DeepSeek sedang membangunkan cip AI tersendiri untuk inferens, bertujuan mengurangkan kebergantungan kepada kedua dua perkakasan Nvidia dan Huawei, menurut tiga sumber yang mengetahui perkara itu [2][6]. Strategi ini beroperasi pada tiga jangka masa: cip tersuai jangka panjang, peralihan beban kerja inferens jangka...

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What is DeepSeek's strategy to develop its own proprietary AI inference chip, and how does this e. Article summary: ## DeepSeek's Proprietary AI Inference Chip Strategy. Topic tags: general, government, news, education, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
DeepSeek, makmal AI China yang telah mengejutkan pasaran global dengan modelnya yang berprestasi tinggi dan kos rendah, kini sedang merangka rancangan untuk memastikan masa depan perkakasannya sendiri. Syarikat itu sedang membangunkan cip AI proprietari yang direka khusus untuk inferens — peringkat di mana model terlatih menjana respons — menurut tiga orang yang mengetahui perkara itu . Usaha ini, yang masih di peringkat awal, adalah sebahagian daripada strategi berbilang lapis untuk mengurangkan pergantungan DeepSeek terhadap kedua-dua Nvidia, yang cip terbaiknya semakin terhad untuk China, dan Huawei, rakan kongsi domestik tetapi masih pembekal pihak ketiga
. Disokong oleh pusingan pengumpulan dana bersejarah $7.4 bilion yang ditutup pada Jun 2026, cita-cita perkakasan DeepSeek menandakan peralihan asas dalam cara syarikat AI terkemuka China berhasrat untuk bersaing dalam persekitaran perkakasan yang terhad
.
Pendekatan DeepSeek terhadap kemerdekaan cip bukanlah satu langkah tunggal tetapi strategi berfasa yang beroperasi pada tiga jangka masa yang berbeza.
Jangka panjang: Cip inferens proprietari. Elemen yang paling bercita-cita tinggi ialah pembangunan cip tersuai DeepSeek sendiri, direka dari awal untuk tugas inferens . Syarikat itu sedang bekerjasama dengan rakan kongsi reka bentuk cip luaran dan telah memperluaskan pasukan reka bentuk cip dalamannya, walaupun projek itu masih di peringkat awal perancangan dan pembangunan
. Cip dalaman yang berjaya akan memberikan DeepSeek autonomi strategik, melindunginya daripada gangguan rantaian bekalan dan kehendak mana-mana vendor perkakasan tunggal
.
Jangka sederhana: Peralihan kepada Ascend Huawei. Dalam jangka masa terdekat hingga sederhana, DeepSeek telah memindahkan beban kerja inferens yang ketara ke siri cip Ascend 950 Huawei. Model V4 syarikat, model campuran pakar dengan trilion parameter, telah dioptimumkan khusus untuk dijalankan sepenuhnya pada perkakasan Ascend 950PR Huawei . DeepSeek memberikan akses awal kepada model V4 kepada pembekal domestik seperti Huawei, sambil menahannya daripada pengeluar cip AS termasuk Nvidia dan AMD, satu perbezaan ketara daripada norma industri
. Langkah ini menunjukkan bahawa DeepSeek boleh menggunakan AI pengeluaran pada skala tanpa bergantung pada perkakasan AS
.
Jangka pendek: Kecekapan algoritma. Model DeepSeek sentiasa menekankan kecekapan algoritma dan seni bina, mengurangkan kuasa pengkomputeran mentah yang diperlukan untuk kedua-dua latihan dan inferens . Teknik seperti campuran pakar (MoE), pengaktifan selektif, dan pemindahan pembelajaran membolehkan DeepSeek menyampaikan prestasi peringkat terdepan pada cip yang kurang berkemampuan, menjadikan peralihan kepada perkakasan domestik lebih boleh dilaksanakan
. Tumpuan pada kecekapan inferens ini adalah sebab utama mengapa jurang antara pemproses AI buatan China dan cip AS yang lebih mantap telah mengecil
.
Kuasa penggerak di sebalik desakan perkakasan DeepSeek adalah kesan kumulatif kawalan eksport AS, yang secara progresif telah memotong China daripada cip AI paling maju di dunia. Washington telah mengharamkan eksport cip yang setanding dengan Nvidia A100 sejak Oktober 2022, dan sekatan telah diperketatkan sejak itu untuk memasukkan siri Blackwell dan keperluan pelesenan khusus untuk H20 . Seorang pegawai kanan pentadbiran Trump malah mendakwa bahawa DeepSeek melatih model terkini dengan cip Blackwell Nvidia yang paling canggih, melanggar peraturan eksport AS
.
