Kajian Codex OpenAI Dedah Masa Depan AI Agentic: 99.8% Output Dalaman Sudah Dihasilkan oleh Ejen

AI bukan lagi sekadar chatbot. Itulah tesis utama kertas penyelidikan baharu OpenAI, "The Shift to Agentic AI: Evidence from Codex" (diterbitkan 25 Jun 2026). Kertas kerja yang ditulis oleh penyelidik dari OpenAI, Columbia University, Duke University, dan University of Pennsylvania ini menganalisis data penggunaan platform pengekodan dan kerja agentic OpenAI, Codex, untuk mendokumentasikan perubahan struktur dalam cara kerja pengetahuan dilakukan.

Penemuan utama: AI agentic — di mana pengguna mewakilkan tugas pelbagai langkah kepada sistem autonomi — berkembang pesat, tetapi penerimaan adalah sangat tidak sekata. Di dalam OpenAI, peralihan hampir lengkap. Secara luaran, ia semakin memecut tetapi masih tertumpu di kalangan organisasi, bukan pengguna individu .

Berikut adalah penemuan paling penting dari kertas kerja ini, disusun mengikut maksudnya untuk masa depan AI dan pekerjaan.

1. Penggunaan Dalaman di OpenAI: Peralihan Agentik Hampir Lengkap

Di dalam OpenAI sendiri, Codex bukan lagi satu eksperimen. Ia adalah alat kerja utama untuk setiap jabatan.

• 97.9% pekerja aktif OpenAI kini menggunakan Codex, dan ia menyumbang 99.8% daripada semua token output mingguan merentas Codex dan ChatGPT dalam syarikat .
• Kejuruteraan adalah yang pertama beralih, mencapai majoriti penggunaan menjelang Disember 2025. Jabatan bukan teknikal — Undang-undang, Kewangan, dan Perekrutan — beralih sekitar April 2026, tetapi peralihan mereka adalah jauh lebih pantas setelah mereka mulakan .
• Pekerja median dalam peranan undang-undang menjana 13 kali ganda lebih banyak token output bulanan (Codex + ChatGPT) pada Jun 2026 berbanding November 2025. Penyelidik median menjana lebih daripada 50 kali ganda .
• Pengguna bukan pembangun OpenAI meningkat 12 kali ganda sejak Ogos 2025 .

Amaran penting: Kertas kerja ini secara jelas memberi amaran bahawa OpenAI tidak mewakili organisasi biasa. Ia menggelar dirinya sebagai persekitaran "sempadan" di mana pekerja sangat biasa dengan model, kos penggunaan rendah, sokongan organisasi maksimum, dan perkongsian pengetahuan tidak formal adalah perkara biasa .

2. Pertumbuhan Penggunaan Luaran: Pesat, tetapi Tidak Sekata

Penerimaan luaran Codex semakin memecut, tetapi kelihatan sangat berbeza bergantung pada sama ada anda adalah organisasi atau pengguna individu.

• Pengguna Codex aktif berkembang lebih daripada lima kali ganda pada separuh pertama 2026, dengan pertumbuhan terpesat datang di luar khalayak awal pembangun perisian .
• Pengguna organisasi menunjukkan peningkatan ketara: Codex kini menyumbang 63.3% daripada token output di kalangan organisasi yang aktif di kedua-dua ChatGPT dan Codex . Bahagian organisasi yang menggunakan Codex meningkat daripada hanya melebihi 0% pada Ogos 2025 kepada kira-kira 17% daripada semua pengguna organisasi aktif .
• Pengguna individu (pengguna) menunjukkan kisah yang sangat berbeza. Hanya 16.5% daripada token output mereka datang dari Codex. Di kalangan pengguna yang aktif di mana-mana platform dalam 28 hari lepas, kurang daripada 1% telah menggunakan Codex sama sekali .
• Pertumbuhan terpesat adalah dalam kalangan bukan pembangun: pengguna individu bukan pembangun meningkat 137x dan pengguna organisasi bukan pembangun meningkat 189x sejak Ogos 2025 .

3. Trend Kerumitan Tugas: Pengguna Mewakilkan Tugas yang Lebih Besar

Mungkin penemuan yang paling menarik ialah pengguna bukan sahaja menggunakan Codex untuk soalan pantas. Mereka menyerahkan kerja yang akan mengambil masa berjam-jam atau bahkan sehari penuh untuk manusia.

Menjelang Mei 2026, di kalangan pengguna Codex individu yang dijadikan sampel:

• 80.6% membuat sekurang-kurangnya satu permintaan yang dianggarkan melebihi 30 minit kerja manusia.
• 70.2% membuat permintaan melebihi 1 jam.
• 25.6% membuat sekurang-kurangnya satu permintaan yang dianggarkan melebihi 8 jam kerja manusia yang berpengalaman .

Bahagian pengguna individu yang mengemukakan permintaan yang dianggarkan memerlukan lebih daripada 8 jam meningkat hampir sepuluh kali ganda sejak awal 2026 .

