Menurut Ketua Pegawai Eksekutif Lisa Su, lonjakan ini mencerminkan perbelanjaan pesat untuk infrastruktur AI merentas penyedia awan, perusahaan, dan persekitaran pengkomputeran super. Apabila organisasi menskalakan model AI yang besar dan sistem inferens, mereka memerlukan kedua-dua GPU dan CPU berprestasi tinggi untuk mengatur beban kerja merentas kelompok besar.
Peralihan ini telah mendorong perniagaan pusat data AMD ke tengah-tengah strateginya.
Untuk mengekalkan permintaan, AMD bekerjasama rapat dengan rakan kongsi pembuatan—terutamanya Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC)—untuk meningkatkan pengeluaran.
Lisa Su berkata syarikat itu secara aktif meminta rakan kongsi di Taiwan untuk meningkatkan kapasiti pengeluaran memandangkan permintaan yang lebih kukuh daripada jangkaan mengetatkan pasaran CPU global.
Usaha ini merangkumi peningkatan kedua-dua fabrikasi cip hadapan dan kapasiti pembungkusan belakang. Teknologi pembungkusan termaju telah menjadi kritikal untuk cip AI kerana pemproses moden mengintegrasikan berbilang ciplet, memori lebar jalur tinggi, dan antara sambungan yang kompleks.
Pemproses EPYC generasi akan datang AMD, yang diberi nama kod "Venice," sedang meningkatkan pengeluaran pada proses 2-nanometer termaju TSMC, dengan pengeluaran masa depan juga dirancang di kemudahan fabrikasi TSMC Arizona.
Untuk mengukuhkan rantaian bekalannya, AMD telah mengumumkan pelaburan lebih AS$10 bilion merentasi ekosistem semikonduktor Taiwan.
Inisiatif ini memberi tumpuan kepada memperluaskan perkongsian dan meningkatkan pembuatan pembungkusan termaju yang diperlukan untuk infrastruktur AI generasi akan datang. Taiwan kekal sebagai pusat pengeluaran cip global, dan AMD memanfaatkan ekosistem itu untuk mempercepatkan penghantaran sistem AI baharu.
Kerjasama utama termasuk perkongsian dengan ASE Technology dan Siliconware Precision Industries (SPIL) untuk membangunkan teknologi pembungkusan dan pemasangan yang lebih cekap tenaga untuk pemproses dan sistem AI.
Teknologi ini menyokong platform masa depan yang dibina di sekitar CPU EPYC dan GPU Instinct AMD, yang direka untuk beroperasi bersama dalam kelompok AI berskala besar.
Ramalan jangka panjang syarikat juga menggambarkan betapa dramatiknya ledakan AI mengembangkan pasaran pengkomputeran.
AMD kini menjangkakan pasaran boleh dialamat CPU pelayan akan berkembang lebih 35% setiap tahun dan melebihi AS$120 bilion menjelang 2030—kira-kira dua kali ganda unjuran yang dibuat syarikat hanya beberapa bulan sebelumnya.
Semakan ini mencerminkan andaian baharu tentang cara beban kerja AI membentuk semula seni bina pusat data. Sistem AI berskala besar masih memerlukan sejumlah besar CPU untuk orkestrasi, penyediaan data, saluran paip inferens, dan pengurusan sistem teragih.
Apabila penggunaan AI merebak merentas industri, lapisan infrastruktur ini menjadi peluang pasaran yang besar.
Secara keseluruhan, respons AMD terhadap lonjakan AI mengikuti strategi pelbagai bahagian yang jelas:
• Tingkatkan kapasiti pembuatan dengan rakan kongsi seperti TSMC untuk mengelakkan kekangan bekalan.
• Melabur besar dalam pembungkusan termaju dan infrastruktur rantaian bekalan melalui inisiatif ekosistem Taiwan bernilai AS$10 bilion+.
• Kembangkan produk pusat data berprestasi tinggi, termasuk CPU EPYC dan pemecut AI Instinct yang menggerakkan kelompok pengkomputeran besar.
• Bersedia untuk pertumbuhan infrastruktur AI jangka panjang, yang dijangkakan AMD akan memacu pengembangan besar dalam permintaan CPU pelayan sehingga akhir dekad ini.
AI dengan pantas mengubah landskap semikonduktor, dan AMD menyusun semula perniagaannya di sekitar peralihan itu. Pertumbuhan hasil pusat data yang kukuh menunjukkan permintaan yang sudah tiba, manakala pelaburan rantaian bekalan baharu dan pengembangan pembuatan bertujuan memastikan syarikat dapat menghantar cip yang mencukupi untuk memenuhinya.
Jika ramalan pasaran AMD terbukti tepat, dekad yang akan datang boleh menyaksikan pasaran CPU pelayan sahaja melebihi AS$120 bilion—menjadikan infrastruktur AI salah satu peluang pertumbuhan terbesar dalam industri cip.