Microsoft perkenal ‘Brain’ untuk mengurus gangguan Azure

Bagaimana Brain mengurus gangguan Azure?

1. Menggabungkan pelbagai data operasi

Brain menggunakan telemetri Azure, log, penunjuk tahap perkhidmatan dan maklumat tentang hubungan antara perkhidmatan. Data ini membantu sistem mengesan corak luar biasa yang mungkin menandakan kegagalan atau beban berlebihan.

Model pembelajaran mesin kemudiannya menilai keadaan kesihatan, tahap keterukan, kesan dan kemungkinan punca masalah. Microsoft mahu proses ini mengurangkan keperluan jurutera menapis secara manual sejumlah besar amaran yang berlaku serentak.

2. Menentukan bila gangguan itu “rasmi”

Salah satu peranan utama Brain ialah membezakan gangguan sebenar daripada gangguan kecil atau turun naik sementara. Sistem ini boleh membantu menentukan bila sesuatu kejadian perlu diisytiharkan sebagai outage rasmi, sebelum mencetuskan proses komunikasi dan eskalasi.

Brain juga direka untuk menghentikan pelancaran atau perubahan konfigurasi yang dikenal pasti berpotensi memburukkan keadaan. Ini penting dalam persekitaran awan berskala besar, kerana kemas kini yang bermasalah boleh merebak kepada banyak pelanggan dan rantau dalam masa yang singkat.

3. Menghantar notifikasi kepada pelanggan

Brain sudah digunakan untuk menyokong notifikasi kesihatan sumber Azure, perlindungan semasa pelancaran dan pengisytiharan gangguan. Microsoft menyatakan bahawa 90% perkhidmatan Azure menghantar amaran dalam tempoh 10 minit melalui pemberitahuan insiden automatik.

Pendekatan komunikasi Microsoft dibina berdasarkan lima prinsip: kepantasan, ketepatan, kebolehkesanan, keseragaman dan ketelusan. Pelanggan Azure juga boleh menerima makluman melalui Azure Service Health, termasuk saluran seperti e-mel, SMS, notifikasi tolak atau webhook, bergantung pada konfigurasi mereka.

Apakah jenis isyarat yang digunakan Brain?

Dalam model kesihatan Azure, Resource Health menjadi isyarat asas secara lalai. Sistem itu turut mencadangkan isyarat tambahan berdasarkan amalan terbaik Azure dan boleh menggunakan semula peraturan amaran Azure Monitor yang sedia ada.

Secara umum, isyarat yang digunakan merangkumi:

• Resource Health — keadaan sumber Azure yang terjejas;
• Telemetri platform — ukuran prestasi serta operasi dalaman perkhidmatan;
• Log, metrik dan jejak — data diagnostik untuk mengenal pasti perubahan luar biasa;
• Isyarat khusus perkhidmatan — pemantauan yang disesuaikan dengan fungsi setiap perkhidmatan;
• Peta kebergantungan — maklumat tentang hubungan antara komponen Azure;
• Isyarat pihak ketiga dan kesan pelanggan — petunjuk luaran serta bukti tentang sejauh mana pengguna terjejas.

Sejauh mana liputannya?

Microsoft menggambarkan Brain sebagai model bersatu untuk menilai perkhidmatan, rantau dan beban kerja Azure secara menyeluruh. Namun, satu laporan mengenai pelaksanaan semasa menyatakan bahawa sistem ini meliputi sekitar 70 hingga 80% perkhidmatan kritikal Azure.

Perbezaan ini mungkin mencerminkan perbezaan antara visi keseluruhan Microsoft untuk Brain dengan tahap penggunaan atau liputan semasa. Jadi, dakwaan bahawa Brain telah meliputi setiap komponen Azure secara sama rata perlu dibaca dengan berhati-hati.

Apa perancangan Microsoft seterusnya?

Microsoft sedang mengembangkan Brain ke arah ejen AI yang lebih autonomi dan “berkepala dingin”. Ejen itu dijangka membantu mendiagnosis masalah serta mencadangkan pembaikan tanpa terjejas oleh tekanan, keletihan atau penglihatan terowong yang boleh dialami jurutera ketika mengendalikan insiden pada waktu awal pagi.

