JD.com tidak kelihatan seperti mahu mempertaruhkan masa depan robotik pada satu model robot humanoid sahaja. Sebaliknya, syarikat e-dagang dan logistik China itu cuba menjadi lapisan komersialisasi untuk seluruh industri — menghubungkan permintaan, komponen, lokasi operasi, data, pembaikan dan perkhidmatan sepanjang hayat robot. 56

Rancangannya besar: JD.com berkata ia akan memperuntukkan sumber bernilai RMB10 bilion dalam bidang robotik menjelang 2028, membantu 100 jenama robot mencapai jualan kendiri melebihi RMB1 bilion setiap satu, serta membawa robot ke satu juta senario penggunaan akhir. Semua angka ini ialah sasaran yang diumumkan syarikat, bukannya hasil yang telah disahkan secara bebas. 56

Masalah sebenar bukan sekadar menghasilkan robot yang lebih pintar

Robot yang berjaya dalam demonstrasi terkawal belum tentu bersedia untuk kegunaan komersial. Di dunia sebenar, robot perlu dipasang, dilatih, dikemas kini perisiannya, dibaiki apabila rosak, dibekalkan alat ganti dan akhirnya dikitar semula.

Syarikat robotik juga biasanya sangat khusus. Satu syarikat mungkin membina perkakasan, syarikat lain membangunkan sistem kawalan, manakala syarikat ketiga mengurus model kecerdasan buatan. Namun, hanya sedikit yang mampu membina saluran jualan besar, rangkaian operasi merentas industri, sistem perolehan piawai, sokongan penyelenggaraan global dan pangkalan data dunia sebenar secara sendiri.

JD.com cuba mengumpulkan kos tetap tersebut merentas banyak jenama dan kegunaan. Pendekatan ini menjadikan syarikat itu bukan sekadar penjual robot, tetapi pengurus infrastruktur yang menghubungkan produk dengan pasaran dan operasi sebenar. 4710

1. Mengumpulkan permintaan pengguna dan perusahaan

JD.com berkata ia kini bekerjasama dengan lebih 200 jenama robot serta pembekal komponen teras melalui model operasi kendirinya. Liputannya merangkumi robot pengguna dan isi rumah, selain aplikasi dalam bidang peruncitan, kesihatan, industri dan logistik. Platform itu juga menyusun robot kepada 16 kategori berdasarkan keperluan pengguna. 146

Pengelasan ini memberi JD.com peranan yang lebih besar daripada sekadar mempamerkan produk. Ia boleh membantu menjelaskan sasaran pengguna sesuatu robot, menghubungkan jenama dengan permintaan pengguna dan perusahaan, serta menghantar semula isyarat daripada carian, pertanyaan, pembelian dan ulasan kepada pasukan pembangunan produk.

Satu laporan menyatakan aktiviti platform JD.com mencerminkan permintaan daripada kira-kira 700 juta pengguna dan 8 juta pelanggan perusahaan. 4 Bagi syarikat robotik yang lebih kecil, saluran seperti ini berpotensi mengurangkan kos mendapatkan pelanggan dan menguji kesesuaian produk dengan pasaran.

Bagi JD.com pula, data tersebut boleh menunjukkan tugasan yang benar-benar mahu diautomatikkan oleh pembeli — bukan hanya perkara yang dipilih oleh pengeluar untuk dibina.

2. Menyeragamkan komponen, bermula dengan bateri

Bateri menjadi contoh utama cara JD.com mahu menggunakan kuasa permintaan terkumpul untuk menangani rantaian bekalan robotik yang berpecah-pecah. Syarikat itu bekerjasama dengan lebih 20 rakan kongsi robotik bagi menyeragamkan dimensi bateri, antara muka, protokol komunikasi dan piawaian keselamatan. Model tersebut turut melibatkan pembelian berpusat, penyediaan inventori dan penghantaran secara berperingkat. 51517

Kesan yang disasarkan termasuk:

• kos pembelian dan komponen yang lebih rendah melalui jumlah pesanan lebih besar;
• kurang reka bentuk khas dan kerja kejuruteraan berulang;
• bekalan alat ganti yang lebih mudah diramal;
• proses penggantian dan penyelenggaraan yang lebih ringkas; serta
• kitaran pembangunan dan perkhidmatan yang lebih pendek.

