Pelan JD.com untuk 2026 melihat AI sebagai infrastruktur industri yang boleh dikongsi, bukan sekadar produk perisian tertutup; perbelanjaan R&D separuh pertama meningkat 53.2%, namun dakwaan tentang keterbukaan dan sk... Rangka kerja yang dicadangkan menggabungkan data daripada operasi runcit dan logistik sebenar, m...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-5.6 LunaImej dijana dengan GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is JD.com, under founder and chairman Richard Liu’s belief that technological barriers are a form of exploitation rather than JD’s philo. Article summary: JD.com’s approach is to treat AI less as proprietary software to rent at high margins and more as shared industrial infrastructure: open models and data lower adoption costs, while JD’s durable advantage comes from opera. Topic tags: general, general web, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake num
JD.com sedang meletakkan AI sebagai infrastruktur industri: cukup terbuka untuk digunakan oleh rakan kongsi dan pembangun, tetapi dibentuk oleh pengalaman syarikat dalam operasi runcit, pergudangan, logistik, kesihatan dan pembuatan. Pengasas serta pengerusinya, Richard Liu, pernah menyifatkan halangan teknologi sebagai satu bentuk eksploitasi dan berkata JD.com tidak mahu keupayaan AI hanya berkhidmat untuk satu syarikat atau satu negara. Pendekatan itu diterjemahkan melalui strategi menyeluruh yang menghubungkan model, data, perkakasan, penerapan dan perkhidmatan. 1
2
Perbezaannya penting. JD.com bukan sekadar melancarkan chatbot atau melepaskan koleksi pemberat model. Syarikat itu cuba membina laluan yang boleh diulang, bermula daripada pengumpulan data dunia sebenar, latihan model dan pembuatan robot, hinggalah kepada ujian operasi serta penggunaan komersial. Jika berjaya, pendekatan ini berpotensi mengurangkan kos dan kerumitan penerapan AI fizikal. Namun, ekonomi jangka panjang dan tahap keterbukaan ekosistem itu masih belum disahkan secara bebas.
JD.com melaporkan perbelanjaan penyelidikan dan pembangunan (R&D) bagi separuh pertama 2026 meningkat 53.2% berbanding tempoh sama tahun sebelumnya. Pelaburan itu disalurkan kepada keluarga model JoyAI, kecerdasan berjasad, infrastruktur AI fizikal dan aplikasi industri. Syarikat tersebut juga menyatakan bahawa teknologi AI yang dibangunkan sendiri dari hujung ke hujung akan dibuka kepada rakan kongsi di seluruh dunia. 2
3
Keterbukaan itu hadir dalam beberapa bentuk. JD.com telah mengeluarkan model terpilih melalui Hugging Face dan GitHub, menyediakan perkhidmatan penstriman langsung menggunakan manusia digital secara percuma kepada lebih 80,000 peniaga, serta membuka set data pandangan manusia EgoLive kepada pengguna industri. 2
3
8
Namun, “terbuka” tidak semestinya bermaksud setiap komponen boleh digunakan di bawah syarat yang sama. Pemberat model, bahan latihan, set data, sistem penerapan dan perkhidmatan komersial mungkin mempunyai tahap akses berbeza. Bagi pengguna, persoalannya bukan hanya sama ada sesuatu model dilabel sebagai sumber terbuka, tetapi sama ada alat dan data di sekelilingnya benar-benar memudahkan pembinaan serta pengendalian aplikasi.
