Ketua AI XPeng, Dr. Xianming Liu, yang mengetuai Pusat Kecerdasan Am syarikat, mendedahkan dalam satu wawancara eksklusif dengan laman berita EV Electrek bahawa syarikat kini membelanjakan kira-kira RMB 300 juta sebulan, iaitu lebih kurang $500 juta setahun (sekitar RM2.3 bilion), untuk melatih model AI pemanduan autonomi sahaja .
Angka astronomi ini secara khusus merujuk kepada kos pengkomputeran mentah untuk menjalankan simulasi dan melatih rangkaian neural. Ia adalah perbelanjaan yang berasingan daripada bajet Penyelidikan dan Pembangunan (R&D) AI syarikat yang lebih luas. Untuk konteks, jumlah perbelanjaan R&D berkaitan AI XPeng adalah sekitar $652 juta (RM3 bilion) pada tahun 2025, dan dijangka melonjak kepada kira-kira $970 juta (RM4.5 bilion) pada tahun 2026 apabila syarikat itu meningkatkan cita-citanya .
Inti pati pengumuman XPeng di CVPR 2026 adalah pengenalan rasmi model Visi-Bahasa-Tindakan (VLA) generasi keduanya, VLA 2.0. Seni bina ini merupakan pemergian radikal daripada cara banyak sistem AI, termasuk model generasi pertama XPeng sendiri, mengendalikan tugas pemanduan .
Dalam saluran paip VLA tradisional, sistem mengikuti proses secara berurutan:
Dr. Liu menyifatkan langkah perantaraan token bahasa ini sebagai **
Ketua AI XPeng, Dr. Xianming Liu, yang mengetuai Pusat Kecerdasan Am syarikat, mendedahkan dalam satu wawancara eksklusif dengan laman berita EV Electrek bahawa syarikat kini membelanjakan kira-kira RMB 300 juta sebulan, iaitu lebih kurang $500 juta setahun (sekitar RM2.3 bilion), untuk melatih model AI pemanduan autonomi sahaja .
Angka astronomi ini secara khusus merujuk kepada kos pengkomputeran mentah untuk menjalankan simulasi dan melatih rangkaian neural. Ia adalah perbelanjaan yang berasingan daripada bajet Penyelidikan dan Pembangunan (R&D) AI syarikat yang lebih luas. Untuk konteks, jumlah perbelanjaan R&D berkaitan AI XPeng adalah sekitar $652 juta (RM3 bilion) pada tahun 2025, dan dijangka melonjak kepada kira-kira $970 juta (RM4.5 bilion) pada tahun 2026 apabila syarikat itu meningkatkan cita-citanya .
Inti pati pengumuman XPeng di CVPR 2026 adalah pengenalan rasmi model Visi-Bahasa-Tindakan (VLA) generasi keduanya, VLA 2.0. Seni bina ini merupakan pemergian radikal daripada cara banyak sistem AI, termasuk model generasi pertama XPeng sendiri, mengendalikan tugas pemanduan .
Dalam saluran paip VLA tradisional, sistem mengikuti proses secara berurutan:
Dr. Liu menyifatkan langkah perantaraan token bahasa ini sebagai **