| Penanda Aras | Skor | Konteks |
|---|---|---|
| FrontierSWE (pengekodan jarak jauh) | 74.4% | Mendahului GPT-5.5 (72.6) ~1%; ketinggalan 1% di belakang Claude Opus 4.8 |
| Terminal-Bench 2.1 | 81.0 | Rekod baharu model sumber terbuka |
| SWE-bench Pro | 62.1 | Skor tertinggi model sumber terbuka |
| SWE-bench Verified | 76.4% | Setanding dengan model sempadan |
| GPQA Diamond (sains siswazah) | 80.3% | Cemerlang dalam penaakulan sains |
| AIME 2025 (matematik) | 86.67% | Prestasi matematik tahap tinggi |
| MMLU-Pro | 80.63% | Pengetahuan akademik luas |
| Human's Last Exam (dengan alat) | 54.7% | +12 mata berbanding generasi sebelumnya |
| ProofBench | >30% | Model sumber terbuka pertama melepasi 30% — 11 mata di depan pesaing lain |
| WebDev Arena | #1 | Mengatasi Claude Fable 5 dan Opus 4.8 dalam undian manusia |
Menurut Vals AI, GLM-5.2 adalah model terbaik (termasuk model tertutup) pada lima penanda aras berbeza .
GLM-5.2 mengekalkan reka bentuk 744B jumlah / 40B aktif MoE yang sama seperti GLM-5.1, tetapi memperkenalkan dua inovasi utama :
| Item | Harga |
|---|---|
| Token input | $1.40 |
| Token output | $4.40 |
| Input cache | $0.26 |
| Penanda Aras | Skor | Konteks |
|---|---|---|
| FrontierSWE (pengekodan jarak jauh) | 74.4% | Mendahului GPT-5.5 (72.6) ~1%; ketinggalan 1% di belakang Claude Opus 4.8 |
| Terminal-Bench 2.1 | 81.0 | Rekod baharu model sumber terbuka |
| SWE-bench Pro | 62.1 | Skor tertinggi model sumber terbuka |
| SWE-bench Verified | 76.4% | Setanding dengan model sempadan |
| GPQA Diamond (sains siswazah) | 80.3% | Cemerlang dalam penaakulan sains |
| AIME 2025 (matematik) | 86.67% | Prestasi matematik tahap tinggi |
| MMLU-Pro | 80.63% | Pengetahuan akademik luas |
| Human's Last Exam (dengan alat) | 54.7% | +12 mata berbanding generasi sebelumnya |
| ProofBench | >30% | Model sumber terbuka pertama melepasi 30% — 11 mata di depan pesaing lain |
| WebDev Arena | #1 | Mengatasi Claude Fable 5 dan Opus 4.8 dalam undian manusia |
Menurut Vals AI, GLM-5.2 adalah model terbaik (termasuk model tertutup) pada lima penanda aras berbeza .
GLM-5.2 mengekalkan reka bentuk 744B jumlah / 40B aktif MoE yang sama seperti GLM-5.1, tetapi memperkenalkan dua inovasi utama :
| Item | Harga |
|---|---|
| Token input | $1.40 |
| Token output | $4.40 |
| Input cache | $0.26 |