AI fizikal memerlukan lebih daripada teks berskala internet. Robot perlu memahami objek, ruang, pergerakan, masa, keperluan keselamatan dan kesan daripada setiap tindakan. Menurut JD.com, kelebihannya terletak pada pengalaman lebih dua dekad dalam pergudangan, runcit dan logistik. Pengalaman itu memberikan akses kepada persekitaran operasi sebenar yang mengulangi cabaran berkenaan setiap hari. 2
3
4
Syarikat itu merancang mengumpulkan lebih 10 juta jam video dunia sebenar daripada perspektif orang pertama dan pihak ketiga dalam tempoh dua tahun. Penyertaan tersebut meliputi runcit, pergudangan, logistik, kerja industri, persekitaran rumah dan pelbagai senario lain. JD.com turut membina apa yang disifatkannya sebagai pusat pengumpulan data berjasad terbesar di dunia serta menubuhkan komuniti data berjasad di Suqian. 1
5
6
29
30
EgoLive ialah lapisan awam awal bagi usaha ini. JD.com menyifatkannya sebagai set data pandangan manusia terbesar dalam industri; laporan tentang keluaran pertamanya menyebut kira-kira 2,000 jam rakaman yang merangkumi lebih 300 tugasan operasi. Set data berketepatan tinggi turut dibuka secara terpilih kepada universiti, pembangun dan syarikat dalam ekosistem. Angka skala ini datang daripada JD.com atau laporan industri, maka ia wajar dianggap sebagai dakwaan yang belum disahkan melalui penanda aras bebas. 4
5
6
30
Kitaran data yang ingin dibina adalah mudah difahami:
Inilah sebabnya strategi JD.com bergantung pada perniagaan fizikal yang sedang dikendalikannya. Model terbuka boleh mengurangkan halangan untuk bereksperimen, tetapi AI fizikal yang boleh dipercayai tetap memerlukan akses kepada tugasan sebenar serta infrastruktur untuk mengukur keberkesanannya.
Usaha AI terbuka JD.com merangkumi beberapa jenis model. JoyAI-Echo memfokuskan penjanaan audio-video berdurasi panjang, JoyAI-VL-Interaction pula direka untuk interaksi penglihatan-bahasa masa nyata, manakala JoyAI-Video-Edit menumpukan penyuntingan video secara penstriman. 5
7
11
18
JoyAI-VL-Interaction amat berkaitan dengan persekitaran fizikal kerana ia direka untuk memproses video yang berterusan, bukan sekadar menjawab soalan berdasarkan satu imej statik. Pelancarannya merangkumi model, resipi latihan, data interaksi yang diselaraskan mengikut masa dan susunan sistem penstriman masa nyata yang boleh diterapkan. Dokumentasi teknikal projek itu menerangkan sistem berorientasikan penglihatan berskala 8 bilion parameter yang boleh memproses video berterusan dengan kependaman kurang daripada satu saat. 17
19
23
Pakej sebegini mengurangkan beban kejuruteraan bagi pembangun yang mahu membina aplikasi berasaskan input kamera berterusan. Pada masa sama, ia mencerminkan pendekatan lebih luas JD.com: melepaskan komponen yang boleh digunakan semula, sambil mengekalkan kelebihan melalui persekitaran dunia sebenar tempat komponen tersebut dilatih, dinilai dan disepadukan.
Akses kepada model sahaja tidak cukup untuk mewujudkan industri AI fizikal. Robot memerlukan komponen, pemasangan, ujian, integrasi, penyelenggaraan dan sokongan tempatan. Inisiatif RoboBase JD.com bertujuan menyediakan lapisan industri yang masih kurang itu.
Kemudahan RoboBase pertama mula dibina di Guangzhou pada 2026. JD.com berkata projek tersebut akan menyokong kitaran daripada penyelidikan kepada pembuatan, aplikasi dan perkhidmatan. Syarikat itu juga merancang menubuhkan lebih 80 pangkalan robot di seluruh China dalam tempoh lima tahun. 3
6
8
10
Struktur ini boleh menjadikan JD.com lebih daripada penyedia aplikasi AI. Ia berpotensi meletakkan syarikat itu sebagai rakan infrastruktur dan perkhidmatan kepada syarikat robotik, dengan menggabungkan akses rantaian bekalan, keupayaan model, pengumpulan data, persekitaran ujian, kapasiti pengeluaran dan sokongan selepas jualan. Namun, rancangan ini masih bercita-cita tinggi; laporan yang tersedia lebih banyak menerangkan perancangan dan kedudukan syarikat berbanding keputusan operasi yang diaudit secara bebas.
JD.com menggunakan rangkaian logistiknya sebagai medan demonstrasi utama untuk AI fizikal. Laporan syarikat dan industri menyenaraikan beberapa contoh berikut:
Contoh ini meliputi pergudangan, pemilihan barangan, pengendalian, pengasingan dan penghantaran peringkat akhir. Kepentingan strategiknya bukan sekadar menunjukkan automasi, tetapi untuk membuktikan bahawa sistem model dan robot boleh disepadukan ke dalam aliran kerja yang berulang di pelbagai lokasi, bukannya kekal sebagai prototaip makmal. 24
Bukti yang ada masih banyak bersandarkan laporan syarikat atau liputan industri. Oleh itu, kesimpulan paling kukuh setakat ini ialah JD.com telah membangunkan sejumlah besar penerapan yang didakwa dan menggunakannya untuk menyokong naratif perindustriannya. Sama ada sistem itu mampu memberikan kos, keselamatan, masa operasi dan hasil tenaga kerja yang konsisten pada skala besar masih memerlukan pengesahan lanjut.
