AnswersPublished24 sources
Bagaimana Qingyang Membina Utiliti Pengkomputeran AI Berasaskan Tenaga Hijau
Pada Ogos 2026, Qingyang melaporkan kapasiti 185,500P, dengan lebih 99% daripadanya pengkomputeran pintar; laporan tempatan turut menyatakan kluster itu menampung lebih 25% permintaan token AI model bebas di China. Harga elektrik dihantar 0.398 yuan bagi setiap kWj, integrasi tenaga boleh diperbaharui dan rangkaian...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-5.6 TerraImej dijana dengan GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Pada Ogos 2026, Qingyang melaporkan kapasiti 185,500P, dengan lebih 99% daripadanya pengkomputeran pintar; laporan tempatan turut menyatakan kluster itu menampung lebih 25% permintaan token AI model bebas di China.
- Harga elektrik dihantar 0.398 yuan bagi setiap kWj, integrasi tenaga boleh diperbaharui dan rangkaian 1–3–7–14 ms menjadi asas untuk menawarkan kapasiti dari barat China kepada pelanggan di kawasan lain.
- Matlamat paling besar ialah beralih daripada penyewaan kabinet kepada inferens, penalaan halus model dan pengehosan ejen AI yang dicaj mengikut token atau penggunaan.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Qingyang, Gansu transforming its loess-plateau East-Data-West-Computing park—from former cornfields—into a national intelligent-compu. Article summary: Qingyang is building a vertically integrated “compute-and-power” utility rather than merely a data-center real-estate cluster: cheap and reliable green electricity, fast deployment, low-latency connectivity, pooled AI ca. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Qingyang di wilayah Gansu bukan sekadar menambah bangunan pusat data. Strateginya ialah menyatukan elektrik, rangkaian, pemecut AI dan penjadualan beban kerja menjadi perkhidmatan pengkomputeran yang boleh diukur dan dibeli mengikut penggunaan.
Pada Ogos 2026, Qingyang melaporkan kapasiti kluster sebanyak 185,500P, dengan pengkomputeran pintar menyumbang lebih 99% daripada jumlah itu. Laporan tempatan juga menyatakan kluster tersebut menyokong lebih 25% permintaan token AI bagi model bebas di China. Angka ini ialah metrik operasi yang dilaporkan, bukannya anggaran bahagian pasaran yang diaudit secara bebas. Menjelang hujung Ogos, laporan lain meletakkan kapasiti keseluruhan pada 215,000P — petunjuk bahawa peluasan berlaku sangat pantas. 35
38
Kelebihan utama: elektrik hijau yang lebih murah
Pusat data AI menggunakan tenaga elektrik yang sangat besar. Sebab itu, kelebihan Qingyang bermula dengan bekalan kuasa, bukan hartanah pusat data.
Taman China Mobile di Qingyang melaporkan skim bekalan terus melalui pengagregatan tenaga hijau, disokong oleh pangkalan tenaga angin dan solar terancang berkapasiti 2 GW. Elektrik hijau menyumbang lebih 80% daripada bekalan, manakala harga elektrik yang sampai kepada pengguna dilaporkan pada 0.398 yuan setiap kWj. Syarikat itu berkata kadar tersebut sekitar 0.2 hingga 0.3 yuan setiap kWj lebih murah berbanding lokasi di timur China. 39
Model yang lebih luas menghubungkan penjanaan boleh diperbaharui, grid elektrik, beban pusat data dan storan tenaga — pendekatan yang dikenali sebagai integrasi sumber-grid-beban-storan. Satu kajian kes Pentadbiran Data Negara China menerangkan projek angin dan solar yang digabungkan dengan platform operasi pengkomputeran hijau untuk menyelaras bekalan dan permintaan. Matlamatnya ialah membekalkan lebih 90% tenaga boleh diperbaharui kepada taman itu melalui susunan bekalan kuasa khas secara maya. 52
Ini penting kerana kluster GPU memerlukan bekalan yang stabil sepanjang masa, sedangkan output angin dan solar berubah-ubah. Sistem itu tidak menghapuskan masalah ini, tetapi direka untuk menjadikan tenaga boleh diperbaharui tempatan lebih sesuai bagi beban pengkomputeran berterusan.
Membina kapasiti padat secara berperingkat
Pendekatan pembinaan Qingyang bertujuan menambah kapasiti tanpa perlu mereka bentuk semula seluruh kampus setiap kali permintaan meningkat. China Mobile dilaporkan menyiapkan pelan tapak seluas 140 mu, termasuk kapasiti kuasa 300 MW dan utiliti asas, sebelum membina serta mengoperasikan bangunan pusat data secara berfasa. 46
Pusat Pengkomputeran Pintar Barat Zhihui Blueprint pula menggambarkan skala gelombang seterusnya. Dua fasa projek itu dirancang untuk menyediakan kapasiti gabungan 136,000P. Fasa pertama dirancang dengan tiga bangunan pusat data, pusat kuasa, pencawang 110 kV dan 8,860 kabinet berketumpatan tinggi, dengan kapasiti 108,000P. 37
Panduan pembinaan pusat data rasmi Qingyang menggalakkan penggunaan kaedah prafabrikasi, modular dan pemasangan siap, di samping sistem tenaga bersepadu. 57 Namun, sumber yang tersedia tidak menyokong dakwaan bahawa taman itu dibina di atas bekas ladang jagung. Butiran tersebut tidak wajar dianggap sebagai fakta yang telah disahkan.
