El Niño Super 2027: UK Guna Ramalan AI, NOAA Beri 63% Kemungkinan Fenomena Sangat Kuat, Schroders Amaran Inflasi Makanan Dua Digit
UK guna sistem AI melalui program AI4 Climate dan AI4NWP Met Office untuk bantu negara rentan bersedia cuaca ekstrem, ketika NOAA beri 63% kebarangkalian El Niño 2026 27 mencapai kekuatan 'sangat kuat'. Tanaman utama berisiko: padi, sawit dan tebu di Selatan dan Tenggara Asia diancam kemarau; Fitch Ratings amaran te...
Diterbitkan olehDisunting dengan DeepSeek-V4-FlashImej dijana dengan GPT Image 1.5
UK guna sistem AI melalui program AI4 Climate dan AI4NWP Met Office untuk bantu negara rentan bersedia cuaca ekstrem, ketika NOAA beri 63% kebarangkalian El Niño 2026 27 mencapai kekuatan 'sangat kuat'.
Tanaman utama berisiko: padi, sawit dan tebu di Selatan dan Tenggara Asia diancam kemarau; Fitch Ratings amaran tekanan inflasi terhadap ekonomi berdaulat; Schroders amaran inflasi makanan dua digit.
Searching with cited sources for How is the UK deploying AI-driven weather forecasting tools to help vulnerable nations prepare for a potentAI weather forecasting tools are being deployed to help vulnerable nations prepare for the impacts of a potential Super El Niño
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Searching with cited sources for How is the UK deploying AI-driven weather forecasting tools to help vulnerable nations prepare for a potent. Article summary: Here is the full picture based on the latest available evidence.. Topic tags: general, general web, user generated, government, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
18 bulan akan datang mungkin antara yang paling getir bagi keselamatan makanan global sejak krisis harga 2007-08. Fenomena El Niño kuat kini sedang berlaku di Pasifik tropika, dan United Kingdom melumba menggunakan alat kecerdasan buatan (AI) yang boleh memberi amaran lebih awal tentang kemarau, banjir, dan kegagalan tuaian yang bakal melanda negara rentan.
Artikel ini menggabungkan ramalan kebarangkalian terkini dari NOAA, risiko pertanian serantau terhadap padi, minyak sawit, tebu dan kopi, amaran kejutan harga makanan dari Schroders dan Fitch, serta program AI spesifik yang digunakan Met Office UK untuk mengukuhkan sistem amaran awal di Afrika dan Asia.
UK guna ramalan cuaca AI untuk negara rentan
Met Office UK kini melancarkan satu set program AI dan pembelajaran mesin (ML) yang direka untuk menambah baik ramalan musim di bahagian dunia yang paling kurang bersedia menghadapi cuaca ekstrem. Inisiatif ini diterajui oleh Pejabat Luar, Komanwel dan Pembangunan (FCDO) dengan kerjasama Met Office, menyasarkan wilayah di Afrika dan Asia Tenggara .
Program utama termasuk:
AI4 Climate — dibiayai oleh Jabatan Sains, Inovasi dan Teknologi (DSIT) UK melalui Dana Perkongsian Sains Antarabangsa. Program ini menggunakan teknik AI dan ML tercanggih dalam sains iklim bagi menyampaikan maklumat iklim yang lebih baik dengan lebih cekap kepada rakan antarabangsa .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "El Niño Super 2027: UK Guna Ramalan AI, NOAA Beri 63% Kemungkinan Fenomena Sangat Kuat, Schroders Amaran Inflasi Makanan Dua Digit"?
UK guna sistem AI melalui program AI4 Climate dan AI4NWP Met Office untuk bantu negara rentan bersedia cuaca ekstrem, ketika NOAA beri 63% kebarangkalian El Niño 2026 27 mencapai kekuatan 'sangat kuat'.
What are the key points to validate first?
UK guna sistem AI melalui program AI4 Climate dan AI4NWP Met Office untuk bantu negara rentan bersedia cuaca ekstrem, ketika NOAA beri 63% kebarangkalian El Niño 2026 27 mencapai kekuatan 'sangat kuat'. Tanaman utama berisiko: padi, sawit dan tebu di Selatan dan Tenggara Asia diancam kemarau; Fitch Ratings amaran tekanan inflasi terhadap ekonomi berdaulat; Schroders amaran inflasi makanan dua digit.
