Google Gemini Thinking Levels: Cara Mengawal Tahap Penaakulan AI
Thinking Levels ialah kawalan dalam Gemini yang membolehkan pengguna menentukan sejauh mana usaha penaakulan dalaman AI sebelum jawapan diberikan. Dalam aplikasi Gemini, pengguna boleh memilih Standard, Extended atau Deep Thinking, bergantung pada model dan pelan langganan yang digunakan.
Thinking Levels ialah kawalan dalam Gemini yang membolehkan pengguna menentukan sejauh mana usaha penaakulan dalaman AI sebelum jawapan diberikan.
Dalam aplikasi Gemini, pengguna boleh memilih Standard, Extended atau Deep Thinking, bergantung pada model dan pelan langganan yang digunakan.
Extended sesuai untuk matematik, pengekodan dan perancangan berbilang langkah, tetapi biasanya mengambil masa lebih lama serta menggunakan kuota dengan lebih cepat.
What is Google's Gemini "Thinking Levels" feature, how and when was it rolled out across platforms, what reasoning options does it offer, hoGoogle's new Thinking Levels control lets users dial AI reasoning effort from quick Standard answers to deep Extended analysis.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google's Gemini "Thinking Levels" feature, how and when was it rolled out across platforms, what reasoning options does it offer, ho. Article summary: ## What Gemini "Thinking Levels" Is. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Gemini app rolling out ‘Extended’ thinking level, new 3rd-party app integrations. Ahead of I/O 2026, Google continues to roll out Gemini app features, with some users now seeing" source context "Gemini app rolling out 'Extended' thinking level - 9to5Google" Reference image 2: visual subject "* Google is rolling out a new “Thinking level” feature in the Gemini app. * It will let users choose a “standard” or “extended” thinking level for their queries. As we approach I/O" source
openai.com
Google akhirnya memberikan pengguna satu kawalan yang selama ini tersembunyi di sebalik tetapan automatik: berapa banyak masa dan kuasa pengiraan Gemini perlu digunakan sebelum menjawab.
Ciri Thinking Levels mula muncul secara terhad pada Mei 2026 sebelum pelancarannya diperluas ke aplikasi web, Android dan iOS. Menjelang awal Jun, Google mengumumkan bahawa ciri ini telah tersedia kepada pengguna percuma dan berbayar di pelbagai platform .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Google Gemini Thinking Levels: Cara Mengawal Tahap Penaakulan AI"?
Thinking Levels ialah kawalan dalam Gemini yang membolehkan pengguna menentukan sejauh mana usaha penaakulan dalaman AI sebelum jawapan diberikan.
What are the key points to validate first?
Thinking Levels ialah kawalan dalam Gemini yang membolehkan pengguna menentukan sejauh mana usaha penaakulan dalaman AI sebelum jawapan diberikan. Dalam aplikasi Gemini, pengguna boleh memilih Standard, Extended atau Deep Thinking, bergantung pada model dan pelan langganan yang digunakan.
What should I do next in practice?
Extended sesuai untuk matematik, pengekodan dan perancangan berbilang langkah, tetapi biasanya mengambil masa lebih lama serta menggunakan kuota dengan lebih cepat.
Google Gemini Thinking Levels: Cara Mengawal Tahap Penaakulan AI
Thinking Levels ialah kawalan dalam Gemini yang membolehkan pengguna menentukan sejauh mana usaha penaakulan dalaman AI sebelum jawapan diberikan. Dalam aplikasi Gemini, pengguna boleh memilih Standard, Extended atau Deep Thinking, bergantung pada model dan pelan langganan yang digunakan.
Thinking Levels ialah kawalan dalam Gemini yang membolehkan pengguna menentukan sejauh mana usaha penaakulan dalaman AI sebelum jawapan diberikan.
Dalam aplikasi Gemini, pengguna boleh memilih Standard, Extended atau Deep Thinking, bergantung pada model dan pelan langganan yang digunakan.
Extended sesuai untuk matematik, pengekodan dan perancangan berbilang langkah, tetapi biasanya mengambil masa lebih lama serta menggunakan kuota dengan lebih cepat.
