Nvidia Mahu Kuasai Lebih Daripada Cip AI dengan Perjanjian Poolside AS$7 Bilion

Nvidia mahu bergerak lebih jauh daripada peranannya sebagai pembekal cip yang menggerakkan ledakan kecerdasan buatan (AI). Melalui perjanjian yang dilaporkan dengan syarikat pemula AI Poolside, Nvidia bukan sahaja mendapatkan akses kepada teknologi pembangunan model, malah menawarkan pekerjaan kepada lebih 100 kakitangan dan membuat pelaburan berasingan dalam syarikat itu. Poolside pula akan terus beroperasi secara bebas. 1 5

Secara strategik, langkah ini membolehkan Nvidia mengambil bahagian dalam lapisan model dan perisian AI—bukan sekadar menyediakan perkakasan untuk melatih serta menjalankan model tersebut.

Apa yang termasuk dalam perjanjian Poolside?

Pakej yang dilaporkan itu mempunyai tiga komponen utama:

• Lesen teknologi bernilai AS$6 bilion. Nvidia akan mendapat akses kepada sistem pembangunan model Poolside, yang sering dirujuk sebagai “Model Factory”. Lesen itu bukan eksklusif, bermakna Poolside masih memiliki teknologinya dan boleh terus beroperasi serta melesenkannya kepada pihak lain. 1 5
• Tawaran pekerjaan kepada lebih 100 kakitangan. Laporan meletakkan jumlah itu pada 109 orang, kebanyakannya jurutera yang akan menyertai usaha pembangunan model AI Nvidia. 2 5
• Pelaburan berasingan sebanyak AS$1 bilion. Nvidia melabur dalam Poolside pada penilaian sebelum pelaburan sebanyak AS$12 bilion. Pengasas Poolside dijangka kekal bersama syarikat yang masih bebas itu. 1 5

Struktur ini penting kerana ia bukan pengambilalihan konvensional. Nvidia memperoleh lesen teknologi, menambah tenaga pakar dan mengambil pegangan kewangan dalam Poolside—tanpa memiliki keseluruhan syarikat atau mengawal operasi hariannya.

Mengapa Nvidia mahukan keupayaan membina model?

Kekuatan utama Nvidia selama ini ialah infrastruktur di sebalik ledakan AI: cip pemecut, sistem pelayan dan ekosistem perisian yang menyokongnya. Namun, nilai ekonomi AI juga bergantung pada model yang dilatih menggunakan infrastruktur tersebut.

Jika pembangun model semakin mengoptimumkan sistem mereka untuk cip pesaing, menggunakan model lebih kecil atau menjadikan proses inferens lebih cekap, permintaan terhadap perkakasan Nvidia mungkin tidak lagi begitu terikat kepada platform syarikat itu.

Teknologi dan jurutera Poolside memberi Nvidia cara untuk mempercepatkan pembangunan modelnya sendiri. Mereka dijangka menyokong Nemotron, keluarga model terbuka Nvidia. Menurut Nvidia, Nemotron menyediakan pemberat model, data latihan dan resipi latihan secara terbuka, membolehkan pembangun menilai serta menyesuaikan model sebelum menggunakannya dalam operasi sebenar. 49

Hasilnya ialah strategi yang lebih bersepadu secara menegak: Nvidia boleh menawarkan kuasa pengkomputeran, sistem, alat pembangun, perisian dan lapisan model dalam satu ekosistem. Nvidia tidak semestinya perlu menggantikan semua penyedia model luar. Memadai jika modelnya mendorong pembangun dan perusahaan mengekalkan lebih banyak beban kerja AI dalam persekitaran yang dioptimumkan untuk perkakasannya.

Persaingan paling langsung ialah dalam AI open-weight

Perjanjian Poolside meletakkan Nvidia lebih jelas dalam perlumbaan model open-weight—iaitu model yang pemberat terlatihnya tersedia untuk dimuat turun, disesuaikan dan digunakan dengan kawalan yang lebih besar terhadap infrastruktur serta data.

Laporan mengaitkan strategi ini dengan persaingan terhadap pembangun model open-weight seperti DeepSeek dan syarikat model lain. 51 57

Persaingan Nvidia dengan OpenAI dan Anthropic pula lebih rumit. Perjanjian Poolside itu sendiri tidak membuktikan Nvidia akan menghasilkan model yang setanding dengan sistem terbaik daripada mana-mana syarikat tersebut. Ia hanya memberi Nvidia teknologi dan bakat tambahan untuk memperkukuh Nemotron. Kualiti model, penerimaan pengguna, syarat pelesenan dan pilihan pembangun akan menentukan sama ada pelaburan itu benar-benar menghasilkan bahagian pasaran.

