AI Kini Realiti Baharu Pasaran Kerja: 4 Laporan Besar 2026

Pada masa yang sama, kebimbangan pekerja terhadap kehilangan pekerjaan akibat AI meningkat daripada 28% kepada 40% tahun ke tahun . Mercer juga melaporkan bahawa 62% pekerja merasakan pemimpin memandang rendah kesan emosi dan psikologi AI, namun hanya 19% pemimpin HR mempertimbangkan kesan ini sebagai sebahagian daripada strategi pelaksanaan digital mereka .

Pekerja Teknologi Yang Jarang Guna AI Berdepan Risiko Dipecat Tiga Kali Ganda

Tinjauan Gallup pada Februari 2026 terhadap 23,000 pekerja AS menghasilkan salah satu penemuan paling ketara tahun ini. Dalam kalangan pekerja teknologi, mereka yang menggunakan AI kurang dari sekali sebulan mempunyai 18% kebarangkalian dipecat, berbanding 6% untuk mereka yang menggunakan AI sekurang-kurangnya sekali sebulan – peningkatan tiga kali ganda . Bloomberg melaporkan pada 18 Jun 2026 bahawa penemuan ini kekal walaupun selepas mengambil kira faktor umur, pendidikan, industri, dan masa sejak diberhentikan .

Merentas semua industri, bukan pengguna AI membentuk 62% daripada pekerja yang diberhentikan berbanding 50% dalam kalangan mereka yang masih bekerja – satu jurang yang signifikan secara statistik . Buat pertama kalinya, separuh daripada pekerja AS (50%) kini mengatakan mereka menggunakan AI di tempat kerja sekurang-kurangnya beberapa kali setahun, meningkat daripada 46% pada suku tahun sebelumnya .

Satu nuansa penting: hanya kira-kira 1% pekerja yang diberhentikan mengaitkan kehilangan pekerjaan mereka secara langsung dengan AI . Hubungan korelasi antara tidak menggunakan AI dan risiko dipecat adalah kuat, tetapi data Gallup adalah bersifat korelatif. Ia tidak dapat menolak sepenuhnya kemungkinan bahawa pekerja yang kurang mahir atau kurang terlibat sama-sama mengelak AI dan berada pada risiko dipecat yang lebih tinggi atas sebab-sebab lain .

Jawatan Peringkat Permulaan dan Junior Berdepan Tekanan Teruk

Tinjauan CEO global Oliver Wyman 2026 mendapati bahawa 43% CEO kini merancang untuk mengurangkan jawatan junior dalam tempoh satu hingga dua tahun akan datang, lebih dua kali ganda daripada 17% yang berkata demikian pada 2025 . Hasrat pengambilan pekerja peringkat pertengahan hampir tiga kali ganda daripada 10% kepada 27%, memampatkan laluan kerjaya tradisional . Bloomberg melaporkan bahawa lebih daripada 40% CEO merancang untuk memotong jawatan junior dan beralih kepada jawatan peringkat pertengahan atau kanan, manakala hanya 17% merancang untuk meningkatkan pengambilan junior .

PwC's Global AI Jobs Barometer (Barometer Pekerjaan AI Global) 2026 mengesahkan trend ini dengan set data yang berbeza. Jawatan peringkat permulaan yang terdedah kepada AI sedang 'dikanankan': ia 7 kali lebih berkemungkinan menuntut kemahiran tradisional peringkat kanan seperti kepimpinan dan strategi, dan peranan yang direka semula ini telah berkembang 35% sejak 2019 manakala jawatan peringkat permulaan lain merosot .

Tinjauan Oliver Wyman merangka impak AI terhadap tenaga kerja bukan sebagai kisah pemberhentian besar-besaran tetapi sebagai penindasan saluran paip: syarikat mengautomasikan kerja yang dahulunya mewajarkan pengambilan graduan baru, bukannya memecat pekerja sedia ada .

