalam tempoh 40 tahun, dengan sekurang-kurangnya satu bahasa hilang setiap bulan dan lebih 1,500 bahasa berpotensi hilang menjelang akhir abad ini .

Peranan AI dalam meminggirkan bahasa yang lebih kecil

Kajian Science itu sendiri memberi tumpuan kepada rekonstruksi sejarah dan tidak memodelkan secara langsung kesan AI. Walau bagaimanapun, konteks penyelidikan yang lebih luas yang dipetik dalam laporan itu menjelaskan bahawa AI dan model bahasa besar (LLM) semakin memperdalam jurang bahasa digital:

• Kurang daripada 5% daripada ~7,000 bahasa di dunia diwakili secara bermakna dalam talian .
• Lebih 6,000 bahasa kekal kurang bernasib digital — tidak dapat menjana data latihan yang diperlukan untuk perwakilan AI, mewujudkan kitaran ganas peminggiran .
• LLM telah terbukti secara sistematik tidak adil kepada bahasa yang kurang ditutur, memberikan legitimasi kepada varieti bahasa dominan sambil meminggirkan bahasa minoriti .
• Hasilnya ialah jurang bahasa digital di mana alat AI memperkuat dominasi bahasa Inggeris dan segelintir bahasa lain yang meluas, seterusnya mempercepatkan tekanan ke atas komuniti bahasa yang lebih kecil .

Kesimpulan: Kajian Science mendedahkan bahawa kepelbagaian linguistik manusia dahulu jauh lebih kaya daripada hari ini — memuncak pada puluhan ribu bahasa sekitar 2,000 tahun lalu — dan kemerosotan itu bermula dengan kebangkitan pertanian, bukan penjajahan moden. Kadar kepupusan semasa adalah teruk, dan sistem AI berisiko mempercepatkan peminggiran dengan mengecualikan kebanyakan bahasa kecil daripada ekosistem digital.

Anggaran puncak jumlah bahasa: Kajian menganggarkan bahawa kepelbagaian bahasa global mencapai kemuncak pada kira-kira 20,000 hingga 75,000 bahasa sekitar 2,000 tahun lalu (sekitar 1000 SM hingga 1000 TM) . Ini adalah sehingga 10 kali ganda daripada kira-kira 7,500 bahasa yang ditutur atau diisyaratkan hari ini .

Bila kemerosotan bermula: Kemerosotan bermula jauh sebelum penjajahan Eropah. Zaman keemasan kepelbagaian linguistik berakhir kira-kira 3,000 hingga 1,000 tahun lalu, didorong terutamanya oleh perluasan pertanian dan populasi yang lebih besar dan lebih berpusat yang menyerap atau menggantikan kelompok bahasa yang lebih kecil .

Garis dasar Holosen awal: Pada permulaan Holosen (~12,000 tahun lalu), penyelidik menganggarkan hanya kira-kira 4,500 hingga 6,200 bahasa wujud — lebih sedikit daripada hari ini — kerana populasi manusia jauh lebih kecil .

Kehilangan semasa dan diunjurkan: Kini kira-kira 7,500 bahasa ditutur atau diisyaratkan . Penyelidikan sebelumnya (bukan kertas Science khusus ini tetapi kerja pelengkap yang diterbitkan dalam Nature Ecology & Evolution) mengunjurkan bahawa tanpa campur tangan, kehilangan bahasa boleh meningkat tiga kali ganda dalam tempoh 40 tahun, dengan sekurang-kurangnya satu bahasa hilang setiap bulan dan lebih 1,500 bahasa berpotensi hilang menjelang akhir abad ini .

Peranan AI dalam meminggirkan bahasa yang lebih kecil

Kajian Science itu sendiri memberi tumpuan kepada rekonstruksi sejarah dan tidak memodelkan secara langsung kesan AI. Walau bagaimanapun, konteks penyelidikan yang lebih luas yang dipetik dalam laporan itu menjelaskan bahawa AI dan model bahasa besar (LLM) semakin memperdalam jurang bahasa digital:

• Kurang daripada 5% daripada ~7,000 bahasa di dunia diwakili secara bermakna dalam talian .
• Lebih 6,000 bahasa kekal kurang bernasib digital — tidak dapat menjana data latihan yang diperlukan untuk perwakilan AI, mewujudkan kitaran ganas peminggiran .
• LLM telah terbukti secara sistematik tidak adil kepada bahasa yang kurang ditutur, memberikan legitimasi kepada varieti bahasa dominan sambil meminggirkan bahasa minoriti .
• Hasilnya ialah jurang bahasa digital di mana alat AI memperkuat dominasi bahasa Inggeris dan segelintir bahasa lain yang meluas, seterusnya mempercepatkan tekanan ke atas komuniti bahasa yang lebih kecil .

Kesimpulan: Kajian Science mendedahkan bahawa kepelbagaian linguistik manusia dahulu jauh lebih kaya daripada hari ini — memuncak pada puluhan ribu bahasa sekitar 2,000 tahun lalu — dan kemerosotan itu bermula dengan kebangkitan pertanian, bukan penjajahan moden. Kadar kepupusan semasa adalah teruk, dan sistem AI berisiko mempercepatkan peminggiran dengan mengecualikan kebanyakan bahasa kecil daripada ekosistem digital.