Popsa Gunakan AI Pada Peranti Untuk Atasi Masalah Foto Bertimbun, Raup $58 Juta

Pernahkah anda tersesat dalam lautan gambar di telefon pintar sendiri? Anda tidak keseorangan. Sebuah scaleup dari London, Popsa, telah membina perniagaan di sekitar masalah yang dirasai ramai tetapi jarang dinamakan: foto bertimbun (photo overload).

Rata-rata orang kini mengambil 551 foto sebulan — lebih 6,600 setahun — namun 70% daripadanya tidak pernah dibuka semula . Kajian yang ditugaskan oleh Popsa mendapati hampir satu pertiga pengguna di Amerika Syarikat berkata masalah foto bertimbun ini menyebabkan mereka lupa lebih banyak kenangan, dan hampir separuh lagi mengelak foto dari tempoh tertentu kehidupan mereka kerana kerumitan emosi .

Jawapan Popsa bukanlah langganan storan awan yang lain. Sebaliknya, ia menjalankan ratusan model pembelajaran mesin (machine learning) terus pada telefon pintar pengguna, menganalisis wajah, tempat, objek, dan peristiwa tanpa perlu memuat naik gambar asal. Pada tahun 2025, pendekatan ini menjana pendapatan $58 juta dan kadar pertumbuhan yang disifatkan syarikat sebagai yang terkuat dalam tempoh empat tahun .

Apa Itu Popsa?

Ditubuhkan pada 2016 oleh Liam Houghton, Popsa adalah sebuah Certified B Corporation yang beribu pejabat di Soho, London . Aplikasi mudah alihnya menggunakan AI pada peranti — yang dipanggil lapisan PrivateContext — untuk menganalisis pustaka foto pengguna dan secara automatik mencipta buku foto, kalendar, cetakan, dan barangan peribadi yang sedia untuk dicetak . Aplikasi ini tersedia dalam 12 bahasa dan boleh dihantar ke 48–50 negara .

Premis asas Popsa adalah automasi, bukan lagi alat penyuntingan manual, adalah cara untuk membantu orang ramai menukar kenangan digital mereka menjadi kenang-kenangan fizikal. Seperti yang dijelaskan oleh Houghton, "Tidak seperti perkhidmatan berasaskan awan yang memuat naik dan memproses foto anda dari jauh, model kami menganalisis semuanya secara setempat. Dalam kebanyakan kes, kami tidak pernah melihat foto anda melainkan anda memutuskan untuk mencetaknya" .

Bagaimana AI Pada Peranti (PrivateContext) Berfungsi

Daripada menghantar gambar peribadi ke pelayan jauh untuk dianalisis, Popsa memampatkan dan menggunakan model pembelajaran mesinnya terus pada iPhone atau peranti Android pengguna . Pendekatan pada peranti ini bermakna:

• Pengecaman dan penamaan wajah — Aplikasi mengenal pasti orang dalam foto dan memadankannya dengan nama yang diberikan pengguna, semuanya diproses secara setempat .
• Pengesanan tempat, aktiviti, objek, dan hubungan — Model menganalisis kandungan setiap gambar untuk memahami konteks .
• Inferens peristiwa — Popsa mengesan bila sesuatu peristiwa bermakna telah berlaku dengan mengecam objek berkaitan dan menyemak silang dengan kalendar pengguna .
• Pembuangan foto serupa dan hampir serupa — Algoritma 'perceptual hashing' mengira gambaran binari foto untuk mengesan dan menghapuskan yang serupa, hanya menyimpan gambar terbaik .
• Penarafan estetik dan kurasi automatik — Sistem menilai gambar dari segi komposisi, kejelasan, dan kaitan, lalu memilih calon terbaik untuk setiap album .
• Kapsyen dan tajuk — Popsa menggunakan AI generatif, termasuk model Amazon Nova melalui Bedrock, untuk menulis tajuk dan kapsyen yang diperibadikan. Pada 2025 sahaja, sistem ini menjana lebih 5.5 juta tajuk berkuasa AI .

Oleh kerana semua gambar peribadi kekal pada peranti, hanya data produk akhir yang telah dikurasi (bukan foto mentah) yang meninggalkan telefon pengguna . Halaman teknologi Popsa menyatakan syarikat menggunakan "ratusan model pembelajaran mesin" yang berjalan secara setempat untuk mencapai matlamat ini .

