Dalam ujian awal pada bulan Mac, robot bekerja secara autonomi selama tiga jam berturut-turut, melakukan pemasangan nat serentak di kedua-dua belah dengan kadar kejayaan 90.2% sambil memenuhi masa kitaran 76 saat yang diperlukan barisan pengeluaran . Ujian itu menyebabkan robot-robot tersebut digelar 'pelatih' oleh Presiden Xiaomi, Lu Weibing, yang memberitahu CNBC bahawa dua robot humanoid dapat menyelesaikan lebih 90% tugas yang diberikan dalam syif tiga jam, mengendalikan tugas seperti pemasangan nat dan pergerakan bahan .

Perluasan Kepada Tugas Yang Lebih Kompleks

Di luar pemasangan nat, Xiaomi telah memperluaskan tanggungjawab robot. Syarikat memperkenalkan dua tugas baharu: penyusunan panel sisi konsol tengah dan pelipatan serta kitar semula tong komponen, kedua-duanya mencapai kadar kejayaan 90% . Pada April 2026, Xiaomi memperkenalkan robot humanoid bersaiz penuh baharu di Hari Pelaburnya — hasil pembangunan selama empat tahun — yang telah diuji di kilang dengan kadar kejayaan melebihi 90% dalam tugas pemasangan kompleks .

Xiaomi-Robotics-U0: Model AI Sumber Terbuka Tingkatkan Prestasi Robot

Pada 15 Julai 2026, Xiaomi melancarkan dan membuka sepenuhnya sumber Xiaomi-Robotics-U0, model asas dunia autoregresif multimodal berparameter 38 bilion untuk kecerdasan embodi . Ciri-ciri utama termasuk:

• Rangka kerja bersatu: Ia mengendalikan empat kategori tugas generasi embodi — teks-ke-imej, suntingan imej, penjanaan pemandangan embodi dan penjanaan video embodi — dalam satu rangka kerja autoregresif .
• Seni bina: Dibina di atas EMU3.5 dan Qwen-3-32B, ia menggunakan seni bina 'ramalan token seterusnya' untuk mensimulasikan interaksi dunia fizikal .
• Kelajuan: Skim pecutan inferens FlashAR+ meningkatkan kecekapan penjanaan sebanyak kira-kira 83 kali ganda berbanding paradigma autoregresif asal .
• Prestasi penanda aras: Menduduki tempat pertama pada penanda aras World Arena untuk penjanaan video embodi dan mengalahkan GPT-Image-2.0 dalam penilaian manusia untuk penjanaan pemandangan embodi .

Kesan dunia sebenar: Apabila dasar robot (dinamakan π₀.₅) dilatih dengan data sintetik yang dijana oleh U0, kadar kejayaan luar taburan (OOD) dunia sebenar melonjak daripada 36.9% kepada 63.2% — peningkatan sebanyak 26.3 mata peratusan .

Keluk Lelaran Yang Diterbitkan

Ini menunjukkan peningkatan 7.8 mata peratusan dalam tempoh empat bulan. Ketua Pegawai Eksekutif Lei Jun menyatakan sasaran adalah untuk menggunakan 'sebilangan besar' robot humanoid di seluruh kemudahan pengeluaran Xiaomi dalam tempoh lima tahun akan datang .

Jurang Yang Masih Ada: Daripada 'Pelatih' Kepada Operator Sepenuh Masa

Walaupun kemajuan pesat, robot-robot ini masih berdepan halangan ketara sebelum dapat beroperasi sebagai pekerja barisan pemasangan sepenuh masa.

1. Masa kitaran: Masa kitaran 76 saat telah dipenuhi pada bulan Mac, tetapi barisan automotif biasanya menuntut rentak yang lebih pantas. Sama ada robot dapat mengekalkan kelajuan itu sepanjang syif berbilang jam tanpa degradasi masih belum disahkan .
2. Masa operasi dan kebolehpercayaan: Ujian hanya berlangsung selama tiga jam. Pekerja sepenuh masa bekerja syif 8+ jam dengan masa henti tidak berjadual hampir sifar. Xiaomi belum menerbitkan data kebolehpercayaan jangka panjang .
3. Kos kecacatan: Pada kadar kejayaan 98%, kadar kegagalan 2% diterjemahkan kepada kos sebenar dalam pemasangan automotif — kerja semula, sekerap dan isu kualiti hiliran yang berpotensi. Pekerja manusia pada 99%+ masih mempunyai kelebihan, dan tugas kritikal keselamatan sering memerlukan kadar kecacatan diukur dalam bahagian per juta .
4. Keluasan tugas: Pemasangan nat adalah satu tugas yang agak terhad. Menskalakan kepada berpuluh-puluh operasi pemasangan yang pelbagai dan tangkas yang diperlukan merentasi barisan kenderaan penuh adalah masalah yang jauh lebih sukar. Perluasan kepada pengendalian bahan kerja fleksibel dan pergerakan bahan adalah memberangsangkan tetapi masih terhad .

Ringkasnya, robot humanoid Xiaomi telah beralih daripada eksperimen makmal semata-mata kepada ujian kilang dunia sebenar dengan hasil yang boleh diukur dan semakin baik. Tetapi seperti yang dikatakan oleh presiden syarikat Lu Weibing, mereka masih pelatih — belum bersedia untuk kerja sepenuh masa.

