Tencent Lancar Hy3: Model AI Generasi Ketiga Yang Lebih Praktikal, Lebih Murah

Tencent melancarkan Hy3 Preview pada 22–23 April 2026 dengan pemberat terbuka, dan kemudiannya mengeluarkan Hy3 produksi pada 6 Julai 2026. Ia adalah model Hunyuan generasi ketiga, keluaran sulung dalam kelas frontier, dan diterajui oleh bekas penyelidik OpenAI, Shunyu Yao ^DJ.

Spesifikasi Seni Bina & Ciri-ciri

• Jumlah parameter: 295B, Mixture-of-Experts (MoE) dengan 21B aktif setiap token, ditambah lapisan 3.8B MTP (Multi-Token Prediction) untuk dekoding spekulatif ^DAF.
• Struktur: 80 lapisan transformer, 192 pakar laluan (top-8) + 1 pakar kongsi, GQA dengan 64 kepala atas 8 kepala KV ^DF.
• Tetingkap konteks: 256K token (262,144) ^DTF.
• Jenis seni bina: Hibrid Dense + MoE ^T.

Lesen

• Lesen Komuniti Tencent Hunyuan — lesen terhad bukan eksklusif, bebas royalti, tidak boleh dipindah milik yang membenarkan penggunaan, pengeluaran semula, pengedaran, dan kerja derivatif untuk "Wilayah" (butiran dalam fail lesen) ^JLF.

Harga

• Harga API bayar mengikut guna: $0.063 setiap juta token input dan $0.210 setiap juta token output; token cache pada $0.021 setiap juta ^DP.
• Semasa pelancaran, OpenRouter menawarkan Hy3 Preview sebagai hujung percuma sepenuhnya (tiada kad kredit, tiada token meter) selama kira-kira dua minggu; tempoh percuma itu kini telah tamat ^DAC.
• Tencent menganggap ini antara LLM termampu di dunia ^A.

Platform Ketersediaan

• Pemberat sumber terbuka di GitHub (Tencent-Hunyuan/Hy3-preview) dan Hugging Face ^AF.
• Hujung API melalui platform TokenHub Tencent Cloud dan OpenRouter^FL.
• Rangka kerja perkhidmatan: vLLM, dengan resipi penggunaan rasmi ^F.
• Tahap penaakulan boleh dikonfigurasikan (dilumpuhkan, rendah, tinggi) untuk menukar ganti latensi vs kedalaman ^D.

Peningkatan Prestasi

• Kadar halusinasi: Turun lebih daripada separuh berbanding Hy3 Preview, berdasarkan penilaian log sebenar ^PTL. Dalam integrasi pembantu permainan tertentu (Path of Exile), halusinasi menurun daripada 4.5% kepada 2.8% ^L.
• Kadar ralat pengetahuan am: Separuh berbanding Preview ^PT.
• Penanda aras tugasan ejen:
  • ClawEval pass³: 68.5 — mengatasi DeepSeek V4 Pro (62.4) dan Qwen 3.7 Max (65.2) ^P.
  • SkillsBench: 55.3 (naik daripada 29.1 dalam Preview) — juga mendahului DeepSeek V4 Pro dan Qwen 3.7 Max ^P.
  • BrowseComp: 84.2 — hampir menyamai GPT 5.5 (84.4) ^P.
  • MathArena Apex: 38.7 (naik daripada 12.8 dalam Preview) ^P.
  • SWE-bench Verified: 74.4% ^DD.
  • Terminal-Bench 2.0: 54.4% ^D.
• Keupayaan teras Ejen & pengekodan meningkat 20–30% secara keseluruhan ^P. Ujian reka bentuk bersama menunjukkan ≥90% tugasan Ejen boleh dilaksanakan dengan jayanya menggunakan Hy3 merentas pemprosesan data, penjanaan dokumen, laporan penyelidikan, penciptaan halaman web, dan senario keputusan hidup ^T.
• Ujian buta dalaman (270 jurutera Tencent pada tugasan kerja sebenar): Hy3 mendapat 2.67/4 berbanding GLM 5.1 yang mendapat 2.51/4 ^PT.
• Orkestrasi berbilang ejen: Marvis (ejen IT Tencent) mencapai 93.7% penyiapan tugas, 92% penghantaran tepat merentas 6 ejen yang bekerjasama ^A.