Model Perniagaan

Popsa menjana pendapatan dengan menukar pilihan digital pengguna yang telah dikurasi menjadi produk cetakan premium. Model jualan terus kepada pengguna (direct-to-consumer) ini termasuk:

• Buku foto berkuasa AI dengan susun atur dan tajuk yang dijana secara automatik
• Cetakan, kanvas, cawan, dan barangan peribadi lain
• Album tahunan — lebih 1 juta album sebegini dijana oleh AI pada 2025 sahaja

Purata pelanggan membeli sekurang-kurangnya dua kali, dan ramai yang telah membuat pesanan berpuluh-puluh hingga ratusan kali . Nilai purata pesanan meningkat 10% tahun ke tahun pada 2025 .

Metrik Utama Sekilas Pandang

Metrik	Angka	Sumber
Ditubuhkan	2016
Ibu Pejabat	London, UK (Soho)
Jumlah pembiayaan	$17.6M–$18.6M (Series A, pusingan terakhir Mac 2022)
Penilaian (2022)	$123M
Pekerja	~58–81 (dilaporkan 67–81 merentas sumber)
Pendapatan (2023)	£27.6M ($35M)
Pendapatan (2025)	$58M (disahkan syarikat)
Unjuran pendapatan (2026)	$70M–$80M
Pendapatan per pekerja	Melepasi $1M pada pertengahan 2025 (7x purata teknologi UK)
Nilai purata pesanan	Meningkat 10% tahun ke tahun pada 2025
Kadar pembelian berulang	Purata pelanggan membeli sekurang-kurangnya dua kali
Pangkalan pengguna	8+ juta di seluruh dunia
Album tahunan	1 juta dijana AI pada 2025
Tajuk AI dijana	5.5 juta+ tajuk diperibadikan pada 2025

Trajektori Pertumbuhan

Pertumbuhan Popsa adalah kisah pengkompaunan. Syarikat meraih kira-kira $100k pendapatan pada tahun penuh pertamanya. Menjelang minggu Black Friday–Cyber Monday 2025, ia memperoleh $100k setiap 30 minit . November 2025 adalah bulan terbaik syarikat, dari segi pendapatan dan pelanggan baharu .

Pencapaian lain pada 2025 termasuk:

• Hari pendapatan pertama $1M+ dalam GBP, USD, dan EUR
• Kadar pertumbuhan tertinggi dalam empat tahun
• Keterlihatan carian organik meningkat 1,300%
• Setengah bilion e-mel dihantar (dalam 12 bahasa)
• 17,000 iklan video dicipta (dari 7,000 sebelumnya)

Pendapatan syarikat per pekerja — melebihi $1M pada pertengahan 2025, kira-kira 7 kali ganda purata teknologi UK — mencerminkan operasi yang ramping dan sangat automatik .

Tinjauan Masa Depan

Popsa menjangkakan pendapatan $70M–$80M untuk 2026, dengan pasaran AS sebagai pemacu pertumbuhan utama . Syarikat telah melantik rakan kongsi PR korporat Element Communications untuk membina kesedaran mengenai kategori "kurasi ingatan" . Misi yang dinyatakan adalah untuk berkembang daripada menjual produk cetakan ke arah platform yang lebih luas untuk "bentuk renungan dan pembinaan makna yang lebih sihat" — membantu orang mengenal pasti detik bermakna dan lebih memahami diri sendiri .

Risiko dan ketidakpastian utama: Syarikat masih di peringkat Series A (pusingan terakhir 2022), dan penilaian semasanya tidak dinyatakan. Pendapatan per pekerja ($1M) adalah cemerlang tetapi mungkin menunjukkan kekangan penskalaan di hadapan. Pasaran produk foto cetakan juga menghadapi persaingan jangka panjang daripada penyelesaian ingatan digital sahaja dan pemain besar sedia ada (Google Photos, Apple Photos) yang turut menggunakan AI pada peranti untuk kurasi.

Kesimpulan

Walaupun sebahagian besar industri AI memberi tumpuan kepada menjana imej baharu, Popsa telah menghabiskan satu dekad melakukan sebaliknya: memahami gambar sebenar yang telah diambil oleh orang ramai . Dengan menjalankan ratusan model pada peranti, syarikat ini menyelesaikan dua masalah sekaligus — foto bertimbun dan kebimbangan privasi — dan telah membina perniagaan bernilai $58 juta dalam proses itu.