JD.com berkata ejen AI industrinya digunakan oleh lebih 3,000 pengilang dan boleh mengurangkan kerja tadbir urus data daripada berbulan-bulan kepada beberapa jam. Syarikat itu turut menyatakan bahawa alat manusia digital JoyAvatar telah digunakan oleh lebih 80,000 peniaga, manakala akaun penstriman langsung pada suku kedua meningkat tiga kali ganda berbanding tahun sebelumnya. Menurut laporan syarikat dan industri, Kem Penciptaan Aidol pula membantu membawa lebih 50 produk perkakasan AI ke pasaran. 2
8
Inisiatif ini meluaskan sasaran pelanggan. Peniaga boleh menggunakan penyampai digital, pengilang boleh memanfaatkan ejen industri, universiti dan pembangun boleh bekerja dengan set data, manakala syarikat pemula perkakasan boleh mendapatkan akses kepada sokongan rantaian bekalan dan aplikasi. Secara teori, setiap peserta baharu menambah maklum balas penerapan dan meluaskan pasaran untuk alat asas tersebut.
Inilah perbezaan antara program automasi dalaman dengan strategi platform industri. JD.com cuba mengagihkan keupayaan AI kepada pihak luar, sambil menangkap nilai daripada perkhidmatan di sekelilingnya: pemenuhan pesanan yang lebih baik, kos operasi yang lebih rendah, pengeluaran perkakasan, integrasi, pertumbuhan peniaga dan produktiviti industri.
Rangka tindakan JD.com kelihatan tersusun: melabur besar dalam keseluruhan timbunan teknologi, membuka keupayaan tertentu, mengumpul data daripada kerja sebenar, melatih model untuk tugasan fizikal, mengeluarkan serta menguji robot, kemudian menerapkannya melalui rangkaian operasi sedia ada. Pendekatan ini juga selari dengan perubahan lebih luas dalam AI fizikal, apabila unit persaingan semakin beralih daripada model tunggal kepada sistem lengkap. 3
4
31
Namun, keterbukaan tidak semestinya bermaksud kos rendah, dan penerapan tidak semestinya menghasilkan peningkatan produktiviti yang berkekalan. Beberapa perkara masih memerlukan penilaian bebas:
Buat masa ini, pertaruhan strategik JD.com yang paling jelas ialah AI akan menjadi lebih berguna—dan mungkin lebih mudah diakses—apabila ia dihubungkan kepada kerja fizikal sebenar. Model serta set data terbukanya ialah lapisan yang paling kelihatan. Kelebihan lebih mendalam yang cuba dibina ialah gelung lengkap di bawahnya: data operasi, aliran kerja yang diuji, kapasiti pembuatan, skala penerapan dan infrastruktur perkhidmatan.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Pelan JD.com untuk 2026 melihat AI sebagai infrastruktur industri yang boleh dikongsi, bukan sekadar produk perisian tertutup; perbelanjaan R&D separuh pertama meningkat 53.2%, namun dakwaan tentang keterbukaan dan sk...
Pelan JD.com untuk 2026 melihat AI sebagai infrastruktur industri yang boleh dikongsi, bukan sekadar produk perisian tertutup; perbelanjaan R&D separuh pertama meningkat 53.2%, namun dakwaan tentang keterbukaan dan sk... Rangka kerja yang dicadangkan menggabungkan data daripada operasi runcit dan logistik sebenar, model JoyAI terbuka, pembuatan robot, penerapan di lapangan serta perkhidmatan untuk peniaga, pengilang, pembangun dan sya...
Pertaruhan utama JD.com ialah kelebihan jangka panjang AI fizikal bukan hanya terletak pada akses kepada model, tetapi pada pemilikan data, perkakasan, aliran kerja dan rangkaian perkhidmatan yang diperlukan supaya ro...