El Niño Super 2027: UK Guna Ramalan AI, NOAA Beri 63% Kemungkinan Fenomena Sangat Kuat, Schroders Amaran Inflasi Makanan Dua Digit
UK guna sistem AI melalui program AI4 Climate dan AI4NWP Met Office untuk bantu negara rentan bersedia cuaca ekstrem, ketika NOAA beri 63% kebarangkalian El Niño 2026 27 mencapai kekuatan 'sangat kuat'. Tanaman utama berisiko: padi, sawit dan tebu di Selatan dan Tenggara Asia diancam kemarau; Fitch Ratings amaran te...
Diterbitkan olehDisunting dengan DeepSeek-V4-FlashImej dijana dengan GPT Image 1.5
UK guna sistem AI melalui program AI4 Climate dan AI4NWP Met Office untuk bantu negara rentan bersedia cuaca ekstrem, ketika NOAA beri 63% kebarangkalian El Niño 2026 27 mencapai kekuatan 'sangat kuat'.
Tanaman utama berisiko: padi, sawit dan tebu di Selatan dan Tenggara Asia diancam kemarau; Fitch Ratings amaran tekanan inflasi terhadap ekonomi berdaulat; Schroders amaran inflasi makanan dua digit.
Searching with cited sources for How is the UK deploying AI-driven weather forecasting tools to help vulnerable nations prepare for a potentAI weather forecasting tools are being deployed to help vulnerable nations prepare for the impacts of a potential Super El Niño
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Searching with cited sources for How is the UK deploying AI-driven weather forecasting tools to help vulnerable nations prepare for a potent. Article summary: Here is the full picture based on the latest available evidence.. Topic tags: general, general web, user generated, government, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
18 bulan akan datang mungkin antara yang paling getir bagi keselamatan makanan global sejak krisis harga 2007-08. Fenomena El Niño kuat kini sedang berlaku di Pasifik tropika, dan United Kingdom melumba menggunakan alat kecerdasan buatan (AI) yang boleh memberi amaran lebih awal tentang kemarau, banjir, dan kegagalan tuaian yang bakal melanda negara rentan.
Artikel ini menggabungkan ramalan kebarangkalian terkini dari NOAA, risiko pertanian serantau terhadap padi, minyak sawit, tebu dan kopi, amaran kejutan harga makanan dari Schroders dan Fitch, serta program AI spesifik yang digunakan Met Office UK untuk mengukuhkan sistem amaran awal di Afrika dan Asia.
UK guna ramalan cuaca AI untuk negara rentan
Met Office UK kini melancarkan satu set program AI dan pembelajaran mesin (ML) yang direka untuk menambah baik ramalan musim di bahagian dunia yang paling kurang bersedia menghadapi cuaca ekstrem. Inisiatif ini diterajui oleh Pejabat Luar, Komanwel dan Pembangunan (FCDO) dengan kerjasama Met Office, menyasarkan wilayah di Afrika dan Asia Tenggara .
Program utama termasuk:
AI4 Climate — dibiayai oleh Jabatan Sains, Inovasi dan Teknologi (DSIT) UK melalui Dana Perkongsian Sains Antarabangsa. Program ini menggunakan teknik AI dan ML tercanggih dalam sains iklim bagi menyampaikan maklumat iklim yang lebih baik dengan lebih cekap kepada rakan antarabangsa .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "El Niño Super 2027: UK Guna Ramalan AI, NOAA Beri 63% Kemungkinan Fenomena Sangat Kuat, Schroders Amaran Inflasi Makanan Dua Digit"?
UK guna sistem AI melalui program AI4 Climate dan AI4NWP Met Office untuk bantu negara rentan bersedia cuaca ekstrem, ketika NOAA beri 63% kebarangkalian El Niño 2026 27 mencapai kekuatan 'sangat kuat'.
What are the key points to validate first?