DeepSeek telah menunjukkan ia boleh mencapai prestasi AI peringkat terdepan walaupun dengan kekangan ini melalui kejuruteraan yang bijak . Walau bagaimanapun, pergantungan pada pembekal dominan tunggal — walaupun domestik seperti Huawei — kekal sebagai risiko strategik. Usaha awal DeepSeek untuk melatih model pada perkakasan Ascend Huawei dilaporkan menghadapi kegagalan dan kelewatan yang berterusan, memaksa syarikat itu kembali kepada cip Nvidia untuk latihan sambil menggunakan Huawei hanya untuk inferens
. Sejarah yang bergelora ini menekankan mengapa DeepSeek mahu akhirnya mengawal nasibnya sendiri.
Cita-cita cip DeepSeek disokong oleh pusingan pengumpulan dana luaran pertamanya, yang ditutup pada Jun 2026. Syarikat itu mengumpul lebih 50 bilion yuan, kira-kira $7.4 bilion, pada penilaian melebihi $50 bilion, menjadikannya permulaan AI paling bernilai di China . Pusingan itu diketuai oleh pengasas Liang Wenfeng, yang secara peribadi menyumbang 20 bilion yuan (~$2.9 bilion), manakala pelabur sauh termasuk gergasi teknologi Tencent (10 bilion yuan) dan pengeluar bateri CATL (5 bilion yuan)
. Peserta lain termasuk JD.com, NetEase, dan IDG Capital
.
Struktur perjanjian itu luar biasa: pelabur meletakkan dana mereka ke dalam perkongsian terhad yang diuruskan oleh Liang, tanpa memberi mereka hak mengundi langsung di DeepSeek dan tertakluk kepada tempoh penguncian lima tahun . Struktur ini membolehkan Liang mengekalkan kawalan strategik walaupun semasa mengumpul modal luaran yang besar.
Masa adalah kritikal. Mereka bentuk, melaksanakan, dan mengeluarkan cip AI tersuai adalah usaha selama bertahun-tahun yang biasanya menelan kos ratusan juta hingga lebih satu bilion dolar. Modal perang $7.4 bilion menyediakan keupayaan kewangan untuk membiayai usaha itu sambil terus membangunkan model AI generasi akan datang dan membina infrastruktur pusat data yang diperlukan .
Strategi cip DeepSeek adalah contoh klasik inovasi defensif di bawah tekanan. Berhadapan dengan persekitaran perkakasan yang semakin terhad setiap suku tahun, syarikat itu melakukan kepelbagaian di tiga bidang: memerah lebih banyak prestasi daripada perkakasan sedia ada melalui penambahbaikan algoritma, mengalihkan beban kerja semasa kepada rakan kongsi domestik (Huawei), dan membina untuk kemerdekaan jangka panjang dengan reka bentuk cip tersuai. Pusingan pengumpulan dana $7.4 bilion memberikan DeepSeek landasan kewangan untuk merealisasikan perkara ini, mengubah strategi perkakasannya daripada rancangan kontingensi kepada kelebihan daya saing yang berpotensi menentukan.
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
DeepSeek sedang membangunkan cip AI tersendiri untuk inferens, bertujuan mengurangkan kebergantungan kepada kedua dua perkakasan Nvidia dan Huawei, menurut tiga sumber yang mengetahui perkara itu [2][6].
DeepSeek sedang membangunkan cip AI tersendiri untuk inferens, bertujuan mengurangkan kebergantungan kepada kedua dua perkakasan Nvidia dan Huawei, menurut tiga sumber yang mengetahui perkara itu [2][6]. Strategi ini beroperasi pada tiga jangka masa: cip tersuai jangka panjang, peralihan beban kerja inferens jangka sederhana ke cip Ascend 950 Huawei (seperti yang dilihat dengan model V4), dan peningkatan kecekapan alg...
Projek cip ini dibiayai oleh pusingan pengumpulan dana luaran pertama DeepSeek, yang ditutup pada Jun 2026 pada nilai lebih 50 bilion yuan ($7.4 bilion) dengan penilaian melebihi $50 bilion [7].