Visi jangka panjangnya ialah menjadikan Brain lapisan operasi lalai untuk kebolehpercayaan Azure — bukan sekadar mengesan gangguan, tetapi meramalkannya dan, pada tahap tertentu, membantu sistem memulihkan dirinya sendiri.

Mengapa Microsoft turut berdepan penelitian undang-undang?

Pelancaran Brain berlaku ketika strategi AI dan awan Microsoft menerima perhatian daripada pelabur, pengawal selia dan pihak yang membawa tindakan undang-undang.

Tuntutan pemegang saham berkaitan Azure dan perbelanjaan AI

Beberapa firma guaman telah mengumumkan tindakan kolektif bagi pihak pemegang saham Microsoft. Antara dakwaan utama ialah syarikat itu mengelirukan pelabur tentang kelembapan pertumbuhan Azure, skala perbelanjaan infrastruktur AI dan risiko bahawa permintaan AI menggunakan sumber yang diperlukan oleh perniagaan awan teras.

Tempoh kelas yang dinyatakan dalam salah satu notis meliputi pelabur yang membeli sekuriti Microsoft antara 1 Mei 2025 hingga 28 Januari 2026. Selepas keputusan suku kedua Microsoft pada 28 Januari 2026, saham syarikat itu dilaporkan jatuh kira-kira 10%, menghapuskan sekitar AS$357 bilion nilai pasaran dalam satu hari.

Tarikh akhir untuk memohon sebagai plaintif utama ialah 11 Ogos 2026, menurut notis berkaitan kes tersebut.

Saman pemegang saham berkaitan hak cipta AI

Dalam tindakan berasingan yang difailkan pada Julai 2026, seorang pemegang saham menyaman eksekutif kanan dan lembaga pengarah Microsoft. Saman itu mendakwa mereka menyembunyikan fakta bahawa alat AI syarikat dilatih menggunakan bahan berhak cipta, yang didakwa melanggar undang-undang harta intelek.

Dakwaan tersebut masih merupakan dakwaan dalam prosiding undang-undang dan belum membuktikan kesalahan Microsoft.

Penelitian antitrust di Amerika Syarikat

Suruhanjaya Perdagangan Persekutuan Amerika Syarikat atau FTC sedang mempergiat penelitian terhadap amalan pelesenan awan dan strategi AI Microsoft. Menurut laporan Reuters yang memetik Bloomberg, pengawal selia itu telah mendapatkan maklumat daripada beberapa pesaing Microsoft mengenai strategi pelesenan dan operasi syarikat tersebut.

Tuntutan antitrust di United Kingdom

Microsoft turut berdepan tuntutan antitrust bernilai £1 bilion, kira-kira AS$1.27 bilion, di United Kingdom. Kes itu berkaitan dakwaan bahawa Microsoft mengenakan harga yang menghukum pelanggan yang menggunakan perisian awan bersama platform pesaing Azure.

Gambaran lebih besar: AI untuk mengurus tekanan yang dicipta AI

Brain menunjukkan dilema utama strategi Microsoft. Syarikat itu menggunakan AI untuk menjadikan infrastruktur awannya lebih stabil, sedangkan lonjakan permintaan AI turut meningkatkan tekanan terhadap kapasiti, kos dan pengurusan awan.

Dari sudut operasi, Brain boleh membantu Microsoft mengesan gangguan lebih awal, mengehadkan kesan pelancaran bermasalah dan memaklumkan pelanggan dengan lebih pantas. Tetapi dari sudut perniagaan, syarikat itu masih perlu meyakinkan pelabur dan pengawal selia bahawa peluasan AI boleh dilakukan secara telus, menguntungkan dan tidak menjejaskan pelanggan atau perkhidmatan teras.

Dengan kata lain, Brain ialah usaha kejuruteraan untuk menyelesaikan masalah kebolehpercayaan Azure. Namun, kejayaan Microsoft secara keseluruhan akan turut diukur melalui cara syarikat itu menjawab persoalan tentang perbelanjaan AI, pelesenan awan, persaingan dan penggunaan data berhak cipta.