Penyeragaman bateri tidak menyelesaikan semua masalah keserasian antara robot, dan sumber yang ada belum membuktikan jumlah penjimatan sebenar. Namun, langkah ini menunjukkan pendekatan JD.com yang lebih luas: mengenal pasti keperluan bersama merentas pengeluar yang bersaing, kemudian menggunakan skala pembelian dan logistik untuk menyokong keperluan tersebut dengan lebih cekap.

3. Membawa robot ke dalam kerja berulang di dunia sebenar

JD.com membuka sebahagian daripada rangkaian komersialnya kepada aplikasi robotik, bukannya menjadikan robot sekadar tarikan di pentas. Contoh yang dilaporkan termasuk panduan dan bantuan membeli-belah di pusat beli-belah, penyusunan semula stok di rak, penyediaan kopi, pengendalian serta pengasingan barangan di gudang, penghantaran autonomi, pembungkusan di farmasi kesihatan dan sokongan penjagaan warga emas. 16182022

Syarikat itu juga menyenaraikan perkhidmatan seperti diagnosis kerosakan, pembaikan, penggantian bateri, penyelenggaraan, penilaian dan kitar semula. 1618

Lokasi sedemikian penting kerana robot perlu berdepan susun atur, objek, pelanggan, aliran kerja dan jenis kegagalan yang sentiasa berubah. Robot yang beroperasi berulang kali di kedai atau gudang boleh menghasilkan maklum balas yang lebih berguna berbanding robot yang hanya melakukan demonstrasi pendek dan telah diprogramkan.

JD.com melihat persekitaran perniagaannya sebagai sejenis latihan praktikal berterusan. Robot mendapat pengalaman operasi, manakala JD.com dapat memahami tugasan yang benar-benar berbaloi untuk diautomatikkan, keadaan yang masih memerlukan campur tangan manusia dan jangkaan pembeli terhadap sistem yang telah dipasang. 1517

4. Membina rangkaian pembaikan dan sokongan kitar hayat

Sokongan selepas jualan mungkin bukan aspek paling menarik dalam robotik, tetapi ia antara yang paling penting. Mesin yang sukar didiagnosis, dibaiki, dinaik taraf atau dilupuskan dengan selamat boleh menjadi liabiliti mahal walaupun teknologi terasnya berfungsi dengan baik.

JD.com berkata ia telah membina lapan pusat pembaikan robot di China dan memperkenalkan sasaran perkhidmatan “120”: respons dalam satu minit, kunjungan ke lokasi dalam tempoh dua jam dan pembaikan pada hari yang sama. Keupayaan pembaikan itu juga telah diperluas ke Eropah, Timur Tengah dan Amerika Utara. 415

Dalam tempoh lima tahun, syarikat itu merancang membina 80 fasiliti RoboBase serta menyediakan liputan selepas jualan di lebih 100 negara dan wilayah. Fasiliti ini dicadangkan untuk menggabungkan pameran dan penghantaran, penyelenggaraan, penyelidikan dan reka bentuk, pemasangan percubaan, pengumpulan data, pembuatan serta naik taraf produk. 57

Secara teori, rangkaian tersebut membolehkan pengeluar robot menggunakan perkhidmatan yang mungkin terlalu mahal untuk dibina sendiri. Ia juga memberi jawapan lebih jelas kepada persoalan asas pelanggan: apakah yang berlaku apabila robot rosak?