Di OpenAI, pengguna kuasa sudah beroperasi pada skala besar. Pengguna di persentil ke-99 kini kerap menjana lebih daripada 60 jam giliran ejen Codex setiap hari, diagihkan merentas berbilang ejen selari . Lebih daripada 10% pengguna menguruskan tiga atau lebih ejen Codex serentak setiap minggu, dan 26.6% menggunakan "kemahiran (skills)" — set arahan kongsi untuk aliran kerja kompleks . Secara keseluruhan, kertas kerja mendapati bahawa 24% daripada semua permintaan Codex adalah untuk tugas yang dianggarkan mengambil masa seseorang lebih daripada satu jam .

4. Peralihan Lebih Luas: Dari Perbualan ke Perwakilan

Kertas kerja ini merangka peralihan daripada AI perbualan kepada AI agentic sebagai perubahan asas dalam unit kerja pengetahuan.

"AI Agentik mengubah unit kerja pengetahuan daripada interaksi tunggal kepada tugas yang diwakilkan dan berjangka panjang," kata kertas kerja itu .

Ia membezakan ChatGPT sebagai terutamanya perbualan (soal jawab, nasihat) manakala Codex sebagai agentic (pengeluaran yang diwakilkan: nyahpepijat, refaktor, merangka dokumen, menganalisis data, menyelaras komunikasi). Kertas kerja menyatakan ini bukan perbezaan mutlak — ChatGPT mempunyai beberapa ciri agentic, dan beberapa penggunaan Codex adalah bersifat perbualan . Penggunaan Codex "sangat berorientasikan ke arah pengeluaran yang diwakilkan" — pengguna memintanya untuk melakukan kerja, bukan hanya untuk memberikan nasihat atau maklumat .

Pada asalnya dibina untuk pembangunan perisian, Codex kini meluas kepada merangka dokumen, analisis data, komunikasi, dan tugas kerja pengetahuan lain di luar pengekodan . Di dalam OpenAI, lebih satu perempat daripada kerja yang dilakukan dengan Codex oleh pekerja dalam fungsi perniagaan adalah kejuruteraan atau pengekodan — menunjukkan ejen mengurangkan kos untuk merentas sempadan tugas .

5. Peringatan dan Batasan Kertas Kerja

Penyelidikan ini secara eksplisit membataskan maksud penemuannya. Ini bukan nota kaki kecil:

1. OpenAI tidak mewakili. Kertas kerja menyatakan: "Penggunaan OpenAI oleh itu tidak mewakili organisasi biasa hari ini. Walau bagaimanapun, ia memberikan gambaran tentang bagaimana penggunaan AI agentic mungkin kelihatan pada masa hadapan, apabila geseran penerimaan adalah minimum" .
2. Perbualan vs. agentic adalah spektrum, bukan perduaan. Pada minggu sebelum 11 Jun 2026, 60.3% daripada giliran Codex dan 21.9% daripada giliran ChatGPT menggunakan sekurang-kurangnya satu alat luaran — penggunaan alat itu sendiri adalah proksi yang tidak sempurna untuk agensi .
3. Anggaran kerumitan dijana oleh model. Ambang tempoh tugas (30 min, 1 jam, 8 jam) dianggarkan oleh model AI, bukan diukur secara langsung, dan berdasarkan sampel rawak 0.1% pengguna individu yang memilih untuk membenarkan pertanyaan mereka digunakan untuk latihan .
4. Penerimaan kekal sempit secara keseluruhan. Di kalangan semua pengguna pada pelan pengguna, kurang daripada 1% telah menggunakan Codex — kebanyakan pengguna AI masih berbual dengan bot .
5. Penerimaan luaran adalah "lebih rendah dan lebih tidak sekata" berbanding penerimaan dalaman OpenAI, dan alat agentic secara keseluruhan kekal "jauh lebih kurang digunakan secara meluas berbanding ChatGPT" .
6. Data adalah dari satu platform (Codex) dan satu syarikat (OpenAI) — penemuan mungkin tidak boleh digeneralisasikan kepada alat agentic lain atau organisasi dengan aliran kerja, keperluan keselamatan, dan tahap kebiasaan pengguna yang berbeza .

Kesimpulan Utama

• Penerimaan AI Agentik adalah nyata dan semakin memecut di dalam organisasi, terutamanya di mana halangan kos dan akses adalah rendah. Tetapi untuk pengguna individu, AI berasaskan sembang kekal sebagai paradigma dominan.
• Kejutan terbesar mungkin adalah pertumbuhan terpesat berlaku di luar kejuruteraan perisian — dalam bidang undang-undang, kewangan, perekrutan, dan domain kerja pengetahuan lain.
• Kerumitan tugas semakin meningkat, dengan minoriti ketara pengguna sudah mewakilkan kerja sehari penuh kepada ejen AI.
• Batasan kertas kerja bermakna penemuan ini harus dibaca sebagai penunjuk awal, bukan ramalan sejagat. Kebanyakan pengguna AI masih berbual, bukan memberi arahan kepada ejen.

Penyelidikan OpenAI memberikan pandangan paling terperinci setakat ini tentang bagaimana AI agentik bergerak daripada konsep penyelidikan kepada alat kerja praktikal. Peralihan sedang berlaku — tetapi di mana, bagaimana, dan untuk siapa sangat bergantung pada konteks.