Pelan JD.com untuk 2026 melihat AI sebagai infrastruktur industri yang boleh dikongsi, bukan sekadar produk perisian tertutup; perbelanjaan R&D separuh pertama meningkat 53.2%, namun dakwaan tentang keterbukaan dan sk... Rangka kerja yang dicadangkan menggabungkan data daripada operasi runcit dan logistik sebenar, m...
Diterbitkan olehDisunting dengan GPT-5.6 LunaImej dijana dengan GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is JD.com, under founder and chairman Richard Liu’s belief that technological barriers are a form of exploitation rather than JD’s philo. Article summary: JD.com’s approach is to treat AI less as proprietary software to rent at high margins and more as shared industrial infrastructure: open models and data lower adoption costs, while JD’s durable advantage comes from opera. Topic tags: general, general web, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake num
JD.com sedang meletakkan AI sebagai infrastruktur industri: cukup terbuka untuk digunakan oleh rakan kongsi dan pembangun, tetapi dibentuk oleh pengalaman syarikat dalam operasi runcit, pergudangan, logistik, kesihatan dan pembuatan. Pengasas serta pengerusinya, Richard Liu, pernah menyifatkan halangan teknologi sebagai satu bentuk eksploitasi dan berkata JD.com tidak mahu keupayaan AI hanya berkhidmat untuk satu syarikat atau satu negara. Pendekatan itu diterjemahkan melalui strategi menyeluruh yang menghubungkan model, data, perkakasan, penerapan dan perkhidmatan. 1
2
Perbezaannya penting. JD.com bukan sekadar melancarkan chatbot atau melepaskan koleksi pemberat model. Syarikat itu cuba membina laluan yang boleh diulang, bermula daripada pengumpulan data dunia sebenar, latihan model dan pembuatan robot, hinggalah kepada ujian operasi serta penggunaan komersial. Jika berjaya, pendekatan ini berpotensi mengurangkan kos dan kerumitan penerapan AI fizikal. Namun, ekonomi jangka panjang dan tahap keterbukaan ekosistem itu masih belum disahkan secara bebas.
JD.com melaporkan perbelanjaan penyelidikan dan pembangunan (R&D) bagi separuh pertama 2026 meningkat 53.2% berbanding tempoh sama tahun sebelumnya. Pelaburan itu disalurkan kepada keluarga model JoyAI, kecerdasan berjasad, infrastruktur AI fizikal dan aplikasi industri. Syarikat tersebut juga menyatakan bahawa teknologi AI yang dibangunkan sendiri dari hujung ke hujung akan dibuka kepada rakan kongsi di seluruh dunia. 2
3
Keterbukaan itu hadir dalam beberapa bentuk. JD.com telah mengeluarkan model terpilih melalui Hugging Face dan GitHub, menyediakan perkhidmatan penstriman langsung menggunakan manusia digital secara percuma kepada lebih 80,000 peniaga, serta membuka set data pandangan manusia EgoLive kepada pengguna industri. 2
3
8
Namun, “terbuka” tidak semestinya bermaksud setiap komponen boleh digunakan di bawah syarat yang sama. Pemberat model, bahan latihan, set data, sistem penerapan dan perkhidmatan komersial mungkin mempunyai tahap akses berbeza. Bagi pengguna, persoalannya bukan hanya sama ada sesuatu model dilabel sebagai sumber terbuka, tetapi sama ada alat dan data di sekelilingnya benar-benar memudahkan pembinaan serta pengendalian aplikasi.