What is Google's Gemini "Thinking Levels" feature, how and when was it rolled out across platforms, what reasoning options does it offer, hoGoogle's new Thinking Levels control lets users dial AI reasoning effort from quick Standard answers to deep Extended analysis.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google's Gemini "Thinking Levels" feature, how and when was it rolled out across platforms, what reasoning options does it offer, ho. Article summary: ## What Gemini "Thinking Levels" Is. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Gemini app rolling out ‘Extended’ thinking level, new 3rd-party app integrations. Ahead of I/O 2026, Google continues to roll out Gemini app features, with some users now seeing" source context "Gemini app rolling out 'Extended' thinking level - 9to5Google" Reference image 2: visual subject "* Google is rolling out a new “Thinking level” feature in the Gemini app. * It will let users choose a “standard” or “extended” thinking level for their queries. As we approach I/O" source
openai.com
Google akhirnya memberikan pengguna satu kawalan yang selama ini tersembunyi di sebalik tetapan automatik: berapa banyak masa dan kuasa pengiraan Gemini perlu digunakan sebelum menjawab.
Ciri Thinking Levels mula muncul secara terhad pada Mei 2026 sebelum pelancarannya diperluas ke aplikasi web, Android dan iOS. Menjelang awal Jun, Google mengumumkan bahawa ciri ini telah tersedia kepada pengguna percuma dan berbayar di pelbagai platform .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Google Gemini Thinking Levels: Cara Mengawal Tahap Penaakulan AI"?
Thinking Levels ialah kawalan dalam Gemini yang membolehkan pengguna menentukan sejauh mana usaha penaakulan dalaman AI sebelum jawapan diberikan.
What are the key points to validate first?
Thinking Levels ialah kawalan dalam Gemini yang membolehkan pengguna menentukan sejauh mana usaha penaakulan dalaman AI sebelum jawapan diberikan. Dalam aplikasi Gemini, pengguna boleh memilih Standard, Extended atau Deep Thinking, bergantung pada model dan pelan langganan yang digunakan.
What should I do next in practice?
Extended sesuai untuk matematik, pengekodan dan perancangan berbilang langkah, tetapi biasanya mengambil masa lebih lama serta menggunakan kuota dengan lebih cepat.
Thinking Levels ialah kawalan yang menentukan tahap usaha penaakulan dalaman model Gemini sebelum menghasilkan jawapan. Sebelum ini, proses tersebut berlaku secara automatik dan tidak begitu kelihatan kepada pengguna. Kini, pengguna boleh memilih tahap yang lebih mudah difahami, bukannya menetapkan nilai teknikal seperti thinking_budget secara terus .
Dalam aplikasi Gemini, pilihan ini muncul dalam menu pemilihan model. Bagi pembangun, kawalan yang sama tersedia melalui parameter thinkingLevel atau thinking_level, dengan nilai seperti minimal, low, medium dan high untuk model Gemini 3-series di Google AI Studio dan Vertex AI .
Ringkasnya, tetapan ini bukan sekadar mengubah gaya jawapan. Ia mengawal keseimbangan antara kelajuan, kedalaman analisis dan penggunaan sumber pengiraan.
Bila ciri ini mula dilancarkan?
Pelancaran Thinking Levels berlaku secara berperingkat:
17–18 Mei 2026: Sesetengah pengguna Android mula melihat menu “Thinking level” di bahagian bawah pemilih model. Pada peringkat awal, pilihan ini muncul ketika menggunakan model Fast yang dikuasakan Gemini 3 Flash atau Gemini 3.1 Pro .
19 Mei 2026: Google memperkenalkan Gemini 3.5 Flash di acara Google I/O 2026. Model ini turut membawa empat tahap pemikiran untuk pembangun: minimal, low, medium dan high.
2 Jun 2026: Josh Woodward, naib presiden Gemini di Google, mengumumkan bahawa pelancaran Thinking Levels telah selesai di semua platform .
3 Jun 2026: Laporan media menyatakan ciri ini tersedia untuk pengguna percuma dan berbayar di web, Android serta iOS, selain Gemini API dan Vertex AI .
Ketersediaan sebenar masih boleh bergantung pada negara, jenis akaun dan model Gemini yang dipilih.
Apakah pilihan penaakulan yang tersedia?
Dalam aplikasi Gemini, pengguna boleh melihat sehingga tiga pilihan, bergantung pada model dan langganan mereka .
Standard
Standard ialah tetapan lalai. Gemini menggunakan apa yang dipanggil sebagai dynamic thinking — model akan menganggarkan kerumitan soalan dan melaraskan kedalaman penaakulan secara automatik .