Mengapa pelanggan di timur boleh menggunakan hab di barat
Memindahkan beban kerja AI ke barat China hanya berbaloi jika prestasi rangkaian masih memadai. Qingyang melaporkan rangkaian optik penuh dengan bulatan kependaman “1–3–7–14 ms”: sambungan ke Xi’an dan Lanzhou dilaporkan di bawah 3 ms, manakala ke Kawasan Teluk Besar sekitar 14 ms. 12
Ini tidak bermakna semua aplikasi yang sangat sensitif kepada kependaman boleh dijalankan dari mana-mana lokasi. Namun, ia menjadikan inferens jarak jauh, penalaan halus model, pemprosesan kelompok dan beban kerja lain yang sesuai lebih praktikal untuk dijadualkan ke Qingyang, berbanding mengekalkan semua kapasiti berhampiran pusat permintaan di timur.
Ekosistem cip, pengkomputeran, model dan aplikasi
Kapasiti fizikal sahaja tidak menjamin permintaan. Menurut laporan China News Service, ekosistem Qingyang merangkumi lebih 700 syarikat di sepanjang rantaian cip–pengkomputeran–model–aplikasi. Peserta yang dilaporkan termasuk pembekal cip, penyedia perkhidmatan pengkomputeran serta syarikat model dan aplikasi. 2
Bandar itu juga menggunakan pendekatan pengambilan syarikat secara terselaras. Menjelang akhir 2025, pihak berkuasa tempatan menyatakan mereka telah menghubungi 6,463 syarikat ekonomi digital, menandatangani perjanjian dengan 1,522 syarikat dan membawa lebih 500 syarikat ke bandar tersebut. 3 Angka ini datang daripada pelaporan rasmi, tetapi ia menunjukkan logik strateginya: infrastruktur awal dan penyewa utama memudahkan kemasukan pelaburan seterusnya.
Aplikasi tempatan turut membantu memastikan kapasiti digunakan. Contoh yang dilaporkan merangkumi penerokaan tenaga, pertanian hijau, pemanduan autonomi dan perlombongan pintar. China News Service menyorot sistem pencegahan fros di kebun epal serta projek lombong pintar 5G-A sebagai penggunaan pengkomputeran yang melangkaui latihan model bahasa besar semata-mata. 2
5
Daripada menjual rak kepada menjual token
Sasaran komersial Qingyang ialah melangkaui penyewaan kabinet atau tempahan pelayan tetap. China Mobile berkata ia sedang meneroka harga berasaskan token untuk inferens AI, penalaan halus model dan pengehosan ejen AI, supaya pelanggan membayar mengikut penggunaan. 8
Token ialah unit asas yang diproses oleh model AI, contohnya serpihan teks yang digunakan ketika model membaca atau menjana jawapan. Bagi pelanggan, perkhidmatan berorientasikan token berpotensi lebih mudah daripada perlu mendapatkan infrastruktur sendiri, memilih pemecut AI dan mengurus kapasiti secara langsung.
Bagi pengendali pula, nilai utamanya beralih kepada keupayaan menjadualkan beban kerja dengan cekap merentas perkakasan, ketersediaan elektrik dan keadaan rangkaian. Inilah sebabnya istilah “kilang token” di Qingyang bukan sekadar slogan. Arah yang dinyatakan bandar itu ialah rantaian bersepadu daripada elektrik hijau kepada kuasa pengkomputeran, kemudian kepada token. 11
Zhihui Blueprint juga membentangkan projeknya sebagai langkah daripada menjual kabinet kepada menjual token: pengguna menggunakan kapasiti terkumpul dan membayar apabila menggunakannya. 36
Apa yang menentukan sama ada model ini berjaya
Qingyang sudah mengumpulkan beberapa bahan asas bagi model pengkomputeran seperti utiliti: kluster AI yang berkembang pesat, kos elektrik yang lebih rendah menurut laporan, integrasi tenaga boleh diperbaharui, rangkaian antara wilayah dan asas pembekal serta pelanggan yang semakin besar.
Namun, peralihan daripada rak kepada perkhidmatan token masih merupakan cabaran pelaksanaan, bukannya hasil yang terjamin. Ia memerlukan bekalan kuasa dan rangkaian yang konsisten, kadar penggunaan kapasiti yang tinggi, penjadualan yang serasi antara sistem yang berbeza, keselamatan data yang kukuh serta pengebilan yang jelas dan diyakini pelanggan.
Kesimpulan paling tepat: Qingyang sedang cuba menjadikan pengkomputeran AI berfungsi seperti utiliti — dihasilkan secara berpusat, diagihkan secara dinamik dan dibeli apabila diperlukan.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Bagaimana Qingyang Membina Utiliti Pengkomputeran AI Berasaskan Tenaga Hijau"?
Pada Ogos 2026, Qingyang melaporkan kapasiti 185,500P, dengan lebih 99% daripadanya pengkomputeran pintar; laporan tempatan turut menyatakan kluster itu menampung lebih 25% permintaan token AI model bebas di China.
What are the key points to validate first?
Pada Ogos 2026, Qingyang melaporkan kapasiti 185,500P, dengan lebih 99% daripadanya pengkomputeran pintar; laporan tempatan turut menyatakan kluster itu menampung lebih 25% permintaan token AI model bebas di China. Harga elektrik dihantar 0.398 yuan bagi setiap kWj, integrasi tenaga boleh diperbaharui dan rangkaian 1–3–7–14 ms menjadi asas untuk menawarkan kapasiti dari barat China kepada pelanggan di kawasan lain.
What should I do next in practice?
Matlamat paling besar ialah beralih daripada penyewaan kabinet kepada inferens, penalaan halus model dan pengehosan ejen AI yang dicaj mengikut token atau penggunaan.