5. Mewujudkan kitaran data dunia sebenar

AI berjasad — iaitu AI yang mengawal sistem fizikal dan berinteraksi dengan persekitaran — memerlukan data yang menghubungkan persepsi dengan tindakan: perkara yang dilihat robot, cara ia bergerak, objek yang disentuh dan tindak balasnya terhadap keadaan luar jangka.

JD Cloud berkata ia merancang mengumpulkan lebih 10 juta jam data senario dunia sebenar dalam tempoh dua tahun dan menggunakan asas tersebut untuk membangunkan rangkaian model AI yang dikawal secara dalaman. 5611

Laporan terdahulu menggambarkan saluran pengumpulan data yang merangkumi pengumpulan, pelabelan, latihan dan pengesahan. Senarionya termasuk logistik, pembuatan industri, penjagaan kesihatan, perkhidmatan isi rumah dan operasi bandar. JD.com turut membincangkan pengumpulan video dunia sebenar manusia serta data daripada badan robot. 2426

Kitaran yang dicadangkan adalah seperti berikut:

1. robot beroperasi di kedai, gudang, rumah dan lokasi kerja lain;
2. operasi itu menghasilkan contoh tindakan yang berjaya, kegagalan dan keadaan luar biasa;
3. data tersebut digunakan untuk memperbaiki model, antara muka dan perancangan tugasan; dan
4. sistem yang ditambah baik dihantar semula ke rangkaian sama untuk diuji.

Namun, jumlah video yang besar tidak secara automatik menjadi set data robotik berkualiti tinggi. Data perlu relevan, dilabel dengan baik, boleh digunakan dari segi undang-undang dan mempunyai kaitan jelas dengan tindakan serta hasil yang perlu dipelajari oleh model. Sasaran 10 juta jam JD.com masih merupakan rancangan, jadi nilai teknikal akhirnya belum boleh dianggap terbukti.

Mengapa JD.com percaya model rangkaian bersama ini boleh berjaya?

Skala ekonomi

Pengumpulan permintaan boleh meningkatkan kuasa tawar-menawar dan memudahkan perancangan inventori. Spesifikasi bersama juga berpotensi mengurangkan kerja reka bentuk berulang serta kerumitan alat ganti, khususnya bagi komponen biasa seperti bateri. 1015

Kebolehpercayaan sebagai keupayaan operasi

Kebolehpercayaan robot bukan hanya soal sama ada mesin boleh menyiapkan sesuatu tugasan. Ia turut bergantung pada masa operasi, diagnosis, alat ganti, juruteknik lapangan, kemas kini perisian dan pengurusan akhir hayat. Rangkaian kitar hayat boleh menjadikan keperluan ini sebahagian daripada produk, bukan perkara yang difikirkan kemudian. 78

Maklum balas pasaran yang lebih pantas

Perniagaan perdagangan dan operasi JD.com boleh menghubungkan penemuan produk, pertanyaan pelanggan, transaksi, ulasan, penggunaan di lapangan dan insiden perkhidmatan. Maklum balas ini berpotensi membantu jenama mengenal pasti kes penggunaan yang menjanjikan serta mengutamakan penambahbaikan teknikal dengan lebih pantas berbanding projek perintis yang terasing. 47

Menangani masalah tindakan bersama

Penyeragaman dan data bersama boleh memberi manfaat kepada seluruh ekosistem, tetapi pengeluar kecil mungkin tidak mempunyai sumber atau insentif untuk membinanya sendirian. JD.com cuba mengisi ruang itu dengan bertindak serentak sebagai penyusun ekosistem, pembeli, pengendali, penyedia perkhidmatan dan platform data.

Apa yang masih belum terbukti?