UK guna sistem AI melalui program AI4 Climate dan AI4NWP Met Office untuk bantu negara rentan bersedia cuaca ekstrem, ketika NOAA beri 63% kebarangkalian El Niño 2026 27 mencapai kekuatan 'sangat kuat'. Tanaman utama berisiko: padi, sawit dan tebu di Selatan dan Tenggara Asia diancam kemarau; Fitch Ratings amaran tekanan inflasi terhadap ekonomi berdaulat; Schroders amaran inflasi makanan dua digit.
AI untuk Ramalan Cuaca Berangka (AI4NWP) — kerjasama antara Met Office dan Institut Alan Turing yang mempercepatkan ramalan cuaca berasaskan ML. Para penyelidik sedang membangunkan model Ramalan Cuaca Pembelajaran Mesin (MLWP) menggunakan pendekatan rangkaian neural graf, yang direka untuk meningkatkan kemahiran ramalan pada skala masa musim .
Projek Aardvark — kolaborasi antara Institut Alan Turing dan Universiti Cambridge yang membina sistem ramalan cuaca AI generasi baharu, bertujuan memanjangkan tempoh amaran awal untuk kejadian ekstrem .
Penyelidikan ACE2 — kerja berpandukan Met Office yang dibiayai oleh Program Iklim Pusat Hadley UK, menunjukkan bahawa model ML Institut AI Allen (ACE2) mempunyai kemahiran setanding dengan model ramalan musim dinamik tradisional, dengan keperluan pengkomputeran yang jauh lebih rendah .
Ketua Pegawai AI Met Office, Profesor Kirstine Dale, menegaskan bahawa penggunaan operasi memerlukan pengesahan rapi: "Orang ramai bergantung pada amaran kami, jadi ramalan berasaskan AI mesti disahkan, telus dan terbukti sesuai sebelum digunakan secara operasi" . Matlamat utama adalah memberi negara rentan amaran yang lebih awal dan lebih tepat supaya mereka dapat menyediakan sumber dan melindungi sistem makanan.
Ramalan NOAA: 96% kebarangkalian El Niño hingga awal 2027, 63% kemungkinan 'sangat kuat'
Menurut Perbincangan Diagnostik ENSO Jun 2026 dari Pusat Ramalan Iklim (CPC) NOAA, keadaan El Niño kini hadir di Pasifik tropika . Kebarangkalian ramalan adalah jelas:
96% kebarangkalian keadaan El Niño akan berterusan sepanjang tempoh Disember 2026–Februari 2027 .
63% kebarangkalian kejadian ini akan mencapai kekuatan 'sangat kuat' (Super El Niño) semasa puncak November–Januari, yang akan tersenarai antara kejadian El Niño terbesar dalam rekod sejarah sejak 1950 .
Purata Ensembel Pelbagai Model Amerika Utara (NMME) meramalkan El Niño akan terus menjadi kuat sehingga musim sejuk Hemisfera Utara 2026–27 dengan keyakinan tinggi .
Tinjauan musim NOAA memberikan lebih 40% kemungkinan kejadian ini menjadi 'kuat' menjelang musim Julai–September 2026 .
Institut Penyelidikan Antarabangsa (IRI) di Universiti Columbia mengeluarkan kebarangkalian yang lebih tinggi dalam ramalan bulu ENSO Mei 2026, memberikan 98% kebarangkalian kepada El Niño semasa Mei–Julai 2026 .
Kesan serantau dijangka: kemarau di Asia, banjir di tempat lain
Analogi El Niño lalu dan analisis semasa dari Saxo Bank, DW, Khaleej Times, dan Yayasan Penyelidikan Observer menunjukkan kesan pertanian yang teruk dan tidak seimbang:
Asia-Pasifik
Kemarau dan gelombang haba dijangka melanda Selatan dan Tenggara Asia, dengan hujan monsun lebih lemah di India, Thailand, dan Indonesia, menjejaskan pengeluaran padi, minyak sawit, dan tebu .
Padi: Penanaman musim monsun yang sudah lemah telah menyekat pengeluaran di India dan Thailand, meningkatkan risiko keselamatan makanan di kawasan paling padat penduduk. Harga padi di pusat eksport utama Asia Tenggara naik sekitar 15% sepanjang bulan lalu disebabkan kebimbangan bekalan yang meningkat .