Ia paling sesuai untuk:
soalan harian;
ringkasan dan penulisan semula ringkas;
perbualan biasa; dan
tugasan yang memerlukan jawapan pantas.
Extended
Extended meminta Gemini meluangkan lebih banyak masa untuk meneliti soalan sebelum memberikan jawapan. Mod ini lebih sesuai untuk masalah matematik, kod, logik, penyelidikan serta perancangan yang melibatkan beberapa langkah .
Mod ini tersedia kepada pengguna percuma dan berbayar. Namun, jawapan mungkin mengambil masa lebih lama kerana model menggunakan lebih banyak usaha pengiraan.
Deep Thinking
Deep Thinking ialah pilihan penaakulan paling tinggi dalam aplikasi, tetapi aksesnya terhad kepada pelanggan Google AI Ultra. Ia merupakan mod berkuasa tinggi yang berbeza daripada togol Standard/Extended biasa .
Oleh sebab itu, Deep Thinking tidak sepatutnya dianggap sekadar versi Extended yang sedikit lebih kuat. Ia adalah sebahagian daripada pengalaman penaakulan khusus Google untuk tugasan paling mencabar.
Standard vs Extended: Apa bezanya untuk pengguna?
Aspek
Standard
Extended
Ketersediaan
Pelan percuma dan berbayar
Pelan percuma dan berbayar
Kelajuan
Biasanya lebih pantas dan menyesuaikan usaha mengikut soalan
Biasanya lebih lambat kerana model menganalisis dengan lebih mendalam
Kegunaan utama
Soalan ringkas, sembang dan penulisan semula
Matematik, pengekodan, logik dan perancangan berbilang langkah
Model aplikasi
Fast/Gemini 3 Flash dan Gemini 3.1 Pro, bergantung pada ketersediaan
Model yang sama, apabila pilihan itu disokong
Kesan terhadap kuota
Dikira dalam had penggunaan biasa
Penggunaan pengiraan yang lebih tinggi boleh menghabiskan had harian dengan lebih cepat
Model yang tidak menyokong pilihan ini
Model “Thinking” khusus yang sudah beroperasi dalam mod penaakulan mendalam
Sama — togol ini tidak dipaparkan untuk model tersebut
Google tidak menetapkan peraturan mudah seperti “Extended menggunakan dua kali ganda kuota”. Namun, kesan terhadap had penggunaan tetap wujud kerana had akaun bergantung pada model dan tahap langganan. Sebagai gambaran, pelanggan AI Pro mempunyai had harian berasingan untuk model Thinking dan Pro — masing-masing 300 dan 100 arahan sehari dalam maklumat yang dilaporkan .
Mod mana patut dipilih?
Gunakan Standard jika anda mahukan jawapan segera, seperti meminta Gemini membetulkan ayat, meringkaskan e-mel atau menerangkan istilah.
Beralih kepada Extended apabila ketepatan analisis lebih penting daripada kelajuan — contohnya untuk menyemak pendekatan kod, memecahkan masalah matematik atau membina pelan projek yang mempunyai banyak syarat.
Cara paling praktikal ialah menggunakan Extended secara terpilih. Tidak semua soalan memerlukan Gemini “berfikir” lebih lama, dan penggunaan mod ini untuk tugasan mudah boleh mengurangkan kuota tanpa manfaat yang ketara .
Kawalan untuk pembangun: daripada thinking_budget kepada thinkingLevel
Bagi pembangun, Google memperkenalkan pendekatan yang lebih jelas melalui parameter thinkingLevel. Berbanding thinking_budget yang menggunakan nilai integer untuk menentukan peruntukan token penaakulan, parameter baharu ini menggunakan tahap kualitatif .
Empat tahap utama ialah:
minimal — meminimumkan kependaman untuk sembang atau aplikasi yang memerlukan kadar pemprosesan tinggi;
low — sesuai apabila tugasan tidak memerlukan penaakulan rumit;
medium — pilihan seimbang antara kelajuan dan kedalaman; dan
high — memberikan ruang penaakulan paling besar untuk tugasan kompleks.
Perlu diberi perhatian bahawa tahap ini ialah had atau kelonggaran relatif untuk penaakulan, bukannya jaminan bilangan token yang tetap . Sokongan setiap tahap juga berbeza mengikut model.