Strategi ini memang bercita-cita tinggi, tetapi dakwaan paling besar masih berorientasikan masa depan. Rancangan 80 RoboBase, liputan lebih 100 negara, pengumpulan 10 juta jam data, komitmen RMB10 bilion, 100 jenama berjualan tinggi, satu juta senario penggunaan akhir dan lebih 100,000 pekerjaan selepas jualan semuanya ialah sasaran atau pelan yang diumumkan. 567

Laporan sedia ada menyokong beberapa asas yang telah dibina: hubungan JD.com dengan lebih 200 jenama robot, lapan pusat pembaikan domestik, usaha menyeragamkan bateri bersama lebih 20 rakan kongsi serta penggunaan robot yang dilaporkan dalam peruncitan, logistik, penyelenggaraan, kesihatan dan perkhidmatan isi rumah. 41518

Namun, asas ini masih belum membuktikan bahawa keseluruhan rangkaian akan menghasilkan kos lebih rendah, kebolehpercayaan lebih tinggi atau penggunaan besar-besaran pada skala global. Kejayaannya bergantung pada beberapa perkara: adakah jenama yang bersaing sanggup menerima piawaian bersama, adakah data dunia sebenar benar-benar meningkatkan prestasi robot, adakah ekonomi perkhidmatan berfungsi di pelbagai pasaran dan adakah pelanggan terus membayar selepas fasa percubaan awal berakhir.

Kesimpulan

JD.com bertaruh bahawa hambatan terbesar AI berjasad bukan semata-mata tahap kecerdasan di dalam robot. Masalahnya ialah sistem sokongan yang menjadikan robot mampu dibeli, praktikal untuk dipasang, mudah dibaiki dan berupaya belajar daripada kerja sebenar.

Sebab itu strateginya menggabungkan empat bentuk skala: permintaan daripada platform perdagangan besar, pemerolehan dan logistik untuk komponen bersama, lokasi operasi bagi penggunaan serta pengumpulan data, dan rangkaian perkhidmatan untuk keseluruhan hayat robot.

Jika dapat dilaksanakan, JD.com mungkin membantu mengubah produk robotik yang berpecah-pecah menjadi industri yang lebih mudah disokong. Buat masa ini, bukti paling kukuh menunjukkan JD.com sedang memasang infrastruktur untuk rangkaian robotik global — bukannya rangkaian itu telah pun tercapai.

JD.com tidak kelihatan seperti mahu mempertaruhkan masa depan robotik pada satu model robot humanoid sahaja. Sebaliknya, syarikat e-dagang dan logistik China itu cuba menjadi lapisan komersialisasi untuk seluruh industri — menghubungkan permintaan, komponen, lokasi operasi, data, pembaikan dan perkhidmatan sepanjang hayat robot. 56

Rancangannya besar: JD.com berkata ia akan memperuntukkan sumber bernilai RMB10 bilion dalam bidang robotik menjelang 2028, membantu 100 jenama robot mencapai jualan kendiri melebihi RMB1 bilion setiap satu, serta membawa robot ke satu juta senario penggunaan akhir. Semua angka ini ialah sasaran yang diumumkan syarikat, bukannya hasil yang telah disahkan secara bebas. 56

Masalah sebenar bukan sekadar menghasilkan robot yang lebih pintar

Robot yang berjaya dalam demonstrasi terkawal belum tentu bersedia untuk kegunaan komersial. Di dunia sebenar, robot perlu dipasang, dilatih, dikemas kini perisiannya, dibaiki apabila rosak, dibekalkan alat ganti dan akhirnya dikitar semula.

Syarikat robotik juga biasanya sangat khusus. Satu syarikat mungkin membina perkakasan, syarikat lain membangunkan sistem kawalan, manakala syarikat ketiga mengurus model kecerdasan buatan. Namun, hanya sedikit yang mampu membina saluran jualan besar, rangkaian operasi merentas industri, sistem perolehan piawai, sokongan penyelenggaraan global dan pangkalan data dunia sebenar secara sendiri.