Minyak sawit: Musim kering berpanjangan di Indonesia dan Malaysia menjejaskan hasil, meningkatkan kos bagi bahan api, makanan, dan pengangkutan .
Tebu: Tekanan kemarau di India dan Thailand mengancam musim penggilingan .
Australia: Keadaan kering di kawasan tali pinggang bijirin timur mengancam gandum dan tebu .
Amerika
Keadaan lebih basah di sebahagian Amerika mungkin meningkatkan pengeluaran kacang soya, tetapi risiko banjir meningkat untuk pantai Amerika Selatan .
Kopi: Kawasan arabika Brazil berdepan tekanan haba dan hujan tidak menentu; corak El Niño lalu telah mengurangkan hasil dan menimbulkan kebimbangan kualiti .
Afrika
Afrika Timur biasanya menerima hujan melebihi purata semasa El Niño, meningkatkan risiko banjir dan tanah runtuh. Afrika Selatan pula berdepan keadaan kering, mengancam hasil jagung .
Amaran kejutan harga makanan: inflasi dua digit pada 2027
Bukti menunjukkan tekanan menaik yang ketara ke atas harga komoditi ruji. Julat risiko utama termasuk:
Padi: Harga sudah tinggi akibat gangguan penanaman; bekalan terhad dari India dan Thailand dijangka mengekalkan harga tinggi . Bank Pusat Eropah (ECB) mencatat bahawa El Niño secara sejarah menambah 3.5–4 mata peratusan kepada inflasi harga komoditi global setiap kejutan sisihan piawai .
Minyak sawit: Kerugian pengeluaran di Asia Tenggara menyebabkan harga minyak makan lebih tinggi, memburukkan lagi kenaikan kos baja .
Tebu dan kopi: Gangguan pengeluaran di Brazil, India, dan Thailand mengancam bekalan; niaga hadapan kopi sudah menunjukkan turun naik .
Inflasi makanan dua digit adalah amaran utama dari Schroders. David Rees, Ketua Ekonomi Global Schroders, memberi amaran bahawa El Niño kuat yang tiba di tengah-tengah gangguan bekalan baja dan tekanan pasaran tenaga Timur Tengah boleh mendorong inflasi makanan tahun depan ke paras dua digit .
Schroders menggambarkan 'gelombang bertalu-talu inflasi dipacu komoditi' yang meningkatkan risiko stagflasi, terutama di pasaran baru muncul . Laporan itu menekankan bahawa harga makanan boleh menjadi pencetus inflasi baharu ketika bank pusat berharap untuk melonggarkan dasar .
Amaran ekonomi dari Fitch Ratings
Fitch Ratings (Jun 2026) memberi amaran bahawa El Niño yang berterusan hingga awal 2027 meningkatkan risiko gangguan ekonomi, terutamanya bagi negara berdaulat yang lemah dan negara berdaulat bertaraf tinggi yang berdepan risiko inflasi. Agensi itu berkata ia tidak mungkin mengambil tindakan penarafan langsung semata-mata berdasarkan El Niño, tetapi fenomena ini memburukkan lagi tekanan inflasi sedia ada dari konflik Asia Barat, kenaikan harga baja, dan tekanan rantaian bekalan . Fitch secara khusus memetik kebarangkalian 96% NOAA untuk El Niño sehingga Dis 2026–Feb 2027 dan 63% kemungkinan klasifikasi 'sangat kuat' sebagai asas amarannya .
Kesimpulan: Met Office UK sedang giat membangunkan alat ramalan musim dipacu AI melalui AI4 Climate, AI4NWP, dan Projek Aardvark untuk menambah baik amaran awal bagi negara rentan. NOAA dan IRI memberikan 96% kebarangkalian El Niño berterusan hingga awal 2027 dan 63% kemungkinan ia mencapai kekuatan Super El Niño. Kesan dijangka termasuk kemarau teruk di Selatan dan Tenggara Asia (padi, minyak sawit, tebu), keadaan lebih basah di Amerika (risiko kopi dan soya), dan inflasi makanan dua digit. Fitch memberi amaran gangguan ekonomi dan risiko inflasi tinggi untuk negara berdaulat; Schroders memberi amaran gelombang inflasi komoditi bertalu-tual yang boleh mendorong inflasi makanan global ke paras dua digit.
metoffice.gov.ukMachine Learning model demonstrates promising seasonal ...