Gemini 3.5 Flash membawa perubahan penting: tetapan lalai API beralih daripada high kepada medium. Maka, kod yang dipindahkan daripada versi Gemini 3 Flash terdahulu boleh menghasilkan respons yang lebih pantas tetapi menggunakan penaakulan yang lebih rendah jika pembangun tidak menetapkan tahap secara jelas .
Bagaimana Thinking Levels berkait dengan strategi AI Google?
Thinking Levels ialah sebahagian daripada strategi penaakulan Google yang lebih luas, bukan ciri terpencil dalam aplikasi Gemini.
1. Deep Think: mod khusus berkuasa tinggi
Deep Think dibina untuk cabaran sains, penyelidikan dan kejuruteraan yang memerlukan analisis mendalam. Google memberikan mod ini naik taraf besar pada Februari 2026. Antara contoh yang diketengahkan ialah menukar lakaran kepada model yang boleh dicetak menggunakan pencetak 3D .
Mod ini tersedia kepada pelanggan Google AI Ultra dan kekal sebagai produk khusus, berbeza daripada kawalan harian Standard/Extended.
2. Thinking Levels: kawalan harian untuk pengguna
Thinking Levels membawa konsep penaakulan boleh ubah kepada pengguna biasa. Mereka tidak lagi perlu menerima tetapan “pintar” yang sama untuk setiap soalan; sebaliknya, mereka boleh memilih sama ada mahu jawapan pantas atau analisis yang lebih teliti.
3. Gemini 3.5 Flash: asas untuk pembangun
Diperkenalkan pada Google I/O 2026, Gemini 3.5 Flash ialah model yang membawa seni bina tahap pemikiran baharu kepada pembangun. Google menyifatkannya sebagai model paling berkuasa untuk tugasan berasaskan ejen dan pengekodan setakat itu. Ia dilaporkan mengatasi Gemini 3.1 Pro dalam beberapa penanda aras pengekodan dan ejen, selain beroperasi kira-kira empat kali lebih pantas berbanding model sempadan yang setanding .
Model ini menyokong empat tahap pemikiran API, konteks sehingga 1 juta token dan output maksimum 65,000 token, di samping mengekalkan pemikiran merentasi giliran perbualan . Yang paling penting, ia menjadikan kawalan kualiti, kos dan kependaman sebahagian daripada reka bentuk model itu sendiri .
Kesimpulan
Thinking Levels menjadikan usaha penaakulan AI lebih mudah dikawal. Standard mengutamakan kelajuan dan kecekapan, manakala Extended menggunakan lebih banyak masa serta sumber untuk tugasan yang kompleks. Deep Thinking pula dikhususkan untuk pelanggan Ultra dan cabaran penaakulan berkuasa tinggi.
Di peringkat pembangun, Gemini 3.5 Flash menyatukan konsep ini melalui parameter thinkingLevel, sekali gus menghubungkan pengalaman pengguna biasa dalam aplikasi Gemini dengan kawalan teknikal di Google AI Studio dan Vertex AI.
Mesej besarnya mudah: dalam ekosistem Gemini baharu, pengguna menentukan sejauh mana AI perlu berfikir — dan Google menguruskan selebihnya.
ai.google.dev
Gemini thinking - generateContent API | Google AI for Developers
Thinking Levels ialah kawalan yang menentukan tahap usaha penaakulan dalaman model Gemini sebelum menghasilkan jawapan. Sebelum ini, proses tersebut berlaku secara automatik dan tidak begitu kelihatan kepada pengguna. Kini, pengguna boleh memilih tahap yang lebih mudah difahami, bukannya menetapkan nilai teknikal seperti thinking_budget secara terus .
Dalam aplikasi Gemini, pilihan ini muncul dalam menu pemilihan model. Bagi pembangun, kawalan yang sama tersedia melalui parameter thinkingLevel atau thinking_level, dengan nilai seperti minimal, low, medium dan high untuk model Gemini 3-series di Google AI Studio dan Vertex AI .
Ringkasnya, tetapan ini bukan sekadar mengubah gaya jawapan. Ia mengawal keseimbangan antara kelajuan, kedalaman analisis dan penggunaan sumber pengiraan.
Bila ciri ini mula dilancarkan?
Pelancaran Thinking Levels berlaku secara berperingkat:
17–18 Mei 2026: Sesetengah pengguna Android mula melihat menu “Thinking level” di bahagian bawah pemilih model. Pada peringkat awal, pilihan ini muncul ketika menggunakan model Fast yang dikuasakan Gemini 3 Flash atau Gemini 3.1 Pro .
