Robotaxi Tersekat: Bagaimana London dan Dallas Menjadi Ujian Terberat Waymo

Pegawai tempatan tidak berselindung. Parti Hijau Brent berkata kereta pandu sendiri itu “gagal memenuhi piawaian keselamatan penting” dan mendesak agar ujian di London dihentikan . Penasihat pengangkutan utama Majlis Bandaraya Westminster sebelum ini telah memberi amaran bahawa teksi autonomi berisiko menyebabkan “perlanggaran serius” di jalan raya London .

Jalan Mati yang Menjadi Jam Loceng Malam

Jika pelanggaran tempat kejadian jenayah itu dramatik, kisah Jalan Elder di Shoreditch adalah sesuatu yang berterusan secara tidak munasabah. Antara Mei dan Jun 2026, kenderaan pemetaan Waymo berulang kali membelok ke jalan mati itu pada awal pagi—kemudian sukar untuk mengundur keluar. Penduduk menggambarkan bunyi bising itu sebagai “siren yang dahsyat” dan “gabungan bunyi mengundur dan bunyi siren yang tidak masuk akal” yang melaung sekitar jam 4 pagi .

Rakaman menunjukkan sebuah SUV Jaguar putih menaiki bebendul jalan pada jam 4:15 pagi ketika cuba membuat pusingan pelbagai titik di jalan yang sempit . Walaupun selepas masalah itu dilaporkan secara umum, penduduk tempatan berkata sekurang-kurangnya satu kenderaan terus kembali . Waymo memohon maaf atas gangguan itu dan berkata ia sedang berusaha untuk menyelesaikannya .

Kebimbangan yang lebih mendalam adalah bersifat sistemik. Kenderaan autonomi beroperasi berdasarkan peta yang sangat terperinci, dan kesilapan klasifikasi jalan mati boleh menghantar kereta ke dalam satu gelung yang akan dielakkan oleh manusia selepas satu kesilapan. Hakikat bahawa beberapa kenderaan melakukan kesilapan yang sama selama berminggu-minggu menunjukkan kelemahan pemetaan atau penghalaan yang mungkin tidak dapat diselesaikan dengan tweak sensor yang mudah.

Texas: Lampu Merah, Bas Sekolah, dan Pemberhentian Skala Penuh

Melanggar Lampu Merah di Siang Hari

Pada Mei 2026, sebuah kamera papan pemuka merakam sebuah robotaksi Waymo memasuki persimpangan sibuk di Dallas melawan lampu merah dan menavigasi melalui lalu lintas yang bergerak . Tiada sesiapa yang cedera, tetapi video itu tular.

Waymo menjawab bahawa isyarat lalu lintas itu “sangat malap” apabila dilihat dari lorong belok kanan, membayangkan cabaran persepsi dan bukannya kegagalan perancangan . Para penyelidik tidak yakin; seorang memberitahu CBS News bahawa teknologi itu masih memerlukan penambahbaikan .

Mengabaikan Lori Bomba dan Logik Zon Sekolah

Pada masa yang sama, seorang penduduk Dallas memberitahu CBS News dia menyaksikan sebuah Waymo gagal memberi laluan kepada lori bomba, kemudian terus memandu pada kelajuan kira-kira 20 bsj melalui zon sekolah—walaupun zon itu tidak aktif . Ia adalah jenis keputusan pertimbangan berlapis (keutamaan kenderaan kecemasan ditambah peraturan zon sekolah) yang mendedahkan jurang dalam keupayaan sistem autonomi untuk mentafsir konteks situasi. Siasatan lebih luas CNN mendapati bahawa ketiadaan pengendali manusia memperkenalkan “risiko baharu” yang semakin dibimbangi oleh pengawal selia apabila Waymo cuba untuk berkembang .

Pelanggaran Bas Sekolah: Krisis yang Mencetuskan Penarikan Balik

Kegagalan Texas yang paling berkesan melibatkan bas sekolah. Bermula pada akhir 2025, kamera pengawasan pada bas Daerah Sekolah Bebas Austin merakam kenderaan Waymo secara haram memotong bas yang berhenti dengan lengan berhenti dihulurkan dan lampu merah berkelip—sekurang-kurangnya 19 kali sejak tahun persekolahan bermula . Polis AISD berkata kenderaan itu telah disaman sebanyak 20 kali dan Waymo pada mulanya enggan menghentikan operasi sehingga isu itu diselesaikan .

Pentadbiran Keselamatan Lalu Lintas Lebuh Raya Kebangsaan (NHTSA) membuka siasatan pada Oktober 2025 . Pada bulan Disember, Waymo secara sukarela menarik balik perisian tersebut, mengakui kewujudan gangguan (glitch) yang menyebabkan kenderaannya memintas bas sekolah yang berhenti . Ketua Pegawai Keselamatan Waymo, Mauricio Peña, berkata tiada perlanggaran berlaku, tetapi gambaran kanak-kanak sekolah terdedah kepada risiko—walaupun secara statistik—amat merosakkan reputasi .

Air Banjir dan Penggantungan Operasi di Texas

Pada 22 Mei 2026, Waymo menggantung perkhidmatan robotaksi autonomi sepenuhnya di Dallas, Austin, Houston, dan San Antonio. Pencetusnya: hujan lebat dan banjir kilat, dengan video dalam talian menunjukkan kenderaan Waymo terhenti dalam air banjir di Atlanta selepas ribut hujan .

Syarikat itu menyebut langkah itu sebagai “langkah keselamatan proaktif” dan menyatakan cuaca buruk di seluruh Texas . Tiada kecederaan dilaporkan, tetapi penggantungan itu menekankan bagaimana armada autonomi kekal rapuh dalam cuaca buruk—satu kelemahan ketara (Achilles' heel) yang terkenal bagi sistem persepsi berasaskan lidar dan kamera.

Respons Waymo: Permohonan Maaf, Penarikan Balik, dan Standard Lebih Tinggi

Buku panduan Waymo dalam semua insiden ini adalah konsisten: akui, mohon maaf, tampal (patch), dan—jika perlu—berhenti seketika. Syarikat itu mengeluarkan permohonan maaf rasmi atas gangguan bunyi di London . Ia menggantung pemandu keselamatan yang terlibat dalam pelanggaran tempat kejadian jenayah . Ia secara sukarela menarik balik perisian untuk kegagalan bas sekolah dan, lebih awal, menarik balik 1,212 kenderaan kerana risiko melanggar pagar, pintu pagar, dan rantai .

Namun corak ini menimbulkan persoalan strategik: adakah Waymo membetulkan kes pinggir satu demi satu, atau adakah ini gejala defisit “kewarasan akal” yang lebih mendalam? Satu laporan mengenai ujian di London menyatakan bahawa walaupun data Waymo menunjukkan 12 kali lebih sedikit kemalangan yang menyebabkan kecederaan berbanding pemandu manusia, insiden-insiden itu “mendedahkan kelemahan AI 'kewarasan akal' di tengah-tengah kebimbangan keselamatan” .

Perlu diingat bahawa NHTSA menutup siasatan selama 14 bulan ke atas Waymo pada Julai 2025 tanpa menemui isu sistemik . Dan dalam gambaran statistik yang besar, kenderaan autonomi cenderung untuk menjadi lebih selamat daripada pemandu manusia secara keseluruhan . Tetapi gugusan insiden London-Dallas menunjukkan bahawa kepercayaan awam dibina bukan atas purata seluruh armada, tetapi pada momen-momen yang jelas dan tular di mana teknologi kelihatan sangat tidak dapat menangani situasi sebenar.