AI fizikal memerlukan lebih daripada teks berskala internet. Robot perlu memahami objek, ruang, pergerakan, masa, keperluan keselamatan dan kesan daripada setiap tindakan. Menurut JD.com, kelebihannya terletak pada pengalaman lebih dua dekad dalam pergudangan, runcit dan logistik. Pengalaman itu memberikan akses kepada persekitaran operasi sebenar yang mengulangi cabaran berkenaan setiap hari. 2
3
4
Syarikat itu merancang mengumpulkan lebih 10 juta jam video dunia sebenar daripada perspektif orang pertama dan pihak ketiga dalam tempoh dua tahun. Penyertaan tersebut meliputi runcit, pergudangan, logistik, kerja industri, persekitaran rumah dan pelbagai senario lain. JD.com turut membina apa yang disifatkannya sebagai pusat pengumpulan data berjasad terbesar di dunia serta menubuhkan komuniti data berjasad di Suqian. 1
5
6
29
30
EgoLive ialah lapisan awam awal bagi usaha ini. JD.com menyifatkannya sebagai set data pandangan manusia terbesar dalam industri; laporan tentang keluaran pertamanya menyebut kira-kira 2,000 jam rakaman yang merangkumi lebih 300 tugasan operasi. Set data berketepatan tinggi turut dibuka secara terpilih kepada universiti, pembangun dan syarikat dalam ekosistem. Angka skala ini datang daripada JD.com atau laporan industri, maka ia wajar dianggap sebagai dakwaan yang belum disahkan melalui penanda aras bebas. 4
5
6
30
Kitaran data yang ingin dibina adalah mudah difahami:
Inilah sebabnya strategi JD.com bergantung pada perniagaan fizikal yang sedang dikendalikannya. Model terbuka boleh mengurangkan halangan untuk bereksperimen, tetapi AI fizikal yang boleh dipercayai tetap memerlukan akses kepada tugasan sebenar serta infrastruktur untuk mengukur keberkesanannya.
Usaha AI terbuka JD.com merangkumi beberapa jenis model. JoyAI-Echo memfokuskan penjanaan audio-video berdurasi panjang, JoyAI-VL-Interaction pula direka untuk interaksi penglihatan-bahasa masa nyata, manakala JoyAI-Video-Edit menumpukan penyuntingan video secara penstriman. 5
7
11
18
JoyAI-VL-Interaction amat berkaitan dengan persekitaran fizikal kerana ia direka untuk memproses video yang berterusan, bukan sekadar menjawab soalan berdasarkan satu imej statik. Pelancarannya merangkumi model, resipi latihan, data interaksi yang diselaraskan mengikut masa dan susunan sistem penstriman masa nyata yang boleh diterapkan. Dokumentasi teknikal projek itu menerangkan sistem berorientasikan penglihatan berskala 8 bilion parameter yang boleh memproses video berterusan dengan kependaman kurang daripada satu saat. 17
19
23
Pakej sebegini mengurangkan beban kejuruteraan bagi pembangun yang mahu membina aplikasi berasaskan input kamera berterusan. Pada masa sama, ia mencerminkan pendekatan lebih luas JD.com: melepaskan komponen yang boleh digunakan semula, sambil mengekalkan kelebihan melalui persekitaran dunia sebenar tempat komponen tersebut dilatih, dinilai dan disepadukan.
Akses kepada model sahaja tidak cukup untuk mewujudkan industri AI fizikal. Robot memerlukan komponen, pemasangan, ujian, integrasi, penyelenggaraan dan sokongan tempatan. Inisiatif RoboBase JD.com bertujuan menyediakan lapisan industri yang masih kurang itu.
Kemudahan RoboBase pertama mula dibina di Guangzhou pada 2026. JD.com berkata projek tersebut akan menyokong kitaran daripada penyelidikan kepada pembuatan, aplikasi dan perkhidmatan. Syarikat itu juga merancang menubuhkan lebih 80 pangkalan robot di seluruh China dalam tempoh lima tahun. 3
6
8
10
Struktur ini boleh menjadikan JD.com lebih daripada penyedia aplikasi AI. Ia berpotensi meletakkan syarikat itu sebagai rakan infrastruktur dan perkhidmatan kepada syarikat robotik, dengan menggabungkan akses rantaian bekalan, keupayaan model, pengumpulan data, persekitaran ujian, kapasiti pengeluaran dan sokongan selepas jualan. Namun, rancangan ini masih bercita-cita tinggi; laporan yang tersedia lebih banyak menerangkan perancangan dan kedudukan syarikat berbanding keputusan operasi yang diaudit secara bebas.
JD.com menggunakan rangkaian logistiknya sebagai medan demonstrasi utama untuk AI fizikal. Laporan syarikat dan industri menyenaraikan beberapa contoh berikut:
Contoh ini meliputi pergudangan, pemilihan barangan, pengendalian, pengasingan dan penghantaran peringkat akhir. Kepentingan strategiknya bukan sekadar menunjukkan automasi, tetapi untuk membuktikan bahawa sistem model dan robot boleh disepadukan ke dalam aliran kerja yang berulang di pelbagai lokasi, bukannya kekal sebagai prototaip makmal. 24
Bukti yang ada masih banyak bersandarkan laporan syarikat atau liputan industri. Oleh itu, kesimpulan paling kukuh setakat ini ialah JD.com telah membangunkan sejumlah besar penerapan yang didakwa dan menggunakannya untuk menyokong naratif perindustriannya. Sama ada sistem itu mampu memberikan kos, keselamatan, masa operasi dan hasil tenaga kerja yang konsisten pada skala besar masih memerlukan pengesahan lanjut.