Pemotongan Didorong AI Mempercepat – Tetapi Keuntungan Produktiviti Tidak

Data Challenger, Gray & Christmas menunjukkan pemotongan pekerjaan didorong AI semakin pesat. AI adalah sebab #1 yang dinyatakan untuk pemotongan pekerjaan AS untuk bulan ketiga berturut-turut setakat Mei 2026 . Pada Mac 2026, AI menyumbang kira-kira 1 daripada 4 pemberhentian (15,341 daripada 60,620 pemotongan), meningkat daripada hanya 5% sepanjang tahun 2025 . Pada April, 26% daripada semua pemotongan (21,490 pekerjaan) adalah berkaitan AI . Menjelang Mei, AI mendorong 40% daripada semua pemotongan (38,579 pekerjaan) .

Namun keuntungan produktiviti peringkat makro masih sukar dicapai. Laporan Gallup State of the Global Workplace (Keadaan Tempat Kerja Global) 2026 menyatakan: "AI meningkatkan produktiviti pekerja individu, tetapi manfaat peringkat makro masih sukar dicapai" . Ini mencerminkan paradoks produktiviti klasik – eksekutif memotong pekerjaan berdasarkan jangkaan keuntungan kecekapan yang belum direalisasikan di peringkat ekonomi agregat.

Satu kontra penting: Data Challenger Februari 2026 sebenarnya mengurangkan kebimbangan AI – pemberhentian jatuh 55% bulan ke bulan kepada 48,307, dengan Wall Street Journal menyatakan angka itu "mengurangkan kebimbangan" tentang impak AI . Pecutan datang kemudian pada Mac hingga Mei 2026.

Moral Pekerja Jatuh Di Bawah Paras Pandemik

Mercer's Global Talent Trends 2026 melaporkan penurunan dramatik dalam kesejahteraan pekerja: bahagian pekerja yang diklasifikasikan sebagai 'thriving' (berkembang maju) jatuh daripada 66% pada 2024 kepada hanya 44% pada 2026 – di bawah paras era pandemik . Dalam tempoh yang sama, kebimbangan pekerja terhadap kehilangan pekerjaan akibat AI meningkat daripada 28% kepada 40% .

Gallup secara berasingan mendapati bahawa bahagian pekerja AS yang melaporkan majikan mereka mengecilkan saiz tenaga kerja kekal stabil pada kira-kira 21% pada Q1 2026, selepas hampir tiga kali ganda daripada kira-kira 7% pada Q2 2022 kepada Q3 2025 .

Data menunjukkan tenaga kerja di bawah tekanan dua kali ganda: risiko dipecat langsung bagi mereka yang mengelak alat AI, dan kebimbangan yang lebih luas walaupun bagi mereka yang menggunakannya.

Kesimpulan: Pasaran dalam Peralihan, Bukan Kejatuhan

Keempat-empat laporan bersetuju bahawa AI membentuk semula kerja lebih pantas daripada kebanyakan syarikat boleh menyesuaikan diri, tetapi gambaran adalah lebih bernuansa daripada yang dicadangkan oleh tajuk utama. Angka jangkaan 99% eksekutif dilembutkan oleh rancangan latihan semula. Penemuan risiko tiga kali ganda Gallup adalah kukuh secara statistik tetapi bersifat korelatif. Dan penurunan Challenger pada bulan Februari menunjukkan trend itu bukanlah garis lurus.

Apa yang jelas: tangga kerjaya tradisional sedang dimampatkan, celik AI menjadi pembeza di tempat kerja, dan kesejahteraan pekerja terjejas. Bagi pekerja, mesejnya tajam tetapi praktikal: penggunaan AI secara tetap bukan lagi pilihan untuk keselamatan pekerjaan dalam sektor teknologi dan sekitarnya. Bagi syarikat, paradoks produktiviti menunjukkan bahawa memotong pekerjaan tanpa penempatan semula yang bermakna mungkin menjadi bumerang.