Bagi perusahaan, model open-weight yang lebih kuat mempunyai daya tarikan praktikal. Organisasi mungkin mahukan lebih banyak kawalan terhadap penggunaan, penyesuaian dan kos operasi, berbanding bergantung sepenuhnya pada model tertutup yang diakses melalui API luaran. Nvidia boleh menggabungkan keperluan itu dengan perkakasan dan perisian yang dioptimumkan untuk sistemnya sendiri.

Komitmen AS$7 bilion memberi isyarat besar

Jumlah komitmen yang dilaporkan itu besar jika dibandingkan dengan gambaran ringkas sebuah perjanjian pelesenan. Ia menunjukkan Nvidia melihat kepakaran pembangunan model dan jurutera khusus sebagai aset strategik—bukan keupayaan yang boleh diserahkan sepenuhnya kepada syarikat yang membeli cipnya.

Pelaburan AS$1 bilion itu juga mengekalkan hubungan jangka panjang Nvidia dengan Poolside, walaupun lesen tersebut bukan eksklusif. Nvidia tidak memperoleh monopoli terhadap teknologi Poolside. Syarikat lain masih berpotensi bekerjasama dengan Poolside, dan Nvidia perlu membuktikan bahawa akses serta tenaga kerja baharu itu boleh menghasilkan model yang benar-benar mahu digunakan oleh pembangun.

Dengan kata lain, perjanjian ini membeli kelajuan dan pilihan strategik, bukannya menjamin kepimpinan Nvidia dalam model AI. Platform pengkomputeran, rangkaian pengedaran dan ekosistem pembangunnya mungkin membantu Nvidia menyebarkan hasil kerja pasukan Poolside. Namun, kelebihan itu tidak menghapuskan cabaran teknikal dan komersial untuk bersaing dalam model asas.

Harga pelayan yang meningkat menjadikan kecekapan lebih penting

Strategi Poolside muncul ketika kos infrastruktur AI turut meningkat. Reuters melaporkan bahawa sesetengah pelanggan terbesar Nvidia telah dimaklumkan harga pelayan yang mengandungi cip AI syarikat itu mungkin naik lebih 15% dalam banyak kes, susulan kenaikan kos cip memori. Kenaikan itu dilaporkan terpakai kepada sistem yang dihantar pada awal tahun berikutnya, termasuk sistem dengan cip Vera Rubin dan Grace Blackwell. 33

Kenaikan harga ini mempunyai dua kesan yang bertentangan. Kos infrastruktur yang lebih tinggi menjadikan model yang cekap, model lebih kecil dan penggunaan model open-weight lebih menarik kepada pelanggan yang mahu mengawal perbelanjaan latihan serta inferens.

Pada masa yang sama, sistem yang lebih mahal boleh mengehadkan keseluruhan perbelanjaan AI atau mendorong pelanggan menilai cip dan seni bina alternatif.

Keadaan ini menjadikan kecekapan model penting kepada Nvidia. Jika Nemotron dan sistem berkaitan mampu memberikan prestasi berguna dengan kuasa pengkomputeran yang lebih rendah, pelanggan mungkin memperoleh nilai lebih tinggi daripada perkakasan Nvidia. Namun, itu ialah kemungkinan berdasarkan keadaan pasaran—bukan bukti bahawa perjanjian Poolside akan mengurangkan kos pelanggan.

Kedudukan nilai pasaran perlu dilihat mengikut tarikh

Kepimpinan Nvidia dalam pasaran juga tidak wajar dianggap kekal. Reuters melaporkan Apple mengatasi Nvidia pada Julai 2026 selepas Nvidia berada di tempat teratas sejak Jun 2025. 18

Kedudukan berdasarkan permodalan pasaran boleh berubah dengan pantas mengikut harga saham. Oleh itu, status Nvidia sebagai syarikat infrastruktur AI terkemuka tidak bermaksud ia dijamin menguasai setiap lapisan industri AI.

Kesimpulan

Poolside membantu Nvidia bergerak daripada pembekal “jentera” AI kepada peserta yang lebih langsung dalam ekosistem model yang dibina di atasnya. Terma yang dilaporkan memberi Nvidia lesen bukan eksklusif, lebih 100 jurutera tambahan dan kepentingan kewangan dalam sebuah syarikat pemula yang kekal bebas—sambil memperkukuh usaha membangunkan Nemotron sebagai keluarga model open-weight.

Peluangnya ialah integrasi menegak: model, perisian dan perkakasan yang saling menguatkan. Risikonya pula jelas—kepimpinan model sukar dicapai, pesaing open-weight terus bertambah baik dan kos pelayan yang meningkat boleh mendorong pelanggan mencari kecekapan atau alternatif.

Perjanjian Poolside memberi Nvidia laluan lebih pantas untuk bergerak melangkaui cip. Tetapi ia masih bukan tiket automatik untuk memenangi perlumbaan model AI.