JD.com berkata ejen AI industrinya digunakan oleh lebih 3,000 pengilang dan boleh mengurangkan kerja tadbir urus data daripada berbulan-bulan kepada beberapa jam. Syarikat itu turut menyatakan bahawa alat manusia digital JoyAvatar telah digunakan oleh lebih 80,000 peniaga, manakala akaun penstriman langsung pada suku kedua meningkat tiga kali ganda berbanding tahun sebelumnya. Menurut laporan syarikat dan industri, Kem Penciptaan Aidol pula membantu membawa lebih 50 produk perkakasan AI ke pasaran. 2
8
Inisiatif ini meluaskan sasaran pelanggan. Peniaga boleh menggunakan penyampai digital, pengilang boleh memanfaatkan ejen industri, universiti dan pembangun boleh bekerja dengan set data, manakala syarikat pemula perkakasan boleh mendapatkan akses kepada sokongan rantaian bekalan dan aplikasi. Secara teori, setiap peserta baharu menambah maklum balas penerapan dan meluaskan pasaran untuk alat asas tersebut.
Inilah perbezaan antara program automasi dalaman dengan strategi platform industri. JD.com cuba mengagihkan keupayaan AI kepada pihak luar, sambil menangkap nilai daripada perkhidmatan di sekelilingnya: pemenuhan pesanan yang lebih baik, kos operasi yang lebih rendah, pengeluaran perkakasan, integrasi, pertumbuhan peniaga dan produktiviti industri.
Rangka tindakan JD.com kelihatan tersusun: melabur besar dalam keseluruhan timbunan teknologi, membuka keupayaan tertentu, mengumpul data daripada kerja sebenar, melatih model untuk tugasan fizikal, mengeluarkan serta menguji robot, kemudian menerapkannya melalui rangkaian operasi sedia ada. Pendekatan ini juga selari dengan perubahan lebih luas dalam AI fizikal, apabila unit persaingan semakin beralih daripada model tunggal kepada sistem lengkap. 3
4
31
Namun, keterbukaan tidak semestinya bermaksud kos rendah, dan penerapan tidak semestinya menghasilkan peningkatan produktiviti yang berkekalan. Beberapa perkara masih memerlukan penilaian bebas:
Buat masa ini, pertaruhan strategik JD.com yang paling jelas ialah AI akan menjadi lebih berguna—dan mungkin lebih mudah diakses—apabila ia dihubungkan kepada kerja fizikal sebenar. Model serta set data terbukanya ialah lapisan yang paling kelihatan. Kelebihan lebih mendalam yang cuba dibina ialah gelung lengkap di bawahnya: data operasi, aliran kerja yang diuji, kapasiti pembuatan, skala penerapan dan infrastruktur perkhidmatan.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Pelan JD.com untuk 2026 melihat AI sebagai infrastruktur industri yang boleh dikongsi, bukan sekadar produk perisian tertutup; perbelanjaan R&D separuh pertama meningkat 53.2%, namun dakwaan tentang keterbukaan dan sk...
Pelan JD.com untuk 2026 melihat AI sebagai infrastruktur industri yang boleh dikongsi, bukan sekadar produk perisian tertutup; perbelanjaan R&D separuh pertama meningkat 53.2%, namun dakwaan tentang keterbukaan dan sk... Rangka kerja yang dicadangkan menggabungkan data daripada operasi runcit dan logistik sebenar, model JoyAI terbuka, pembuatan robot, penerapan di lapangan serta perkhidmatan untuk peniaga, pengilang, pembangun dan sya...
Pertaruhan utama JD.com ialah kelebihan jangka panjang AI fizikal bukan hanya terletak pada akses kepada model, tetapi pada pemilikan data, perkakasan, aliran kerja dan rangkaian perkhidmatan yang diperlukan supaya ro...