19 Mei 2026: Google memperkenalkan Gemini 3.5 Flash di acara Google I/O 2026. Model ini turut membawa empat tahap pemikiran untuk pembangun: minimal, low, medium dan high.
2 Jun 2026: Josh Woodward, naib presiden Gemini di Google, mengumumkan bahawa pelancaran Thinking Levels telah selesai di semua platform .
3 Jun 2026: Laporan media menyatakan ciri ini tersedia untuk pengguna percuma dan berbayar di web, Android serta iOS, selain Gemini API dan Vertex AI .
Ketersediaan sebenar masih boleh bergantung pada negara, jenis akaun dan model Gemini yang dipilih.
Apakah pilihan penaakulan yang tersedia?
Dalam aplikasi Gemini, pengguna boleh melihat sehingga tiga pilihan, bergantung pada model dan langganan mereka .
Standard
Standard ialah tetapan lalai. Gemini menggunakan apa yang dipanggil sebagai dynamic thinking — model akan menganggarkan kerumitan soalan dan melaraskan kedalaman penaakulan secara automatik .
Ia paling sesuai untuk:
soalan harian;
ringkasan dan penulisan semula ringkas;
perbualan biasa; dan
tugasan yang memerlukan jawapan pantas.
Extended
Extended meminta Gemini meluangkan lebih banyak masa untuk meneliti soalan sebelum memberikan jawapan. Mod ini lebih sesuai untuk masalah matematik, kod, logik, penyelidikan serta perancangan yang melibatkan beberapa langkah .
Mod ini tersedia kepada pengguna percuma dan berbayar. Namun, jawapan mungkin mengambil masa lebih lama kerana model menggunakan lebih banyak usaha pengiraan.
Deep Thinking
Deep Thinking ialah pilihan penaakulan paling tinggi dalam aplikasi, tetapi aksesnya terhad kepada pelanggan Google AI Ultra. Ia merupakan mod berkuasa tinggi yang berbeza daripada togol Standard/Extended biasa .
Oleh sebab itu, Deep Thinking tidak sepatutnya dianggap sekadar versi Extended yang sedikit lebih kuat. Ia adalah sebahagian daripada pengalaman penaakulan khusus Google untuk tugasan paling mencabar.
Standard vs Extended: Apa bezanya untuk pengguna?
Aspek
Standard
Extended
Ketersediaan
Pelan percuma dan berbayar
Pelan percuma dan berbayar
Kelajuan
Biasanya lebih pantas dan menyesuaikan usaha mengikut soalan
Biasanya lebih lambat kerana model menganalisis dengan lebih mendalam
Kegunaan utama
Soalan ringkas, sembang dan penulisan semula
Matematik, pengekodan, logik dan perancangan berbilang langkah
Model aplikasi
Fast/Gemini 3 Flash dan Gemini 3.1 Pro, bergantung pada ketersediaan
Model yang sama, apabila pilihan itu disokong
Kesan terhadap kuota
Dikira dalam had penggunaan biasa
Penggunaan pengiraan yang lebih tinggi boleh menghabiskan had harian dengan lebih cepat
Model yang tidak menyokong pilihan ini
Model “Thinking” khusus yang sudah beroperasi dalam mod penaakulan mendalam
Sama — togol ini tidak dipaparkan untuk model tersebut
Google tidak menetapkan peraturan mudah seperti “Extended menggunakan dua kali ganda kuota”. Namun, kesan terhadap had penggunaan tetap wujud kerana had akaun bergantung pada model dan tahap langganan. Sebagai gambaran, pelanggan AI Pro mempunyai had harian berasingan untuk model Thinking dan Pro — masing-masing 300 dan 100 arahan sehari dalam maklumat yang dilaporkan .
Mod mana patut dipilih?
Gunakan Standard jika anda mahukan jawapan segera, seperti meminta Gemini membetulkan ayat, meringkaskan e-mel atau menerangkan istilah.
Beralih kepada Extended apabila ketepatan analisis lebih penting daripada kelajuan — contohnya untuk menyemak pendekatan kod, memecahkan masalah matematik atau membina pelan projek yang mempunyai banyak syarat.
