AI Tidak Membunuh Pekerjaan — Tetapi Kepimpinan Gagal: Apa Kata Data Terkini OECD, Adecco & ManpowerGroup

Data menjelaskan satu perkara: teknologi itu sendiri tidak menyebabkan penurunan permintaan buruh secara meluas. Seperti yang ditunjukkan oleh penyelidikan OECD, bahagian pekerjaan dalam pekerjaan yang berisiko tinggi automasi masih sederhana, dan pendedahan AI sebenarnya dikaitkan dengan pertumbuhan pekerjaan yang lebih tinggi dalam banyak sektor .

Syarikat Salahkan AI untuk Pemberhentian yang Disebabkan Faktor Lain

Adecco Group telah menolak secara terbuka naratif bahawa AI adalah punca utama pemberhentian pekerja secara besar-besaran. Dalam liputan Reuters yang diterbitkan pada 23 Julai 2026, Ketua Pegawai Eksekutif Adecco berkata "AI tidak akan mencetuskan keruntuhan dalam pekerjaan" dan AI "lebih kepada mengubah tugas, peranan" daripada menghapuskan pekerjaan secara pukal .

Implikasi yang lebih mendalam daripada penyelidikan Adecco Group ialah sesetengah syarikat mungkin meletakkan kesalahan pemberhentian kepada AI padahal punca sebenar adalah bukan teknologi — seperti penyusunan semula, pemotongan kos, atau tekanan makroekonomi. Data OECD menyokong perkara ini: bahagian pekerjaan dalam pekerjaan yang berisiko tinggi automasi masih sederhana, namun pekerjaan keseluruhan berada pada tahap tertinggi, menunjukkan bahawa berita utama pemberhentian yang dikaitkan dengan automasi sering menyembunyikan keputusan perniagaan lain . Seperti yang dinyatakan dalam kertas putih Adecco Group, AI "mengubah tugas lebih pantas daripada menghapuskan pekerjaan," dan jumlah pekerjaan "tidak mungkin berkurangan kerana AI" .

Ini tidak bermakna tiada gangguan. Laporan yang sama memberi amaran bahawa pekerjaan pejabat peringkat permulaan paling terdedah, dan syarikat mesti "mereka bentuk semula peranan junior untuk melindungi saluran bakat" . Tetapi kisahnya adalah tentang evolusi, bukan malapetaka.

Hanya 3% Pemimpin Bersedia Sepenuhnya untuk Pasukan Didayakan AI

Penemuan bersama utama daripada ManpowerGroup dan Adecco Group (22-23 Julai 2026) mendedahkan bahawa hanya 3% organisasi mengatakan pemimpin mereka bersedia sepenuhnya untuk memimpin pasukan yang didayakan AI . Penyelidikan itu juga melaporkan bahawa hanya 17% organisasi mempunyai "kesediaan tenaga kerja peringkat lanjutan atau transformatif," di mana keupayaan AI tertanam mendalam dalam aliran kerja dan dikaitkan dengan hasil perniagaan yang boleh diukur . Sementara itu, 46% pemimpin kanan mengatakan mereka bersedia "hanya sedikit" untuk memimpin transformasi AI di seluruh organisasi, dan 2% mengatakan mereka tidak bersedia langsung .

Data lain juga menggambarkan gambaran yang sama suram:

• Laporan berasingan Adecco Group dari Mei 2025 mendapati bahawa hanya 10% pemimpin C-suite percaya syarikat mereka bersedia untuk gangguan AI .
• Penyelidikan McKinsey pada Julai 2026 mendapati bahawa hanya 1% organisasi menggambarkan penggunaan AI mereka sebagai "matang," manakala 74% masih bergelut untuk menterjemah AI kepada nilai yang boleh diukur .
• Data Korn Ferry 2026 menunjukkan bahawa hanya 11% pemimpin bakat percaya pasukan atasan mereka bersedia untuk peralihan AI .

Coraknya konsisten merentas setiap kajian utama: pelaburan semakin pesat, tetapi sisi kemanusiaan persamaan jauh ketinggalan.

Cabaran Kesediaan Tenaga Kerja

Tiga cabaran utama menonjol merentas penyelidikan:

Ketakutan dan Penentangan

Penyelidikan ManpowerGroup mendapati bahawa 78% pekerja takut kehilangan pekerjaan akibat AI, dan 63% melaporkan penentangan terhadap alat AI . Ini bukan kebimbangan kecil — ia adalah pengalaman majoriti dalam banyak organisasi.

