Sebelum ini, harga dilaporkan meningkat 10–15% pada Januari, diikuti satu lagi kenaikan pada Mei . Faktor pencetus terbaharu ialah laporan bahawa Samsung menaikkan harga DRAM kira-kira 20% bagi suku semasa . Kos tambahan itu berpotensi mengalir sepanjang rantaian bekalan—daripada Nvidia kepada pengeluar kad, pengedar dan akhirnya pengguna.
Bagi kad grafik kelas atasan, cip memori kini menyumbang lebih 80% daripada kos bahan atau bill of materials (BOM) GPU . Sebab itu, perubahan harga memori yang besar boleh memberi kesan terus kepada harga kad grafik walaupun cip pemproses grafik itu sendiri tidak berubah.
Kesan paling mudah dilihat pengguna ialah harga modul memori individu:
Kos yang tinggi ini dilaporkan menangguhkan GPU RTX 50-series Super Nvidia. Model-model tersebut dijangka menggunakan modul 3GB bagi meningkatkan kapasiti VRAM tanpa menambah terlalu banyak modul.
Sebagai contoh, RTX 5070 Ti Super dikatakan akan meningkat daripada 16GB kepada 24GB VRAM. Namun, lapan modul 3GB pada harga AS$60–70 setiap satu bermakna kos memori sahaja boleh mencecah AS$480–560 . Itu belum termasuk kos papan litar, penyejukan, pemasangan, pengedaran dan margin penjual.
RTX 5070 Ti menunjukkan bagaimana kenaikan kos memori akhirnya sampai ke rak kedai. Kad dengan 16GB GDDR7 itu dilancarkan pada harga runcit cadangan (MSRP) AS$749, tetapi harga pasaran sebenar pada Julai 2026 jauh lebih tinggi.
| Ukuran | Nilai |
|---|---|
| MSRP | AS$749 |
| Julat harga sebenar, Julai 2026 | AS$900–1,300 |
| Harga pasaran biasa | Sekitar AS$1,050 |
| Harga terbaharu di China | Sekitar AS$1,151–1,402, bergantung pada model rakan pengeluar |
TrendForce menjejaki kenaikan 15–20% untuk kad RTX 50-series yang mempunyai VRAM sekurang-kurangnya 16GB, manakala sesetengah model meningkat lebih tinggi lagi . RTX 5090, model flagship Nvidia, pula dilaporkan dijual pada sekitar AS$4,300–5,000—kira-kira 50% melebihi MSRP pelancarannya .
Masalah ini bukan hanya menekan pemain PC. Ia turut memberi kesan kepada perkakasan pusat data Nvidia melalui platform AI generasi seterusnya, Vera Rubin.
SOCAMM ialah singkatan bagi Small Outline Compression Attached Memory Module, iaitu modul memori berasaskan LPDDR5X yang dipasang pada bahagian CPU sistem Vera Rubin. Menurut laporan, Nvidia mengubah konfigurasi memori bagi sistem Vera Rubin NVL72 seperti berikut:
Perubahan ini tidak semestinya bermaksud permintaan AI sedang merosot. Morgan Stanley, TrendForce dan SemiAnalysis melihatnya sebagai tindak balas langsung terhadap kekurangan DRAM yang semakin serius serta kapasiti LPDRAM yang tidak mencukupi untuk Nvidia berdasarkan peruntukan bekalan awal .
Pengurangan memori bagi setiap rak dianggarkan menjimatkan kira-kira AS$800,000, dengan kos rak turun daripada sekitar AS$7.6 juta kepada AS$6.8 juta . Pada masa yang sama, permintaan HBM4 untuk bahagian GPU Rubin dikatakan tidak terjejas dan kekal kukuh .
Perkara penting di sini: ini ialah pengurangan kapasiti bagi setiap rak, bukan semestinya pengurangan jumlah memori yang akan dibeli Nvidia. Syarikat itu mungkin meningkatkan jumlah rak atau menggunakan lebih banyak modul berkapasiti lebih rendah untuk mengimbanginya. Namun, kekangan bekalan modul LPDRAM berketumpatan tinggi tetap nyata .
Pusat data AI memerlukan memori berkelajuan tinggi dan berkapasiti besar, khususnya HBM serta LPDRAM berketumpatan tinggi. Pengeluar cip mengalihkan sebahagian kapasiti wafer kepada komponen berkenaan, menyebabkan bekalan DRAM dan GDDR untuk produk pengguna menjadi lebih ketat.
Satu susunan HBM3E menggunakan kira-kira tiga kali ganda kawasan wafer berbanding cip DDR5 standard . Apabila permintaan pelayan AI terus berkembang, pengeluar menghadapi pilihan sukar: menghasilkan cip bernilai tinggi untuk pusat data atau mengekalkan bekalan memori pengguna pada harga yang lebih rendah.
Kesan rantaian ini bukan terhad kepada kad grafik. Harga DRAM dan NAND yang meningkat turut memberi tekanan kepada komputer riba gaming, PC siap bina, SSD, peranti mudah alih dan konsol .
Nvidia bukan satu-satunya pengeluar yang terkesan.
Dalam tempoh terdekat, prospeknya masih kurang memberangsangkan. Unjuran Jefferies menjangkakan harga DRAM dan memori meningkat lagi sebanyak 40–50% pada suku ketiga 2026, diikuti 30–40% pada suku keempat. Bagi keseluruhan 2027, kenaikan tahun ke tahun sebanyak 40–45% turut diramalkan .
| Tempoh | Unjuran kenaikan harga DRAM/memori |
|---|---|
| Suku ketiga 2026 | 40–50% |
| Suku keempat 2026 | 30–40% |
| Sepanjang 2027 | 40–45% tahun ke tahun |
| Unjuran Gartner | Lonjakan kos memori sekitar 130% yang berlanjutan hingga 2027 |
Penganalisis tidak menjangkakan kelegaan bermakna sebelum 2028 . Kilang baharu Micron pula tidak dijangka menghasilkan jumlah bekalan yang besar sehingga sekurang-kurangnya pertengahan 2027 . Sesetengah unjuran Kearney meletakkan pemulihan penuh sehingga 2030 .
Apabila kapasiti pembuatan baharu—terutamanya untuk HBM dan LPDRAM termaju—mula beroperasi, harga sepatutnya menjadi lebih stabil. Namun, tempohnya masih tidak pasti dan banyak bergantung pada sama ada pertumbuhan permintaan AI akan perlahan atau terus memecut .
Kenaikan harga GPU Nvidia bukan sekadar kesan sementara akibat stok kedai yang berkurangan. Ia berkait dengan perubahan struktur dalam industri semikonduktor: kapasiti pembuatan memori sedang ditarik ke arah pusat data AI yang sanggup membayar premium tinggi.
Itulah sebabnya Nvidia menaikkan harga GeForce RTX sebanyak 20–30% untuk kali ketiga pada 2026, sementara kad seperti RTX 5070 Ti dijual jauh melebihi MSRP. Krisis yang sama juga mendorong Nvidia mengurangkan kapasiti memori SOCAMM bagi setiap rak Vera Rubin. AMD dijangka mengikut langkah tersebut, manakala pengguna PC dan gaming mungkin perlu menunggu sehingga 2028—atau lebih lama—sebelum harga memori kembali reda.