JD.com cuba mengumpulkan kos tetap tersebut merentas banyak jenama dan kegunaan. Pendekatan ini menjadikan syarikat itu bukan sekadar penjual robot, tetapi pengurus infrastruktur yang menghubungkan produk dengan pasaran dan operasi sebenar. 4710

1. Mengumpulkan permintaan pengguna dan perusahaan

JD.com berkata ia kini bekerjasama dengan lebih 200 jenama robot serta pembekal komponen teras melalui model operasi kendirinya. Liputannya merangkumi robot pengguna dan isi rumah, selain aplikasi dalam bidang peruncitan, kesihatan, industri dan logistik. Platform itu juga menyusun robot kepada 16 kategori berdasarkan keperluan pengguna. 146

Pengelasan ini memberi JD.com peranan yang lebih besar daripada sekadar mempamerkan produk. Ia boleh membantu menjelaskan sasaran pengguna sesuatu robot, menghubungkan jenama dengan permintaan pengguna dan perusahaan, serta menghantar semula isyarat daripada carian, pertanyaan, pembelian dan ulasan kepada pasukan pembangunan produk.

Satu laporan menyatakan aktiviti platform JD.com mencerminkan permintaan daripada kira-kira 700 juta pengguna dan 8 juta pelanggan perusahaan. 4 Bagi syarikat robotik yang lebih kecil, saluran seperti ini berpotensi mengurangkan kos mendapatkan pelanggan dan menguji kesesuaian produk dengan pasaran.

Bagi JD.com pula, data tersebut boleh menunjukkan tugasan yang benar-benar mahu diautomatikkan oleh pembeli — bukan hanya perkara yang dipilih oleh pengeluar untuk dibina.

2. Menyeragamkan komponen, bermula dengan bateri

Bateri menjadi contoh utama cara JD.com mahu menggunakan kuasa permintaan terkumpul untuk menangani rantaian bekalan robotik yang berpecah-pecah. Syarikat itu bekerjasama dengan lebih 20 rakan kongsi robotik bagi menyeragamkan dimensi bateri, antara muka, protokol komunikasi dan piawaian keselamatan. Model tersebut turut melibatkan pembelian berpusat, penyediaan inventori dan penghantaran secara berperingkat. 51517

Kesan yang disasarkan termasuk:

• kos pembelian dan komponen yang lebih rendah melalui jumlah pesanan lebih besar;
• kurang reka bentuk khas dan kerja kejuruteraan berulang;
• bekalan alat ganti yang lebih mudah diramal;
• proses penggantian dan penyelenggaraan yang lebih ringkas; serta
• kitaran pembangunan dan perkhidmatan yang lebih pendek.

Penyeragaman bateri tidak menyelesaikan semua masalah keserasian antara robot, dan sumber yang ada belum membuktikan jumlah penjimatan sebenar. Namun, langkah ini menunjukkan pendekatan JD.com yang lebih luas: mengenal pasti keperluan bersama merentas pengeluar yang bersaing, kemudian menggunakan skala pembelian dan logistik untuk menyokong keperluan tersebut dengan lebih cekap.

3. Membawa robot ke dalam kerja berulang di dunia sebenar

JD.com membuka sebahagian daripada rangkaian komersialnya kepada aplikasi robotik, bukannya menjadikan robot sekadar tarikan di pentas. Contoh yang dilaporkan termasuk panduan dan bantuan membeli-belah di pusat beli-belah, penyusunan semula stok di rak, penyediaan kopi, pengendalian serta pengasingan barangan di gudang, penghantaran autonomi, pembungkusan di farmasi kesihatan dan sokongan penjagaan warga emas. 16182022

Syarikat itu juga menyenaraikan perkhidmatan seperti diagnosis kerosakan, pembaikan, penggantian bateri, penyelenggaraan, penilaian dan kitar semula. 1618

Lokasi sedemikian penting kerana robot perlu berdepan susun atur, objek, pelanggan, aliran kerja dan jenis kegagalan yang sentiasa berubah. Robot yang beroperasi berulang kali di kedai atau gudang boleh menghasilkan maklum balas yang lebih berguna berbanding robot yang hanya melakukan demonstrasi pendek dan telah diprogramkan.