AI untuk Ramalan Cuaca Berangka (AI4NWP) — kerjasama antara Met Office dan Institut Alan Turing yang mempercepatkan ramalan cuaca berasaskan ML. Para penyelidik sedang membangunkan model Ramalan Cuaca Pembelajaran Mesin (MLWP) menggunakan pendekatan rangkaian neural graf, yang direka untuk meningkatkan kemahiran ramalan pada skala masa musim .
Projek Aardvark — kolaborasi antara Institut Alan Turing dan Universiti Cambridge yang membina sistem ramalan cuaca AI generasi baharu, bertujuan memanjangkan tempoh amaran awal untuk kejadian ekstrem .
Penyelidikan ACE2 — kerja berpandukan Met Office yang dibiayai oleh Program Iklim Pusat Hadley UK, menunjukkan bahawa model ML Institut AI Allen (ACE2) mempunyai kemahiran setanding dengan model ramalan musim dinamik tradisional, dengan keperluan pengkomputeran yang jauh lebih rendah .
Ketua Pegawai AI Met Office, Profesor Kirstine Dale, menegaskan bahawa penggunaan operasi memerlukan pengesahan rapi: "Orang ramai bergantung pada amaran kami, jadi ramalan berasaskan AI mesti disahkan, telus dan terbukti sesuai sebelum digunakan secara operasi" . Matlamat utama adalah memberi negara rentan amaran yang lebih awal dan lebih tepat supaya mereka dapat menyediakan sumber dan melindungi sistem makanan.
Ramalan NOAA: 96% kebarangkalian El Niño hingga awal 2027, 63% kemungkinan 'sangat kuat'
Menurut Perbincangan Diagnostik ENSO Jun 2026 dari Pusat Ramalan Iklim (CPC) NOAA, keadaan El Niño kini hadir di Pasifik tropika . Kebarangkalian ramalan adalah jelas:
96% kebarangkalian keadaan El Niño akan berterusan sepanjang tempoh Disember 2026–Februari 2027 .
63% kebarangkalian kejadian ini akan mencapai kekuatan 'sangat kuat' (Super El Niño) semasa puncak November–Januari, yang akan tersenarai antara kejadian El Niño terbesar dalam rekod sejarah sejak 1950 .
Purata Ensembel Pelbagai Model Amerika Utara (NMME) meramalkan El Niño akan terus menjadi kuat sehingga musim sejuk Hemisfera Utara 2026–27 dengan keyakinan tinggi .
Tinjauan musim NOAA memberikan lebih 40% kemungkinan kejadian ini menjadi 'kuat' menjelang musim Julai–September 2026 .
Institut Penyelidikan Antarabangsa (IRI) di Universiti Columbia mengeluarkan kebarangkalian yang lebih tinggi dalam ramalan bulu ENSO Mei 2026, memberikan 98% kebarangkalian kepada El Niño semasa Mei–Julai 2026 .
Kesan serantau dijangka: kemarau di Asia, banjir di tempat lain
Analogi El Niño lalu dan analisis semasa dari Saxo Bank, DW, Khaleej Times, dan Yayasan Penyelidikan Observer menunjukkan kesan pertanian yang teruk dan tidak seimbang:
Asia-Pasifik
Kemarau dan gelombang haba dijangka melanda Selatan dan Tenggara Asia, dengan hujan monsun lebih lemah di India, Thailand, dan Indonesia, menjejaskan pengeluaran padi, minyak sawit, dan tebu .
Padi: Penanaman musim monsun yang sudah lemah telah menyekat pengeluaran di India dan Thailand, meningkatkan risiko keselamatan makanan di kawasan paling padat penduduk. Harga padi di pusat eksport utama Asia Tenggara naik sekitar 15% sepanjang bulan lalu disebabkan kebimbangan bekalan yang meningkat .
Minyak sawit: Musim kering berpanjangan di Indonesia dan Malaysia menjejaskan hasil, meningkatkan kos bagi bahan api, makanan, dan pengangkutan .