Dalam ujian awal pada bulan Mac, robot bekerja secara autonomi selama tiga jam berturut-turut, melakukan pemasangan nat serentak di kedua-dua belah dengan kadar kejayaan 90.2% sambil memenuhi masa kitaran 76 saat yang diperlukan barisan pengeluaran . Ujian itu menyebabkan robot-robot tersebut digelar 'pelatih' oleh Presiden Xiaomi, Lu Weibing, yang memberitahu CNBC bahawa dua robot humanoid dapat menyelesaikan lebih 90% tugas yang diberikan dalam syif tiga jam, mengendalikan tugas seperti pemasangan nat dan pergerakan bahan .

Perluasan Kepada Tugas Yang Lebih Kompleks

Di luar pemasangan nat, Xiaomi telah memperluaskan tanggungjawab robot. Syarikat memperkenalkan dua tugas baharu: penyusunan panel sisi konsol tengah dan pelipatan serta kitar semula tong komponen, kedua-duanya mencapai kadar kejayaan 90% . Pada April 2026, Xiaomi memperkenalkan robot humanoid bersaiz penuh baharu di Hari Pelaburnya — hasil pembangunan selama empat tahun — yang telah diuji di kilang dengan kadar kejayaan melebihi 90% dalam tugas pemasangan kompleks .

Xiaomi-Robotics-U0: Model AI Sumber Terbuka Tingkatkan Prestasi Robot

Pada 15 Julai 2026, Xiaomi melancarkan dan membuka sepenuhnya sumber Xiaomi-Robotics-U0, model asas dunia autoregresif multimodal berparameter 38 bilion untuk kecerdasan embodi . Ciri-ciri utama termasuk:

• Rangka kerja bersatu: Ia mengendalikan empat kategori tugas generasi embodi — teks-ke-imej, suntingan imej, penjanaan pemandangan embodi dan penjanaan video embodi — dalam satu rangka kerja autoregresif .
• Seni bina: Dibina di atas EMU3.5 dan Qwen-3-32B, ia menggunakan seni bina 'ramalan token seterusnya' untuk mensimulasikan interaksi dunia fizikal .
• Kelajuan: Skim pecutan inferens FlashAR+ meningkatkan kecekapan penjanaan sebanyak kira-kira 83 kali ganda berbanding paradigma autoregresif asal .
• Prestasi penanda aras: Menduduki tempat pertama pada penanda aras World Arena untuk penjanaan video embodi dan mengalahkan GPT-Image-2.0 dalam penilaian manusia untuk penjanaan pemandangan embodi .

Kesan dunia sebenar: Apabila dasar robot (dinamakan π₀.₅) dilatih dengan data sintetik yang dijana oleh U0, kadar kejayaan luar taburan (OOD) dunia sebenar melonjak daripada 36.9% kepada 63.2% — peningkatan sebanyak 26.3 mata peratusan .

Keluk Lelaran Yang Diterbitkan

Ini menunjukkan peningkatan 7.8 mata peratusan dalam tempoh empat bulan. Ketua Pegawai Eksekutif Lei Jun menyatakan sasaran adalah untuk menggunakan 'sebilangan besar' robot humanoid di seluruh kemudahan pengeluaran Xiaomi dalam tempoh lima tahun akan datang .

Jurang Yang Masih Ada: Daripada 'Pelatih' Kepada Operator Sepenuh Masa

Walaupun kemajuan pesat, robot-robot ini masih berdepan halangan ketara sebelum dapat beroperasi sebagai pekerja barisan pemasangan sepenuh masa.

1. Masa kitaran: Masa kitaran 76 saat telah dipenuhi pada bulan Mac, tetapi barisan automotif biasanya menuntut rentak yang lebih pantas. Sama ada robot dapat mengekalkan kelajuan itu sepanjang syif berbilang jam tanpa degradasi masih belum disahkan .
2. Masa operasi dan kebolehpercayaan: Ujian hanya berlangsung selama tiga jam. Pekerja sepenuh masa bekerja syif 8+ jam dengan masa henti tidak berjadual hampir sifar. Xiaomi belum menerbitkan data kebolehpercayaan jangka panjang .
3. Kos kecacatan: Pada kadar kejayaan 98%, kadar kegagalan 2% diterjemahkan kepada kos sebenar dalam pemasangan automotif — kerja semula, sekerap dan isu kualiti hiliran yang berpotensi. Pekerja manusia pada 99%+ masih mempunyai kelebihan, dan tugas kritikal keselamatan sering memerlukan kadar kecacatan diukur dalam bahagian per juta .
4. Keluasan tugas: Pemasangan nat adalah satu tugas yang agak terhad. Menskalakan kepada berpuluh-puluh operasi pemasangan yang pelbagai dan tangkas yang diperlukan merentasi barisan kenderaan penuh adalah masalah yang jauh lebih sukar. Perluasan kepada pengendalian bahan kerja fleksibel dan pergerakan bahan adalah memberangsangkan tetapi masih terhad .

Ringkasnya, robot humanoid Xiaomi telah beralih daripada eksperimen makmal semata-mata kepada ujian kilang dunia sebenar dengan hasil yang boleh diukur dan semakin baik. Tetapi seperti yang dikatakan oleh presiden syarikat Lu Weibing, mereka masih pelatih — belum bersedia untuk kerja sepenuh masa.