Jurang Keyakinan

Barometer Bakat Global ManpowerGroup 2026 — yang meninjau hampir 14,000 pekerja di 19 negara — mendapati paradoks yang ketara: semasa penggunaan AI tetap melonjak 13% pada 2025 (mencecah 45% pekerja), keyakinan pekerja terhadap teknologi jatuh sebanyak 18 mata peratusan dalam satu tahun . Pekerja menggunakan AI lebih banyak tetapi mempercayainya kurang. Ini paling ketara dalam kalangan pekerja yang lebih tua, dengan penurunan keyakinan sebanyak 35% dalam kalangan baby boomer dan penurunan 25% dalam kalangan pekerja Gen X .

Ketidakpadanan Kemahiran

Tinjauan ManpowerGroup 2026 mendapati bahawa 72% majikan melaporkan kesukaran mencari bakat mahir . Kemahiran paling dalam permintaan ialah pembangunan model AI (39%), kemahiran insaniah seperti rasa ingin tahu dan komunikasi (39%), dan literasi AI — tahu cara bekerja dengan berkesan dengan alat AI (38%) . Bakat teknikal sukar dicari, begitu juga dengan kebolehan manusia untuk menyesuaikan diri.

Penyelesaian dan Keutamaan Peningkatan Kemahiran

Penyelidikan bukan sahaja mendiagnosis masalah; ia menawarkan penyelesaian yang jelas dan boleh diambil tindakan:

Transformasi Utamakan Kepimpinan

Penyelidikan Adecco Group dan ManpowerGroup menyimpulkan bahawa hambatan terbesar AI bukanlah teknologi atau bajet — ia adalah kesediaan kepimpinan . Cadangan utama adalah untuk eksekutif melibatkan diri secara peribadi dan menjadi model penggunaan AI, daripada menganggapnya sebagai projek IT . Analisis Korn Ferry tentang corak kesediaan AI menunjukkan bahawa pemimpin yang "menganggap AI sebagai projek IT dan bukannya transformasi perniagaan" atau "memerlukan kepastian sebelum bereksperimen" secara konsisten gagal memacu perubahan .

Reka Bentuk Semula Peranan Junior

CEO Adecco secara khusus memberi amaran bahawa pekerjaan pejabat peringkat permulaan paling terdedah kepada gangguan AI, dan syarikat mesti "mereka bentuk semula peranan junior untuk melindungi saluran bakat" . Ini bukan tentang menghapuskan kerja peringkat permulaan — ia adalah tentang memikirkan semula rupa kerja tersebut apabila AI mengendalikan tugas rutin.

Peningkatan Kemahiran Sistematik dan Pembinaan Kepercayaan

Laporan ManpowerGroup menekankan bahawa kebanyakan organisasi melabur dalam peningkatan kemahiran dan latihan fokus AI, tetapi pendekatannya belum sistematik. Kurang daripada 5% syarikat melaporkan kesan "transformatif" daripada program sedemikian . Jurang antara perbelanjaan dan hasil adalah besar.

Ke Arah Orkestrasi Tenaga Kerja Hibrid

Kertas putih Adecco Group pada Julai 2026 berhujah bahawa masa depan kerja memerlukan "orkestrasi tenaga kerja hibrid" — menguruskan manusia, ejen AI, dan AI fizikal bersama-sama — dan bukannya menganggap AI sebagai alat pengganti . Ini adalah cabaran pengurusan yang berbeza secara asasnya daripada hanya menggunakan perisian.

Budaya Eksperimen Berkeyakinan

Pakar dari Korn Ferry dan yang lain menyatakan bahawa kesediaan AI di peringkat kepimpinan memerlukan "eksperimen berkeyakinan" — kesediaan untuk mencuba AI, membuat kesilapan, dan belajar tanpa menunggu jawapan yang sempurna . Organisasi yang akan berjaya ialah mereka yang membina budaya di mana rasa ingin tahu dan lelaran diberi ganjaran, bukan kesempurnaan.

Kesimpulan

Bukti adalah jelas dan konsisten merentas kajian Adecco Group, ManpowerGroup, OECD, dan McKinsey. Pekerjaan di seluruh negara OECD berada pada tahap tertinggi. AI mengubah tugas lebih pantas daripada memusnahkan pekerjaan. Krisis sebenar bukanlah pengangguran teknologi — ia adalah jurang kesediaan kepimpinan yang begitu teruk sehingga hanya 3% organisasi berasa bersedia. Cabaran teras adalah organisasi, budaya, dan kemanusiaan: ketakutan, kepercayaan, kemahiran, dan keberanian untuk bereksperimen. Penyelesaiannya tertumpu pada penglibatan kepimpinan, reka bentuk semula peranan junior, dan peningkatan kemahiran sistematik — bukan pada memperlahankan teknologi, tetapi pada mempercepatkan penyesuaian manusia.