Cip AI 'Iris' Meta Akan Mula Dihasilkan September 2026 – Sasaran Kuasa Komputer 14GW Menjelang 2027

Berikut adalah pemeriksaan fakta menyeluruh berdasarkan sumber bagi setiap soalan yang dikemukakan.

---

1. Apakah cip 'Iris' Meta?

'Iris' ialah nama kod dalaman untuk cip pusat data AI baharu Meta, sebahagian daripada keluarga MTIA (Meta Training and Inference Accelerator). Cip ini direka untuk inferens — iaitu menjalankan model AI yang telah dilatih — dan bukannya untuk melatih model dari awal. Cip ini adalah sebahagian daripada peta jalan empat generasi MTIA (MTIA 300, 400, 450, 500) yang dibangunkan Meta untuk mengurangkan pergantungan kepada pembekal GPU luar .

---

2. Bilakah Iris akan mula dikeluarkan?

Meta merancang untuk memulakan pengeluaran cip Iris pada September 2026, menurut memo dalaman yang disemak oleh Reuters. Memo tersebut menyatakan bahawa ujian pepijat telah selesai, membuka jalan untuk pengeluaran .

---

3. Seberapa pantas Meta merancang untuk mengeluarkan cip baharu?

Meta mengamalkan selang pengeluaran kira-kira enam bulan untuk generasi cip MTIA. Peta jalan tersebut merangkumi empat keluarga cip berturut-turut sepanjang tahun 2026 dan 2027:

• MTIA 300 — Sudah digunakan dan beroperasi untuk sistem ranking dan cadangan .
• MTIA 400 — Dijadualkan untuk dikeluarkan pada akhir 2026 .
• MTIA 450 dan MTIA 500 — Dijadualkan pada 2027, kedua-duanya direka khusus untuk inferens AI .

Meta menyatakan bahawa mereka telah "mempercepatkan pembangunan MTIA" merentasi empat generasi berturut-turut dalam masa kira-kira dua tahun .

---

4. Apakah sasaran kapasiti pengkomputeran Meta untuk 2026 dan 2027?

• Sasaran 2026 (memo dalaman): Gunakan 7 gigawatt (GW) infrastruktur pengkomputeran tahun ini, dan capai 14 GW jumlah kuasa pengkomputeran pada tahun hadapan (2027) .
• Model Morgan Stanley: Meta dijangka menambah kira-kira 2 GW kapasiti IT milik sendiri dan dikendalikan pada 2026 dan 3.5 GW pada 2027, bermula dari garis dasar kira-kira 3 GW pada akhir 2025 .
• Sasaran awam terdahulu: Meta menyasarkan lebih daripada 10 GW jumlah kapasiti menjelang akhir 2026 .

Angka 14 GW untuk 2027 daripada memo dalaman adalah sasaran terkini dan paling agresif .

---

5. Siapa rakan kongsi Meta dalam mereka bentuk dan mengeluarkan Iris?

• Broadcom — Rakan kongsi reka bentuk bersama untuk cip MTIA Meta. Perjanjian yang diperluas yang diumumkan pada 14 April 2026 melanjutkan perkongsian itu sehingga 2029, meliputi reka bentuk cip, pembungkusan lanjutan, dan pelbagai generasi cip. Komitmen awal meliputi kapasiti pengkomputeran melebihi 1 GW, dengan peningkatan skala berbilang GW dirancang .
• TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.) — Pengilang yang akan menghasilkan cip Iris .

---

6. Bagaimanakah Iris berkaitan dengan pembelian GPU sedia ada Meta daripada Nvidia dan AMD?

Iris direka untuk beban kerja inferens, bukan latihan. Meta terus membeli GPU Nvidia (cth., keluarga H100/H200 dan Blackwell generasi akan datang) dan GPU AMD untuk beban kerja latihan AI, di mana kuasa pengkomputeran selari mentah adalah kritikal. Cip MTIA dalaman bertujuan untuk menambah dan bukannya menggantikan pembelian GPU tersebut dengan serta-merta — mengendalikan beban inferens yang besar dan semakin meningkat (ranking, cadangan, menyajikan model AI) pada kos yang lebih rendah dan kecekapan yang lebih tinggi . Strategi Meta adalah untuk mempelbagaikan pangkalan silikonnya, bukan memutuskan vendor GPU sepenuhnya.

---

7. Apakah inisiatif pengkomputeran awan baharu Meta, 'Meta Compute'?

'Meta Compute' adalah inisiatif dua bahagian:

1. Bahagian infrastruktur dalaman — Diumumkan pada 12 Januari 2026, Meta Compute ialah bahagian baharu yang dipimpin bersama oleh Santosh Janardhan (ketua infrastruktur global Meta) dan Daniel Gross. Ia menguruskan rangkaian pusat data global Meta dan membina kluster AI berskala gigawatt-plus .
2. Perniagaan awan komersial — Pertama kali dilaporkan oleh Bloomberg pada 1 Julai 2026, Meta sedang membangunkan rancangan untuk menjual kapasiti pengkomputeran AI yang berlebihan kepada pelanggan luar, menawarkan akses model AI yang dihoskan dan GPU mentah. Ini akan meletakkan Meta dalam persaingan langsung dengan AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, dan juga penyedia 'neocloud' seperti CoreWeave .

Rancangan ini masih dalam pembangunan dan strategi belum dimuktamadkan .

---

8. Bagaimanakah langkah awan ini mempengaruhi saham Meta dan pesaing seperti CoreWeave?

Saham Meta: Berita itu diterima positif. Saham Meta meningkat hampir 9% pada 1 Julai 2026, hari rancangan awan itu disahkan . Langkah ini memberi isyarat kepada pelabur bahawa Meta mempunyai laluan untuk memperoleh pendapatan daripada perbelanjaan infrastruktur AI yang besar dan bukannya membiarkannya terbiar .

CoreWeave dan pesaing neocloud: Langkah awan ini adalah ancaman langsung kepada syarikat seperti CoreWeave yang menjual kapasiti pengkomputeran AI mentah. Bloomberg melaporkan bahawa Meta mungkin "meniru model perniagaan CoreWeave" . Walau bagaimanapun, beberapa penganalisis (termasuk SemiAnalysis) berpendapat bahawa kebimbangan Meta akan menjatuhkan pasaran neocloud adalah "tidak tepat" — skala besar permintaan dalaman Meta sendiri bermakna kapasiti lebihan untuk dijual mungkin terhad, dan pasaran untuk pengkomputeran AI berkembang begitu pantas sehingga pemain baharu boleh wujud bersama .

---

9. Apakah angka perbelanjaan modal (capex) yang diunjurkan Meta untuk 2026?

Garis panduan perbelanjaan modal Meta untuk 2026 telah dikemas kini:

Tempoh	Julat Capex	Sumber
Garis panduan pendapatan Q1 2026	AS$115 bilion – AS$135 bilion
Garis panduan dikemas kini 1 Julai 2026	AS$125 bilion – AS$145 bilion

Peningkatan daripada AS$115–135B kepada AS$125–145B mencerminkan "harga komponen yang lebih tinggi tahun ini dan, pada tahap yang lebih kecil, kos pusat data tambahan untuk menyokong kapasiti tahun hadapan" . Sebagai perbandingan, Meta membelanjakan kira-kira AS$72.2 bilion untuk capex pada 2025 . Firma penyelidikan SemiAnalysis mengunjurkan bahawa capex Meta untuk 2027 akan menjadi "sangat besar" — lebih tinggi daripada 2026 — apabila kapasiti pusat data yang dikontrak terus dalam talian .