JD.com melihat persekitaran perniagaannya sebagai sejenis latihan praktikal berterusan. Robot mendapat pengalaman operasi, manakala JD.com dapat memahami tugasan yang benar-benar berbaloi untuk diautomatikkan, keadaan yang masih memerlukan campur tangan manusia dan jangkaan pembeli terhadap sistem yang telah dipasang. 1517

4. Membina rangkaian pembaikan dan sokongan kitar hayat

Sokongan selepas jualan mungkin bukan aspek paling menarik dalam robotik, tetapi ia antara yang paling penting. Mesin yang sukar didiagnosis, dibaiki, dinaik taraf atau dilupuskan dengan selamat boleh menjadi liabiliti mahal walaupun teknologi terasnya berfungsi dengan baik.

JD.com berkata ia telah membina lapan pusat pembaikan robot di China dan memperkenalkan sasaran perkhidmatan “120”: respons dalam satu minit, kunjungan ke lokasi dalam tempoh dua jam dan pembaikan pada hari yang sama. Keupayaan pembaikan itu juga telah diperluas ke Eropah, Timur Tengah dan Amerika Utara. 415

Dalam tempoh lima tahun, syarikat itu merancang membina 80 fasiliti RoboBase serta menyediakan liputan selepas jualan di lebih 100 negara dan wilayah. Fasiliti ini dicadangkan untuk menggabungkan pameran dan penghantaran, penyelenggaraan, penyelidikan dan reka bentuk, pemasangan percubaan, pengumpulan data, pembuatan serta naik taraf produk. 57

Secara teori, rangkaian tersebut membolehkan pengeluar robot menggunakan perkhidmatan yang mungkin terlalu mahal untuk dibina sendiri. Ia juga memberi jawapan lebih jelas kepada persoalan asas pelanggan: apakah yang berlaku apabila robot rosak?

5. Mewujudkan kitaran data dunia sebenar

AI berjasad — iaitu AI yang mengawal sistem fizikal dan berinteraksi dengan persekitaran — memerlukan data yang menghubungkan persepsi dengan tindakan: perkara yang dilihat robot, cara ia bergerak, objek yang disentuh dan tindak balasnya terhadap keadaan luar jangka.

JD Cloud berkata ia merancang mengumpulkan lebih 10 juta jam data senario dunia sebenar dalam tempoh dua tahun dan menggunakan asas tersebut untuk membangunkan rangkaian model AI yang dikawal secara dalaman. 5611

Laporan terdahulu menggambarkan saluran pengumpulan data yang merangkumi pengumpulan, pelabelan, latihan dan pengesahan. Senarionya termasuk logistik, pembuatan industri, penjagaan kesihatan, perkhidmatan isi rumah dan operasi bandar. JD.com turut membincangkan pengumpulan video dunia sebenar manusia serta data daripada badan robot. 2426

Kitaran yang dicadangkan adalah seperti berikut:

1. robot beroperasi di kedai, gudang, rumah dan lokasi kerja lain;
2. operasi itu menghasilkan contoh tindakan yang berjaya, kegagalan dan keadaan luar biasa;
3. data tersebut digunakan untuk memperbaiki model, antara muka dan perancangan tugasan; dan
4. sistem yang ditambah baik dihantar semula ke rangkaian sama untuk diuji.

Namun, jumlah video yang besar tidak secara automatik menjadi set data robotik berkualiti tinggi. Data perlu relevan, dilabel dengan baik, boleh digunakan dari segi undang-undang dan mempunyai kaitan jelas dengan tindakan serta hasil yang perlu dipelajari oleh model. Sasaran 10 juta jam JD.com masih merupakan rancangan, jadi nilai teknikal akhirnya belum boleh dianggap terbukti.

Mengapa JD.com percaya model rangkaian bersama ini boleh berjaya?

