Edgify Raih $9 Juta Siri A+ untuk Bawa AI Tepi Cegah Kecurian Kedai Melangkaui Runcit Runcit

Sasaran Pengembangan Melangkaui Runcit Makanan

Edgify telah menemui daya tarikan yang kukuh dalam runcit makanan, di mana model visi komputernya membantu peruncit mengesan kecurian dan meningkatkan kecekapan operasi. Dengan modal baharu ini, syarikat pada mulanya menyasarkan tiga sektor tambahan:

• Pengangkutan
• Logistik
• Pembuatan

Kategori runcit fizikal yang lebih luas — termasuk restoran makanan segera (QSR), pusat pengedaran dan pakaian — juga dirancang untuk pengembangan.

Bagaimana Platform AI Tepi Edgify Berfungsi

Platform Edgify ialah infrastruktur AI tepi terdesentralisasi yang tidak terikat dengan perkakasan tertentu yang menjalankan model visi komputer dan pembelajaran mesin terus pada peranti dalam kedai — seperti mesin daftar sendiri, kamera, penimbang dan sistem titik jualan — dan bukannya menghantar data ke awan.

Mekanisme Teknikal Utama

• Latihan & inferens pada peranti: Model digunakan dan dilatih secara setempat pada perkakasan tepi di dalam setiap kedai, jadi semua data video dan transaksi kekal di tapak.
• Model pembelajaran kendiri: Sistem ini terus belajar daripada senario baharu di kedai tanpa memerlukan latihan semula manual atau sambungan awan.
• Orkestrasi terfederasi: Platform ini menyambung dan mengatur model AI merentas semua peranti tepi di sebuah kedai, dan boleh berkongsi pembelajaran merentas lokasi kedai tanpa memindahkan data mentah.

Kes Penggunaan Dunia Sebenar

Pencegahan kecurian: Platform ini mengesan pengelakan imbasan, "imbasan langkau" di daftar sendiri, salah pengenalan barang dan tingkah laku kecurian lain secara masa nyata dengan menganalisis video dan data transaksi secara setempat. Ia menandakan aktiviti mencurigakan serta-merta, tanpa kependaman atau kebimbangan privasi sistem yang bergantung pada awan. Menurut syarikat, lebih 8,000 peranti sudah digunakan di 12 negara.

Bantuan kakitangan masa nyata: Pekerja menerima makluman pada peranti tentang kemungkinan kecurian atau kesilapan daftar keluar semasa ia berlaku, membolehkan campur tangan segera. Infrastruktur yang sama boleh menjana ciri bantuan pelanggan, seperti carian barang atau panduan daftar keluar, semuanya diproses di tepi.

Mengapa Ini Penting untuk Runcit dan AI Perindustrian

Pendekatan Edgify menangani ketegangan yang semakin meningkat dalam runcit fizikal: tekanan untuk mengurangkan kecurian (shrink) dan meningkatkan kecekapan operasi berbanding kos, kependaman dan kebimbangan privasi sistem AI yang bergantung pada awan. Dengan memastikan kecerdasan kekal di tepi, syarikat berhujah bahawa AI boleh beroperasi pada kelajuan perdagangan sambil menghormati kedaulatan data — satu cadangan nilai yang nampaknya menarik minat pelabur apabila syarikat bersedia untuk membawa platformnya dari lorong runcit makanan ke lantai kilang dan pusat pengedaran.