Garis Masa Pembangunan

• Februari 2026: Tencent mengubah suai sepenuhnya rangka kerja pra-latihan dan pembelajaran pengukuhan dari awal ^N.
• ~6 minggu kemudian: Latihan Hy3 Preview bermula ^N.
• 21–23 April 2026: Hy3 Preview dikeluarkan dan sumber terbuka di GitHub ^AN.
• 6 Julai 2026: Produksi Hy3 dilancarkan secara rasmi dengan integrasi ekosistem penuh ^APT.

Integrasi Ekosistem

• Rangka kerja ejen: Berintegrasi dengan OpenClaw, OpenCode, dan KiloCode ^F.
• Produk Tencent:
  • Yuanbao (pembantu AI Tencent) — mendapat keupayaan penghantaran fail; kadar ralat akal sehat dan halusinasi kedua-duanya menurun lebih separuh ^A.
  • ima — Kestabilan sistem Ejen mencapai 95.1%; kualiti penaakulan QA pangkalan pengetahuan meningkat hampir 19% ^A.
  • Marvis (ejen IT dalaman) — penyiapan tugas senario teras 93.7% ^A.
  • CodeBuddy & WorkBuddy — TTFT 54% lebih rendah, latensi hujung ke hujung 47% lebih rendah, kadar kejayaan >99.99% ^F.
  • WeGame / Path of Exile pembantu AI — kadar kejayaan penaakulan berbilang pusingan + penghantaran alat 92%, halusinasi turun daripada 4.5% kepada 2.8% ^L.
• WeChat & permainan — Blog AI dan pembantu permainan juga mendapat manfaat ^A.

Kedudukan Kompetitif Dalam Kalangan Makmal AI Sumber Terbuka China

Hy3 meletakkan dirinya sebagai model praktikal, ejen-pertama dan bukannya sekadar saiz parameter semata-mata. Perkara kompetitif utama:

• Pembezaan ejen: Tencent secara eksplisit menyasarkan beban kerja ejen dan pengekodan di mana ia mendakwa dapat menyamai atau mengalahkan pesaing yang lebih besar (cth., Kimi-K2.5 pada 1T+ parameter) pada sebahagian kecil kos ^D. Pada ClawEval pass³ dan SkillsBench, Hy3 mengatasi DeepSeek V4 Pro dan Qwen 3.7 Max ^P.
• Kepimpinan harga: DeepSeek dan Qwen juga terkenal dengan harga yang agresif, tetapi Hy3 di bawah $0.07/1M input adalah antara yang paling kompetitif ^AP.
• Penaakulan STEM: Kukuh pada FrontierScience-Olympiad, IMOAnswerBench, peperiksaan kelayakan PhD matematik Tsinghua, dan Olimpik Biologi Sekolah Menengah China — setanding dengan model frontier DeepSeek dan Qwen ^F.
• Kelemahan: Beberapa penanda aras agregat pihak ketiga (cth., GDPval-AA Artificial Analysis) menunjukkan Hy3 Preview ketinggalan di belakang rakan sebaya pemberat terbuka pada tugasan kerja ejen dunia sebenar tertentu ^E, walaupun Hy3 produksi nampaknya telah menutup sebahagian besar jurang itu.
• Kedudukan makmal keseluruhan: Tencent menyertai DeepSeek, Alibaba (Qwen), Zhipu AI (GLM), dan Baidu (ERNIE) sebagai makmal AI sumber terbuka utama China. Hy3 adalah kemasukan paling serius Tencent setakat ini ke dalam perlumbaan "pemberat terbuka frontier", bertaruh pada orkestrasi ejen dan kos rendah daripada skala parameter mentah.