UK labur RM350 juta di Oxford dan UCL bina AI sumber terbuka lebih murah, kurangkan sandaran kepada gergasi teknologi AS

Makmal SOFAIR (Science of Fundamental AI Research) — diketuai UCL

Diketuai Profesor David Barber di UCL, dengan kerjasama universiti Cambridge, Oxford dan Edinburgh, misi SOFAIR adalah membangunkan teknologi AI sumber terbuka baharu yang boleh berjalan pada perkakasan sedia ada, termasuk komputer pengguna biasa . Makmal ini menghimpunkan penyelidik dari sains komputer, matematik, statistik dan neurosains untuk mereka bentuk seni bina AI yang benar-benar baharu, menangani isu semasa seperti sistem AI yang memberikan respons tidak tepat .

Makmal BOLD (British Open-ended Learning and Discovery) — diketuai Oxford

Diketuai Profesor Madya Jakob Foerster di Oxford, bersama UCL dan rakan kongsi lain, BOLD bertujuan memikirkan semula cara AI belajar daripada dunia — merintis pendekatan baharu yang membolehkan AI belajar tanpa memerlukan kuasa pengkomputeran berpusat yang besar . Daripada hanya meningkatkan skala kaedah sedia ada, ia akan meneroka paradigma pembelajaran baharu, membina AI yang lebih cekap, lebih terbuka dan lebih sesuai dengan keperluan manusia .

Strategi: kecekapan mengatasi skala

Seluruh inisiatif ini adalah alternatif yang dirancang kepada pendekatan "lebih besar lebih baik" yang diamalkan firma teknologi besar AS . Strateginya bukan untuk berbelanja lebih besar daripada syarikat teknologi terbesar dari segi data dan pengkomputeran, tetapi untuk mengatasi mereka dari segi kecekapan, keterbukaan dan kebolehcapaian .

• Kos lebih rendah melalui kecekapan asas: Daripada cuba bersaing dari segi skala, makmal ini menyasarkan perubahan asas kepada cara AI berfungsi, menjadikannya lebih murah untuk dikendalikan dan boleh diakses oleh lebih banyak organisasi .
• AI sumber terbuka, bebas perkakasan: SOFAIR akan membina model sumber terbuka yang berjalan pada perkakasan sedia ada, mengurangkan keperluan infrastruktur khusus yang mahal .
• Kurangkan pergantungan pada pusat data berpusat: Kerja BOLD dalam pembelajaran terdesentralisasi bertujuan mengurangkan kebergantungan pada infrastruktur pusat data jauh yang dimiliki pembekal besar .
• Keupayaan berdaulat UK: Menteri AI Kanishka Narayan menyatakan inisiatif ini mengukuhkan kepakaran UK "di dalam negara" dan "mengurangkan kebergantungan kepada pihak lain" . Profesor David Barber secara jelas menyatakan SOFAIR akan "mengurangkan kebergantungan kepada segelintir pembekal model, meningkatkan kedaulatan UK" .
• Akses untuk perniagaan kecil dan perkhidmatan awam: Dengan menjadikan AI lebih murah dan mudah diadaptasi, makmal ini bertujuan membuka AI kepada perniagaan kecil, perkhidmatan awam dan penyelidik di seluruh UK yang kini tidak mampu memiliki sistem AI peringkat teratas .

Pendek kata, UK sedang mengejar laluan AI yang berdaulat, terbuka dan cekap—berpotensi mengubah cara AI dibina dan digunakan, bukan dengan membina model terbesar, tetapi dengan membina model yang hampir sesiapa sahaja boleh jalankan.