Tebu: Tekanan kemarau di India dan Thailand mengancam musim penggilingan .
Australia: Keadaan kering di kawasan tali pinggang bijirin timur mengancam gandum dan tebu .
Amerika
Keadaan lebih basah di sebahagian Amerika mungkin meningkatkan pengeluaran kacang soya, tetapi risiko banjir meningkat untuk pantai Amerika Selatan .
Kopi: Kawasan arabika Brazil berdepan tekanan haba dan hujan tidak menentu; corak El Niño lalu telah mengurangkan hasil dan menimbulkan kebimbangan kualiti .
Afrika
Afrika Timur biasanya menerima hujan melebihi purata semasa El Niño, meningkatkan risiko banjir dan tanah runtuh. Afrika Selatan pula berdepan keadaan kering, mengancam hasil jagung .
Amaran kejutan harga makanan: inflasi dua digit pada 2027
Bukti menunjukkan tekanan menaik yang ketara ke atas harga komoditi ruji. Julat risiko utama termasuk:
Padi: Harga sudah tinggi akibat gangguan penanaman; bekalan terhad dari India dan Thailand dijangka mengekalkan harga tinggi . Bank Pusat Eropah (ECB) mencatat bahawa El Niño secara sejarah menambah 3.5–4 mata peratusan kepada inflasi harga komoditi global setiap kejutan sisihan piawai .
Minyak sawit: Kerugian pengeluaran di Asia Tenggara menyebabkan harga minyak makan lebih tinggi, memburukkan lagi kenaikan kos baja .
Tebu dan kopi: Gangguan pengeluaran di Brazil, India, dan Thailand mengancam bekalan; niaga hadapan kopi sudah menunjukkan turun naik .
Inflasi makanan dua digit adalah amaran utama dari Schroders. David Rees, Ketua Ekonomi Global Schroders, memberi amaran bahawa El Niño kuat yang tiba di tengah-tengah gangguan bekalan baja dan tekanan pasaran tenaga Timur Tengah boleh mendorong inflasi makanan tahun depan ke paras dua digit .
Schroders menggambarkan 'gelombang bertalu-talu inflasi dipacu komoditi' yang meningkatkan risiko stagflasi, terutama di pasaran baru muncul . Laporan itu menekankan bahawa harga makanan boleh menjadi pencetus inflasi baharu ketika bank pusat berharap untuk melonggarkan dasar .
Amaran ekonomi dari Fitch Ratings
Fitch Ratings (Jun 2026) memberi amaran bahawa El Niño yang berterusan hingga awal 2027 meningkatkan risiko gangguan ekonomi, terutamanya bagi negara berdaulat yang lemah dan negara berdaulat bertaraf tinggi yang berdepan risiko inflasi. Agensi itu berkata ia tidak mungkin mengambil tindakan penarafan langsung semata-mata berdasarkan El Niño, tetapi fenomena ini memburukkan lagi tekanan inflasi sedia ada dari konflik Asia Barat, kenaikan harga baja, dan tekanan rantaian bekalan . Fitch secara khusus memetik kebarangkalian 96% NOAA untuk El Niño sehingga Dis 2026–Feb 2027 dan 63% kemungkinan klasifikasi 'sangat kuat' sebagai asas amarannya .
Kesimpulan: Met Office UK sedang giat membangunkan alat ramalan musim dipacu AI melalui AI4 Climate, AI4NWP, dan Projek Aardvark untuk menambah baik amaran awal bagi negara rentan. NOAA dan IRI memberikan 96% kebarangkalian El Niño berterusan hingga awal 2027 dan 63% kemungkinan ia mencapai kekuatan Super El Niño. Kesan dijangka termasuk kemarau teruk di Selatan dan Tenggara Asia (padi, minyak sawit, tebu), keadaan lebih basah di Amerika (risiko kopi dan soya), dan inflasi makanan dua digit. Fitch memberi amaran gangguan ekonomi dan risiko inflasi tinggi untuk negara berdaulat; Schroders memberi amaran gelombang inflasi komoditi bertalu-tual yang boleh mendorong inflasi makanan global ke paras dua digit.
metoffice.gov.ukMachine Learning model demonstrates promising seasonal ...