Cisco sengaja tidak menggunakan model AI paling berkuasa di pasaran. Sebaliknya, sistem ini dibina di atas prinsip mudah: gunakan model paling kos efektif untuk setiap tugas . Melayani 90,000 ejen serentak pada skala besar menjadikan pengurusan kos sama penting dengan kemampuan. Seperti yang diberitahu Patterson kepada Fortune, "Kami tidak akan membakar banyak wang pada model paling mahal apabila model yang lebih murah berfungsi dengan baik"
.
Ejen-ejen ini berjalan di atas infrastruktur rangkaian dan awan Cisco sendiri, bukan di awan awam luaran . Ini adalah pilihan strategik yang disengajakan. Dengan menjalankan pelaksanaan pada perkakasannya sendiri—suis, penghala dan alat keselamatan yang sama yang dijualnya kepada pelanggan perusahaan—Cisco boleh mengesahkan produknya pada skala besar sambil menunjukkan kepada pelanggan bahawa infrastrukturnya boleh mengendalikan beban kerja ejen yang mencabar
.
Apabila pekerja menghantar tugasan, sistem tidak terus menggunakan satu model. Sebaliknya, ia menghalakan permintaan kepada model AI yang paling kos efektif untuk kerja tertentu itu . Ejen-ejen diperibadikan mengikut peranan setiap pekerja dan boleh mengendalikan pelbagai fungsi:
Laporan yang diterbitkan daripada People Matters, Times of India (memetik Fortune) dan saluran lain tidak menyatakan program peningkatan kemahiran atau perkongsian pengetahuan khusus untuk pekerja . Ini mungkin telah dibincangkan dalam artikel Fortune asal atau komunikasi dalaman, tetapi jika program sedemikian wujud, ia belum lagi ditunjukkan dalam pelaporan awam. Cisco secara berasingan mengumumkan, sebagai sebahagian daripada penstrukturan semula Mei 2026, komitmen untuk menyediakan akses selama setahun kepada semua kursus dan pensijilan Cisco U yang merangkumi AI, keselamatan, rangkaian dan banyak lagi untuk pekerja yang terjejas
.
Pelaksanaan ejen dalaman ini bukanlah eksperimen terpencil. Ia bertepatan dengan dorongan komersial besar ke dalam ejen AI dan infrastruktur. Di Cisco Live AMER 2026 (2 Jun), syarikat itu memperkenalkan Cisco Cloud Control, satu suite untuk perniagaan membina, melindungi dan mengurus ejen AI mereka sendiri, termasuk Pembina Ejen dengan lebih 50 penyambung pihak ketiga dan integrasi OpenAI Codex . Pelaksanaan dalaman menjadikan Cisco sebagai pelanggan ujian skala perusahaan pertamanya sendiri.
Pesanan infrastruktur AI Cisco melonjak. Tahun setakat ini melalui S3 FY2026, pesanan infrastruktur AI mencecah AS$5.3 bilion, dengan AS$2.1 bilion ditempah dalam S3 sahaja . Syarikat itu menaikkan ramalan hasil AI FY2026 sepenuhnya kepada AS$9 bilion daripada sasaran sebelumnya
. Ketua Pegawai Eksekutif Chuck Robbins menggambarkan kitaran AI semasa sebagai peluang generasi, menyebutnya "lebih besar daripada era dot-com" semasa panggilan pendapatan, memetik pemacu permintaan serentak daripada kelompok AI, penyegaran rangkaian kampus dan beban kerja ejen
.
Cisco menaikkan panduan hasil FY2026 sepenuhnya kepada $62.8–$63.0 bilion, melebihi jangkaan penganalisis .
Pada hari yang sama, Cisco mengumumkan penstrukturan semula yang menghapuskan hampir 4,000 jawatan (kira-kira 4.4% daripada tenaga kerjanya) . CFO Mark Patterson menggambarkan "pengubahsuaian besar dalam tawaran produk" apabila syarikat itu beralih daripada perkakasan legasi ke arah infrastruktur AI, perisian dan platform ejen
. Saham Cisco melonjak 15–20% hasil daripada gabungan pendapatan kukuh, panduan AI yang dinaikkan dan keyakinan pelabur terhadap pelan penstrukturan semula
.
Pemotongan pekerjaan dan pelancaran ejen AI adalah dua sisi strategi yang sama. Cisco secara serentak mengecilkan tenaga kerja tradisionalnya sambil melengkapkan pekerja yang tinggal dengan AI agent untuk meningkatkan produktiviti .
Pelaksanaan ejen dalaman Cisco adalah bukti konsep muktamad untuk cita-cita komersial AInya. Dengan menjalankan 90,000 ejen pada infrastrukturnya sendiri, menggunakan penghalaan model kos efisien, syarikat itu menunjukkan bahawa produk rangkaian, keselamatan dan kawalan awannya boleh menyokong "perusahaan ejen" pada skala besar—sambil pada masa yang sama menjajarkan semula tenaga kerjanya untuk masa depan yang didorong AI.