OpenAI Lancar Cip AI Pertama 'Jalapeño' – Rekaan Bersama Broadcom dan TSMC untuk Kurangkan Kos dan Bersaing dengan Nvidia

Berikut adalah butiran utama pelancaran cip Jalapeño oleh OpenAI, berdasarkan pengumuman rasmi syarikat dan laporan media terkemuka pada 24 Jun 2026.

Tujuan & Reka Bentuk

Jalapeño adalah cip AI tersuai pertama OpenAI, dibina khusus untuk inferens – proses intensif pengiraan untuk menjalankan model AI secara langsung dan menjawab pertanyaan pengguna dalam produk seperti ChatGPT . Ia merupakan Litar Bersepadu Khusus Aplikasi (ASIC) yang dioptimumkan sepenuhnya untuk beban kerja model bahasa besar (LLM), bukan untuk pengkomputeran umum .

Prestasi & Penjimatan

• Prestasi per watt: Ujian awal menunjukkan cip ini memberikan prestasi per watt yang "jauh lebih baik" daripada pemecut AI termaju semasa .
• Pengurangan kos: Broadcom menetapkan harga cip ini kira-kira separuh daripada kos GPU setanding, dengan anggaran penjimatan kos keseluruhan hampir 50% .
• Kedudukan saingan: Ketua Pegawai Eksekutif Broadcom menyatakan Jalapeño bersaing secara langsung dengan Blackwell Nvidia dan TPU Google .
• Model AI OpenAI sendiri turut membantu dalam pembangunan cip ini untuk mengoptimumkan reka bentuk .

Proses Pembuatan & Rakan Kongsi

• Rekabentuk & Pembangunan bersama: OpenAI membangunkan cip ini bersama Broadcom, yang juga mengeluarkannya . Reka bentuk siap dari konsep hingga tape-out dalam hanya sembilan bulan – dianggap sebagai kitaran pembangunan ASIC terpantas untuk semikonduktor termaju berprestasi tinggi .
• Foundry: Cip ini dihasilkan oleh TSMC, pengeluar semikonduktor termaju terkemuka dunia . Laporan menunjukkan generasi pertama menggunakan proses 3nm (N3) TSMC dan memori jalur lebar tinggi HBM3E .
• Integrasi sistem: Pengeluar pelayan Celestica akan membantu membina sistem di sekeliling pemproses ini .

Jadual Pelaksanaan

• Pengumuman: 24 Jun 2026.
• Prototaip: Prototaip fizikal telah diserahkan kepada OpenAI pada hari pengumuman .
• Sasaran pelancaran: OpenAI menyasarkan untuk menggunakan Jalapeño menjelang akhir 2026, dengan pelaksanaan awal di pusat data .
• Pelan berbilang generasi: Jalapeño adalah langkah pertama dalam platform pengkomputeran berbilang generasi. Cip generasi kedua dilaporkan telah dirancang untuk proses A16 TSMC yang lebih maju .

Pembiayaan & Cabaran Kos

• Pembangunan infrastruktur untuk cip tersuai ini memerlukan modal yang besar. OpenAI telah mendapatkan rancangan kapasiti pusat data berskala gigawatt untuk menyokong pelaksanaan .
• Syarikat ini dilaporkan telah mendapatkan peruntukan kapasiti di TSMC untuk kedua-dua nod N3 semasa dan nod A16 masa depan, menunjukkan perbelanjaan prapersetujuan yang signifikan .
• Reuters dan Bloomberg menyatakan usaha cip tersuai ini adalah sebahagian daripada usaha OpenAI yang lebih luas untuk mengurangkan pergantungan kepada GPU Nvidia yang mahal dan mengawal kos infrastruktur sendiri .

Konteks Industri: Mengurangkan Pergantungan Kepada Nvidia

Jalapeño selaras dengan trend utama pengendali pelayan besar (hyperscaler) untuk membina silikon tersuai bagi menggantikan GPU Nvidia:

• Google mempunyai siri TPU, Amazon mempunyai Trainium dan Inferentia, Microsoft sedang membangunkan cip AI sendiri, dan Meta sedang berusaha ke arah silikon inferens tersuai.
• Nvidia masih menguasai kira-kira 80% pasaran cip AI, tetapi hyperscaler semakin terdorong oleh kos, kawalan rantaian bekalan, dan kecekapan khusus beban kerja .
• Pengurangan kos ~50% Jalapeño berbanding GPU setanding secara langsung menangani tekanan ekonomi menjalankan inferens pada skala besar .
• OpenAI melihat pemilikan silikon sebagai penting untuk "membina timbunan penuh" – dari model hingga perkakasan – dan memperoleh kelebihan daya saing di luar perisian semata-mata .