Tinjauan Indeed Flex: Kebimbangan Pekerja Mengenai AI dan Pengambilan Pekerja Tahap Permulaan Disokong Bukti

Berikut adalah sintesis disemak fakta berdasarkan penemuan terkini daripada tinjauan Indeed Flex, data pekerjaan yang disemak rakan sebaya, dan amaran penyelidik.

---

Tinjauan Indeed Flex: Kebimbangan Meluas vs. Pengalaman Peribadi

Tinjauan Indeed Flex pada Julai 2026 terhadap pekerja AS mendapati hampir dua pertiga (62%) pekerja percaya syarikat mengurangkan pengambilan pekerja peringkat permulaan kerana AI . Graduan baru merupakan kumpulan umur yang paling cenderung memegang pandangan ini .

Namun, jurang persepsi yang ketara berterusan. Walaupun terdapat kebimbangan meluas mengenai trend ini, pekerja masih meletakkan gaji dan kestabilan pekerjaan di atas kebimbangan automasi semasa membuat keputusan kerjaya . Dalam tinjauan Indeed Flex sebelum ini pada Ogos 2025, 59% graduan baru melaporkan kesukaran mencari pekerjaan peringkat permulaan, dan 46% beralih kepada kerja sementara kerana bimbang AI menggantikan peranan sepenuh masa . Namun, 54% graduan baru mengatakan mereka tidak menerima sebarang latihan atau peningkatan kemahiran berkaitan AI daripada majikan , menunjukkan jurang antara kesedaran tentang masalah dan tindakan konkrit.

Kesimpulan mengenai persepsi: Kebimbangan mengenai AI menggantikan peranan peringkat permulaan adalah meluas dan tertinggi dalam kalangan graduan baru, tetapi ia masih belum mengatasi keutamaan pekerjaan tradisional dalam kebanyakan pembuatan keputusan pekerja.

---

Bukti Sebenar: Penurunan Pekerjaan untuk Pekerja Awal Kerjaya Sejak Akhir 2022

Pelbagai kajian rapi mengesahkan bahawa kebimbangan itu mempunyai asas yang kukuh, walaupun kesannya tertumpu dan khusus mengikut umur.

• Kajian Stanford "Canaries in the Coal Mine" (Brynjolfsson, Chandar & Chen, dikemas kini Nov 2025): Menganalisis data gaji ADP yang meliputi berjuta-juta pekerja AS, penyelidik mendapati bahawa pekerja awal kerjaya (umur 22–25) dalam pekerjaan yang paling terdedah kepada AI mengalami penurunan relatif pekerjaan sebanyak ~13% sejak akhir 2022, apabila alat AI generatif menjadi meluas . Versi terkini kertas kerja melaporkan penurunan relatif sebanyak ~16% apabila mengawal kejutan peringkat firma . Pekerjaan untuk pekerja yang lebih tua dan berpengalaman dalam pekerjaan yang sama kekal stabil atau meningkat .

• Kajian Universiti Harvard (2026): Meneliti 62 juta pekerja di 285,000 firma AS, penyelidik mendapati syarikat yang menggunakan AI generatif mengalami penurunan ~80% dalam pengambilan pekerja peringkat permulaan secara suku tahunan sejak 2023 .

• Data Revelio Labs: Iklan pekerjaan peringkat permulaan di AS turun 35% sejak awal 2023 .

• Analisis Rizab Persekutuan Dallas (Jan 2026): Mengesahkan korelasi antara pekerjaan dan pendedahan AI, tetapi hanya untuk pekerja muda, dengan kesan kecil ke atas kadar pengangguran agregat setakat ini .

• Forum Ekonomi Dunia (Jun 2026): Secara global, 37% pekerja muda bekerja dalam pekerjaan dengan pendedahan AI sederhana hingga tinggi — termasuk 69% di Amerika Utara dan 63% di Eropah — dan penguncupan di peringkat permulaan boleh dilihat di seluruh UK, AS, dan Sweden .

Nuansa utama: Penurunan adalah relatif — pengambilan pekerja peringkat permulaan tidak runtuh di mana-mana, tetapi ia mengecut dengan ketara dalam bidang terdedah AI berbanding dengan apa yang dijangkakan, dan berbanding dengan pasaran buruh yang lain. Kadar pengangguran keseluruhan untuk graduan kolej baru meningkat kepada kira-kira 5.7% pada Q4 2025 .