Cara paling praktikal ialah menggunakan Extended secara terpilih. Tidak semua soalan memerlukan Gemini “berfikir” lebih lama, dan penggunaan mod ini untuk tugasan mudah boleh mengurangkan kuota tanpa manfaat yang ketara .
Kawalan untuk pembangun: daripada thinking_budget kepada thinkingLevel
Bagi pembangun, Google memperkenalkan pendekatan yang lebih jelas melalui parameter thinkingLevel. Berbanding thinking_budget yang menggunakan nilai integer untuk menentukan peruntukan token penaakulan, parameter baharu ini menggunakan tahap kualitatif .
Empat tahap utama ialah:
minimal — meminimumkan kependaman untuk sembang atau aplikasi yang memerlukan kadar pemprosesan tinggi;
low — sesuai apabila tugasan tidak memerlukan penaakulan rumit;
medium — pilihan seimbang antara kelajuan dan kedalaman; dan
high — memberikan ruang penaakulan paling besar untuk tugasan kompleks.
Perlu diberi perhatian bahawa tahap ini ialah had atau kelonggaran relatif untuk penaakulan, bukannya jaminan bilangan token yang tetap . Sokongan setiap tahap juga berbeza mengikut model.
Gemini 3.5 Flash membawa perubahan penting: tetapan lalai API beralih daripada high kepada medium. Maka, kod yang dipindahkan daripada versi Gemini 3 Flash terdahulu boleh menghasilkan respons yang lebih pantas tetapi menggunakan penaakulan yang lebih rendah jika pembangun tidak menetapkan tahap secara jelas .
Bagaimana Thinking Levels berkait dengan strategi AI Google?
Thinking Levels ialah sebahagian daripada strategi penaakulan Google yang lebih luas, bukan ciri terpencil dalam aplikasi Gemini.
1. Deep Think: mod khusus berkuasa tinggi
Deep Think dibina untuk cabaran sains, penyelidikan dan kejuruteraan yang memerlukan analisis mendalam. Google memberikan mod ini naik taraf besar pada Februari 2026. Antara contoh yang diketengahkan ialah menukar lakaran kepada model yang boleh dicetak menggunakan pencetak 3D .
Mod ini tersedia kepada pelanggan Google AI Ultra dan kekal sebagai produk khusus, berbeza daripada kawalan harian Standard/Extended.
2. Thinking Levels: kawalan harian untuk pengguna
Thinking Levels membawa konsep penaakulan boleh ubah kepada pengguna biasa. Mereka tidak lagi perlu menerima tetapan “pintar” yang sama untuk setiap soalan; sebaliknya, mereka boleh memilih sama ada mahu jawapan pantas atau analisis yang lebih teliti.
3. Gemini 3.5 Flash: asas untuk pembangun
Diperkenalkan pada Google I/O 2026, Gemini 3.5 Flash ialah model yang membawa seni bina tahap pemikiran baharu kepada pembangun. Google menyifatkannya sebagai model paling berkuasa untuk tugasan berasaskan ejen dan pengekodan setakat itu. Ia dilaporkan mengatasi Gemini 3.1 Pro dalam beberapa penanda aras pengekodan dan ejen, selain beroperasi kira-kira empat kali lebih pantas berbanding model sempadan yang setanding .
Model ini menyokong empat tahap pemikiran API, konteks sehingga 1 juta token dan output maksimum 65,000 token, di samping mengekalkan pemikiran merentasi giliran perbualan . Yang paling penting, ia menjadikan kawalan kualiti, kos dan kependaman sebahagian daripada reka bentuk model itu sendiri .
Kesimpulan
Thinking Levels menjadikan usaha penaakulan AI lebih mudah dikawal. Standard mengutamakan kelajuan dan kecekapan, manakala Extended menggunakan lebih banyak masa serta sumber untuk tugasan yang kompleks. Deep Thinking pula dikhususkan untuk pelanggan Ultra dan cabaran penaakulan berkuasa tinggi.
Di peringkat pembangun, Gemini 3.5 Flash menyatukan konsep ini melalui parameter thinkingLevel, sekali gus menghubungkan pengalaman pengguna biasa dalam aplikasi Gemini dengan kawalan teknikal di Google AI Studio dan Vertex AI.
Mesej besarnya mudah: dalam ekosistem Gemini baharu, pengguna menentukan sejauh mana AI perlu berfikir — dan Google menguruskan selebihnya.
ai.google.dev
Gemini thinking - generateContent API | Google AI for Developers
