Snowflake Summit 2026: Ejen AI, Penstriman Data, dan Latihan Model Tersuai Jadi Tumpuan

Selain daripada permukaan baharu, ia kini mempunyai autonomi ejen sebenar. Ciri Automations baharu melaksanakan tugas pembangunan berulang mengikut jadual, manakala Cloud Agents adalah pekerja dipacu peristiwa tanpa pelayan yang bertindak balas terhadap perubahan data atau pencetus perniagaan—seperti memberi amaran kepada pasukan apabila inventori jatuh di bawah ambang tertentu—tanpa memerlukan sebarang klien setempat terus terbuka .

Di pihak pengguna perniagaan, syarikat itu juga menukar nama Snowflake Intelligence kepada Snowflake CoWork, ejen AI peribadi yang kini tersedia melalui aplikasi mudah alih iOS, integrasi Slackbot, dan sambungan Microsoft Excel .

Snowflake Datastream: Perkhidmatan Penstriman Serasi Kafka yang Diurus Sepenuhnya

Bagi menyelesaikan masalah lama mengendali dan mentadbir infrastruktur penstriman berasingan di samping platform data awan, Snowflake memperkenalkan Snowflake Datastream. Perkhidmatan ini adalah enjin penstriman natif Snowflake yang diurus sepenuhnya dan menggunakan protokol penuh Apache Kafka .

Penghasil dan pengguna Kafka sedia ada boleh menyambung hanya dengan perubahan konfigurasi, menghapuskan keperluan untuk broker, penyambung, atau kluster tambahan yang berasingan untuk diurus . Data penstriman mendarat terus sebagai jadual Snowflake yang ditadbir atau jadual Apache Iceberg dalam perimeter keselamatan Snowflake . Snowflake secara jelas meletakkan Datastream untuk pasaran data masa nyata, yang dianggarkannya sebagai peluang keseluruhan bernilai $128 bilion . Perkhidmatan ini kini berada dalam pratonton peribadi .

Apache Iceberg V3 dan Kesalingoperasian Dua Hala

Snowflake mengumumkan ketersediaan umum sokongan Apache Iceberg V3, mendakwa set ciri Iceberg paling luas di pasaran . Inti pengumuman ini adalah kesalingoperasian dua hala penuh yang dikuasakan oleh Katalog Snowflake Horizon, yang membenamkan katalog sumber terbuka Apache Polaris .

Ini bermakna mana-mana enjin serasi Iceberg REST—seperti Apache Spark, Trino, atau Flink—boleh membaca dan menulis ke jadual Iceberg yang diuruskan Snowflake, dan Snowflake juga boleh membaca dan menulis ke jadual yang diuruskan oleh katalog luaran . Akses tulis dari enjin luaran berada dalam pratonton awam semasa Sidang Kemuncak, manakala akses baca telah pun mencapai ketersediaan umum . Bagi menyokong seni bina terbuka ini, syarikat itu juga memperkenalkan Storan Snowflake untuk Jadual Apache Iceberg, peringkat terurus baharu untuk data format terbuka .

Cortex Training: Bawa Model Anda Sendiri, Diuruskan oleh Snowflake

Melengkapkan Sidang Kemuncak itu ialah Cortex Training, pengembangan perkhidmatan Penalaan Halus Cortex sedia ada kepada latihan model tersuai sepenuhnya. Perkhidmatan ini membolehkan syarikat menala model asas sumber terbuka—termasuk Qwen, Mistral, dan Llama oleh Meta—pada infrastruktur GPU yang diurus sepenuhnya di dalam persekitaran tertadbir Snowflake .

Organisasi boleh menggunakan teknik penalaan halus cekap parameter (PEFT) dan juga pembelajaran pengukuhan ke atas data proprietari tanpa memindahkan maklumat ke sistem luaran atau mengurus kluster GPU teragih . Snowflake mengendalikan sumber dan penskalaan infrastruktur . Perkhidmatan ini terletak bersama pasaran model yang semakin berkembang dalam Cortex AI, yang sudah termasuk model daripada Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Mistral, DeepSeek, dan model SpaceXAI yang baru diumumkan .

Pertaruhan Strategik: Syarikat Agentik

Benang penghubung di sebalik setiap pengumuman adalah visi Snowflake tentang syarikat agentik—satu keadaan di mana data perusahaan yang ditadbir bersambung dengan lancar kepada ejen AI yang boleh menaakul, bertindak, dan mengautomasikan . Dengan membahagikan portfolio ejennya kepada CoCo untuk pembangun dan CoWork untuk pekerja pengetahuan, menambah penstriman masa nyata yang ditadbir dengan Datastream, dan menjadikan latihan model tersuai sebagai perkhidmatan terurus pihak pertama, syarikat itu meletakkan AI Data Cloud bukan sekadar tempat untuk menyimpan dan menyoal maklumat, tetapi sebagai masa jalanan untuk logik perniagaan autonomi .