Skala ekonomi

Pengumpulan permintaan boleh meningkatkan kuasa tawar-menawar dan memudahkan perancangan inventori. Spesifikasi bersama juga berpotensi mengurangkan kerja reka bentuk berulang serta kerumitan alat ganti, khususnya bagi komponen biasa seperti bateri. 1015

Kebolehpercayaan sebagai keupayaan operasi

Kebolehpercayaan robot bukan hanya soal sama ada mesin boleh menyiapkan sesuatu tugasan. Ia turut bergantung pada masa operasi, diagnosis, alat ganti, juruteknik lapangan, kemas kini perisian dan pengurusan akhir hayat. Rangkaian kitar hayat boleh menjadikan keperluan ini sebahagian daripada produk, bukan perkara yang difikirkan kemudian. 78

Maklum balas pasaran yang lebih pantas

Perniagaan perdagangan dan operasi JD.com boleh menghubungkan penemuan produk, pertanyaan pelanggan, transaksi, ulasan, penggunaan di lapangan dan insiden perkhidmatan. Maklum balas ini berpotensi membantu jenama mengenal pasti kes penggunaan yang menjanjikan serta mengutamakan penambahbaikan teknikal dengan lebih pantas berbanding projek perintis yang terasing. 47

Menangani masalah tindakan bersama

Penyeragaman dan data bersama boleh memberi manfaat kepada seluruh ekosistem, tetapi pengeluar kecil mungkin tidak mempunyai sumber atau insentif untuk membinanya sendirian. JD.com cuba mengisi ruang itu dengan bertindak serentak sebagai penyusun ekosistem, pembeli, pengendali, penyedia perkhidmatan dan platform data.

Apa yang masih belum terbukti?

Strategi ini memang bercita-cita tinggi, tetapi dakwaan paling besar masih berorientasikan masa depan. Rancangan 80 RoboBase, liputan lebih 100 negara, pengumpulan 10 juta jam data, komitmen RMB10 bilion, 100 jenama berjualan tinggi, satu juta senario penggunaan akhir dan lebih 100,000 pekerjaan selepas jualan semuanya ialah sasaran atau pelan yang diumumkan. 567

Laporan sedia ada menyokong beberapa asas yang telah dibina: hubungan JD.com dengan lebih 200 jenama robot, lapan pusat pembaikan domestik, usaha menyeragamkan bateri bersama lebih 20 rakan kongsi serta penggunaan robot yang dilaporkan dalam peruncitan, logistik, penyelenggaraan, kesihatan dan perkhidmatan isi rumah. 41518

Namun, asas ini masih belum membuktikan bahawa keseluruhan rangkaian akan menghasilkan kos lebih rendah, kebolehpercayaan lebih tinggi atau penggunaan besar-besaran pada skala global. Kejayaannya bergantung pada beberapa perkara: adakah jenama yang bersaing sanggup menerima piawaian bersama, adakah data dunia sebenar benar-benar meningkatkan prestasi robot, adakah ekonomi perkhidmatan berfungsi di pelbagai pasaran dan adakah pelanggan terus membayar selepas fasa percubaan awal berakhir.

Kesimpulan

JD.com bertaruh bahawa hambatan terbesar AI berjasad bukan semata-mata tahap kecerdasan di dalam robot. Masalahnya ialah sistem sokongan yang menjadikan robot mampu dibeli, praktikal untuk dipasang, mudah dibaiki dan berupaya belajar daripada kerja sebenar.

Sebab itu strateginya menggabungkan empat bentuk skala: permintaan daripada platform perdagangan besar, pemerolehan dan logistik untuk komponen bersama, lokasi operasi bagi penggunaan serta pengumpulan data, dan rangkaian perkhidmatan untuk keseluruhan hayat robot.

Jika dapat dilaksanakan, JD.com mungkin membantu mengubah produk robotik yang berpecah-pecah menjadi industri yang lebih mudah disokong. Buat masa ini, bukti paling kukuh menunjukkan JD.com sedang memasang infrastruktur untuk rangkaian robotik global — bukannya rangkaian itu telah pun tercapai.