---

Amaran Penyelidik: Masalah Saluran Paip Jangka Panjang

Beberapa penyelidik terkemuka memberi amaran bahawa trend semasa, jika tidak dibendung, mewujudkan krisis saluran paip bakat struktur.

• Andrew McAfee dari MIT (mengetuai bersama Inisiatif Ekonomi Digital) memberi amaran bahawa syarikat yang mengautomasikan peranan Gen Z peringkat permulaan melakukan "kesilapan jangka panjang yang mahal." Memotong bakat pada sumbernya bukan sahaja mengecutkan tenaga kerja hari ini — ia menghapuskan tempat latihan untuk pekerja kanan, pengurus, dan pakar masa depan . Beliau berpendapat firma akan sukar mencari pekerja pertengahan kerjaya yang berpengalaman kemudian jika mereka berhenti mengambil pekerja junior sekarang.

• Analisis Sekolah Wharton (2025): Organisasi "secara tidak sengaja meruntuhkan tangga kerjaya yang secara tradisinya membangunkan profesional mahir." AI boleh menggantikan lebih daripada 50% tugas dalam pekerjaan seperti penyelidikan pasaran, bermakna junior tidak pernah mendapat pembelajaran perantisan yang mereka perlukan .

• Pemerhatian Harvard Business Review / LinkedIn: "Hapuskan peranan peringkat permulaan, dan anda mengurangkan jumlah pekerja yang mewajarkan pengurus peringkat pertengahan" — mampatan saluran paip bertambah apabila anda naik hierarki .

• Laporan WEF (Jun 2026): Laporan itu memberi amaran bahawa penipisan saluran paip peringkat permulaan adalah fenomena global, dan bahawa firma yang meninggalkan pengambilan pekerja peringkat permulaan berisiko melemahkan saluran paip bakat jangka panjang mereka dan memperlahankan penyesuaian AI itu sendiri, kerana pekerja yang paling memahami alat AI sering memasuki melalui peranan junior .

---

Jadual Ringkasan Penemuan Utama

Penemuan	Sumber	Tahun
62% pekerja percaya AI mengurangkan pengambilan peringkat permulaan	Tinjauan Indeed Flex	Julai 2026
59% graduan baru sukar cari kerja peringkat permulaan	Tinjauan Indeed Flex	Ogos 2025
Penurunan relatif pekerjaan ~13–16% untuk umur 22-25 dalam pekerjaan terdedah AI sejak akhir 2022	Stanford (Brynjolfsson et al.)	2025–2026 (dikemas kini)
Penurunan 80% dalam pengambilan peringkat permulaan di firma pengamal AI sejak 2023	Kajian Harvard	2026
Penurunan 35% dalam iklan pekerjaan peringkat permulaan AS sejak awal 2023	Revelio Labs	2026
Penurunan tertumpu pada pekerja muda; pekerja berpengalaman tidak terjejas	Stanford, Dallas Fed	2025–2026
Kadar pengangguran graduan baru ~5.7% (Q4 2025)	iCIMS	2026
Risiko saluran paip: menghapuskan peranan junior menyebabkan kekurangan bakat senior masa depan	MIT (McAfee), Wharton, WEF	2025–2026

---

Penilaian keseluruhan: Bukti kukuh menyokong pandangan bahawa AI secara ketara mengurangkan pengambilan pekerja peringkat permulaan dalam pekerjaan terdedah, tertumpu dalam kalangan pekerja muda. Tinjauan Indeed Flex menangkap persepsi tepat orang ramai tentang trend ini, walaupun terdapat jurang antara kebimbangan umum dan pengalaman peribadi. Amaran saluran paip jangka panjang daripada MIT, Wharton, dan WEF adalah berasaskan dalam ekonomi buruh yang mantap — jika pengambilan peringkat permulaan terus mengecut dalam bidang terdedah AI, saluran paip bakat untuk peranan pertengahan kerjaya dan kanan akan menipis dengan sepadan pada tahun-tahun akan datang.